基于大数据的高校教学科研用房资源优化配置管理——评《基于大数据的高校教育管理研究》

书名：《基于大数据的高校教育管理研究》

作者：陈桂香

出版社：科学出版社

ISBN：978-7-03-057363-6

出版时间：2018 年12 月

定价：100 元

高校教学科研用房是高校科研工作的基本资产，是高校师生开展科学研究实验及相关活动的重要场所，随着科研技术飞速发展和高校发展规模的不断扩大，许多高校现有的教学科研用房资源难以满足全校师生的使用需求。基于大数据技术构建高校教学管理体系，利用信息数据分析研究科研用房资源优化配置的关键要素，并根据现实情况不断调整，有助于探寻最优配置管理方案。

笔者在开展江苏省高等教育教改研究立项课题（2019JSJG616）的过程中，深入阅读陈桂香编著的《基于大数据的高校教育管理研究》一书，全面认识大数据技术对高校教育管理的有效应用，并由此对科研用房资源配置管理展开进一步研究。

《基于大数据的高校教育管理研究》由科学出版社2018 年出版发行，共五章内容，主要包含大数据的一般性研究、大数据对高校教育管理发展的影响、国外高校大数据教育管理典型分析与借鉴、以及关于促进高校大数据教育管理发展的思考对策等方面。该书立足于大数据研究视角，对教育与大数据的关系、大数据对高校教育管理的影响作用及相关应用展开深入阐述，并借鉴国外高校的大数据教育管理发展经验，全面分析我国高校开展大数据教育管理研究的有效策略，为研究大数据教学管理工作提供了大量理论参考。

1 教学科研用房管理问题

缺少完善的管理体系。规范化的管理体系是对科研用房配置进行科学管理的重要方式，与科研用房的管理、维护及使用分配息息相关。目前全国大部分高校不具备合理的管理制度，各管理部门职能模糊不明，责任落实不到位，从而引起分配不均、使用不当，甚至是贪污腐败等一系列问题。

管理工作开展难度高。一方面因为缺乏系统性管理，科研用房分配工作不严谨，导致实际使用情况与登记数据不相符，为后期管理增添了极大困难。另一方面，校内各学院的科研教学课程占比各不相同，如果没有对实际情况详细了解，往往会造成部分学院科研用房不足，部分学院科研用房过剩的问题。

缺乏系统的回收机制。科研用房是学校的固有资产，是供全校师生开展科研活动的重要房产资源，但部分使用者在科研活动结束后仍长期霸占科研用房，导致学校未能及时回收，极大地降低了高校科研用房使用率，并且影响科研用房资源管理及二次分配。

2 大数据技术的重要作用

高校教学科研用房资源优化配置管理工作涉及各个学院的科研活动安排、可分配的科研用房资源情况、不同科研类型的用房选择，以及科研用房的设施维护与回收等诸多问题，且包含大量的信息数据，运用传统的管理手段对这些数据进行分析与归纳整合，将会耗费巨大的人力和时间。同时，随着高校科研事业持续发展，教学科研用房资源管理工作还会不断产生新的数据，传统管理方式难以跟上现实的快速发展。大数据技术能够提高数据搜集、处理和运算的速度，建立更加全面和完整的数据库，呈现出直观、具体的数据结果。因此，在高校教学科研用房资源管理工作当中科学运用大数据技术，可以有效改变传统落后的管理方法，实现规范系统的精细化管理，有助于强化高校教学科研用房资源配置，提高现代化管理能力。

3 教学科研用房管理优化

第一，构建完善的管理体系及管理机构，将管理工作落实到每个学院并明确管理部门的确切职务和管理责任，进而全面深入地开展高校教学科研用房资源优化管理工作。与此同时，设立高校管理监督部门，利用大数据技术对科研用房信息进行严格监管，以避免私自占用、胡乱分配等不良情况的发生。

第二，建立高校教学科研用房资源信息管理网络平台，切实记录校内科研用房资源情况，对科研用房的使用率和空置率都展开详细的数据分析，这样不仅有利于优化管理过程，提高管理效率，还能够有效避免科研用房资源的浪费。

第三，构建高校教学科研用房回收机制，明确规定每次科研用房的使用时限并做好登记，在科研活动开展过程中超过时限可提交续用申请，如果没有提交续用申请，学校将强制收回科研用房，以此提高教学科研用房的有效使用率。