乡镇统计数据质量体系存在问题及改进办法

摘要：乡镇统计工作关乎乡镇发展，文章简单叙述了乡镇统计数据质量体系存在的问题，并提出了几点改进办法，希望为乡镇统计数据质量提升提供一些科学的参考。

关键词：乡镇;统计数据质量;基层一套表

前言：2015年，我国国家统计局印制并发布2012年第10次常务会议审议通过的《乡镇统计工作规范（试行）》，对乡镇统计工作职责进行了进一步明确，要求乡镇统计工作者结合实际进行乡镇统计工作模式的改善，进一步提高乡镇统计业务工作规范化水平。但是，当前乡镇统计数据质量体系存在一些问题，影响了乡镇统计数据质量。因此，探究乡镇统计数据质量体系的改进方法具有非常重要的意义。

一、乡镇统计数据质量体系存在问题

1. 方法不科学

當前乡镇统计数据分析多依赖层级下发Excel表格，需要逐一收集数据后层级上传，而被收集对象则需要进行通俗化阐释，但多数被收集对象擅长使用行业术语，个行业关联性较小，给乡镇统计数据分析提出了较大挑战。比如，对于乡镇工业企业会计信息统计，企业报表人员多采用成本费用、非成本费用等会计术语，统计者同时核实难度较大。

2. 体制不完善

虽然我国现行统计法律对乡镇统计管理体系进行了明确，即乡镇政府对统计机构具有绝对话语权、绝对领导权，政府是乡镇统计数据直接领导方，双方之间隶属关系在客观层面上干扰了统计数据真实性[1]。加之当前乡镇统计数据质量体系内制定的统计监督体系覆盖面不全，仅停留在政府信息网站公示层面，实质性有力监督缺失，对统计数据公信力造成了打击。

3. 流程不完备

作为统计数据的基层接管者，乡镇是数据处理最初的一环，也是统计数据质量的保障。但是，在乡镇统计数据过程中，存在收集渠道狭窄、存储局限性大、交互端口松散等问题。比如，数据统计流程方式仍然依靠联网直报平台+结构化存储+链状连接层面，将数据统计类型限制在图片、文字层面，无法满足视频、音频等非结构化数据收集以及存储、交互需求。

二、乡镇统计数据质量体系存在问题的改进办法

1. 构建科学的统计方法体系

统计部门应从现有报表关于报表时间的设定着手，以工业产值表为重点，根据当地企业账目结算时间，将每月1日0时到7日12日的上报时间调整为每月1日0时到每月18日18时，以便企业根据预估算法完成工业总产值（不含税销售额×销售量）。同时统计工作者可以申请优化表内审核关系，将产值月报表内工业总产值、财务月报表内业务收入之间建立关联关系，并增设审核条件，为一套表过程审核优化提供依据。

在调整关于报表的统计方法的基础上，乡镇统计工作者应将指标设计方法进行灵活变更，并根据当前需要，进行适宜指标的重新构建。比如，乡镇企业可以将“新兴行业增加值占规模以上工业增加值比重”应用到农业占比指标、三产占比等指标构建中，利用“新兴行业增加值占规模以上工业增加值比重”中关于工业总产值合计以及价格指数核算的思路，奠定数据分析基础。同时根据2017年国家统计局协同国家发改委、中央组织部以及生态环境部发布的绿色发展指数设置经验，在乡镇应根据区域各行业发展情况，进行多元化多层级乡镇指标体系的构建，比如，绿色生态农业、服务业等。并根据GDP统一核算改革要求进行月度GDP监测指标体系的适当调整，为后续统计监测提供支持。

2. 完善数据统计管理监督体制

在乡镇统计工作备受社会各方关注的特殊时期，乡镇统计部门应从基础管理制度着手，贯彻规范、科学、真实的原则，制定集基层报表体系、数据评估体系为一体的基础管理制度。基层报表与数据评估均需要统一处理，确保标准与程序相同，并严格执行分类回访核查，为精准统计数据的获得提供保障[2]。

在基础管理制度完善的基础上，乡镇应将党政机关、纪检监察机关、政府主要负责人、分管领导均纳入统计责任体系，一经发现统计不合规行为，分层、分级追究领导责任。同时纪检监察机关应主动巡视巡查对各种统计行为并对发现的不规范行为进行严肃查处。在明确主管领导以及相关机构责任的基础上，统计部门应从统计方法、制度、质量标准、流程制度等方面，进行内部工作体制的完善构建。并以数字化的形式进行数据质量标准定义，从结构化数据、非结构化数据两个方面，进行报表结构调整。同时根据改进后工作体制，对内部人员进行系统培训、考核，促使统计人员明确最新数据统计质量标准以及工作模式，为统计内部运行模式的良性转变提供依据。

3. 完备构建数据统计流程

针对统计流程不完备问题，统计部门应从数据采集上报、基层统计汇总与数据评估等方面，进行统计方法体系的完善。进而汇集统计数据生产、检测、收集、审核与评估环节，进行数据解构，并分类别汇总[3]。

在数据采集上报环节，统计部门应利用一套表上报代替层级下发Excel表格，发掘基层一套表随报随审、精准填报优势，从源头降低统计数据误差。其中基层一套表主要是从基层统计中人为误差控制着手的进一步改进的报表，包括调查对象底数、调查党委、基本单位名录库、汇总与计算方法、备份等几个部分;而企业一套表则是针对乡镇范围内工业统计，督促企业精准填报，在企业数据、乡镇其他数据之间建立联通轨道，切实实现统计数据共享。

在基层统计汇总与数据评估环节，乡镇统计部门可以在利用手持电子终端电脑设备录入统计数据的基础上，探究大数据存储技术路线，比如，基于Hadoop的大数据封装一体机等，并明确数据口径，奠定数据分统分算基础。同时乡镇统计部门可以组织第三方专业人员组建专门的数据评估分析小组。并借助综合性数据信息平台，向社会各界公布数据评估结果、过程、标准，提高数据可信度。

总结：

综上所述，当前乡镇统计数据质量体系存在方法不科学、体制不完善等问题，应结合统计数据质量管理概念，建立科学的数据统计方法体系，完善数据统计制度，推动整个统计数据质量体系优化，为乡镇统计工作质量的提升提供充足支持。

参考文献：

[1]刘富彪.浅谈乡镇统计工作的现状、问题及对策建议——以张家口市宣化区乡镇统计工作为例[J].统计与管理，2018（05）：32-34.

[2]王敏.夯实乡镇统计基础工作提高农村统计数据质量[J].财经界，2020（36）：243-244.

[3]吴传升.乡镇（街道）统计数据质量提升对策分析[J].南方农业，2020（20）：106-107.

作者：宋海宾，1982年01月，男，汉，山东.汶上，统计师，本科，研究方向：统计 ，工作单位：山东省汶上县统计局义桥镇统计站。