基于大数据技术的电力营销策略解析

张海丽

摘要：电力营销是电力企业在激烈的市场竞争中获取竞争优势的法宝。对促进电力企业的可持续发展具有重要作用。加强电力营销信息化建设，构建电力大数据信息化营销模式是大势所趋。因此，电力企业要想生存和发展，必须紧跟时代潮流，构建大数据管理的中间阶段，实施信息化营销模式。纵观我国电力企业营销信息化建设，缺乏对营销数据信息的深入挖掘和科学分析，一些潜在的营销问题无法及时发现和有针对性的处理，严重阻碍了电力营销工作的有效开展。

关键词：大数据技术;电力营销;策略分析研究

1大数据相关理论

具体来说，大数据是指类型复杂、容量大的数据复合体。传统的数据库方法无法捕获、管理和有效处理此类数据。大数据分析结果洞察力强，决策能力很强。使用大数据的主要目的是在数据处理后获得更多的增值信息，即通过分析当前数据，预测行业未来发展，建立科学的数据分析模型，输入数据得出结论，为未来发展提供数据参考。大数据的三大特点是数据处理速度快、种类多、容量大。在营销创新方面，利用大数据可以帮助企业更好地实现业务转型升级。

2大数据在电力营销中应用的意义

在现代社会，人们的生活方式逐渐改变，电视等传统媒体在人们生活中的作用明显减弱，传统广告形式的宣传作用也明显降低。在大数据环境下，出现了许多新的广告传播模式，有效地拓展了公众对电力企业的理解方式，促进了电力企业不同部门之间的高效合作。当用户感受到电力企业营销提供的便利条件时，他们对电力企业的满意度也逐渐提高。从电力企业的角度来看，大数据技术引入后，首先可以为政府部门复工生产提供数据，及时掌握各行业复工趋势，为政府经济调整提供依据。二是为企业调整战略方向提供科学合理的数据支持。第三，提升服务质量，为创造“以客为本”的服务理念提供保障;四是能够准确定位涉嫌分裂窃电的低压用户，进一步提高营销反窃电管理的应用水平。能够快速准确地定位“违规用电、窃电”疑似用户，并进行智能预警通知、用电检查和跟踪管理，提高防盗目标命中率和现场调查效率。有效提高窃电的识别准确率，减少线损，为公司挽回经济损失，提高企业效益。最终优化企业经营环境，提高客户满意度，为公司品牌形象的提升打下坚实的基础。

3基于大数据技术的电力营销策略

3.1降低业务风险

电费回收是保证电力企业经济效益的重要方面，但企业和居民拒不缴纳电费，电费回收率低，收费成本高，，但也继续对电力企业的运营产生负面影响。如今，通过电力营销大数据的推广应用，企业可以根据从营业厅、网站、应用等渠道收集的用户支付数据，监控和预测用户的支付行为。对于未按规定缴纳电费的用户，我们将采用创建信用评级的形式对用户进行筛选，对部分用户采用电费担保的管理方式，对不诚信用户远程执行停电指令，从而在一定程度上缓解电费回收率低的问题。

3.2完善电力营销信息化建设体系

从未来社会发展的角度来看，完善营销信息化建设体系是电力企业快速发展的必要手段。电力企业应立足国情，在深入分析现有电力信息化营销模式的基础上，结合电力营销的现状和发展需求，按照规范准确的电力营销原则，通过科学运用大数据技术，不断完善电力营销信息化建设体系。电力营销信息化建设体系结构。全面收集、整理、分析和处理电力营销数据信息，确保信息分类收集的效率和准确性，实现数据信息的有效应用和优化配置。

3.3实施营销数字化

在大数据环境下开展电力营销管理，必须充分利用大数据技术。在营销管理中实施数字技术支持，包括正确应用数字技术员工、数字设备和数字电力营销方法。例如，在电力企业的营销管理中，引入计算机设备来收集信息和组织资金管理。结合员工的具体工作职能和需求，做好数据分类的划分、应用和处理、电力营销和服务工作，应有专业的员工监督，对工作中存在的问题做好记录，并及时提出整改方案。电力企业应积极开展人员培训，使管理人员具备数据应用和分析的技能。根据分析结果，明确了今后电力营销工作的重点和指导思想。电力营销人员应充分利用大数据和先进技术进行分析工作，进而有效地做好营销管理工作，使工作模式和效率显著提高。结合以上分析，在电力营销中，大数据的应用是一种自然的发展趋势，也是电力营销可持续发展的基本前提。

3.4扩大产品和市场

电力营销與其他行业存在着明显的差异，之前的电力企业营销是在垄断的背景下进行的，因此，企业没有积极开展市场调查，没有注重信息的收集和获取，电力企业的营销管理模式通常以业务为导向，但在大数据环境下，这种营销模式，与企业的发展不同步，电力企业主观上不想了解用户的需求，他们也没有意识到了解客户需求对于企业发展的重要性，电力行业的营销工作质量不高，无法赢得用户的好评。

3.5提高数据安全性

互联网的一个突出特点是开放性。在方便人们工作和生活的同时，也存在数据信息安全问题，数据信息泄漏可能给组织或个人带来无法弥补的损失。电力营销信息化建设中，保证数据信息安全非常重要。加强机房服务器、路由器、交换机、域名系统、IP地址、交换机端口、服务端口、安全设备、密码设备、关键参数、用户账号等设备和资源的管理，提升网络安全，提升大数据中心安全管理水平。需要做好病毒的防范和处理，通过使用防火墙、杀毒软件，减少数据信息被病毒或黑客攻击的可能性，避免数据信息泄露;严格控制运营商的访问权限，减少人为因素造成的数据安全风险。同时，运营商应加强数据信息安全教育，强化数据信息安全管理意识，将数据信息安全管理理念内化于心，外化于实践。

结论

大数据技术的发展对传统的电力营销提出了挑战，同时也带来了历史性的机遇。要主动适应科技发展带来的变化，结合新技术和行业特点，在电力营销技术中全面应用大数据，在深入分析电力用户用电情况的基础上，在了解用户需求的基础上，为了实现电力负荷预测的准确性，制定有针对性的营销策略，提高发电和用电效率，同时为广大电力用户提供更好的服务，我们可以在市场竞争中保持和发展自己的优势。

参考文献

[1]王涛.大数据时代电力营销管理创新探析[J].农村电工，2018，26（06）：8.