基于智能制造中的机电一体化技术初探

赵磊

摘 要：企业在激烈的市场竞争环境下，只有不断对自身缺点进行弥补，对自身生产方式进行完善，才可在社会发展浪潮中稳定快速的发展。机电一体化系统的智能控制应用，可实现对电子工程技术产品的控制，促进工作系统安全性的提升，还能够降低人为失误时间的出现，有利于提升生产效率和生产质量，增加企业经济收益。将智能控制技术应用在机电一体化系统中，有利于进一步优化机电一体化设备性能，本文就机电一体化的智能控制展开论述。

关键词：智能制造;机电一体化技术;应用

1机电一体化中应用智能控制的重要性

1.1完善机电一体化系统性能

智能控制相对于传统的机电一体化系统来说，其已经成为微电子行业和机械工程建设的主要内容，当前，机电一体化系统的智能控制已经成为其发展的主要趋势。智能控制系统在应用过程中，有利于对机械电子的一体化系统进行完善，不仅可以对模型分析的环节进行省略，还有利于对外部环境的变化情况进行把控，合理进行外部环境的调控，在控制器与外部环境的影响下，能够促进机电一体化性能的增强，实现机电一体化系统性能的优化，提升机械的精准性。智能控制系统的应用，可以在同一机床上进行不同参数产品的生产，使工业生产过程更加紧密。

1.2提升机械电子技术系統的工作效率

智能控制系统在机电一体化的应用中，可依据设计人员所编写的编码，使设备自动进入工作状态之中，可通过智能控制方式降低由于人为因素导致的机械故障问题的发生，促进机械工作效率的提升。智能控制技术的应用，只需要一个人发出指令以后即可开展相应工作，且在智能控制技术的应用下，可实现多台机床同时加工控制的目的，能够极大程度节约人力，促进企业生产效率的提升。

2机电一体化与智能制造概述

2.1机电一体化技术

机电一体化技术是指有效整合各种技术以实现智能目标的科学技术，包括自动控制技术、传感器控制技术、信息处理技术和机械制造技术。该技术已被运用于各种先进技术的研发过程中，机电一体化技术可以充分利用各种技术的优势，并在实施过程中对目标进行监控和优化;可以有效配置整个系统的资源，提高系统的运行效率，降低系统运行过程中的能耗。机电一体化技术的物理结构包括连接各种设施、电网和机身，通过传输技术调整系统的运行参数和状态，将控制信号和信号转换为可用的传输信号。在系统运行过程中，根据具体的信息要求控制和分类各种相关动作，确保系统运行的稳定性;在信息传输过程中，它不仅可对信息进行处理，而且能按照一定的规则进行信息传输，以保证系统的稳定和安全。

2.2智能制造

从内涵上讲，智能制造技术是指通过计算机仿真对系统进行正确的分析、判断和决策，以特定的方式与智能机器有机结合，并充分运用到制造企业的整个系统中，从而促进整个制造企业的有序健康运行。从这个角度来看，智能制造技术的优势在于可以节省一定的劳动力，技术人员只需使用计算机处理、收集和存储数据，就可以大大提高生产效率。

3智能控制技术在机电一体化中的应用

3.1数控生产技术的应用

最近几年，我国机械加工行业的规模实现快速扩展，其中主要原因之一是机电一体化技术的全面落实与突破。机电一体化技术初期主要是应用数控技术，作用是促进机械制造的整体效果实现提升，尤其是提升了工业制造的生产效率。随着对技术的深入研究以及突破，数控制造进入到智能化控制时代，一方面有效提升了产品生产的精准度，另外一方面也解放了工作人员的双手，实现了劳动强度的降低。未来，要让数控技术达到更好的效果，建议针对机械制造流程进行优化，在实际制造过程中与CPU段寄存器（可结合制造需求汇编功能）进行结合完成操作，可对机械生产过程进行实时性争端、智能化控制，进而让机械加工流程更加立体化。

3.2柔性制造系统的应用

从机电一体化技术的范畴来看，所谓柔性制造系统具体包括的是物质储存系统以及信息系统。在柔性制造系统的支持下，可将加工对象进行灵活变化;同时，该系统是以成组技术为基础，所以在实际应用的过程中，首先，要对制造过程进行明确，并合理规划加工制造设备与物料，然后通过计算机系统实现有效控制。现阶段，柔性制造系统的应用范围正在不断扩大，其效果比较稳定，借助中央计算机系统完成机床传输以及各个功能的控制，不仅能够满足多种产品的成批生产，而且还可以同时对几种不同零件进行加工，具体需要根据制造需求进行调整。

3.3传感技术的应用

在机电一体化技术中，传感器技术是非常重要的组成部分。现阶段，传感器技术在实际应用中发挥着比较大的优势，借助该技术能够全面监控外界情况，而且可以在实际生产过程中构建与之相对应的传感器终端网络系统，能够有效处理传感器所收集到的各种信息数据。从实际应用成效来看，还需要借助计算机系统完成传感器的信号，从而对各种信息数据进行精准掌握。如今，光纤传感器应用范围极广，作为一种比较特殊的类型，前期投入的成本很大，目前主要在汽车等机械生产中进行应用。以长春一汽汽车生产为例，图1为长春汽车生产体系对汽车设置有激光测距雷达装置，该设计足以体现传感器技术在智能制造中的具体应用。将激光测距雷达安装在汽车的前后方，可以及时提醒司机汽车周围存在的障碍物，从而对距离进行合理控制。激光测距雷达装置可以帮助实际准确判断障碍物的距离变化情况，一旦距离过近，将会通过报警装置报警，从而提升汽车驾驶的安全性。

3.4智能机器人的应用

人工智能以及相关信息技术已逐渐渗透社会生产生活中，从网页浏览搜索引擎和智能手机上的应用，依照用户兴趣爱好进行的海量信息收集择取，还是智能手机上的语音识别助理，都已经包含了人工智能的核心概念。另外，机器人的研发、升级也是目前推动世界科教科技事业和社会科学信息技术发展研究的重要组成模块。从技术应用性的角度来说，人工智能和通用机器人制造技术在现代工业生产、日常生活、公共设施等各个方面的广泛应用上都具有很大发展前景。从技术上各个层面来说，它可以集控感、信息合成技术、仿生学三大概念成为一体。工业装备制造中广泛应用人工智能化和机器人，无疑充分体现了机电装备一体化制造技术和人工智能装备制造的技术先进性。它具有的优势主要体现在：提高工业生产经营效率和工业规模化，保证工业产品质量，减轻部分人类生产劳动力的负担;能够迅速、统一及时更新系统信息库和处理操作系统指令;能精确高效及时完成一些人类大脑无法及时处理的、较为复杂的业务工作。因此，人工智能的快速发展必将直接彻底改变现代人们的经济生产力和生活工作模式。

结束语：

综上所述，机电设备一体化制造技术与现代智能制造技术完美融合，可以广泛应用于各个领域，节省大量时间人力，降低设备生产成本，大大提高企业生产操作效率和提高产品质量。应积极加强机电融合一体化关键技术在我国智能机械制造工业中的综合应用和基础研究，以进一步有效促进我国制造工业的健康可持续发展。在当今现代工业生产中，智能机械制造已经是其未来发展的主要技术趋势。只有不断提高我国工业生产的安全自动化管理程度，实现生产管理工作流程的自动智能化，才会更有效不断提高企业生产工作效率和产品质量，为社会和企业的发展提供不竭动力。

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