人工智能与企业管理创新相结合初探

李伟 匡利燕 魏秀梅 马泽明

天津市康恒信息科技有限公司

一、人工智能的发展态势

（一）人工智能的快速发展

人工智能是指运用新一代的信息技术像云计算、超级计算、大数据等，对人的思考行为进行模拟、延伸及拓展的技术及应用系统。人工智能的三要素是算法、数据、计算力，涉及的领域相当广泛，包括仿真模拟、数学运算、感知技术等等。人工智能的终极目标是用计算机模拟人的思维。

人工智能缘起于1950年艾伦·麦席森·图灵数学家的“机器是否能够思考”的测试。1978年人工智能被赫伯特·西蒙引入管理决策领域。2006年，“深度学习”神经网络被杰弗瑞·辛顿提出，人工智能在自然语言处理、计算机视觉等方面取得飞快进展。近几年，由于超级计算、大数据、智能识别等技术的普及，人工智能的探索取得空前的进步[1]。中国相当重视人工智能的发展，在人工智能领域，成为世界上融资规模最大的国家，人工智能企业数可以排到世界第二。据估计，2025年人工智能在全球的市场规模可以达到8500亿元。

人工智能的发展会加速各行各业的发展，推动信息化社会转型升级为智能化社会，使得信息技术更好地服务人类社会。

（二）人工智能应用的分布状况

人工智能的广泛应用，使得众多行业的效率显著提升，尤其是在零售、制造、教育、医疗等领域[2]。同时智能技术已经渗透到众多科技企业的核心业务，许多互联网企业，投入重金发展人工智能技术，提高未来的核心竞争力。谷歌重点布局智能家居领域，微软开始推出智能机器人、人工智能营养师等，百度重点注重无人驾驶领域的发展。此外，在行业具有引领作用的科技巨头开始搭建技术资源共享平台，降低技术成本，为人工智能的发展提供强有力的技术支撑。

二、探索人工智能与企业管理的结合点

在人力资源管理方面，不少企业已经将人工智能技术应用于招聘和培训环节中。例如永新会计师事务所利用人工智能系统帮助新员工办理入职手续。在会计管理方面，人工智能利用其超级计算和强大的数据处理能力，推动传统的会计工作场景升级为“智能+手工”相结合的模式，提高工作人员的核算效率，发挥了非常重要的作用。德勤会计事务所将人工智能辅助系统引入会计、审计等环节中，此系统可以对深度挖掘企业的财务状况并进行预测分析和风险追踪[3]，改善了财务风险预警机制[4]。

人工智能技术除了在企业的人力资源管理和会计管理中有重要应用，在企业的客户关系管理、企业资源计划中都有辅助作用。例如，利用人工智能系统，追踪客户数据信息，有助于维护客户关系；利用人工智能系统，辅助生产活动的高效率实施等等。人工智能在企业管理中的应用已经有了初步的成果。随着新一代信息技术的快速普及，人工智能系统将逐步超越并取代传统的信息管理系统。近年来，互联网巨头用AI建模，将机器学习应用于企业管理领域，成为人工智能与企业管理结合的突破口。

经过实地访查，人力资源数据库、财务信息数据库、营销案例数据库以及客户管理数据库是目前企业数据库的主要类别。可以认为：企业内部管理模式创新、企业财务管理可以成为人工智能与企业管理结合的突破口。

三、人工智能加快企业内部管理模式创新

应用人工智能的超级计算和深度学习功能，企业管理可以打破传统的管理模式，升级并重构其管理创新模式。当代企业管理者应该充分利用人工智能技术，将人工智能转化为企业智能，顺应社会发展趋势。企业需要不断地推动人工智能与企业管理的结合，拓展其在内部管理中的应用范围，加快管理模式创新[5]。

（一）克服“数据壁垒”是实现内部管理人工智能化的关键

企业若想创新其管理模式，需要借助人工智能，强化内部协调管理和外部协同合作，变革已有的组织管理模式，找到企业内部管理与人工智能的结合点。人工智能的管理理念属于扁平化管理，然而传统的管理模式需要依托产业链的关联度，属于层级式管理。若想让人工智能顺利融入，需要加强内部协调管理和外部协作。

数据获取是企业利用人工智能实现管理模式创新的突破口。数据不仅需要企业自身的数据还需要竞争对手和关联行业的数据。单个企业只能得到有限数量的数据，但是企业与企业之间若是能够实现数据共享，就可以克服“数据壁垒”，构建“大数据池”，集中汇集数据信息，赋予企业实现人工智能管理的基本驱动力。克服“数据壁垒”是实现内部管理人工智能化的关键。数据的有效利用也是重中之重。有效利用数据集，不仅体现在有效利用不同层次、不同领域的数据信息，还体现在有效利用人工智能系统的外部功能衍生性。利用好数据的交互及共享功能，重新组织和安排管理要素，形成共赢的人工智能化即智慧管理生态圈。

（二）企业人力资源管理人工智能化是突破口

企业人力资源管理人工智能化容易产生明显的效果，往往成为企业内部管理人工智能化的突破口。人力资源管理人工智能化在招聘和培训环节上体现的效果尤其明显。招聘前，人力资源部门可以在智能算法以及智能模式的帮助下，科学预测企业人才需求。招聘过程中，招聘者可借助大数据云平台获取应聘者隐藏起来的个性特征以及应聘动机等内在信息。招聘者通过智能匹配系统可以根据应聘者的综合信息对应聘者匹配合适的方位，提高招聘成功率。在之后的培训计划制定过程中，智能运算还可以帮助员工制定专属培训方案。目前已有企业实现了智能化招聘。

人力资源管理人工智能化最突出的创新之处，在于重构企业与员工之间的互动关系。对人力资源做出判断是人力资源管理的核心所在。运用人工智能技术，创新员工和企业之间的互动关系，设定最有效的指标和权重，从而制定最能发挥人力资源效用的人才评价标准。通过人工智能的追踪技术、分析技术、匹配技术、场景临摹技术等，精准判断人力资源，恰当取舍人员的延聘，合理安排岗位设置。人力资源管理人工智能化使企业在人力资源管理上形成“数据挖掘→发现人才→使用人才→集聚人才→企业成长”智能化发展路径。

四、搭建企业财务人工智能化管理大数据平台

建立企业财务数据库、搭建企业财务人工智能化管理大数据平台，对企业管理进行人工智能化起着重要的突破作用。

物化活动构成的大数据和价值活动构成的大数据形成了企业财务信息大数据库。在企业业务中，各个职能部门、各个下属企业都要通过会计凭证形成大量的数据信息。企业规模在壮大，下属机构在增多，层级关系越来越复杂，会计凭证组成了“大数据池”。在此基础上搭建数据采集平台，进而通过此平台构成企业财务管理大数据开发平台[6]。

在数据采集平台中，会计凭证是记载经营性交换活动信息的法定权证，它将法定权证转换为具有财务计算信息和会计核算信息的价值活动。企业财务管理大数据开发平台因此承载了许多的业务信息和价值信息。在此开发平台的基础上，利用人工智能技术构建财务管理大数据挖掘平台，对会计凭证进行挖掘、分析并监管财务信息，保证信息真实、唯一地反映企业经营情况，确保财务目标符合企业的整体发展目标。企业财务大数据挖掘系统具备了人工智能化的特点之后，可以高效率地提高企业的治理能力。

五、总结

人工智能已经成为企业管理的有效工具，但是人工智能能否在企业管理方面起到替代作用现在还很难预测。不过，人工智能技术由于其深度学习能力，一定会对企业管理产生新的见解，并降低管理成本和风险。企业领导层应该抓住人工智能飞速发展的机会，全面了解人工智能以及应用，关注其动态和趋势，成立高质量的人工智能团队，逐步实现企业人工智能化。

但是，人工智能并非灵丹妙药，也不会立竿见影，不能局限于短期的经济利益，需要以战略的眼光将人工智能逐步引入到企业管理的过程之中。