大数据技术在电力调度工作中的实践

李萍 国网福建省电力有限公司惠安县供电公司

在当下电力公司中，电力能源是人们日常生产生活的基础保障，对于推动社会的发展有着非常重要的作用，在电力系统运行的过程中会产生出庞大的信息资源数据，无论是信息速度方面，还是在信息类型当中都呈现着快速增长的趋势，这也适合当下大数据技术的特点，因此文章通过大数据的技术来管理在电力调度当中的数据统计工作就具有非常重要的作用，以下就来展开具体介绍。

一、电力调度大数据特点

电力调度大数据主要是体现在各个方面的数据融合、大规模结构化以及数据可视化三个特点。传统的调度系统当中具体有调度生产管理系统、电量采集系统、调度工作考评系统以及缺陷管理系统这些系统往往存在着相互独立的现象，在每个系统之间的信息数据不够共享，在保护方式以及自动化数据方面都显出互不相同的局面，很难实现在数据方面的互通共融性，也不利于调度工作的全面开展。电力调度大数据主要是通过在数据之间的有效融合来有力破除在信息之间的相互孤立性，增强数据之间的融合度。其次是在电力系统当中的运行和维修的规律和特征一般都比较抽象，不容易发现规律。但是通过运用大数据就可以有效地将该问题进行解决，以图形化的方式来将电力运行维修过程当中的内在联系展现出来，给各个部门之间的信息传递和经验分享带来极大便利。最后是电力调度大数据的大规模特大方位的储存结构给电力系统当中的数据交换和传递提供出一个全方位的平台，可以大量的储存以往历史数据，为相关统计分析提供有力数据支持。

二、大数据在电力调度工作当中的实践运用

（一）数据结构规范化

通过在电力调度工作当中应用大数据技术创建出一个统一管理的高效平台，以此实现电力调度工作的安全自动化。在实际进行数据处理过程中，要将数据结构实现规范统一性，在具体的规范过程中就需要做好以下几方面工作。首先是，在实际的运用模式当中，要将在电力调度自动化系统当中的各项数据进行统一管理，并且也可以保证在各个变电站当中的数据信息和类型相对应。第二是在电力自动化系统当中的各项数据进行上传时，要保证各项数据和电力公司当中的需求相同，同时也要和国家电网系统当中的数据相协调一致。第三是在当下的应用模式中，要将电力调度工作当中的各项数据信息进行有效规划，利用大数据技术的特点将电力调度系统当中的各项工作进行优化完善，把电力调度工作当中的各项运行数据和电力规划数据相结合，以此电力调度自动化系统的生产运营和支撑业务相结合，确保电力自动化系统的稳定可靠性，促使电力自动化系统能够更加高效地发挥出自身作用。其次是在相应的数据结构建立完成之后，也要将各个部门之间的数据转化工作落实到位，将单位专业部门作为整个数据的输出单位，以此来确保在电力自动化系统当中各项信息数据传递的高效稳定性，促使系统不断提升电力调度工作水平。同时，不光在电力调度当中的工作可以实现有效处理，同时在电力系统当中的所有的统计、分析和决策，相关的参考信息都可以在数据综合处理平台当中自动生成，以便于管理者进行分析和理解。

（二）调度各专业精益化管理

在电力调度工作当中，最为重要的就是收集数据的工作，数据的完整准确性才能保证各项工作的顺利开展和具体决策。而调度大数据在这面就具有天然优势，可以为管理者提供出精细化全方位的管理决策平台。调度控制专业具有对过载设备的监视功能、提前预计设备过载的概率以及设备具体过载的统计功能。同时调度计划专业也可集成输变电设备检修浏览、等效平均负荷以及清洁能源处理消纳的功能；在设备监控当中也可以实现对监控信息进行分析、集成全网信息展示、电压超限以及油温负载率超限的监控功能；在自动化专业当中也可集成状态估计、缺陷分析、设备运行率以及智能警告等功能，并且在管理的过程当中也会被电力调度大数据的强大数据分析能力，来生成对全网人员的管理、考评工作评价以及会议室管理等各种实用性的功能，为管理者提供信息参考。

（三）停电事件综合数据分析

在电力运行过程当中停电事件不仅会影响到电网的稳定可靠性，同时也会给用户用电带来一定的损失，影响电力公司的形象。所以，对停电事件进行综合分析在电力调度工作当中也是势在必行的。通过调度大数据系统来将故障停电、维修停电、接地停电以及过载负荷停电当中的各项信息进行提取，进行自动分析，生成电力运行停电时段阶段过程主要有，当前停电设备、季度停电分析、年度停电报表以及重复停电的设备统计等，以供管理者所参考。同时也可以对故障停电进行系统性的分析、统计在电网当中故障发生率较高的设备，以此来对设备进行有目的给设备进行更新换代，提高维修效率，循序渐进地降低停电故障的次数。

三、结语

总而言之，信息化时代当中的数据传递具有量大、复杂且具有一定的时效性特点，通过将大数据技术在电力调度系统当中运用，充分的表现出大数据的数据统计、分析以及处理的能力，电力调度和大数据进行有效结合，以此来实现在调度数据当中的高效处理，不断提升电力调度工作的水平，促使电力公司不断转型升级，为将来智能电网打下坚实基础。