基于微信小程序的现场课堂教学数据采集的设计

摘  要：人才培养质量是高校的生命线，直接关乎学校的生存和学生的就业质量，建立科学合理的教学质量监控机制是提高人才培养质量的有效途径。近年来大数据技术得到空前的发展，已成功应用在城市、医疗、交通等领域，并已经取得显著的经济社会效益。将大数据技术应用于教学质量监控系统中首先要解决的问题就是海量数据的获取。文章主要探讨基于微信小程序的现场课堂教学数据采集，采集的数据仅是教学质量监控评价中的课堂教学这一维度。

关键词：微信小程序;现场课堂教学;数据采集

中图分类号：TP311                  文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）16-0019-04

Design of On-Site Classroom Teaching Data Collection Based on WeChat Applet

YANG Wei

（School of Big Data， Baoshan University， Baoshan  678000， China）

Abstract： Talent training quality is the lifeline of colleges and universities， which is directly related to the survival of schools and the employment quality of students. Establishing a scientific and reasonable teaching quality monitoring mechanism is an effective way to improve the quality of talent training. In recent years， big data technology has developed unprecedentedly， has been successfully applied in urban， medical， transportation and other fields， and has achieved remarkable economic and social benefits. The first problem to be solved in applying big data technology to teaching quality monitoring system is the acquisition of massive data. This paper mainly discusses the on-site classroom teaching data collection based on WeChat applet. The data collected in this paper is only the dimension of classroom teaching in teaching quality monitoring and evaluation.

Keywords： WeChat applet;  on-site classroom teaching; data collection

0  引  言

課堂教学是所有高校的基本教学环节之一，所有高校都十分重视课堂教学质量，并纷纷出台了各种过程监控和教学质量评价体系，并把课堂教学质量评价列为常规教学管理工作。

对于教师而言，课堂教学是教师直接传授知识和技能的重要通道，课堂教学的质量将直接影响学生的学习效果和学习能力。好的课堂教学是教师展现学识，学生积极向上，并相互愉悦的过程。而不理想的课堂教学对教师而言就是应付教材，照本宣科，学生更是只想着应付45分钟的课堂时间。

课堂教学质量监控是教学管理不可或缺的关键部分，是保证高校人才质量和人才培养的重要指标。因此课堂教学质量评价应与学校、社会发展相适应，指标齐全、操作方便、科学系统是良好的教学质量评价系统的要求[1]。

课堂教学评价指标体系应遵循以下原则：全员原则、全面监控、领导重视、具有非常好的可行性、动态管理、实事求是、个性化[2]。

1  大数据技术应用于教学质量监控的现状分析

当前大数据技术相当成熟，尤其是在城市管理、医疗和银行信用卡领域有着广泛的应用，并大大促进了该行业的进步和发展。高校的教学质量监控中确实产生了大量的数据，在这样的背景下，将大数据技术应用于教学质量监控系统中是非常合适的。应用大数据技术可以完成实时数据的采集、分析和挖掘，进而将这些数据转化为辅助管理的知识。从大量的数据中可以发现现有教学中普遍存在的问题，部分不突出的小众问题，也能挖掘出隐藏在数据背后不容易发现的优秀教学方法。进而将这些结论反馈给教师，让教师知道自己的不足和优势，进一步提升教师的教学能力，学生提高自己的学习能力。

良好的大数据教学质量监控系统应该能够快速采集数据，科学合理的应用大数据技术对数据进行分析，并将结果与质量评价指标体系对接，从而给出真实准确的分析结果。系统通过海量数据分析处理后最终将结果以可视化的方式呈现出来，结果可以按照不同的形式展现，比如可以做各个主体的比较、各个时间段的比较，各个专业的比较等，可以以二维图或者三维图甚至是动态图的形式呈现[3]。

2  数据采集在大数据技术中的地位

数据采集是整个大数据应用技术中的基础部分。如何获取这些大规模、产生速度快的数据，并且能够使这些多源异构的大数据得以协同工作，从而有效地支撑大数据分析等应用，是大数据采集阶段的工作，也是大数据的核心技术之一[4]。

基于大数据技术的教学质量管理体系首要面临的问题就是数据采集的问题。采集的维度也是可大可小，就目前来说主要从教师互评、学生评教、教师评学、督导评教、课堂记录、班级信息员数据等方面采集。数据的采集一般贯穿整个教师的教学过程，学生学习过程，通过这样方式采集的数据才科学合理，更能反映并促进教学质量管理。

不同维度采集到的数据都能反映不同维度的教学质量问题，因此在数据采集部分应多维度多层次的采集数据，进而将这些数据进行分析挖掘来更好地服务于教学。

本次我们将要讨论的是从现场课堂教学这个维度来采集数据，该维度是教学质量监控中最重要的一个维度。对教师教学过程和学生学习过程进行全方位、多角度数据采集将作为大数据应用于教学质量监控的重要数据支撑。本文中设计的基于微信小程序的现场课题教学数据采集将是大数据技术应用在教学质量监控中的一个最重要的数据采集环节。本环节采集的数据将更加客观全面地反映教师与学生“教”与“学”的互动过程[5]。

3  基于微信小程序的现场课堂教学数据采集的设计

3.1  系统业务流程分析

用户通过拉起微信授权进入学生端课堂信息采集系统，进入系统后用户完善自己的个人信息进行完善后，记录员可以选择自己要记录的课程并对上课时间班级应到人数和实到人数、教师备课情况、教学内容、教师仪表和言语、学生违纪情况做出记录，完成后退出，流程图如图1所示。

3.2  系统总体框架设计

现场课堂教学数据采集系统主要负责从学生端来采集数据，是通过微信小程序的方式来完成采集的。学生端课堂信息采集微信小程序前端主要包括首页模块、记录模块、查询模块、我的模块等四个模块。能够完成对已经上传的信息的查看，相關课程的课堂记录，相关课程的查询，个人信息的管理等功能，如图2所示。

各页面功能模块框架设计如图3所示。

3.2.1  首页页面功能设计

主页页面完对学校宣传照片显示和已提交上传的课堂信息采集进行输出显示功能。其中在主页页面设置了学院选择按钮，用于批量显示本学院的课堂信息采集的信息。页面仅可以显示10条最新的课堂记录信息若想要查看更多的信息可以通过查看更多按钮查看。

3.2.2  记录页面功能设计

记录页面模块主要完成对课程的基本信息，包括课程名称、课程性质、教师名称、上课时间。教师授课的基本情况包括教师备课情况、课堂教学内容、教师授课时间占比、课程思政课情况、是否存在不言论传播不良信息、教师评价、对教师的建议、教师授课图片。学生的听课情况包括课堂应到人数、实到人数、学生迟到早退情况、学生听课情况、学生听课图片。

3.2.3  查询页面功能设计

信息采集员能够对本班相关的课程的基本信息进行查询，如所属学院、课程性质、教师名称、上课时间、上课地点等基本信息的查询工作。查询可以根据关键字比如所属学院、教师姓名、上课时间、授课方式、课程性质、课程名称等关键字进行查询。

3.2.4  我的页面功能设计

可以完成查看我上传的课堂信息记录和查询的记录，修改和完善个人基本信息。其中上传课堂信息可以通过在列表中选中查看当时记录的详细记录。查询记录类似上网记录可以帮助采集员快速地找到相关的课程信息。个人信息中包括所属学院，班级，姓名等信息的修改和显示。

3.2.5  采集系统的测试

对教学质量中学生端信息采集微信小程序测试是程序的一种执行过程，目的是尽可能发现并改正测试程序中的错误，提高程序的可靠性。

系统测试中的功能测试时根据用户的需求，通过软件来测试此系统能否正常运行，满足用户和管理员的功能需求，软件功能的正确性是关系到此系统质量的一个重要因素，软件的系统功能测试是必要的，需要始终将其放在系统测试的第一位。

系统测试的目的是在真实系统工作环境下通过与系统的需求定义做比较，检验完整的软件配置项能否和系统正确连接，发现软件与系统/子系统设计和用户的需求是否存在不符合或与之矛盾的地方，是否能确保测试系统的活动是否按照计划进行。

经测试后，教学质量监控中学生端课堂信息采集微信小程序基本能够正常运行，测试结果如图4（a）、（b）、（c）所示。

教学质量监控中学生端信息采集微信小程序前端系统基本完成了对学生端课堂信息的采集工作。信息采集员可以通过微信授权登录，然后完成信息的采集和展示功能。此系统的重点在记录页面，其功能有完成记录页面主要完成对课程基本信息、教师基本情况、学生基本情况、图片的上传工作，课程基本情况包括课程名称、课程性质、任课教师、上课时间等情况进行记录。教师基本情况包括教师的备课情况、课堂的教学内容、教师授课时间占比、课堂思政情况、是否有不良的言论。学生基本情况包括学生的出勤率、有无违纪情况、迟到早退情况、教师教学接受度、对教师的建议和评价等方面内容进行记录。首页页面完成对采集上传的信息进行展示，可以让信息采集员更加具体的了解信息是否上传成功。查询页面主要完成对相关课程信息的查询功能，帮助采集员更快的记录信息。我的页面可以上传记录，查询记录查看和个人信息修改。从总体设计上角度出发，该系统具有良好的扩展能力，有利于系统后期的维护，操作简单，可视化程度高。从便捷度出发，对于信息采集员来说是个比较实用的工具。

4  结  论

近年来，互联网行业飞速发展，许多传统行业开始与互联网结合并通过数字化的改造、转型与升级创造出新的发展生态。而手机成了人们必不可少的通信工具。微信作为最受欢迎的社交软件之一，具有强大的功能性和小内存的特点，尤其是微信小程序插件能够更加便捷的为用户提供多方面的服务。将微信小程序和学生端的信息采集工作结合起来能够使信息采集工作变得更加简单便捷，也可以使采集的数据更加详细和准确。微信小程序越来越受到人们的喜爱，用小程序进行信息采集是未来信息采集的发展趋势。

参考文献：

[1] 赵作斌，黄红霞.高校课堂教学质量及评价标准新论 [J].中国高等教育，2019（8）：45-47.

[2] 李斌.论学生评教中的质性评价 [J].上海教育评估研究，2018，7（1）：19-23.

[3] 陈露遥.基于微信公众平台的形成性评价系统设计与开发 [D].无锡：江南大学，2017.

[4] 张尧学，胡春明.大数据导论：第2版 [M].北京：机械工业出版社，2021.

[5] 宋美喆.地方应用型本科高校教学全过程质量评价框架的构建研究 [J].科教导刊（上旬刊），2019（16）：1-3.

作者简介：杨薇（1983.02—），女，汉族，云南保山人，讲师，博士在读，研究方向：Python语言教学、大数据应用及多媒体及图形图像应用。