大数据时代下基于计算机的信息处理技术研究

白洁仙

摘 要：计算机已经成了家家户户都普遍使用的网络工具，用户不断攀升的同时待处理的信息也呈爆炸式增长，因此文章进行了大数据时代下基于计算机的信息处理技术研究，按照信息处理的顺序，首先优化大数据时代计算机的信息采集技术，然后提升计算机的信息储存技术，最后基于现代网络复杂的环境，优化计算机的信息处理安全保障技术。设计仿真实验，比较大数据时代下信息处理技术与传统信息处理技术数据处理花费的时间，发现基于大数据背景下的信息处理技术更加方便快捷。

关键词：大数据时代；信息处理；网络安全；数据筛选

0 引言

大数据时代计算机的发展提升了速度，也带来了更多的安全问题。大数据时代就是分享数据的时代，很多信息可以通过各种平台进行分享，人们在更容易地获取信息的同时，私密空间被无限压缩[1]。很多安全问题也随之而来，例如黑客攻击导致数据丢失，计算机下载软件带来各种病毒，都会对计算机的发展造成影响。因此计算机必须具有一定的抗风险能力，在处理信息的时候可以识别出正常的信息和带有安全威胁的信息。本文基于大数据的时代背景和计算机发展的特征，对信息处理技术的问题进行研究。

1 优化大数据时代计算机的信息采集技术

信息的采集和加工是信息处理的第一步，信息采集和加工的质量关系到信息处理的整体质量[2]。想要摒除错误的信息只能增加关键词的个数，限制错误信息的弹出。信息采集不仅要做到通过增加关键词减少错误信息弹出，还得“记住”用户的需求[3]，充分了解用户的信息，就可以做到精准的数据采集。

对初步采集的数据进行处理也是信息处理的重要一部分，信息处理分为在线处理和离线处理。离线处理所用的时间比较长，适合不急于处理的信息。在线处理要求立即给出处理结果，对信息处理的速度有很高的要求，可以使用torment等数据处理工具帮助计算机进行在线数据处理，方便快捷又处理准确。网页上的垃圾信息可以进行屏蔽处理，但是邮箱里的广告、莫名其妙的垃圾短信和无处不在的诈骗消息又成了计算机难以处理的信息之一，防火墙和各种软件的拦截功能可以为我们节省一部分的处理时间[4]，但仍有许多垃圾信息混入正常的信息发进用户的邮箱。现如今，网民平均每天收到的邮件中有6%属于垃圾邮件。处理垃圾信息最有效的手段就是删除和屏蔽。计算机要扩大内存，在不能完全屏蔽垃圾信息的情况下，避免因为接收了垃圾信息就内存不足。软件功能上要提高垃圾信息的分辨能力，拒绝接收的同时将已经接收的垃圾信息快速删除。处理垃圾信息的同时也不能忘记正常信息的处理，两种信息同时进行处理，节省时间，提升效率。

2 提升计算机的信息储存技术

采集信息结束后就要对上述采集的信息进行储存，信息储存是个不亚于信息处理的难题[8]，随着信息量的增大，信息种类的增多。信息在计算机中的统一管理也遇到了一定困难。计算机的存储技术也要随着信息采集的发展而发展。“云储存”可以解决当前计算机的储存问题，计算机的内存扩展有限，无法满足大数据时代的信息储存要求，云储存的空间可以无限扩展，满足现代化的信息储存要求。

计算机的储存容量达到了标准，但是储存时间上还存在一定的缺陷。很多在线传输文件的有效期只有7天，如果在一周之内没有接收就会失效无法查看。这是计算机在清理自己的内存，导致计算机的储存能力下降，该问题也可以使用云储存进行解决，计算机自动清理内存的原因是内存不足，需要处理掉旧文件为新文件腾出空间。云储存已经拥有了无限的空间，无须清理文件，就可以实现长期储存。

3 优化计算机的信息处理安全保障技术

大数据时代下信息的数据和数值变得密不可分，方便计算机用户查阅数据和下载数据，也为偷盗数据和篡改数据打开了方便之门。数据丢失的后果是无法量化损失的。在大数据时代数据传输的过程要更注重安全问题。保证数据传输的安全可以使用安全路径传输，安全路径在数据传输的过程中会进行信息加密处理，并更换解密序号，黑客攻击传输路径解开加密数据需要时间，而在解密的时间内解密序号已经发生改变，最大程度上增加了攻击者的解密难度。

另外，数据传输不再使用一条数据传输路径，而是几条路径同时传输，新的多路径传输体系改变了单一路径传输的弊端，在小部分数据传输失效后，接收端口仍然可以接收到剩余的数据。构造n条供数据传输的路径，构造的传输路径的数量要大于传输信息真正需要的路径数量[5]，保证在正常信息传输过程中有一定的闲置传输路径。当某条传输路径受到攻击的时候，立即停止信息传输工作，转换传输路径，避免数据丢失的同时保证信息安全。

4 仿真实验

为了验证基于计算机的信息处理技术与传统信息处理技术相比拥有更强大的能力，笔者设计仿真实验，对比传统信息处理技术，测试大数据时代下信息处理技术的处理时间和信息传输的安全性。

4.1 实验准备

仿真系统采用Matalab仿真系统，在Matalab的运行环境下主程序使用OIPOm，在该仿真环境下，使用计算机传输文档、视频、PPT等多种类型、大小不同的數据。计算机的参数如表1所示。为了保障实验的普遍适用性，计算机选用的是可以满足家庭使用的常用机型。

4.2 实验结果与分析

使用上述计算机进行多次数据处理，对比本文优化过后的处理技术与传统信息处理技术的处理速度，结果如图1所示。

如图1所示，大数据背景下的信息处理速度比传统方式快很多，传统方式在处理文档信息的时候速度还可以满足用户需求，但是处理视频等占用内存较大的信息时速度瞬间降低，甚至处理时间达到5 s以上。而本文优化后的处理技术无论处理任何信息都能保持较快的速度，可以满足用户的需求。

5 結语

本文基于大数据时代的背景分析了计算机信息处理的技术提升手段，新时代数据传输速度和数据传输的安全性更高，可以满足大数据背景下的信息处理要求。

[参考文献]

[1]汪雅丹.大数据时代计算机信息处理技术探析[J].黑龙江科学，2021（8）：102-103.

[2]李晓燕.大数据时代下计算机电子信息处理技术研究[J].数字通信世界，2021（4）：100-101.

[3]罗发政，张文斌，尚闻博.大数据背景下的互联网信息处理技术应用与实践[J].现代工业经济和信息化，2021（3）：73-75.

[4]吴媛，梁娟，刘丹.基于“金课”的“信息处理技术”课程优化研究与实践—以“三式一化”教学和考核方式为例[J].无线互联科技，2021（6）：145-147，166.

[5]徐伟伟.基于大数据的计算机信息处理技术探究[J].科技风，2021（8）：90-91.

（编辑 王雪芬）

Research on computer - based information processing technology in the Big Data era

Bai Jiexian

（Shanxi Industrial and Industrial Business School， Taiyuan 030072， China）

Abstract：Computer has become a widely used network tool for every household. With the increasing number of users， the information to be processed is also growing explosively. Therefore， this paper studies the computer-based information processing technology in the era of Big Data. According to the order of information processing， first optimize the computer information collection technology in the era of Big Data， then improve the computer information storage technology， and finally optimize the computer information processing security technology based on the complex environment of modern network. Design simulation experiments， compare the time spent in data processing between information processing technology and traditional information processing technology in the era of Big Data， and find that the information processing technology based on Big Data is more convenient and fast.

Key words：Big Data era； information processing； network security； data filtering