余冠芳
摘要文章驾驭文献资料法、逻辑分析法、参与式观察法,并结合笔者十多年的一线高职教学经历,解析了大数据的特征,整合大数据以预测为核心,具有相关性、复杂性及全体数据分析的特点,进而构建了高职财务管理专业一梁三柱式人才培养模式,尝试性提出技能型劳动者这一人才培养定位梁,通过培养力量柱——优化教师队伍、培养机制柱——革新教学方法、培养形式柱——全过程打造职业胜任力这一模式,来实现高职财务管理专业的人才培养能够满足企业财务管理人才培养的标准及素养。以期有助于提升高职财务管理专业人才培养的品相,有利于增加高职财务管理专业学生的综合素养,有益于促进高职财务管理人才培养达到企业财务管理人才的要求。
关键词 大数据 企业财务管理人才 财务管理 高职
中图分类号:G642文献标识码:ADOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2021.28.014
Research on the Training of Enterprise Financial Management Talents under the Background of Big Data
YU Guanfang
(Hankou University, Wuhan, Hubei 430212; Hubei Changlin Information Engineering Research Institute, Wuhan, Hubei 430074)
AbstractBy using the methods of literature, logical analysis and participatory observation, combined with the author’s more than ten years of teaching experience in front-line higher vocational education, this paper analyzes the characteristics of big data, integrates big data, takes prediction as the core, has the characteristics of relevance, complexity and all data analysis, and then constructs a one beam and three column talent training model for financial management major in higher vocationaleducation.Thefirstmockexamistoputforwardthetrainingoccupationofskilledworkers.Bycultivatingstrength columns, optimizing teachers’ team and training mechanism columns, innovating teaching methods and training forms, we can build a professional competency model in the whole process to realize the training of talents in financial management major in highervocational colleges, which can meet the standards and qualities of financial management personnel training. ItisexpectedtohelpimprovethequalityoftalenttrainingofhighervocationalFinancialManagementSpecialty,increasethe comprehensive quality of higher vocational Financial Management students, promote the training of higher vocational Financial management talents and meet the requirements of enterprise financial management talents.
Keywordsbig data; financial management talents; financial management; higher vocational education
1問题提出
面对着2021年高校毕业生高达909万人,如何让高职财务管理专业学生就业能够多一点筹码,更好地适应大数据、满足社会需求,那么作为影响人才培养质量的压舱石——人才培养模式,如何变革是不容小觑的问题。
2文献综述
学术界对于大数据背景下财务管理人才的研究,大致在以下三个维度,首先,大数据给财务管理人才带来的挑战,巫群丽指出,存在着财务管理理念落后、水平不足、数据安全的问题、财务数据的信息价值不高;[1]邹琳认为应该以数据信息为核心,对课程体系及人才培养目标进行创新。[2]其次,大数据背景下财务管理人才培养模式方面,甑丽明提出了创造学习环境、学习内容、教学评价立体多维式人才培养模式;[3]康婕建议从教室队伍、校企合作、定向课程改革角度来优化人才培养模式;[4]最后,大数据背景下财务管理人才培养的策略方面,刘忠元提出搭建以大数据为基础的财务管理信息系统,优化组织结构,培养复合型财务管理人才;[5]欧高林倡导注重对学生信息素养的提升,进而增加就业优势。[6]
综上所述,对于高职财务管理人才培养模式的探讨比较多,但是在大数据视域下,对人才培养模式从培养定位、培养力量、培养机制、培养形式四个角度来分析的较少。
3分析框架
维克托·迈尔-舍恩伯格与肯尼思·库克耶所著的《大数据时代》里大数据的底色作为文章研究的框架,大数据以预测为核心,追求复杂性、讲究相关性、注重全体数据分析。文章尝试以大数据的这个特征为框架,构建了高职财务管理专业一梁三柱式人才培养模式。预测性——技能型劳动者的定位、相关性——教学的三支师资队伍的强化、复杂性——教学方法的革新、全体数据分析——全过程塑造职业胜任力。
4论证过程
4.1底色解析:大数据的含义及特征
维克托·迈尔-舍恩伯格作为“大数据的预言家”,指出大数据并非一个确定的概念,最原本是指所处理信息的量比较大,进而需要对处理数据的工具进行优化。推动了新处理技术的产生,比如开源Hadoop平台与谷歌的MapReduce,这些新技术加大了人们处理信息的量。[7]大数据所处理的事情是小规模数据基础上无法完成,而必须依托大规模的数据来完成。
笔者认为大数据的到来,为人们提供了新知识的创新源,可以说改变着组织、机构、个人的行为与关系,并且大数据具有以下四个特征:其一,预测为核心;大数据的核心特点是依托大量的数据,进行量化分析,进而可以进行相应的预测。其二,相关性;大数据追求“是什么”,而不是“为什么”,换言之,大数据侧重于现象之前的相关性、关联性,而非因果关系。其三,复杂性;大数据可以对“取之不尽用之不竭”的数据进行量化分析,進而分析问题或现象是站在比较宏观的角度来解读,侧重于复杂性,而非精确度;其四,全体数据性;现在对某个问题或现象进行数据的采集时,难度系数也降低了,故而对其进行数据分析,是可以进行全体数据容量式分析,而不需要受限于数据的量了,也不存在大、小样本的说法,全体数据进行量化分析。
4.2模式构建:高职财务管理专业一梁三柱式人才培养
一梁三柱主要使用于煤矿普采工作面的支护,换言之,一根配型梁下面使用三根单体液压支柱支撑。笔者引入一梁三柱这个专业术语,意指高职财务管理专业人才培养,从四个维度来构建,一梁指人才培养的定位是技能型劳动者,三柱是指实现这一人才培养定位的三大保障,培养的力量保障是五支教师队伍的优化、培养的机制保障是教学方法的改革、培养的形式保障是全过程职业胜任力打造。
4.3培养定位梁:技能型劳动者
作为中国高校中占据较大分量的高职教育,如何能够凸显自身的优势,在就业市场中能够被市场所青睐。笔者整合自身多年一线财务管理专业授课经历,尝试性提出在大数据背景下,高职财务管理专业应该提倡打造技能型劳动者这一人才培养定位。
4.3.1对接市场对高职财务管理专业的人才需求素养
企业招聘财务管理人员,是希望招聘进来即可直接上手,无形之中也降低了企业的人力成本。成本会计、出纳员、管理会计、财务规划师、理财规划师、财务管理员等,如果高职在三年内可以依据学生的特征及职业规划,而量身定做式进行个性化培养,选择一个职业进行定向式打造,那三年内“吃饭的工具”就有着落了。企业也更加愿意接受这样的高职财务管理人才,特别是定岗式的。
4.3.2回应政府对高职教育的政策指导
其一,反馈梯队式人才培养;教育部对中职——高职——本科这样的梯队式培养政策指引,为高职人才培养的生源及发展突破口营造了较好的政策支持氛围。高职财务管理专业技能型劳动者这一定位也是应景这一政策。既为中职学生的就业夯实了一条路道,也为高职学生的专升本提供了安身立命的保障。
其二,落实以习近平同志为核心的党中央对职业教育的指示精神;2020年4月13日习近平总书记指出职业教育前途广阔、大有可为,加快构建现代职业教育体系,培养更多高素质技术技能人才、能工巧匠、大国工匠。笔者将高职财务管理专业人才培养模式定位为会使用管理学、经济学、政府经济学、金融会计学、法学等知识及技能,借助于计划、决策、协调、监督等活动,来对融资、投资、资本运营及资金运动进行管理规划,并且针对止损、破产等财务活动进行预防、化解的技能型劳动者。也是在助推每一个高职财务管理专业学生都有出彩的机会。
4.4培养的力量柱:高职财务管理专业教师队伍的优化
大数据追求是什么,讲究关联性、相关性。笔者针对影响高职人才培养质量的较重要关联因素——教师队伍进行了探寻。
其一,建设好高职财务管理专业五支教师队伍;高职财务管理专业教师队伍大致分为本校专职教师、退休老教师、其他院校专职教师、企业工作人员、在读研究生。尽量做到长期稳定的合作关系,对于比较受学生欢迎、教学质量较佳的专兼职教师。应该提倡有教师资格证的为主,企业工作人员比例要适中,在确实难以找到兼职教师的情形下,在读的研究生适当作为补充,但是有必要做好辅导工作。
其二,拔高本校教师的专业素养;笔者尝试提出从三个维度来优化本校教师的专业素养。学校应该在适当的课酬、职称晋升与绩效考核方面给予政策支持,以利于刺激教师专业素养的提升。首先,鼓励教师考取CPA、高级会计等证书,也是在塑造教师双师型形象;其次,制定相应制度促进教师利用寒暑假的时间,实地去企业里挂职锻炼,深层次地了解当前企业对财务管理专业的人才要求及实际的操作环节;最后,激励教师攻读博或者在外创业,获取更高的学位可以促进教师认知本专业的学术动态及对专业发展趋势的把控,而通过在外创业,也是“知识的变现”,无缝隙对接社会,了解行业动态,亦可以拉伸学生到教师的认可及创业意识的灌入。
4.5培养的机制柱:革新高职财务管理专业教学方法
这个世界唯一不变的是变化,大数据给高职教学方法带来了变革的动力。高职财务管理专业的教学方法,笔者尝试性顺应大数据背景,提出了五种方法:其一,网课;借助于智能手机、IPAD、电脑等设备,教师可以使用网络上已经录制好的网课资源即平台式网课、教师自己使用QQ网络课堂、钉钉、腾讯会等软件进行直播式网课、教师直播兼穿插网络资源混合式网课、教师硬软件操作技术要求较高的个性化式网课;其二,情景式课堂;教师可以设置一个项目或者任务作为主导学生进行学习的情境,让学生参与进来,比如,一个高速公路的融资方案BOT、BT等的策划,一套商品房的住房抵押贷款如何对等额本金与等额本息还款方式进行选择等,这样身临其境式给学生设置了一种学习的环境,让其进行操作,教师主导课堂秩序;其三,微课、翻转及翻转式微课;使用抖音、微信小程序、微视频等,围绕教师布置的作业进行相应的微视频、PPT、演讲、辩论赛、舞台剧等展示,教师维持课堂的秩序,学生进行作业展示、小组交流及点评,教师进行最后的指导与总结;其四,案例分析大赛;在高职财务管理专业课堂上,进行实战演练的一个较好教学方法就是案例分析大赛,教师可以设置10个案例,分小组进行案例分析,每个小组设置一个组长、裁判、发言人,由10个组长抽签决定自己小组的案例,进而各个小组开展探讨与分析,最后由每个小组的发言人进行登台展示,10个裁判进行打分,决胜出冠军、亚军与季军各一名,给予一定的成绩加分。其五,讲座式课堂,邀请已经工作的本专业优秀毕业生或者企业人员,来到教室给学生进行风采展示或者专业相关的答疑解惑与交流。
4.6培养的形式柱:全过程式打造职业胜任力
大數据追求对全体数据的分析,笔者尝试性提出在对高职财务管理专业进行培养时,在其三年的高职求学过程中,应该纳入全过程式打造职业胜任力这一形式。其一,入学后对学生进行分流;依据学生的兴趣爱好、性格特征、家庭资源等,对高职财务管理专业的学生进行入学时的专业介绍、将来就业岗位的分析与推荐,进而对学生进行财务管理就业相关岗位的分流,理财师、出纳员、管理会计等,对学生进行定向、定岗、个性化式培养;其二,在平时的专业课讲课中进行分群侧重教学;针对不同岗位的学生,教师首先要清楚每一个学生所选的将来职业岗位,进而有针对性进行开展相应的实践教学活动,项目驱动、案例解读等,可以按照职业岗位来分群开展,差异化对待不同的岗位;最后,大三的顶岗实习阶段进行分层;根据学生的个人发展规划,综合成绩比较好的,有意向进行专升本或者考取公务员的可以鼓励在校进行升本、考公务员的准备;有意向往企业就业的学生,需要根据学生的差异化定岗的职业进行顶岗实习,笔者认为应该让专业课任课教师对学生依据其差异化的工作岗位进行分组并担任小组负责人,全过程式进行学生跟踪式指导,有必要进入工厂或者公司进行观摩或看望学生。
5研究结论
文章以预测为核心。具有相关性、复杂性及全体数据分析特征的大数据为背景,构建了高职财务管理专业一梁三柱式人才模式,尝试性提出培养定位梁是技能型劳动者,依托培养的力量柱——高职财务管理专业五支教师队伍的优化、培养的机制柱——吸纳网课、情景式课堂、微课、翻转、翻转式微课、案例分析、讲座教学方法、培养的形式柱——开展分流、分群、分层的全过程式打造职业胜利力。来实现对接企业财务管理人才的需求。
参考文献
[1]巫群丽.大数据背景下企业财务管理的挑战与策略研究[J].企业管理,2021(3):73-75.
[2]邹琳.大数据背景下高校财务管理专业人才培养探究[J].财会研究,2019(20):125-126.
[3]甄丽明.大数据背景下财务管理立体式人才培养模式路径研究[J].经济研究导刊,2021(11):95-99.
[4]康婕.大数据时代下财务管理专业人才模式建设研究[J].时代金融,2020(11):146-148.
[5]刘忠元.大数据时代企业财务管理的创新路径探析[J].财会研究, 2021(6):84-85.
[6]欧高林.大数据时代下财务管理专业人才培养模式研究[J].中国管理信息化,2021(7):58-59.
[7][英]维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶.著,盛杨燕,周涛译.大数据时代[M].浙江:浙江人民出版社,2013.1:8.