基于大数据研究科技管理创新平台的构建

田宇 海洋石油工程股份有限公司

一、引言

当前，科技领域竞争已经成为各国竞争的焦点，加快突破关键领域核心技术，推动创新驱动发展，构建有效市场、如何在更复杂多变的国际环境中，准确把握科技创新的极端重要性?如何更好地以科技创新为驱动力全面推动高质量发展?这是新发展格局下科技体制改革重要的时代命题。迫切需要立足于新时代对科技创新的新需求，研判新一轮科技带来的科技创新规律变化，加强趋势分析和前瞻谋划，把握新时期科技创新政策的发展方向。

二、大数据背景下科技管理的新特点

（一）科研管理的数据量庞大、复杂

针对科技管理，从管理环节来看，涉及项目指南建议征集、指南发布、申报、评审、预算评估、结题验收、成果转化应用等全链条的全部数据。针对单个项目，可查询项目负责人、参加人员、执行期限、执行进度、结题报告、应用情况等。针对科研人员个体，可查询其所有承担项目的情况、获得奖励情况、申请专利、发表论文、成果转化等情况。目前，这些信息是相对零散的，没有统一管理，并且由于数据源众多，其类型又相对复杂且样式多变，而且是实时变化的，逐年的数据收集与回归使得数据体量的增加速度十分迅速。

（二）科研管理的成本增加

科研管理者的物理设备和人力资源都要相匹配。为加强科研大数据管理的广泛性、科技性、有效性，需要有专门的计算设备、专用软件以及租赁费用等，这需要科技管理部门有一定的资金投入，对专有计算机配套相关专业软件管理等；科研管理人员的业务能力也必须与时俱进，对原有业务人员要培训常态化，甚至可以引进优秀的管理人才。这都会导致科研管理成本的增加。

三、科技管理创新平台的构建问题

（一）企业科技创新主体地位有待加强

一是企业创新研发投入不足，尤其是企业基础研究投入力度待加强。二是关键共性技术供给不足，激励企业创新的机制不健全。一些企业对国家政策支持企业创新资质要求、适用范围、政策规定、知晓度较低。三是中国从事科技研究的人员主要集中在高校和科研机构，企业研究人员较少，创新高端人才缺乏，创新人才流失较为突出，技术创新成本过高。四是科技型企业的小、散、弱现象仍然突出。中国科技型企业数量多，但创新质量总体欠佳。一些企业规模、技术基础和力量相对薄弱，难以进行开发投入大、周期长、技术难度大、市场风险大的原始创新。以企业为创新驱动的研发体量不大，龙头企业带动力不强，产业技术储备不足、商业化模式缺乏，专利成果市场转化率不高。

（二）科研组织、创新人才缺失

企业往往没有设置专门的研发团队，课题组在开展研究的同时，还要参与工程项目技术管理，课题研究与工程项目设计同时进行；科研创新激励机制、容错纠错机制不健全，具体承担科研项目的研发人员积极性不高，参与科研的动力不足；加之企业人员流动性较大，企业在培养从业人员的技术创新能力和吸引高端技术人才方面缺乏动力，造成创新人才缺失。

（三）科研成果推广困难

一是施工企业的科技创新更多的是工艺创新，需要依托在建工程开展研发工作，受到区域、环境、气候等的影响，缺乏普遍性和通用性，相比工业企业，创新成果的工业化/产业化不高；二是科研成果推广应用方面，共同出资、共同研究、知识产权共享的企业在科技成果推广应用方面的经济效益如何分配、是否有完善的制度体系支持与保障是企业管理的难点；三是科研成果的宣传推广力度不够，科研成果推广应用的考核机制不健全。总之，缺乏科技管理创新平台的科技成果推广，缺少市场需求导向的科技驱动与科技创新研发。

（四）科技创新核心技术攻关难突破

单一的高校、科研院所、企业很难对科技创新核心技术攻关进行强有力的技术突破，往往受到科研团队技术水平、科研实验与试验的条件不足的影响，单一科研团队难以形成高效高质量的技术突破。

缺少大数据基础与完善的科技管理创新平台，无法推荐具有核心技术攻关提供联合单位资源的数据选择与筛选、无法满足为协同发展提供机会平台、无法为联合单位创造科技创新的学术、研发环境与平台保障。

（五）科技管理的主体多样化

目前，大数据已逐渐应用在公共交通部门、公共卫生部门、城建部门、工商部门等，如大家熟悉的铁路购票系统、疫情防控行程卡等等。近年来，科研仪器设备及软件系统性能不断提高、科技基础数据等资源不断增加，新型科研主体和科研主动参与者也不再拘泥于单一的科研部门，政府部门、企业、高校，甚至个人都可能成为科研的主体。

四、大数据在科技管理创新平台的构建途径

（一）科研项目全过程管理

1）为提升科技研发水平，紧跟国家产业发展战略和政策，认真贯彻国家、行业的发展规划，积极争取国家科研专项。2）完善项目申报流程和评审机制。在项目调研阶段，组织管理者统一项目建议书编制要求，在项目条件、格式、内容等方面给予各技术团队充分指导；在项目申报阶段，组织实施内部方案答辩评审，优胜劣汰，提高申报成功率。3）科研项目实施与管理。组织管理者进行任务分解，认真组织各科研项目有序实施。一是编制项目计划甘特图，按照常规计划节点、定期计划节点实时管控、督促和指导项目计划进展；二是编制项目实施策略，组织技术研讨、专家评审，支持关键技术逐步突破；三是组织科研项目按时结题验收，并积极梳理著作、专利、奖项等科研成果申报，形成自主知识产权。

（二）搭建共享性科技信息系统

依托“物联网”和“云计算”等大数据技术，以数据集中和共享为途径，整合科研资源，打通信息壁垒，形成技术区域性覆盖、统筹利用、统一接入的科技管理数据共享大平台，实现多层级、多领域的协同管理和服务，有效提升科研资源利用率，避免重复研究和走研究弯路，降低科研成本。通过深度整理、挖掘、分析数据，提供更全面、更精细的服务，帮助使用者能够快速、科学、有效地决策，为科技研发成果的诞生创造一个优良的管理环境。

（三）信息技术实现科技信息交互

基于大数据技术的特点及其对科技管理信息化的影响，在具体应用中应用移动互联网技术能够实现通信工具的信息交互，在不同的移动通信工具中利用移动互联网平台，能够解决通信工具的信息交互问题。近年来，由于疫情影响，很多企业启用企业微信、钉钉、腾讯会议等信息交互软件，开展日常工作，满足了移动设备的信息交互要求，使移动设备利用软件平台实现信息的有效交互。既解决信息交互问题，也能保证信息交互在实施过程中达到信息交互要求。在信息交互过程中移动互联网技术解决了通信工具的信息交互难题，使移动通信工具在信息交互过程中能够实现信息的快速准确，即实时交互保证了信息的交互质量及信息的交互速度，使信息在交互过程中能够根据交互的要求和交互的具体情况做好信息的交互管理工作，保证信息在交互过程中能够达到交互要求。所以，一定要充分地挖掘和掌握移动互联网的特征，不断地做好移动互联网推广和应用工作，这都非常有利于科技管理信息平台搭建。例如：某行业通过信息化手段进行行业科技管理信息平台的搭建，主要包括科技项目管理、科技预算管理、科技成果、科技统计、科技交流、科技奖励等多项功能的实现。在该系统中，信息沟通功能的实现可以借助移动交互平台，还可以通过该平台进行业务办理，同时对相关问题进行及时反馈等。这样可以让科技管理的水平和质量得到很大程度的提高。

（四）智能化运维管理

各种互联网运维工具包括智能语音客服、智能问答、智能导航等。通过建立涵盖企业知识管理、资产管理、项目管理、运营管理等功能的“互联网+”平台，有助于提升企业实力和竞争力。运维管理可结合线上线下进行，客户技术支持，在企业互联网平台中进行技术升级，深度嵌入人工智能、大数据、VR 模拟操作体验、仿真模拟环境下的技术方案实施等，实现多平台、多渠道、多维立体化综合运营。深入运用“互联网+”理念与各种平台和工具，企业可融合多种资源，为传统线下业务转型升级互联网线上系统，构建线下线上结合的融合新技术的多维、多渠道、可扩展的业务全流程管理、生产、宣传、运营与服务体系，提升企业的生产运营效能、行业竞争力和创新发展能力。

以物联网、大数据、云计算、人工智能等为新型的信息技术的快速发展，形成互联网+科技管理模式，是提高科技管理工作效率的有效方法，从科技管理资源的数据整合，形成规范的数据结构，建设多类型的科研标准数据库，构建科技管理创新平台，基于大数据资源，开展大数据分析与挖掘，探索基于科研大数据的科技方案优选、评价、决策性支撑的科技管理服务创新模式。

（五）形成常态化管理能力提升模式

科技管理工作是辅助科技创新的重要环节，主要面对的人群是具有高学历、高素质的科研人员，因此，科技管理人员的个人素质也必须全面提升。目前，部分科研院所内管理人员工作时以经验管理为主，创新思维科技管理能力不足，需多措施提升管理人员的创新意识和业务能力，能够不断提出更有价值的新想法和做法。培训和学习贯穿整个职业生涯，增加实践机会。入职初期，帮助其尽快进入工作角色；具备工作经验后，能够继续完善，查漏补缺，能够大胆突破传统的管理方式，并结合当前国内科技管理工作的发展规律、发展趋势等对服务理念进行创新。

（六）推动合法、合规的科技管理创新平台实现商业化运作模式

在科技创新平台的基础上，加强与相关科研团队以及高校和海外科研团队间的交流。加强企业化的管理，促进科技服务更加商业化，这样可以帮助企业提高经济效益。在合法、合规的基础上，通过创新管理平台可以寻求科研经费的来源，不仅仅是国家、社会、国有大中型企业，也有可能是私营企业或个人，可以寻求科技创新研发的联合单位、可以寻求科技成果应用的工业化/产业化项目、也可以实现市场需求方，逐渐形成了合法、合规的科技管理创新平台商业化运作模式。

鼓励新型科技服务机构投入到科研平台中来过，并且让他们与其他企业进行交流，相互合作，提高自己的科研水平，促进新型科技服务平台的发展，最终提高国家的科技经济水平。

五、结束语

通过对大数据技术的了解及科技管理工作的分析，根据科技管理的实际需要，大数据技术在科技管理信息化平台中成为重要的应用方式，对提高科技管理平台的工作效果和解决科技管理信息化平台的构建问题具有重要影响。因此，必须牢牢掌握好大数据技术优势，依照实际情况进行应用，推动科技管理信息化平台的有效构建。