电气自动化中人工智能技术的应用

于广勇

摘要：随着我国科技的日新月异，我国工业发展进程逐渐加速，基于这种局势下人工智能技术应运而生，在人们的日常生活与工作中得到了有效应用。目前人工智能技术在电气自动化控制中的应用频率逐渐提升，其应用效果十分可观，本文将对电气自动化中人工智能技术的实际应用展开研究与分析。

关键词：电气自动化控制;人工智能技术;应用

科技不断在发展，也出现了很多的高科技的技术，比如人工智能，将人工智能应用于在机械电子工程、电气自动化等方面，将人工智能技术与计算机网络技术有效结合，尽可能为用户提供更好的服务，笔者分别从：人工智能技术概述、人工智能技术在电气自动化中的实际应用，两个方面进行阐述。

一、人工智能技术的重要性

人工智能技术的更大价值则体现在计算机技术的应用上，人工智能在电气自动化控制领域的应用表明其具有更为广阔的前景。由于科技的发展，人们的生活和工作方式不断发生变化，因此人工智能也不断受到人们的关注，研究人员已经对人工智能进行了统筹的研究，相信随着相关技术的不断进步，人工智能技术的价值将会影响更多的领域。传统人工智能研究以确定性为基础，虽然可以在初期获得成果，但随着技术发展与研究的深入，现阶段研究成果并未让机器拥有与人类所期待的智能。出现这种情况的根本原因，就是人类思维，包括可形式化的逻辑思维与不可形式化的形象思维两部分。虽然目前计算机有着较为强大的计算能力、搜索能力及存储能力，但却无法解决不可形式化的问题。要想解决这一问题，就需要纳入真实世界中的不确定因素进行研究，实现两者之间的融合，达成深化人工智能研究的目的。

二、人工智能技术概述

作为复杂的一门科学技术，人工智能化这一门类学科对计算机学和语言学以及人类生理学进行了融合，挑战性以及综合性是其具备的最大特点。研究人工智能最主要的目的就是在机器人身上赋予人类智慧，而后让机器人取代人类，将有一定危险性和复杂性的工作完成，使人们的安全得以保障，提升人类的工作效率。人工智能同传统自然智能以及人类智能两种技术相比起来，有更为独特的优势，其在实际运用时，首先需设计及其设备当中的核心工作系统，而后采用到编程代码形式对机器人的智能活动提出命令，要求其将多项工作任务完成。

人工智能技术涉及到认知科学、计算机科学、控制论、心理学、仿生学等知识，在实际操作中通过计算机系统对人类思维进行模拟，为提高人工智能技术的应用效果，应对专门的机器人系统或专家系统进行建立，对电气设备控制加以强化，在实践运用中利用计算机控制系统便可实现对电气设备的控制与管理，其可操作性较强。此外，将人工智能技术运用到电气设备中可实现自动化控制，使人力消耗大大降低。人工智能技术还可利用计算机控制系统提高电气设备控制的准确性，确保各项电气设备运行的有效性。

三、人工智能技术在电气自动化中的实际应用

综上笔者对人工智能技术相关概念进行了阐述，人工智能技术可实现信息收集、信息研究、信息处理及信息反馈，相关人员则可根据人工智能技术特点来构建智能系统，从而替代脑力活动。笔者将对人工智能技术的实际应用展开分析，分别从以下方面来进行研究。

（一）人工智能技术在日常操作中的应用

现代工业的蓬勃发展在很大程度上推动了电气自动化的应用，也促进了自动化、智能化在日常生活中的应用。就目前来看，电气设备已经成为一个人类日常生活和生产不可或缺的组成部分。电气系统的操作应该严格遵循规范流程，以往的电气系统操作极为复杂，需要投入大量的人力和时间来实现复杂的操作，而且容错率较低，一旦操作失误，就很可能会导致系统运转出现问题，甚至导致严重的后果。随着人工智能技术在电气领域的应用不断加深，大大简化了电气系统的操作，不仅使传统复杂的操作步骤得到简化，而且降低了操作难度、提升了操作效率。同时，电气自动化能够有效避免人工操作失误的问题，降低人工操作不当的风险，提升了电气设备的安全性。

（二）在电气自动化设备中的应用

目前人工智能技术在电气自动化中得到了高效应用，操作人员应不断夯实自身专业知识，掌握更多先进的专业技能，如若操作技能不过关便会对电气化设备的运行造成影响。此外电气化设备对实际操作提出更高要求，操作人员通过有效性操作可降低操作失误现象的发生，避免不良影响的产生。例如：操作人员操作行为不当使设备停机的发生，基于这种情况下，将人工智能技术运用其中，可改善这一问题。经笔者研究，人工智能操作通常以计算机为基础，可避免人工操作的不足，降低因人为因素造成的事故发生，进一步提高了工作效率，抑制了生产成本。

（三）在电气控制过程中的应用

在整个电力系统运行期间，必须严格控制电气过程。通过应用人工智能技术，可以在较大程度上保证电气系统的运行安全性和经济。为了使各项电气设备都能够实现全面发展，必须充分发挥出人工智能技术的作用价值，不断提升电气过程的控制水平和效果。对于模糊控制来说，该项技术的基础在于迷糊推理、语言变量，且基础规则在于利用专家系统实现模糊控制，针对控制思路问题来说，基于被控制的模糊模型来说，在控制电气控制系统时，可以合理应用模糊控制器实现。模糊控制这种控制方式在电气自动化控制属于基础理论，借助于计算机系统，可以建设反馈通道的闭环结构。对于专家系统来说，该系统的主体为专家系统理论，联合控制理论技术和专家经验效仿的技术。因此，专家控制技术具备较高的自动化控制灵活性，可以灵活选择控制率，且适应性比较高，可以优化调整调控器的参数。当前，多数学者都开展了网络神经的研究。也出现了较多成熟化技术体系，因此被广泛应用到电气控制过程中，应用前景比较广阔。

（四）故障诊断中的应用

故障的发生会影响到电气设备的实际运行效果，据此相关人员应做好有效的监测管理，提高设备的维修力度，这对于电气维护而言尤为重要，将人工智能运用到电气工程中可对设备故障加强监管，从而提升故障诊断准确率。举个例子：在诊断变压器油故障时，可通过人工智能技术对相关气体进行收集，对故障相关情况加以判断，基于传统检测方法中，不仅会耗费更多时间，同时加剧设备故障诊断难度，另外在设备维护管理中，需要专门人员定期进行监控管理，在一定程度上提高了電气设备企业的成本投入，不利于企业经济效益的有效获取。基于这种情况下，人工智能技术的运用不仅可有效排查设备故障，同时大大节约了资源，进一步提高了设备生产效率。

四、结语

综上所述，要想顺应时代发展所需，使现代的用户需求得以满足，就应在人工智能技术运用到到电气自动化控制中，这对电气自动化效果的优化极其有利。今后，在逐步深入地人工智能研究当中，会更为广泛地应用到各领域当中，所以要用发展眼光来看人工智能，并充分地发挥出其作用，完成更多高难度的任务，为人类做出巨大的贡献。在本文中所提出的关于人工智能在电气自动化控制中具体的应用，不断的优化电气工程系统智能化运行模式，从而有效提升电网系统效率及安全，促进经济发展。

参考文献：

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