电力公司财务管理中精细化管理的应用研究

张崇妹

摘要：财务风险是企业运行过程中常遇到的风险，不仅会受到企业内部环境的影响，更会随着国家政策的变化而改变。目前，我国税收改革不断深化，电力行业市场化改革不断推进，电力企业面临的外部环境发生了较大的改变，为自身的经营和发展带来了一定的财务风险。财务管理人员需要将关注的重点放在电力企业财务风险防范上，将电力企业财务风险控制在可控的范围之内，不断强化企业在市场中的风险抵抗能力，保障电力企业的长远发展。本文对电力公司财务管理中精细化管理的应用进行分析，以供参考。

关键词：电力公司;财务管理;精细化应用

引言

财务管理属于电力企业经济管理中的重要组成部分，有助于促进电力企业的稳定性发展。因此在实际工作中需要加强对财务管理创新的重视程度，全面分析在当前财务管理中所存在的问题，保证电力企业所实施的财务管理能够具备有效性的特征，在新形势下提升电力企业当前的发展水平。

1电力企业存在的财务风险

1.1财务风险的控制环境较差

当前，我国很多电力企业的内部控制主要由分管财务的领导来负责，企业各阶层与内部员工之间的财务管理权限比较明确。但是，对财务风险管理方面的权责划分不够清晰。首先，很多电力企业的组织结构都存在明显的财务风险管理上的缺陷，且企业也缺乏对财务管理上的风险识别、评估和控制能力，缺少纳税筹划等工作，也没有专业的财务风险管理机构和专员，更别说完善的风险防护体系，给电力企业的正常经营带来了巨大的经济隐患。其次，企业内的财务管理意识普遍较低，认为财务风险管理应该是财务部门的事，其他部门对财务风险管理的参与度较低，让财务风险管理成为纸上谈兵，不少企业都或多或少地存在财务管理问题，甚至暴露出财务丑闻。最后，企业内财务风险管理绩效考核制度和企业财务风险管理方面的滞后，导致整个企业的财务风险控制环境较差。

1.2缺乏科学的财务风险评估

在营改增之后，电力企业的财务环境日趋复杂，特别是税率和税法的变动加重了企业的风险识别难度，对财务风险识别的有效性不足，定性和定量分析的方法没有做到位，使得很多隐性的风险隐患没有及早发现。财务问题出现后对企业有多大的影响，是不是在可控的范围之内等都没有進行有效的评价，致使企业事先制定的财务预防措施根本不能有效开展，财务风险依旧存在，且是错了再犯。

2电力公司精细化财务管理的策略

2.1提高精细化分析能力

数据分析对于财务工作至关重要，电力公司需要将数据分析能力上升至战略目标高度，致力于提高精细化数据分析能力，进而增强核心竞争力，不断提升在行业中的地位。会计人员要采用比较分析法对不同时期的财务指标进行分析，合理选择定基动态比率或环比动态比率来确定财务指标，进而为报表中的各项目比较提供准确的参照。在精细化数据分析的过程中，会计人员应注意计算口径的一致性，以便在各个时期指标对比的过程中，剔除偶发性项目，也要秉持例外原则对偶发项目的不合理变动进行重点分析，降低数据分析的失误率。还可以采用比率分析法来提高精细化数据分析的能力，从构成、效率、相关比率三方面入手，直观反应某项财务指标与总体之间的关系，明确投入产出的关系，发掘有关经济活动的项目变动关系，为管理层决策提供与财务活动相关的各项数据。此时，应注重对比项目、口径的一致性，遵照科学的衡量标准来分析数据，进而提升公司的长期运营、短期债偿等能力，不断利用精细化数据分析为重大决策提供建议。

2.2制定精细化监管制度

精细化监管制度能够保障动态监管落地见效，以此减少因会计人员主观倾向而出现的各类失误，提高会计核算的真实性、合理性，直观反映经济业务，为公司的经营发展提供有力的制度约束，从而实现资金的安全、有效使用，还可以提高资金回笼速度，缓解电力公司的经营压力。公司要制定详细的监管制度，及时总结应收账款的账龄，赋予专门人员催账、收账的权利，并做好“坏账准备”科目的随时更新准备。可以建立相应的账款奖励机制，提高相关人员对客户进行信用调查的意识，将回笼资金的一部分用于部门绩效奖励，确保监管工作能够落到实处。要科学的设计资金监管制度，从而清楚划分部门职权范围，合理的界定相关责任，在流动资金使用的过程中，要经过财务主管和经办人的审批后，才能进行使用，避免公司流动资金变动带来不必要的风险，减少责任推诿现象和“交叉地带”的出现，提高监管工作的实质性成效。

2.3电力企业财务核算智能化管理

（1）业务需求识别。利用需求识别矩阵逐层拆解财务核算的各级流程、工作内容，结合机器智能技术解决方案，识别流程智能化应用场景，并对应用场景进行细化设计，洞察业务痛点，分析每个场景中可从完全人工改造为人机协同的工作内容及改造构想，并简要分析构建机器智能所需具备的算法能力，进一步验证应用场景的落地可行性。（2）知识数据储备。梳理训练人工智能应用所需的数据及专业知识。综合参考业务管理需求与技术实现可行性，框定数据样本范围，并收集全量样本数据，完成数据筛选、清洗与整理工作。（3）数字化技术应用需求分析。根据价值驱动因素、技术适应性、流程复杂程度、风险评估结果、业务实施能力等明确识别业务场景的技术应用需求。（4）人工智能应用开发及测试。根据前序业务需求识别结果设计机器学习算法、模型，再进行有效数据样本切割、训练、测试，不断调校、完善模型。（5）场景落地及迭代优化。经过初步训练和调校的人工智能应用原型还需再经历前端设计、模型测试等环节，而后可进入场景落地实施及迭代阶段。

2.4优化流程，重构企业财务核算应用场景

企业需逐层拆解财务核算业务，对财务核算业务流程各环节进行梳理、优化，确定哪些环节存在人机协同需求，即在应用人机协同模式后，哪些环节工作效率可得到较大幅度提升;并需持续跟踪数字化新技术最新应用发展动态，形成有效技术筛选机制，寻找业务、技术契合点;在明确业务需求及技术支撑后，重构流程，搭建财务核算智能化工作场景，明确场景中人与机器各自职责，研发不同场景所需的人机协同机器人，并根据机器人训练成果，对植入机器人后的财务智能化工作场景进行宣贯，令员工熟悉和掌握新的智能化工作流，与机器协同配合，高效完成财务核算工作。

2.5 ERP需要与日常管理结合发展

电力企业财务管理工作在使用ERP的时候应该根据自身的情况来进行，不能够仅仅依靠ERP系统，也就是在管理的时候将ERP与日常管理结合起来，实现资源、财务、人事以及营销等各个方面的相互结合，最终实现一个自上而下的数据连接系统，能够对信息进行同步处理，总而言之就是形成对管理信息和财务状况的有效集成，最终实现大局服务。

结束语

对于财务管理和内控环节来说，要建立相关业务的档案，并且定期组织财务管理人员召开会议总结在这一段财务管理工作中所出现的问题以及最终的工作成果，通过不断改进和优化，使得财务管理工作能够具备现代化的特点，转变以往粗放式的工作模式。在考核中要将最终考核结果和财务管理员的绩效进行相互融合，以提高岗位人员的工作热情，提高财务管理的水平，进而助力电力企业的持续发展。

参考文献

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