数字时代的软件与数据

钱晖

我今天想和大家分享的主题是数据时代的软件和数据，我们如何理解数字时代呢？我认为数字时代有三大要素：新一代信息技术、应用场景和数据。数据是这一时代核心的生产要素，但我们更应该聚焦数据的应用场景。

数字时代的显著特征是以数字孪生技术为基础，因为当今世界是物理世界和数字世界的复合体，但数据、应用场景和信息技术如何在数字时代发挥作用？我希望通过案例分享数据、软件、信息技术在场景中的应用。

2020年6月中央提出以国内大循环为主，国内国际双循环相互促进的战略。我们进行了一项有关该战略的研究，研究的课题是双循环与全球价值链构建，我们希望从技术层面来探讨双循环的可能性，研究结果显示本土的内循环指标较为优秀，说明这一战略可行性较高。在推动经济发展的“三驾马车”—居民消费、政府消费、投资中，本土居民消费水平较低，无法通过需求带动经济的发展，经济发展主要依靠投资。我们在研究这一课题的过程中，使用了大量的技术和数据，构建了几十个数据模型，这也是数字时代的特色—新一代信息技术、数据和应用场景一定要结合起来才能发挥效能。

在数字时代三大要素中，新一代信息技术主要包括人工智能、区块链、云计算等技术。这些技术重新定义了政府和企业的业务，驱动了包括商业模式、运营模式、管理模式和治理模式等变革，未来的数字时代将由软件定义，数据驱动，AI赋能。

我认为，新一代信息技术的核心是数据。以人工智能为例，AI这一具有代表性的新一代技术由三要素构成：算力、算法和数据。从整体来看，新一代信息技术则由三个部分构成：第一部分是网络，量子通信、5G、WiFi、IPv6等技术服务于互联网，以前是消费互联网，未来则是产业互联网、物联网。从网络角度来看，这些技术承载的内容都是数据。第二部分是计算（算力），算力包括云计算、区块链、量子计算、数字孪生、边缘计算等技术，这些技术的基础是数据中心。第三部分是算法，算法层面包含智能芯片、智能网联汽车、基因工程、智能芯片、沉浸式体验等技术，这些技术的核心实际上是大数据。因此，即使未来算力、网络有无限的发展空间，大家关注的焦点仍旧应该是数据。

下面我想探讨数据的应用。当我们看到数据时，首先想到的是数据从采集、存储到处理的整个过程，其中也包括数据价值、驱动和赋能，但这些环节还不够。我们首先要解决的是数据在法规、制度层面的伦理、治理、安全问题。作为生产要素，数据必须是可交易的，因此，我们一定要实现数据的资源化管理。对于数据的理解要从传统的采集、应用概念突破，延伸到数据主权这一领域。我们要将数据进行市场化配置，解决体系化的保障问题。

我们要对数据从治理到管理的全生命周期进行管理，在传统针对数据本身的采集、处理、存储、应用之外对数据进行资源化、资产化和资本化处理，因此，我们需要构建明确的数据治理体系。从数据的资源化、资产化、资本化，到数据的伦理、治理和安全保护，事实上都是为应用场景服务的。久其从成立以来一直在数据业务领域探索，聚焦数据的应用场景。应用场景包括数字产业化、产业数字化、数字政府建设、数字社会建设等领域。

结合场景来看，如今的数字政府的建设已经进入智能化阶段。数字政府建设的要点是什么？是以新一代信息技术为手段，以数据为基础，以场景为路标来解决数据共享、安全等领域的问题。我认为数据是基础、意识是关键、共享是难点、安全是核心，数字政府和数字社会建设需要聚焦这些方面。在这些因素达成之后，我们可以通过数据视角来进行数字政府和社会的建设。

消费互联网时代网络数据较多，80%的社会数据在政府内部，但在产业互联网时代会发生变化。数字政府建设主要涉及政府数据的开放共享，其中包括数据治理层面的内容，如数据的资源规划，数据的分级分类管理等。久其聚焦这些内容，打造了大数据平台，其中包括八大模块：应用中心、对账中心、一本账中心、主数据中心、系统集成中心、数据源、报表中心、监管机构。在宏观经济层面，我们聚焦经济运行仿真、政策分析系统，建立了十个经济模型;在中观层面，我们聚焦区域和产业的分析，研究大数据如何影响经济;在微观层面，我们希望用新一代信息技术改善现在政府的治理结构等内容，如在财政资金的监管领域应用区块链、大数据技术。

数字经济更多地强调数字化转型，在这之中，数字产业化是基础，产业数字化是主体，从这一层面看，新一代信息技术从很多方面对经济产生影响。從久其的角度来讲，我们的平台架构能够帮助企业构建自己的数据中台、留存中台、业务中台、智能中台，支撑企业业务的发展。如我们在财务领域，建设财务共享中心，为产业链赋能，为财务领域的数字化转型赋能，这些都属于数据在应用场景中的应用。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）