智慧安防领域大数据技术的应用探析

华晶

摘要：随着现代化信息技术的不断发展与革新，大数据技术等现代化手段已逐渐渗透进人们的生活之中。同时，随着大数据时代的到来，也促使安防领域拥有越来越丰富的数据，并为智能安防的进一步发展提供了良好的保障。对大数据技术进行进一步的分析与研究，从而更好地促进智慧安防领域的革新，是相关人士需要重视的问题。基于以上观点，本文对智慧安防领域上大数据技术的应用前景进行分析，进而对大数据技术在智慧安防领域内的应用路径进行深度探究，旨在进一步促进智慧安防行业的发展。

关键词：智慧安防;大数据技术;大数据思维

引言：2021年10月，中国国际智能产业博览会论坛智慧安防发展研讨会在开州举行。研讨会上，众多安防领域内的专家就《城市视觉中枢，城市治理新模式》等主题进行了深度探讨，一致认为智慧安防是安防行业发展的必然趋势之一，并且，安防系统的集成化业务也已经不断向各行业进行渗透，当前已逐渐进入泛安防时代。同时，在2021年12月，第十六届中国安防论坛也将要重磅来袭，对数据智能时代下如何更好地促进安防革新等方面进行谈论。由此可见，信息化、智能化、数字化时代对安防行业的推动作用。智慧安防的发展不仅能促进现代化城市的可持续进步，还能促进智慧城市的革新，为广大居民的生活提供更多的便利，同时也能对生态环境、社会经济等方面起到一定的促进作用。而大数据技术的现代化发展，更是为智慧安防的进一步扩张及普及提供了强有力的信息数据支持，为智慧安防的发展提供良好的保障。基于以上观点，本文对安防领域内大数据技术的应用前景进行具体分析和阐述，并在此基础上，对大数据技术在智慧安防领域内的应用思路及路径进行探究，是一项建设性的研究课题。

1.智慧安防领域大数据技术的应用前景

1.1实现对食品安全的监督管理

所谓民以食为天，食以安为先。食品安全的问题直接影响到广大人民群众的身体健康，因此，相关人员必须对食品制作存储等程序，其进行严格的管控[1]。近年来，食品安全危害问题时有发生，例如，三聚氰胺奶粉、瘦肉精、红药鸭蛋等。这些安全事件的发生，严重影响了广大人民群众生活的幸福感，甚至导致广大人民群众对相关政府部门的监管力度产生了一定的质疑。因此，食品安全的保障问题意义重大。因此，国家及食品安全、安防部门需要加大对食品制作及生产等整套流程的监督和管理力度，并结合信息化大数据技术对食品生产信息进行针对性的分析处理，从而实现科学化、信息化的视频安全监督管理目标，真正为广大人民群众的视频安全问题提供强有力的保障。例如，在2021年6月，天津市开展的美团外卖2021新餐饮行业座谈会，便对商户的现代化信息化在线管理进行了深度探讨，从而更好地提高了食品预警与智慧安防工作的综合提升，切实保障消费者的食品安全质量。同时，在药品生产等方面，也需要采用同等技术，从而更好地对其进行监理及管控，以此综合来保证相关产业的生产质量。

1.2促进城市环境保护

随着国家经济形式的进一步发展，现代化城市建设设备越来越丰富。促使很多城市都要面临城市经济建设与城市环境保护两者的平衡问题。因此，如何在确保城市经济建设产业发展的基础上，更好地对城市环境进行保护，从而为城市居民创设出更适合居住的宜人场所，是相关从业人员要重点面对的问题之一。同时，在对城市环境进行保护的过程中，通过对智慧安防技术的应用，可以实现全年无间隙的监控目标。并且，在智慧安防应用中借助大数据技术，可能更好的对所采集到的环境数据进行监控、分析及检测，从而制定出更符合数据变化规律的保护机制，实现更高效的城市环境保护效果[2]。再而，在智慧安防中借助大数据技术的运用，还可以依据城市环境保护情况，进行三维立体治理模型构建，从而通过对治理方案的模拟来对检测方案进行效果检测，从而对治理方案所存在的问题进行及时的改进，为后续的城市环境治理奠定良好的基础。

1.3为危险物品运输及存储提供保障

危险物品运输是指对非常规物品采用特殊车辆进行运输的一种运输形式，对运输设备及运输人员都有一定的要求，需要经过国家相关部门的严格审核。在进行危险品运输的过程中，若发生任何事故，都会导致非常严重的交通后果。例如，2020年6月浙江温岭发生的槽罐车爆炸事故，并且事故中炸飞的槽罐车还砸塌了路侧的一间厂房并发生了二次爆炸，最终造成了24人重伤，20人死亡的重大惨案。因此，在危险物品进行运输时，一定要对其进行科学严谨及配套化的安全监督管控，以便在危险发生前做好及时的预警，最大程度地降低危險物品运输伤害事故所造成的损害。智慧安防要发挥自身优势，对危险物品运输车辆进行全程的实时跟踪管控，并对运输途中的危险运输物品状态进行实时状态的分析和监控，从而全方位确保危险运输物品运输中，运输人员以及相关资源财产的安全。同时，因化工品具有挥发性强，并且易燃易爆炸等特点，若发生泄漏会对一定范围内的居民造成重要的身体损害。因此。在化工厂区、化学品仓库、油气库等地也应该加强安防管控，构建一个集化学厂生产管理、化学厂安全防范、危险事故伤害防范为一体的综合性智慧安防体系。并在智慧安防体系中积极采用大数据技术，对化学厂区等场所进行二十四小时全程数据监测，把危险事故伤害的发生概率以及伤害后果降至最低，充分运用现代化技术水平，切实保障人民群众的财产安全。

1.4提升平安城市建设的质量

平安城市是一个综合性极强的管理系统，其主要目的是促使人民群众的生活场所更安全。同时，平安城市的构建需要借助一个完善、系统的安防网络来实现，随着社会经济水平的不断发展与完善，人民群众对生活质量及安全性的要求也逐渐升高，因此，对平安城市的构建也提出了更高的要求[3]。但是，借助传统安防技术对大范围的数据进行分析处理还有具有一定的难度，这也在一定程度上阻碍了现代化平安城市的构建。因此，借助智慧安防进行平安城市的构建，并运用大数据技术对其产生的数据信息进行分析处理，这样及时危险事项进行预警处理，从而提升平安城市建设的质量。例如，住在安徽省铜陵市的王奶奶，超过24小时未出家门，社区网格负责人察觉后，并借助“城市超脑”中的预警系统对王奶奶的轨迹记录进行了确认，并上门对王奶奶的情况进行了查看，切实为社区居民安全提供了保障。因此，运用智慧安防大数据技术能切实提高广大人民群众的安全感，进而促进平安城市的建设。

1.5强化对智能交通的管理

据国家公安部发布的调查资料显示，截至2021年3月底，我国机动车总量达到3.78亿辆，其中汽车2.87亿辆，机动车驾驶人数升为4.63亿人。机动车总量及机动车驾驶人数的快速增长，同时也导致交警部门的交通管辖压力逐渐增大。交通管辖工作的核心，便是对车流进行及时管控以及对交通道路安全进行及時的检测和调控。使用传统交通管辖方式进行交通管理，不但工作效率低下，并且需要大量的人工支出。因此，交警部门应该重视对现代化信息技术的使用，引用智慧安防体系中的智能交通管理进行交通管制，其不但能对交通拥堵的情况进行一定的缓解，同时也能最大程度地减少交通事故发生的概率[4]。智能交通管理作为智慧安防中的重要组成部分之一，能对交通实况进行合理的管控，还能借助对现代化信息技术的使用，对道路交通路面进行二十四小时全程的信息数据进行采集。例如，当前广泛使用的打车软件中，其对实时路况的分析，以及对科学路线的规划便是借助大数据技术进行处理后的结果。并且，智能交通管理中车辆信息采集的内容不仅局限于车辆的牌号等方面，还包括车辆行驶的时间以及行驶方向等方面。若车辆在行驶途中出现违章乱纪等不合法现象，智慧安防系统便会及时向相关管理部门发送提示信息，从而进一步提升交通管理部门工作的效率。并且，在发生行政案件时，公安部门需要对嫌疑人员的交通轨迹进行分析查调，也可以借助智慧安防体系中的大数据技术，对嫌疑人的出行信息进行调研，从而切实提高行政工作的工作质量与效率。

2.大数据技术在智慧安防领域的应用路径

2.1借助大数据技术进行安防信息的收集管控

因为安防产业所涉及的系统化产品种类较多，导致其产生的数据信息量也非常多。因此，智慧安防领域内所产生的数据信息数量也是非常庞大的。基于以上原因，在进行智慧安防数据收集时，需要对其配置具有扩展性能的数据描述规范，从而促使智慧安防工作中产生的数据信息能具有存储、共享和查阅等功能[5]。同时，智慧安防领域中大数据的收集主要是借助电子眼信息的收集来完成视频、图片等信息的采集。但是，在管理方面则大多数是采用多维数据集成的形式来实现，并通过相关工具实现信息数据由多维度向统一数据库的转化，进而更好的达成智慧安防领域下信息数据的统一管理目标。

2.2使用大数据技术对安防信息进行存储

智慧安防所采集到的信息数据，数量及种类都非常多，从而给数据的存储带来了一定的压力。当前，利用大数据技术对智慧安防所产生的信息数据进行存储可以采用以下几种方式，首先，是资源描述元数据管理技术，此技术可以促使数据查看流程得到最大的透明化。同时，在资源描述元数据管理技术中，还可以对数据信息采用设置关键字等形式进行分配描述，从而提高信息查阅流程的质量和效率[6]。其次，是时空域视角下的视频数据管理技术，此技术可以对智慧安防领域中产生的多余信息进行针对性地消除，从而最大程度地实现信息存储的最大化。最后一种技术是大数据存储技术，此技术的最大特点是可以实现对超大数据的存储，从而将所有有价值的信息进行归类存储，避免产生因系统配适问题而产生的数据丢失情况发生，切实为所有数据信息提供保障。综合以上观点，使用大数据技术对智慧安防信息进行存储，可以最大程度地提高信息存储的质量及效率，从而为智慧安防工作的顺利开展奠定良好 的基础。

2.3结合大数据技术对安防信息进行查阅与总结

当前，在进行大数据信息的查阅时，所采用的是分布式多节点并行处理技术。分布式多节点并行处理技术能缩短相关人员查阅过程中的等待时间，进而提升查阅工作的整体效率。同时，在对智慧安防领域中所产生的大型图片等信息书籍进行处理时，往往采用的是图片识别技术以及图片模糊分析匹配技术，此技术不仅能减少大量的人工工作，同时还能提高处理工作的准确度，整体提高信息处理的质量及效率[7]。并且，大数据技术还可以借助互联网平台实现对信息数据的共享，同时，系统还能对相关数据信息的查阅来实现综合分析的目标，进而对相关规律进行总结。

结语

综上所述，智慧安防是安防产业发展的必然趋势，同时，在智慧安防领域下进行大数据技术的运用能为智慧安防创造出更多产业价值，为智慧安防工作提供更多强有力的信息数据支持。因此，相关从业人员应重视在食品安全的监管、城市环境的保护、危险物品的运输、平安城市的建设、智能交通的管理等方面中积极运用大数据技术，充分调动社会各个资源，实现智慧安防领域下大数据技术的智能生活服务目标，从而向更加智能化的新时代进行转变。

参考文献

[1]张锦风. 基于大数据思维的智慧安防展望[J]. 智能城市，2019，5（04）：47-48.

[2]苑辉. 智慧城市建设 产业发展正提速[J]. 上海企业，2019（12）：34-36.

[3]陈杉江，周黎明，谢家林. 基于大数据思维的智慧安防展望[J]. 科技风，2020（25）：73-74.

[4]唐晖洋. 大数据技术在安防行业中的应用[J]. 中国安防，2021（Z1）：93-95.

[5]本刊综合. 数字化转型助推智慧安防强势崛起[J]. 城市开发，2021（03）：61-63.

[6]沈志宏，廖方宇，王华进，龙春，王跃达，赵子豪. 探析大数据技术的发展及其在安防领域的作用[J]. 中国安防，2021（07）：37-43.

[7]张薇. 展望2020年智慧城市：智能交通的新应用[J]. 中国公共安全，2020（Z1）：80-83.