健康医疗趋势下大数据专业的建设探讨

广东食品药品职业学院 广东 广州 510520

引言

健康长寿是人类的永恒话题。随着社会进步与新兴技术群的兴起，党中央国务院多次强调要充分利用数据科学和信息技术的人类成果，大力发展健康医疗大数据事业和健康产业。“健康中国”“数字中国”“创新中国”等已经被确定为国家战略，党中央强调“没有全民健康就没有全面小康”，“没有信息化就没有现代化”。

随着居民收入增加、消费结构升级、老龄化及城镇化加速，养老、医疗健康等领域的刚性需求爆发式增长，健康服务产业将进入高速增长阶段。大数据在医疗上的应用包括:健康监测、疾病预防、临床辅助决策、互联网医疗、医药研发等方面。通过互联网医院、智能硬件、医药电商等进行辅助医疗，大大的减少了患者与医生之间面对面的交互时间，提高了医生工作效率和诊疗质量。医疗健康结合了大数据既促进了人们的健康又加速了传统医疗产业的发展[1，2]。

据统计数据显示，2014年中国医疗健康大数据市场规模仅仅6.06亿元。到了2016年中国医疗健康大数据市场规模突破10亿元。之后就进入高速增长时期，截止至2017年中国医疗健康大数据市场规模增长至41.15亿元。因为大数据技术的迅速发展，医疗与大数据结合的更加紧密，大数据凸显出了对医疗产业的推动作用。预计未来医疗大数据产业不断进步，走向成熟。初步测算2020年中国医疗健康大数据市场规模将达145.9亿元左右。

国家政策推动、行业需求、技术积淀等合力促使健康医疗大数据产业迎来一个重要的发展机遇期。从国家政策来看，国务院出台《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，是大数据细分产业领域内唯一的专项指导意见，充分体现政府扶植意愿。从行业需求来看，老龄人群、慢性人群、健康管理人群等持续攀升，医疗需求迅速增长；过度医疗、医疗资源配置不合理造成医疗资源浪费，医疗效率有待提升商业保险发展缓慢，支付方控费需求强烈；医疗数据加速积累，对存储、管理提出新要求；地域、行业割裂严重，医疗融合势在必行。从技术积淀来看，人工智能、云计算、智能硬件、生物检测等技术的成熟及医院信息化的推进，加速健康医疗大数据存储、分析和运用。未来健康医疗大数据的发展与应用将推动健康医疗模式的革命性变化，真正助推精准医疗和“治未病”理念。有助于扩大健康医疗资源供给、降低医疗费用、提升医疗服务质量和效率，进而对我国经济、社会、科技和人民生产生活等产生重大而深远的影响。因此，发展健康医疗大数据产业和培养健康医疗大数据人才迫在眉睫[3]。本文以广东地区某高职院校大数据技术与应用(健康医疗方向)为例，探讨健康医疗大数据专业的建设与未来发展。

一、人才培养目标

立足广东，面向粤港澳大湾区，培养能适应我国大数据产业及区域经济发展需要，培养思想政治坚定，德技双馨，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的职业道德和敬业精神，具有一定的创新创业能力和支撑职业生涯发展能力，掌握大数据系统平台搭建和优化、数据采集、云计算存储、数据分析和数据可视化呈现、数据库开发与管理和Web前端开发与管理等知识和技能，面向医疗信息、互联网、金融和政府机构等行业的大数据工程技术人员职业群，能够从事大数据产品部署、数据中心运维、大数据分析和系统研发等工作，将学生培养成既掌握大数据专业知识，又适当懂得医疗健康知识的复合型高素质技术技能人才[4]。

二、课程体系构建

1.建设思路。构建面向职业岗位的课程体系。根据课程标准与职业标准相结合、技能培养与职业素养相结合的原则，以职业岗位的工作过程为基础、以企业化项目为载体，构建实践主导型专业课程体系[5]。

(1)依据专业对应岗位职能的调查分析，对核心职业岗位及拓展职业岗位实施工作任务分析，列出每个具体任务所需知识和应具备的专项能力、职业素养。(2)根据能力复杂程度整合典型工作任务形成综合能力领域，即职业行动领域。(3)分析各行动领域所涵盖的知识与技能点，并按照认知及职业成长规律递进重构，将行动领域转换为学习领域课程。以工作过程为导向重构的专业课程体系，把从核心职业岗位中整合的典型工作任务对应的学习领域课程归为专业必修课；把从拓展职业岗位中整合的典型工作任务对应的学习领域课程归为专业限选课，限选课要求学生在校期间修读。(4)按照所开设课程之间的关系及课程内容，合理安排授课学期及授课学时，建议职业素养平台课程尽可能在第二、三、四学期及第五学期前几周开设。(5)根据完整思维及职业特征，将每门课程的能力目标和学习内容进行基于教学论和方法论的转换后，在课程框架内构成若干个“小型”的主题教学单元。

2.课程体系。本专业以基本素养平台和职业素养平台构建课程体系。基本素养平台包括培养学生思想政治素质、身心素质、人文素质、语言能力、计算机应用能力为目标的公共必修和公共选修两种类型的课程。职业素养平台包括培养学生专业核心技能的专业必修课和培养学生职业拓展能力的专业限选课。专业课程体系通过分析岗位工作任务及职业能力设置课程，确定课程的教学内容与要求。全部课程按与专业培养目标的关系、结合课程的选择要求分为:(1)公共必修课。思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、大学生创业与创新教育、职业发展与就业指导、大学生心理健康教育、军事理论与军事技能训练、体育、职业英语、计算机应用基础。(2)专业基础课程。HTML基础(DIV+CSS)、数据库技术与应用(SQL Server)、Javascript技术应用、计算机网络技术、计算机数学基础、XML技术与应用、jQuery技术应用、卫生信息管理系统、HTML5+CSS3开发技术。(3)专业核心课程。程序设计基础(Java)、Python编程基础、网络爬虫技术、Hbase/Hive技术、Linux操作系统、数据可视化技术、Hadoop应用开发技术、卫生统计、软件测试技术、大数据平台运维、计算机网络安全技术、Spark技术与应用。(4)实训课程。Java开发实训、Web前端开发实训、大数据平台运维综合实训、“医疗大数据”综合案例实训。

三、教材体系建设

专业的核心课程体系设置主要围绕Java+Hadoop技术架构进行，以突出培养学生的大数据分析与应用开发能力，再辅以web前端技术作为能力扩展，让学生毕业后具有自学web技术体系的能力，以增强学生的职业迁移能力。因此，教材建设与专业人才培养目标及课程建设目标必须相匹配，采取先解决教材有无，再实现教材优化配套，选用和自编相结合的原则，选择相适应的、最新的、高水平的国家级规划教材；鼓励专业教师积极参加教材的编写工作，对目前没有及不能满足或不适用专业教学的教材，要组织力量进行教学内容的深化改革，加强与生产实际的联系，以项目驱动方式组织课程体系结构，编写出高质量、体现“三结合、三进阶”的“工学结合”特色的专业教材。做到专业配套、内容先进、质量保证、特色鲜明，适应专业教学需要。

四、实践平台建设

大数据技术科学实践性极强，其工程素养需要在适当的实践平台上强化。专业将根据人才培养目标，结合自身软硬件条件，建设适当的大数据技术实践平台。作为大数据教学实训平台，包括数据分析教学与大数据分析实训平台，主要满足大数据相关专业的课程教学与实训需要。大数据实验平台的设计落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式中的“学、用”，从教学、实践和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。利用虚拟化教学资源，搭建教学系统和集群平台，将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体，由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，提高“学”的质量和成效。大数据实训平台建成后也将成为教师进行科学研究的平台，以健康医疗大数据分析研究为主，通过对当前健康医疗领域与大数据技术发展的前沿领域进行跟踪和研究，有助于开辟新兴学科和交叉学科，为我校学科、专业建设以及教学、科研水平的提高提供强大动力。同时也将通过企业引进实验实训平台，用以保障正常教学环节和教师的科学研究。

五、服务地方建设

建立面向社会的技术服务、培训和技能鉴定一体化的技术服务平台，充分利用现有师资、实训基地等资源，充分发挥专业的区域优势、教学资源优势和产学合作优势，为广东省的食品、医疗、药品、卫生等大健康企事业单位提供专业的技术支持与大数据应用开发服务[6，7]；(1)为广东省医疗健康行业数据的信息化建设提供人才支撑。广东省医疗健康行业数据的信息化建设需要大量的既掌握专业知识又适当懂得医疗健康知识的大数据专业复合型高技能IT人才，学校健康大数据专业的建设与发展将为广东省医疗健康行业数据的信息化建设提供人才支撑。(2)积极为医疗健康行业企业提供技术培训服务。依托大健康数据技术与应用专业建设，将积极为广东省医疗健康行业企业技术人员素质提升提供培训等服务，力争培训企业技术人员100人次/年。(3)为广东省医疗健康行业企业信息化提供技术服务。随着广东省医疗健康产业的快速发展，医疗健康行业企业信息化需要高校提供大量的技术研发支持，健康大数据专业将培养一支具有较强研发能力的师生研发团队，为广东省医疗健康行业企业信息化提供技术服务。

六、总结

毫无疑问，大数据的市场前景广阔，对健康医疗行业的贡献也将是巨大的。目前来看，未来大数据技术能否达到预期的效果，关键是在于能否找到适合健康医疗行业需求的应用模式以及是否能够建立起配套的教育培训体系，为健康医疗大数据行业的发展输送合适的人才，使其保持创新能力，并具有长期的可持续发展性。