基于智能矿山的煤矿机电设备管理创新

陈刚 河南平宝煤业有限公司

矿产资源是维系我国经济发展的重要能源，煤矿作为一种重要的矿物资源，煤矿的开采与应用，为社会行业的发展提供重要的能源基础。从煤矿开采而言，在高新技术、高新设备的应用下，传统机械式采煤机制逐渐向自动化、智能化方向转变，极大提高了煤矿资源的开采效率，为企业创造出更多的经济价值。但是在矿产资源开采与管理过程中，机电技术管理工作的开展仍存在一定弊端，间接阻碍我国煤矿行业的发展。

一、煤矿机电设备管理现状

（一）技术人员素质过低

近些年，我国煤炭市场逐渐萎缩，煤矿企业的员工待遇慢慢下调，加上煤矿开采环境恶劣，工作难度大、强度高，使得行业内很多尖端技术人才流失，给我国煤炭行业整体带来了非常消极的影响。在流失的这一部分技术人才中，煤矿机电技术操作熟练的工作人员就是非常重要的一部分。他们很多是因为工资待遇下调、工作环境差等众多原因离开了这个行业。真正有良好技术储备的人员不愿意进门，而现有的技术人员专业水平又不足，不愿意接受改变，不能通过学习掌握新的煤矿机电技术，这更制约了我国智能矿山的建设。

（二）技术管理体系不规范

机电技术是维系整个开采工作运行的重要保障，通过规范性的技术实施，可令整个工作开展呈现出一定的有序性与科学性，但从实际管理层面而言，煤矿采集工作中的机电技术并不具备与之对等的管理体系，这就造成整个技术管理工作开展的重点，无法与现阶段煤矿开采需求达成正比。此外，承接机电设备与技术管理的各部门并未能制定针对性的制度与规范措施，令整个技术施行与员工在现场中的工作机制呈现出不对等性。甚至部分企业在对机电技术及设备进行更新时，并未能以质量与性能为基础，而是通过性价比来确定出机械设备的采购状态，这就造成机电设备在实际应用过程中无法达到企业预期的采购需求，无法实现煤矿开采效益的最大化转变。

（三）智能机械设备推广力度不足

煤矿开采工作中的智能化转型是采矿行业的重要发展方向，但从实际推行效果来看，大部分煤矿企业受自身资源的影响，并未能真正从机械化设备的运行完全转变到智能化、自动化，大多数煤矿企业处于一个机械化设备与智能化设备过渡的时期。此外，受新技术新设备自身沉稳性的问题，整个转型周期时间过长，大多数煤矿开采企业并不愿意对自有的技术体系进行更新，这就造成煤矿智能化发展存在一定的局限性。

二、智能矿山背景下煤矿机电技术管理创新形式

（一）引进高新技术与设备

煤矿资源的开采效率与机械设备的性能有直接关系，为此企业如果想在煤矿开采过程中得到更高的经济效益，必须综合出传统机械化开采形式与新技术新设备之间的转变机制，在经济成本管控的前提下，对新技术新设备的优化途径进行选取，保证企业在生产过程中不会因为技术设备的落后而降低自身发展效率。从技术与设备的更新角度来看，尽管部分煤矿企业的机械化采集形式与智能化采集已经形成脱节现象，但从经济成本方面考虑，如果传统机械化采集高于整个智能化转型之间所呈现出的经济效率，则需从整体方向进行考虑，不得盲目地对智能化设备进行更新，以此保证经济效益的最大化。

（二）基于互联网+的物联网平台

智能化矿山数据的传输和采集需要通过基于互联网+的物联网平台实现，基于互联网+的物联网平台使煤矿生产信息及时传输和交换，对智能化煤矿的稳定可靠具有重要影响。同时物联网需具备综合协同功能，将不同子系统的生产信息和数据进行综合管理，并协调各生产工艺之间的关系，对危险区域进行预测预警，并实时传递至井下作业面，保证作业人员安全。

（三）大数据处理及人工智能技术

由于煤矿开采时作业空间狭小、作业设备多、危险因素多，煤矿生产过程中可产生大量的数据，这就给数据的管理和分析带来了一定的挑战。因此，智能化煤矿需采用大数据处理技术对传感器收集到的数据进行分析和处理，得到数据背后的规律，来发现危险和指导生产。例如，采煤工作面产生的数据包含，采煤机的运行速度、倾角、截割阻力，刮板输送机的链条张拉力、运输速度，液压支架的支护阻力、移架顺序等，大数据处理技术便可将这些数据进行统一化的分析，判断有无异常。人工智能技术的应用使大数据处理技术得到进一步的发展，并分析数据结果，做出最优决策，以友好的图像、图表等呈现给决策者，对数据的挖掘和处理更加智能和便捷。

（四）云计算技术

物联网技术和大数据处理及人工智能技术将煤矿的生产数据连接起来，并进行处理和分析，然而科学技术的发展需要与时俱进，若一直沿用某几种固定的计算模型，可导致生产技术逐步落后，达不到智能化生产目标。同时，煤矿的智能化生产也可利用其他煤矿的数据和资源进行类似分析，云计算技术便提供了云端的海量数据和最优、最新的计算模型。云计算技术可使煤矿数据与云端先进的计算模型和方法相结合，实现智能化煤矿多维数据的高能力计算和分析。

（五）制定针对性的技术管理体系

技术管理体系的设定，必须保证各个管理部门与企业自身在煤矿开采过程中呈现出的工作效率相对接，保证技术管理人员的管理范畴与一线工作人员的操作机制相对等，然后针对岗位工作属性设定权责统一的制度。通过将责任落实到个人令整个管理团队更为专业化与细致化。

三、结束语

综上所述，实现煤矿机电自动化、智能化技术是采矿行业的一个重要发展方向，为进一步提高系统采集效率，必须深度解析出与技术、管理呈现出对接的相关基准，然后制定一系列的举措，对技术施行形成一种约束，以此来提高实际管理效用。