基于远程系统分析的高供高计专变用户窃电行为的在线辨识

裴坤远 刘 瑜 刘晓鑫 彭 力 陈建威

（ 1、国网河南省电力公司郑州供电公司，河南 郑州450000 2、郑州航空工业管理学院，河南 郑州450000）

1 概述

近年受工商业降价、中美贸易摩擦以及今年疫情的影响，电网企业经营压力增大，为了保障电网企业的经济效益，线损治理就成了电网企业的重中之重，专变用户因用电量较大，在中压线损治理中尤为关键，但专变用户窃电手法日趋科技化[1]，且目前的窃电查处较为被动，时常出现监测不到位、发现不及时、判断不准确的情况，因此急需一种在线的窃电自动辨识系统，能够及时发现窃电行为，及时处理，维护正常的供用电秩序。

图1 窃电行为的在线辨识方案

2 窃电行为的在线辨识方案

窃电行为的在线辨识方案如图1 所示。如果在数据的某个时间断面，电流、电压和功率因数不在正常的范围内，自动进行异常数据的实时分析，判断出窃电类型，进行现场的取证、查处。其步骤如下：

（1）根据高压计量装置一次侧和二次侧的数据确定实时变化趋势；

（2）根据一次侧和二次侧的电流值以及计量装置信息判断电流是否正常；

（3）根据二次侧电压值判断电压是否正常；

（4）根据二次侧功率因数判断接线是否正确；

（5）如果各项数据均正常，则取下一组实时数据进行分析计算；

（6）如果三项指标有一项有异常，则自动分析，判断出窃电类型；

（7）现场取证、查处。

3 窃电行为在线辨识的实际应用

基于远程系统分析的高供高计专变用户窃电行为在线辨识的实际应用如图2 所示。通过配电自动化设备[2]可以采集电源进线一次侧电流的实时数据，根据用户计量装置的信息，和用电采集系统[3-4]实时采集的二次侧电流进行实时比较，即可判断出电流是否正常，另外两个判据电压和功率因数，通过用电信息采集系统采集的电压和功率因数值就可判断出是否正常，如发现任一指数异常，通过分析计算，自动辨识出窃电用户，进行现场的取证、查处。

4 实例分析

以远程系统实时采集的数据为例进行分析，在某一时段内，选取200 个高供高计专变用户作为监测对象，由于篇幅有限，配电自动化设备和用电信息采集系统的数据如表1 所示，仅列出15 个用户数据，其中I1U表示U 相一次侧电流，I1W表示W 相一次侧电流，I2U表示U 相二次侧电流，I2W表示W 相二次侧电流，K 表示高压电流互感器变比，U1表示U 相二次侧电压，U2表示W 相二次侧电压，cos∝1表示计量单元1 的功率因数，cos∝2表示计量单元2 的功率因数。

图2 窃电行为在线辨识的实际应用图

远程系统采集的实时数据进入到计算机的分析计算程序后，即可快速判断出窃电用户以及窃电类型。窃电行为的在线辨识系统可实时识别出200 个高供高计专变用户中的窃电用户，根据分析计算结果，表1 中序号为2、4、14、15 的用户为窃电疑似用户，可自动判断出窃电类型，分别为计量装置高压电压互感器一次侧或二次侧B 相断、电流少计明显、电流少计明显、计量装置接线错误。识别出窃电疑似用户后，系统自动发送信息给用电检查人员，进行现场取证和查处，其中序号4 和序号14 现场窃电的情况分别如图3 和图4 所示。现场取证查处后，按照法律法规对窃电用户进行了电费追补和违约使用费的收取，维护了正常的供用电秩序，防止了国有资产的流失。

表1 远程系统采集的实时数据

5 结论

目前专变用户的窃电查处缺乏一种在线的窃电自动辨识系统，导致窃电查处工作较为被动，本文介绍了一种基于远程系统分析的高供高计专变用户窃电行为的在线辨识方法，及时发现、及时查处。首先介绍了窃电行为的在线辨识方案以及步骤流程，然后介绍了其实际应用的情况，最后通过实际的案例分析验证了该窃电行为在线辨识系统的可行性、准确性、实用性。

图3 强磁导致电流少计

图4 短接电流互感器导致电流少计