智能财务人才，助力企业逆风而上

文/李艳玲 高爽

作者单位 大连东软信息学院

财务决策是现代企业财务管理的关键部分，准确的财务决策有助于提高企业的经济价值，帮助管理者进行决策。大数据环境下，企业财务决策不再仅仅依赖单纯的财务数据与决策者的经验判断，而是采用大数据技术从一系列抽象、隐晦的数据中提取出可供企业决策者直接使用的信息和知识。调查显示，有72%的企业CEO 都对财务部门提出了相当高的要求，并且有三分之一的一把手认为财务职能在响应业务支持和决策支持的时候是有很大提升空间的。同时，CEO 普遍认为，现在的一些财务人才并不适配于整个企业对于财务能力的要求。CEO 迫切需求的是CFO（首席财务官）和财务团队能够在驱动业绩增长方面采取行之有效的财务举措，同时在驱动整个公司业绩和经营工作过程中发挥更大的作用。在此背景下，培养既懂技术又懂财务的跨学科交叉人才成为实现财务职能的重中之重。

财务智能决策助力企业成长

在大数据环境下，研究与应用财务智能决策，成为企业迫切的需求。而在传统的财务决策模式中，企业管理者在面临着海量、烦琐的财务数据资源时可能会以偏概全，导致其无法准确挖掘数据背后蕴藏的价值，无法探究问题的真正本质，对财务数据的判断有失精准，进而影响决策的有效性、准确性，导致企业利益无法按预期实现。

大数据时代，财务数据作为企业财务决策的核心数据，可与企业经营管理活动中非财务数据的深度融合。云会计技术的发展，对企业收集和汇总财务决策相关的数据提供了技术支撑，大数据算法在企业财务决策的应用将会为企业带来强大的核心竞争力。

通过学习财务管理和决策支持方面的知识，辨别出财务数据和非财务数据，以此为前提，建立决策模型。智能财务决策的主要功能包括三个方面：财务分析和诊断子系统、财务预测决策子系统以及财务计划和控制子系统。

三个子系统从工作顺序来说，首先是进行财务预测决策，然后根据决策方案制定财务计划并作预算。结合实际财务活动，在此基础上进行控制，针对财务情况和经营成果，进行定期的分析，分析结果又反馈到预测决策子系统，以便下一会计期的预测决策，不断循环该过程，从而提供智能化财务预测决策，并提供智能化财务分析诊断以及财务计划和控制，构建一套财务诊断分析体系与决策支持智能化系统，逐步形成企业财务决策与咨询案例库。主要的技术实现框架如下图所示：

技术实现框架

智能财务人才画像

公司的财务技术框架搭建好后，就要及时填充相关财务人才。这里的财务人才并非单纯是具备财务专业的人才，还要具有大数据、管理学等知识复合型人才。互联网时代，财务人员面临四大挑战：业务无时间和空间边界，而财务有边界；业务持续创新、快速迭代，财务同步协同问题；财务不再是大数据的独有者；准则约束与业务场景相背离。财务人才应该通过自我修炼，重新找准角色定位，并通过新的技术、方法来重构财务管理体系，实现整体破局。财务工作者在未来应该成为业务伙伴，成为公司战略转型的军师、经营决策的参谋和资源配备的管家。

智能财务是一种面向财务决策领域的智能决策支持系统，它属于计算机科学与管理科学的交叉学科，要充分使用计算机技术以及信息化技术，使用科学的理论和方法，比如财务管理、管理科学、人工智能以及运筹学等等，彼此来分析财务会计领域的各方面问题，包括半结构化问题、结构化问题及非结构化决策问题等，并使用大数据分析技术，将计量决策与主观决策相结合，通过人机交互方式，帮助和支持财务决策活动。现阶段，这方面还缺乏相匹配人才，具体表现包括以下两点：

其一，专业学科单一性向跨学科专业交叉融合转变。

智能财务决策需要将大数据等新技术与财务背景相结合，进行科学的预测和决策。然而，大数据涉及了计算机科学、数学、数据分析技术、数据挖掘算法等多门学科的知识，交叉性较强，培养时间长，专业型技术人才严重短缺，大数据和机器学习等新的技术会助推传统财务变革，而既通晓财务知识又掌握大数据技术的复合型人才更是严重匮乏。

其二，传统财务会计向管理会计转型。

“大智移云物区”等新技术能够顺利取代重复率高和流程规范的财务记账操作，但是，针对纷繁复杂的业务场景，对于复杂多变的流程，智能财务可以进行有效处理，特别是一些复杂的工作内容，比如管理会计综合性预测，模拟和分析等，建立多维数据报表，进行企业战略分析，研究企业的风险和内部控制，制定科学合理的决策，智能财务促进了管理会计的发展，使其从核算型过渡到管理型，基于当前的人才需求背景，管理会计人才非常紧缺。

培养智能财务人才

在大数据时代，企业和社会对智能财务人才的培养提出的要求更多，挑战也更大。从行业和企业利益相关者的角度，扎实的基础学科的计算功底是基本保障，所以需要加大算法等技术的培养力度，同时，在专业人才建设方面，注重发展交叉学科，构建系统结构知识体系，开拓财务人才思维，打造跨学科交叉融合。

企业要与学校进行深度合作，一起打造长期的实习基地。在学校教学工作中，通过对企业的深入调研，了解用人需求，并融入专业人才培养方案中，校企共建智能财务实践实训平台，应用企业最新技术，导入行业最佳实践，以真实企业实际业务为主线，整合跨学科交叉课程体系，建设符合智能财务人才需求的校企联合基础教学实验室、专业教学实验室，重构教学内容，对实践体系进行完善和改进，同时优化培养方案，使得产学关系更紧密，从而改善育人质量，满足企业的用工需求，解决大学生的就业问题。

通过校企合作，使得学校和企业，行业以及实习部门之间能够建立双向招聘制度，学校的教学、教师的科研与产业的最新发展动向密切连接，形成“产学研三螺旋联运机制”，相互促进，以学助研，以研促产，产学结合，发挥独特作用。在这个过程中，可以定期聘请行业专家与学校进行产学交流与合作，开展教学改革和科研横纵向科研项目，鼓励教师与产业界的深度合作，每年指派教师到企业轮岗、互换学习，进行产业合作研究，促进科技成果向市场化转移，学校和企业联手优化管理制度，明确人才培养的内容，制定合理的培养目标。

同时，结合企业或行业最新发展趋势，选择业界比较权威的比赛，让学生参与，开阔学生视野，提高学生的综合应用和创新能力，比如全国大学生会计信息化技能大赛，该赛事具有完善的国家级竞赛与实践教学紧密结合的信息化实训及会计技能大赛支持系统，并配有完善的教、研、练、考等功能，学生在比赛中，以企业真实情景，打造“一人多岗”新型信息化实务操作，通过赛事引领教学改革，促进竞赛成果落地，实现校内选拔—省级比赛—国家比赛—新道人才—企业招聘全链路的人才培养体系创新。通过参与该项比赛，总结成功经验，探索新的大数据相关的赛事或平台，不断扩充比赛的项目，多方面培养和锻炼学生的能力，建立跨学科交叉融合的人才梯队，打造财务智能化创新人才库。

当然，智能财务人才培养的探索才刚刚开始，还缺乏可资参考的成熟经验，需要学界和业界携手探索、共同实践。同时，智能财务的发展是一个持续创新的过程，只有起点，没有终点。因此，对当前智能财务人才的培养方案而言，小步快跑、持续迭代应是可行之策。