大数据视角下的跨境电商与工商管理

李艺文 辽宁省葫芦岛市龙港区区委党校

近些年来，随着改革开放和社会经济全球化的不断推进，我国在社会不断进步，经济不断发展的同时，其科学技术也取得了重大的突破，促使我们悄然进入了一个全新的时代——大数据时代。与其说大数据是一种技术，不如说大数据是一种环境，是社会信息环境变迁的结果。随着信息处理技术的发展，大数据技术逐渐应用于各个领域，史无前例的大数据规模充斥着人类社会各个方面。

一、全面认知大数据——多智时代

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代，人们不再依赖于采样，而是可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，更清楚地发现样本无法揭示的细节信息，带来更全面的认识。

二、大数据视角下的跨境电商

1.跨境营销：人才、运营、技术三大要素互联互通

跨境营销服务通常将“本土化”作为前提，以海外消费者为核心，数据相关技术构建数据运营闭环，其中包括数据收集、治理、管理、分析、应用等。将技术、人才、运营三要素相互连接，从而达到品牌传播，提高用户体验的效果。

2.大数据视角下的跨境电商增长势头迅猛

2020 年以来，中国外贸进出口持续向好。海关数据显示，2020 年中国跨境电商进出口 1.69 万亿元，增长 31.1%。其中，出口 1.12 万亿元，同比增长 40.1%。通过海关跨境电子商务管理平台验放进出口清单达 24.5 亿票，同比增加 63.3%。根据海关总署统计及亿欧数据测算分析，2021 年，中国出口跨境电商交易规模将达到 7.73 万亿元；预计在未来 3 年，整个市场将持续目前的增长态势，交易规模或将突破 9 万亿元。跨境电商正成为稳外贸的重要力量，超万家传统外贸企业触网上线、提质增效，跨境电商成为企业开展国际贸易的首选和外贸创新发展的排头兵。

国务院办公厅提出继续扩大跨境电商零售进口试点城市范围，调整扩大跨境电商零售进口商品清单。中国卖家快速响应，利用国内制造业供应链的成熟和完整度优势，灵活调整自身产品，实现逆势增长。

三、中国传统出口跨境电商的难点

1.基础设施不完善，配套服务未形成标准化，最为明显的是仓储物流以及金融支付方面。

2.缺乏本地化能力：企业对于出口市场的消费习惯、消费需求、当地文化等缺乏了解，一味套用中国传统经营模式。

3.缺乏互联网思维：将传统线下的商业逻辑直接应用到跨境互联网运营之中。

4.缺乏专业人才：多数中小跨境企业缺乏专业人才，此外，传统外贸企业在跨境电商转型过程中面临“用工难”问题。

5.法律风险问题：跨境电商中蕴含产品质量风险、知识产权风险等法律风险问题，且各国政策各异，企业对此感到迷茫。

四、大数据视角下的跨境电商迈进“精耕细作”阶段

大数据让电商行业成为创新频发的地带，在经历过洗礼之后，电商也从野蛮生长时期迈进精细化发展的时代。这一切，都是大数据的力量带来的改变。借鉴刘强东的“十节甘蔗”理论，可以将跨境电商行业的价值链分为创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送、售后等十个环节。平台交易、通关检查、物流、支付等环节积累了大量的用户网络行为数据，大数据时代的技术力量，让跨境电商实现从信息到价值闭环，通过数据挖掘，帮助跨境卖家精细化运营管理。

数字化浪潮下，以数据智能为核心，通过精细化解决方案打通产业链上下游，助力跨境产业链优化升级。一方面利用互联网手段与工具，渗透到企业组织建设以及流程再造，提升行业效率，更致力于打造高效的管理方法和解决方案，帮助中小外贸企业节省成本、规范管理、指导运营；中国出口跨境电商实现从最初不涉及线上交易支付的纯信息平台，到如今的全产业链生态圈融合的跨越式发展。

中国跨境营销未来将以合规化为前提，通过数据层、分析层、渠道层相结合的全渠道精细化营销发展，达到跨境品牌内部沉淀和持续生效的目的。

五、疫情之下，大数据帮助跨境电商转危为安

海关数据显示，2020 年中国出口笔记本电脑等“宅经济”产品 2.51 万亿元，增长 8.5%。2020 年中国跨境电商进出口规模达 1.69 万亿元，强势增长 31.1%，其中出口 1.12 万亿元，增长 40.1%，各项指标均创新高。疫情期间作为新兴贸易业态，跨境电商在防疫期间进出口贸易额出现了不降反升的迹象。

当前，全球消费者正在主动或被动地将消费行为转移到线上。受疫情影响，时间和空间受到限制，再加上海外许多工厂处于半停产状态，海外消费者对“中国制造”的需求上升，电子产品、日用品等受到海外消费者的青睐，国外消费者购物习惯开始向线上转变，跨境电商平台成为消费者采购的重要渠道。对于出口跨境电商而言，这种消费习惯的转变也降低了线上获客的难度。

六、大数据视角下的电商企业管理

1.大数据为电商企业管理带来的机遇

1）大数据思维提供了一种挖掘信息的新思路，为科技探索提供了新模式。数据有助于收集相关信息进行分析，提高决策科学化与管理精细化的水平。就企业而言，数据的存储、统计、分析、总结和处理可以更加多元化、智能化、科学化，可以使决策更加科学周全，有利于提高工商管理效率。利用大数据进行高效检索。先进的大数据信息处理技术，有利于充分利用大数据收集数据信息的优势，再加上专业的大数据技术人员来支持网络传输技术，在数据处理中获得有价值的信息高效的检索和提取。

2）大数据能够帮助企业进行正确的决策。电商企业管理者对企业的管理避开了原先依靠经验和自觉进行决策的风险，充分利用市场数据的分析结果对决策进行指导，使得电商企业的管理手段更加科学，很多企业在管理上，往往只对自身企业的各项数据进行分析和掌握，没有把自身和同行企业进行有效的对比，找不到自身的差距，如果电商企业运用大数据对企业进行科学、全面客观的分析，就能够从整体上对企业的运营风险进行把控。

3）打破信息壁垒，即时对接消费者的需求。大数据开发利用的根本目的是发现数据背后隐藏的规律，对企业内部数据的挖掘并把握行业数据信息，对数据的实时分析，电子商务公司有利于通过计算机管理系统分析和共享企业数据，对于企业售出产品进行跟踪关注，与不同的用户准确对话，获得消费者的信息反馈，从而有效提升产品的服务售后质量。

4）倒逼企业创新。随着社会经济的快速发展和科学技术的不断进步，企业管理的传统工作模式已经不能满足当今社会企业发展速度的要求。随着这种趋势的持续，大公司、小企业，以及个体经营者都会花费时间去拥抱大数据，将现代大数据技术应用于企业管理，才能适应不断变化的市场环境和需求，以建立和保持竞争优势。真正实现企业的现代信息管理，促进企业的规范化、稳定化和可持续发展。

2.大数据给电商企业带来的挑战

大数据背景下，每个企业面临的困难就是，自家企业信息的安全运行难以保障，企业信息的隐私。数据备份和数据恢复成为大数据对电商企业管理的挑战。

七、新形势下，电商企业如何用好大数据

1.引入现代数据信息技术的企业要提高信息处理意识，加大对大数据技术的重视，从满足企业管理的要求来看，我们必须对大数据进行分类，计数和分析。

2.加强企业管理部门人员的信息共享意识。建立信息共享平台，提高信息传播速度，最大限度地提高信息的有效价值。

3.提高大数据分析的能力。要加强大数据技术人才队伍建设，培养一批技术精湛，创新意识强的高素质专业人才，实现大数据信息的高效收集和反馈，及时避免不必要的财产和人才损失。

八、结语

综上所述，随着信息处理技术的发展和大数据时代的来临，不同用户不同场景下的大数据含义非常重要，同时跨境电商和企业管理也呈现出需要进一步加强的地方。因此在跨境电商企业发展的过程中，应不断转变原有的管理理念，加强大数据的应用，提高信息共享意识，进而推进跨境电商和企业管理的长久发展。