大数据分析在电力营销稽查中的应用

周华彬 广东电力信息科技有限公司

在改革开放的背景下，我国经济的对外开放的力度也变得越来越强，这使得市场竞争变得更加的残酷和剧烈。竞争使得社会中的各个行业发生着巨大的变革，从企业的角度来说，企业就需要如何去考虑如何适应社会潮流的发展。伴随着大数据时代的来临，电力企业要想更好的适应时代的发展，实现自身的竞争力水平的提高，抢占更多的市场份额，将大数据分析应用在电力营销稽查工作中是必不可少的。众所周知，电力营销是电力企业非常重要的环节，若是不做好对应的稽查工作，那么就会在某种程度上影响到企业的经济效益。虽然有部分的电力企业也已经意识到对电力营销进行稽查的重要性了，但是其仍然采用传统的方式对电力营销进行稽查，传统的稽查方式虽然发挥着一定的积极作用，但是其就需要花费更多的人力和物力，影响了电力企业的效益。而将大数据分析应用在电力营销稽查工作之中，是可以解决了电力企业效益低的问题。为此，可以说将大数据分析应用在电力营销稽查工作中是必不可少的。

一、目前我国电力营销稽查的现象

在近几年以来，由于经济迅猛发展和科技快速推动的背景下，窃电的行为是非常常见，不仅窃电的人数多，且窃电涉及的范围是非常广阔的，且逐渐向着职业化的方向迈进。正是因为职业化的驱动下，有很多窃电人员采用一些高科技的设备来进行窃电，其窃电的方式非常隐蔽；此外，窃电的地点是呈现出分散态势的，窃电区域的地理环境是复杂的，难以通过监控的手段来进行窃电行为的监控。另外，窃电者有着很强的防范意识，通过人工的形式来对窃电行为进行排查是达不到反窃电要求的，这就既会影响电力的正常使用秩序，又会令供电企业承受经济上的损失。当前，电力企业已经就反窃电的行为进行管理和系统的升级，但是电力企业还要从下面三点来对电力营销稽查工作进行改进。

1.应当提升窃电地点的定位精准度，彻底地把“蹲守”的窃电行为的被动化方式，朝着智能化和主动化的趋势发展。

2.在应对一些新型窃电手段的了能力上还有待提高，工作人员仍然需要将用户的数据样本导入到窃电防范监测平台之中，不断的发挥出大数据分析的优势。

3.要及时的对防窃电系统进行升级和客户数据的更新。我们都知道，对电力营销稽查是离不开对大数据作为前提条件的，只有拥有最新的用户数据，才能对反窃电行为做到精准的分析，从而可以实现窃电行为的预判，降低反窃电行为的出现。

二、大数据分析在电力营销稽查工作中应用的建设目标和思路

（一）建设目标

将大数据分析应用在电力营销稽查工作中的建设目标的内容如下所示。首先构建起一个电力反窃电系统的中枢，通过对相关窃电设备的利用，将客户的相关数据和业务进行整合起来，形成一个具有大数据和智能化的反窃电报警平台。其次是借助人工智能的形式，来对用户用电的情况进行智能的分析，一旦出现异常用电行为将通过反窃电报警平台来给予预警。最后是借助大数据的分析优势来进行相关的营销服务和找出窃电地的所在位置。在大数据分析的优势下，工作人员可以在后台实时的帮助用户进行多维度的诊断；由于用户的用电地点相对单一，一旦出现异地大规模用电的情况，这时大数据就可以对其进行远程定位，及时的找出窃电人员的所在地。与此同时，电力营销稽查人员还可以创建起有关窃电行为的数据库，在数据资源的帮助下不断的了解反窃电的行为，增强供电企业对窃电行为的侦查。

（二）建设思路

将大数据分析应用在电力营销稽查工作中的建设思路的内容如下所示。

1.立足于电力物联网的建设工作，借助云计算和大数据的方式，来不断的去增加后台的数据库资源，打通数据接入的各个端口，将各个端口的数据资源进行结合起来，推进电力营销稽查工作的实现。

2.建立起智能化的算法，通过多维度、多层面的对大数据资源进行智能分析，形成以机器学习为特点、智能预防和稽查为方法，这样就可以改变以前的事后稽查变成现下的事前校验，从而形成新型电力营销稽查的管理模式。

3.通过大数据的手段来对有关的窃电概率进行分析。这就需要工作人员将收集到以往的经典的窃电事例导入到窃电系统之中，让窃电系统对窃电案例有着一个基本的特征库；然后基础大数据技术的算法来对模型进行一个初始的创建。在大数据技术算法的加持下，系统既可以根据用户近期的用电情况来对后续用户的用电情况进行模拟，在后续中逐步的修正用户的用电数据，提升窃电概率的预测精准度。

4.搭建起用户用电行为和诉求数据。由于在电力公司多年的经营下，其早就已经集聚了大量用户的数据，如：业务类别、用户的图像、用户的需求、用户所在的区域以及用户的用电喜好等，这时可以将这一部分的数据导入到大数据平台之中，就每一用户构建起独立的用电模型，提高反窃电工作的精准性。若是在用电的监控中一旦发现用户的用电量存在着异常的情况，就可以揪出窃电者。

5.搭建起有着联网感知和具备连接力的稽查系统。在这样的系统下，工作人员就可以将数据和业务进行整合起来，从而落实对现场工作的稽查管理力度，将电力营销稽查工作连接到各个平台，更好的实现电力营销稽查任务的落实。

6.要对电力营销稽查的标准进行统一。这将为大数据分析可以有效的完成稽查工作提供了重要的前提保障。此外，在进行反窃电工作的时候，工作人员要做到公开透明，落实好人和平台的联动工作。

7.落实好事前防范和事中监管的体制，严格按照相关的营销业务规则来做好相应的执行工作；在对稽查工作成果的分析上，应当重点的去考虑规则的适用情况，及时的对规则进行改善和创新，为电力营销稽查工作作出更大的贡献。

三、关于做好大数据分析在电力营销稽查中的应用措施

（一）创建一个适合电力企业转型的稽查体系

基于时代快速发展的背景下，要想使得电力稽查体系更好的去契合新业务的发展，那么就需要构建其用户的画像体系。而这时就可以利用起大数据的分析技术，按照用户画像中的数据来对相关的数据进行分析，并将分析的结果及时的反馈到用户画像下的动态标签之中，使得实现稽查工作的同时实现对用户标签的动态调整。

（二）立足于大数据来对其进行多层次的稽查工作

在电力物联网的平台上，通过对相关的数据进行传输和分享，电力营销稽查人员就可以利用这一些传输的数据来对用户的行为习惯进行智能分析，更好的了解用户的用电习惯。此外，在这样的背景下，由于数据的增加对于系统来说其更有利于从全方位、多角度的去对电力营销进行稽查。根据其收集到的数据来进行智能化的学习，使之可以发挥出事前预防的效果，做到对异常行为的实时检测。另外，大数据分析在电力营销稽查工作中还可以实时的对营销业务进行监控，对于一些异常的用户行为马上采取相应的措施来进行干预和纠正，将电力营销稽查工作落到实处。

（三）立足于大数据的智能化学习稽查

1.通过数字化来稽查

大数据具有数字化的特性，其可以在各个应用的标准上做到统一。在应用了大数据分析之后，其就可以借助相应的电力数据来对电力营销工作进行稽查，从而将稽查标签落实到生命周期管理的各个环节之中。而由于在大数据技术的辅助下，相关的电力营销稽查人员可以通过标签的形式快速的对相关的数据进行检索和分析，这将大大的加快了稽查工作的效率和质量。

2.通过场景化来稽查

大数据具有场景化的特性，能够从全方位的角度来做好电力营销的稽查工作。由于预警系统已经利用大数据来搭建起相应的学习模型和架构，这就使得预警系统可以很快、准确的去锁定好问题的对象，这对于稽查工作的进行而言是非常有利的。在多场景的数据库支持下，大数据可以对窃电情境进行实时的分析，定位和锁定出窃电的场景，有效的破解传统场景匹配难的问题。

3.通过机器学习化来稽查

大数据具有机器学习化的特性。我们都知道，数据是存在一定的关联性的，这时预警系统就可以根据相关数据之间的关联性来进行后续的分析和学习工作，建立其更加准确的用户画像和模型，大幅度的实现窃电行为准确度的提升。

（四）立足于大数据来对反窃电的预警进行分析

1.搭建反窃电的检测平台

在依托大数据的背景下，电力营销稽查人员可以根据相关的窃电行为来形成窃电的模型。在模型的作用下，一旦发生窃电的行为就可以进行预警，而这一些行为又将会记录在数据库中重复利用。此外，电力营销稽查人员还应当广泛的去对窃电行为以及相关的用户信息进行收集，不断的完善好窃电行为的数据库，使得窃电系统能够更好的去辨别窃电行为。

2.搭建反窃电的闭环管理体系

要想搭建起反窃电的闭环管理体系，对反窃电中的各个系统进行完善是必不可少的，尤其是在对用电信息的采集方面、营销业务的管理方面以及作业终端的管理方面。在反窃电闭环管理系统的加持下，电力营销稽查的工作人员就可以根据异常的数据来锁定出窃电用户，将其列为重点的监视对象。透过该闭环系统，还可以有效的去对窃电行为进行实时的监控，分析用户的异常用电行为，在多次检测到该用户的异常用电行为下，电力营销稽查人员就可以对用户进行锁定，找出具有窃电行为的用户，将电力营销稽查工作落到实处。

3.研发反窃电智能设备

在技术快速进步的背景下，很多窃电人员都是采用高技术含量的设备来进行窃电的，而这时电力营销稽查人员就需要研发出相应的反窃电设备，并将其和预警系统结合起来，切实的履行电力营销稽查的职责。

四、结束语

综上所述，目前我国在将大数据分析应用在电力营销稽查中还存在很多的问题和不足，如：部分工作人员不知道如何将大数据分析应用在电力营销稽查工作之中，依旧采用传统的电力营销稽查方式来进行相关的工作，这不仅会直接的影响到电力企业的经济效益，而且还阻碍了现代化电力企业的建设，不利于电力企业竞争力水平的提高。为此，这就需要相关的工作人员要知道目前我国电力营销稽查的现象，明白大数据分析在电力营销稽查工作中应用的建设目标和思路，通过创建一个适合电力企业转型的稽查体系、立足于大数据来对其进行多层次的稽查工作、立足于大数据的智能化学习稽查以及立足于大数据来对反窃电的预警进行分析等措施来做好大数据分析在电力营销稽查中的应用。只有这样，才能确保电力企业的经营效益不受到损害，更好的提高电力服务质量水平。