李学辉,王海峰,刘三荣
(枣庄学院 信息科学与工程学院,山东 枣庄 277160)
随着物联网的发展,物联网技术在很多行业得到了广泛应用。RFID能够快捷方便的采集数据,是物联网核心技术之一,可以用于医药供应链追溯及管理[1-2]。当前RFID技术在药品管理[3]、药品物流[4]、医用耗材管理方面都有一定应用[5]。
当前医院普遍存在无法实时了解重症病人护理情况、病人用药时间以及用药情况的问题,更无法了解配药时间与用药时间是否合理。为了解决这些问题,我们开发了基于物联网的医院用药电子监控系统,该系统可监测药品的生命周期,方便医生清楚掌握药品注射时间,病人用药时间,最大限度确保用药正确性。
1.1.1 系统的可行性规划
对医院用药监控系统进行可行性分析使得系统运行更安全、稳定。对系统要做三方面的可行性分析,包括技术可行性、经济可行性、操作可行性。用药电子监控系统需要具备完善的功能,因此要对系统进行可行性规划。
1.1.2 系统的业务需求分析
系统业务包括如下几方面:
(1)自动读取护士标签,获取护士信息;
(2)自动读取药品标签,获取药品信息,通过配药时间、用药时间分析病患用药是否规范合理;
(3)能够输入医嘱信息,获得用药信息。
用药信息、用药时间、护士与病人的护理关系等数据存储在服务器中,在一定时间内可以查询。业务分析见表1所列。
表1 业务分析
本系统是基于物联网架构的典型应用系统[6],涉及物联网感知层、传输层、数据处理层以及应用层。在感知层使用超高频(UHF)射频识别(RFID)进行护士标签以及药品标签识别,数据采集器读取标签数据,在对数据进行处理后,将其发送至后台服务器,由服务器对数据进行存储、分析,并向应用层发送处理信息与控制命令[7-9]。用药电子监控系统示例如图1所示。
本系统基于物联网架构设计,分为感知层、传输层、数据处理层和应用层。该系统在每一层都有相关的硬件设备支撑,亦有相应软件系统模块完成相关功能。
图1 用药电子监控系统示例
感知层由超高频(UHF)射频识别(RFID)与数据收集设备组成。UHF RFID可非接触读取标签(标签分为护士标签和药品标签);数据收集设备读取标签信息,并对数据进行初步判断与处理,如判断标签是否为本设备欲读取的标签,判断标签是否处于RFID磁场范围内。数据收集设备设定标签的读取频率,把标签信息及标签状态发给服务器,并确定标签状态传送至服务器所需时间。
传输层由数据收集设备、路由器和互联网设备组成。数据收集设备通过WiFi连接路由器,路由器与网络相连接。数据收集设备将RFID传来的数据处理后通过网络传递给后台服务器。
数据处理层由服务器和数据库组成。服务器接收所有采集点的数据,对数据进行分析、计算、存储、回显等处理。通过接收的标签信息和设备TID分析患者用药是否正确,分析护士与患者的护理关系是否匹配,提示护士未执行的任务,判断配药与用药时间的合理性与药品生命周期的合理性。关键数据存储到数据库,医生、护士、患者、患者家属等均可实时查询患者用药情况,并在患者康复后的3年里都能够查询患者在治疗期间的用药情况。
应用层由手机、PC电脑、数据大屏以及数据收集设备组成。数据收集设备用于完成医嘱回显与药品回显,以便护士核对。手机与PC电脑主要用于用户数据查询,提示护士完成特定任务,安排患者入院等。数据大屏可以实时显示病患的医护状态,科室的病患人数,每个时间段的医护信息等。系统架构如图2所示。
图2 系统架构
数据流从采集层开始,通过传输层传递到数据处理层,数据处理层对数据进行处理后,根据数据处理结果向应用层发送控制命令。系统数据流程如图3所示。
图3 系统数据流程
系统传输层仅需使用现有的网络设备将数据进行透传即可。系统使用B/S架构对服务器端数据进行显示与设置。系统开发的重点在于感知层与数据处理层,即数据采集器的实现以及服务器端数据处理的实现。
3.1.1 数据采集器的实现
数据采集器的主要功能包括向标签的User区写入所需信息,例如护士信息和药品信息等;使用UHF RFID非接触方式读取标签,显示患者信息,并与医护人员交互,将标签数据进行处理后上传服务器。采集器硬件结构如图4所示。
图4 采集器硬件结构
3.1.2 服务器端软件系统的实现
数据处理功能在服务器端实现。服务器负责数据分析、存储、处理、回显等。数据处理层负责系统逻辑的处理,是系统的核心。用药监控系统结构如图5所示。
图5 用药监控系统结构
本系统的作用是跟踪药品的流向,正确、客观地反应护士的工作状态。配药室安装一个采集器,用于获取药品形成时间以及配药护士的信息;病房安装一个采集器,重症监护室每个病床安装一个采集器,用于获取病患用药时间及用药持续时间;医疗垃圾回收处安装一个采集器,用于获取药品销毁时间。系统可以跟踪药品的全生命周期。系统界面如图6所示。
图6 系统界面
本系统应用于医院,可以大幅减少护士的工作量,提高护理工作的正确性,客观真实地记录病患的护理情况。
标签数据读取成功率(DTRR),即读卡器每次读卡成功的概率;标签识别成功率(LRR),即一定时间内标签在读卡器范围内的识别概率。
系统部署之前进行专项测试,在50 cm处读取标签时,DTRR为100%;在100 cm处读取标签时,DTRR为97.8%,LRR为100%;在120 cm处读取标签时,DTRR为89.3%,LRR为100%;在150 cm处读取标签时,DTRR为35.1%,LRR为98.5%。
通过调查医院护士的工作情况,预计使用该系统后可以节省护士15%的精力,护士按时执行任务率提升8%,关键药品的配药准确率提高20%。系统测试数据统计见表2所列。
本系统针对医院护士工作量大且任务繁杂,关键药品配药时间不准确,护理工作管理不完善等问题进行研发。系统可自动读取护士信息及药品信息,为医院的护理工作提供了极大方便,在很大程度上减少了护理工作量,能够客观反应患者的护理情况。
表2 系统测试数据统计
本系统还存在不足之处,如读取标签的距离有限,目前无法实现病房和配药室全覆盖。未来可考虑通过人脸识别技术识别护士[11],使得系统更加智能化与人性化。