大数据时代计算机信息化办公技术处理分析

周 弢

大数据也叫做巨量数据，通常使用多元化的方式来获取和集成不同的数据组，以确保数据的准确性和及时性。从技术角度来看，大数据跟云计算的工作往往是联系在一起的，表现在大数据无法由一台计算机去完成数据应用，它需要搭载云计算中的部分功能来实现。目前，计算机、互联网等在生活中的应用不断增多，海量数据信息成为新的资源，借助有效的计算机信息处理技术应用，获得海量数据中有价值的信息资源，促进信息应用安全等已经成为当前大数据背景下必须要解决的问题。对此，需要把握大数据信息特征，进行大数据时代的计算机信息化处理技术解析，把握有效的计算机信息化处理技术应用，推动这些技术对办公处理效率的提升。

1 大数据信息的主要特点

1.1 多样化

目前，计算机技术以及互联网应用不断推广，相关技术水平不断提升，计算机信息和网络信息爆炸式发展，相关的信息类型也越来越多样化。进行计算机信息处理，多样的信息类型和结构对于具体的数据处理效率以及处理技术等都带来了一定的挑战。例如，数据形式包含文字、图片、视频。声音、二维码、数据包等，相关的数据信息来源也越来越多样化，其中包含网络媒体信息、书面信息、媒体信息、网络平台信息等，这些多样化的信息导致计算机在处理中要做好识别和归类处理，所以，在数据处理中，需要把握多样化问题。

1.2 数据海量

大数据，其中的“大”就是强调数据的海量，这也是计算机和网络发展的必然结果之一。此外，社会发展合计进步中，相关的数据信息也越来越多样化，对此，应该要做好对于海量数据信息的有效处理，提升从大数据中获得相关信息的能力，促进数据技术发展，这样才能够把握大数据技术应用优势，促进计算机信息处理能力的不断提升。

1.3 传播速度快

大数据时代，不仅数据量大，而且相关数据的传输速度也是极快的。借助网络平台和相关移动终端设备应用，相关的数据信息可以实现快速传播。大数据时代的数据信息的时效性以及应用价值得以快速提升，这样的传递还可以促进大量衍生数据的扩散，这一点和传统信息传递有一定的差异性，相应的传播方式也存在发散性，这进一步增加了数据信息的追溯、甄别以及筛选的难度。

2 大数据时代计算机信息化办公处理技术

2.1 数据采集技术

互联网、计算机的广泛应用，让相关数据产生量爆发式增长，而要实现大数据时代的计算机信息处理技术应用，必须要准确有效的收集相关的数据，对此，信息的采集技术应用是关键。在进行信息处理和应用前，首先要采集数据，借助计算机来对于采集来的数据进行筛选、分类、甄别、过滤等处理，然后进行对比和分析，最终获得可供应用的成果。计算机数据采集技术可以实现对于相关数据信息的实施动态监测，进行处理分析，对于采集的海量数据，可以进行重复信息、垃圾信息、无效信息的筛除，提升采集应用信息的精准度。

目前的数据采集技术也在不断创新发展中，并进一步向分析和加工、处理和整合的方向发展。

2.2 加工和传输技术

在完成数据信息采集后，需要对于相关数据信息进行加工处理，在海量数据加工处理中，计算机处理能力和运算要与此相对应，不然会导致计算机的运算效率显著降低，且大量的冗余量如果没有得到有效的处理和传输，也会导致数据运算系统流动性受到影响。而对于信息处理后的传输，这会直接影响信息使用效率以及效果，所以，要确保信息传输速度可靠，才能够利用获得的数据处理分析结果来服务相关决策。

2.3 存储技术

大数据背景下，数据都是海量的，对此，要实现对于复杂信息的保存和应用，必须要做好大量虚拟化数据处理，且大数据的信息容量还在进一步增长中，对此，需要有较强的数据存储技术。以往的计算机数据存储容量相对有限，相关的存储介质成本价值也越来越低，无法满足数据海量发展的需求。大数据计算机信息存储需求的增长，推动了相关数据存储技术的发展，对于提升计算机信息化处理技术水平提升也十分关键。

2.4 安全技术

大数据信息安全也越来越受到关注，相关网络信息传播速度加快，在进行数据调用和分析中，信息数据质量和安全也存在一定的问题。必须要做好控制预防措施，目前的计算机信息数据安全威胁有病毒、网络黑客攻击、垃圾数据信息等，所以，要提升安全技术，必须要做好数据的常规检测，在数据量较大的检测中，应该选取有特点的数据信息。此外，还要强化网络信息安全体系建设，保证相关数据在不同处理阶段中的安全性，促进大数据信息处理安全有效。

3 大数据背景下计算机信息化办公技术处理发展趋势

3.1 计算机信息化办公技术处理的云计算网络发展

目前，随着计算机网络的发展成熟，云计算网络也逐渐发展起来，计算机网络是其主要基础和前提。在计算机网络发展中，计算机硬件的更新换代功不可没，而目前的大数据时代，常规计算机硬件无法满足海量数据处理需要，而传统计算机数据处理架构上也存在一定的局限的。其中，最突出的问题之一就是数据需求高出计算机硬件能够提供的上限。在大数据时代，和网络发展进度相比，计算机硬件发展存在很多的落后问题。同时，传统计算机网络技术以硬件为基础，这种静态发展模式不能及时快速相应目前的网络变化，也存在较大的弊端。而云计算网络的快速发展，企业和政府对于网络需求的不断增长，需要构建更加开放式的传输中心，满足大数据时代网络方式特点。云计算逐渐发展出互联模式，构建云计算网络，这对于信息存储能力以及计算机数据处理能力提升都具有积极作用。而除了计算机处理数据效率和速度问题，云计算网络不断发展完善，需要更加快捷有效的措施应用。

3.2 计算机安全信息技术进一步优化

大数据时代背景下，相关的数据系统借助网络平台实现了连接，个人电脑数据存储也借助互联网共享到计算机网络平台中。而就网络本身来看，其属于一个开放性平台，任何人都可以随时随地的获得其想要的信息资源，与此同时，一些犯罪分子可以借助对于海量数据信息的分析，获得一些商业机密和个人信息，这会给数据信息安全带来一定的威胁。所以，安全性也是大数据时代计算机处理信息技术发展的重要趋势。大数据时代，计算机信息安全技术不再是简单的建立在单一形式的数据管理基础上了，是对于整体数据关联结构的系统管理和处理。从整体上看，数据安全性能够获得一定的提升。所以，以往的计算机信息处理安全软件已经不适应当前大数据发展中的数据安全管理需要的，需要研究和应用新的安全软件和安全体系，促进计算机安全技术水平不断提升

4 总结

大数据时代，计算机信息化办公技术处理相关技术水平不断发展提升，在数据处理和传输中的作用越来越大。计算机信息化办公技术处理和发展对于提升大数据时代的信息采集、处理分析和应用成效具有重要意义，而其中，相关处理技术应用中，一些安全问题、漏洞问题还需要进一步完善。可以预见的是，计算机信息化办公技术处理水平还将进一步发展提升，计算机公办处理技术将随着云计算和相关智能化技术发展，获得不断改进和优化，将对于提升办公数据信息处理效率发挥积极作用。