数据挖掘技术在Web 预取中的应用研究

宋文彬

（山西工程科技职业大学，山西 晋中 030619）

0 引言

人们生活过程中离不开互联网，互联网对于整个世界发挥着重要的推动作用，越来越多的用户进入了互联网的世界，所以网络世界变得越来越拥挤。采用传统的www 方式，无法保证浏览器的速度，也无法提高用户的体验，所以根据当前市场调研情况，可以对用户的请求进行分类，明确用户在上网过程中的需要。用户利用网络生活和工作时如果采用Web 页面，便能够有很好的体验。通过这种方式，用户在访问这些页面的过程当中，可以通过高速缓存的方式下载，令用户请求的等待时间减少，在Web 技术做初步研究的基础上，使该技术能够在数据挖掘技术发展的过程当中发挥出重要作用，提高用户们的良好体验。

1 数据挖掘技术的重要意义

如今是一个数据时代，互联网的飞速发展使人们的各项信息都可以被数据化，所以数据挖掘技术有着十分重要的意义。在不断发展的过程当中，高度重视数据挖掘技术，能够令人们在上网过程中得到更好地体验，同时提高人们上网的网络速度，减少人们浪费在互联网上的时间。数据挖掘技术的出现令用户们利用网络的情况数据化，让用户们的上网体验感更好，以此提高用户体验感。

2 数据挖掘技术

在经济发展的过程当中，数据挖掘技术是一种新的数据库技术，通过从生活当中存在的海量数据来挖掘一些相应的价值规则。根据所挖掘的这些规则，预测用户即将出现的行为，在这其中出现了兴趣关联原则，该原则直接表明了不同兴趣之间的关系。通过这种方式，能够令页面之间的连接关系得以反映，但是之前的www数据模型无法直接的反应兴趣之间的关联程度，所以需要通过其他的方式来使www 数据模型之间的问题得以转化，在发展的过程当中，采用相应的关联分析法，能够使该模型得到运用，能够不断促进数据挖掘技术的发展。

在数据挖掘的过程当中，令整个算法的有效性得到有效提高，在传统的互联网计算机技术发展的过程中，由于www 数据模型不能够满足用户们对于页面缓冲的需要，所以用户们的体验感不好。www 技术可以对网络运行中产生的历史数据进行处理，但是处理数据需要很长的时间，所以无法在发展的过程当中预测用户们的行为，那么针对这种缺陷，可以利用数据挖掘算法来挖掘用户访问Web 页面的相应关联原则。

3 数据挖掘技术在Web 预取当中存在的应用问题

（1）技术人员没有意识到数据挖掘技术的重要意义。在上网的过程中，数据挖掘技术有着十分重要的意义，但是相应的互联网技术人员没有意识到数据挖掘技术的重要作用，这就导致数据挖掘技术在Web 技术过程当中存在一系列的问题，一部分专业技术人员的水平并不高，所以对数据挖掘技术背后的各项算法没有进行一个更深层次的了解，在应用到整个网络用户的上网体验时，无法加速浏览器，也无法缓冲用户们下载的时间，导致用户在下载的过程当中出现较多的时间浪费现象，无法令用户们在上网的过程当中获得良好的体验，所以这是整个数据挖掘技术在发展过程当中所呈现的一个重要的问题。

（2）数据挖掘技术的水平并不高，仍然需要不断的进步。数据挖掘技术的发展与整个互联网的发展有着十分密切的关系，经济在不断的进步，数据挖掘技术也需要不断的进步，但是根据目前的情况来看，我国的数据挖掘技术在Web 聚集过程当中仍然存在着一系列的问题，与发达国家仍然存在着很多的差距。由于其技术水平并不高，所以导致在整个互联网发展的过程当中处于较为被动的地位，不利于为用户们带来良好的体验。在数据挖掘技术发展的过程当中，由于进行程序设计的水平并不高，导致整个互联网的建设在搜索引擎方面的发展仍然存在着一定的问题，在高速发展的社会当中，仍然需要进步。

（3）互联网行业的发展存在不规范的现象。数据挖掘技术在Web 预取中的应用程度与互联网行业的制度建设有着十分重要的关系，但是在具体的过程当中，却存在着建设仍然不健全的问题，相应的行业建设无法对用户实现透明的浏览器加速工作，这就导致对用户行为进行预测的过程当中没有依据，也无法挖掘用户们的兴趣，无法保证用户缓冲期当中的数据能够高速下载。网络的飞速发展提高了人们的生活效率，在网络世界人口不断增加的时代，需要不断建设互联网行业的制度，才能够保证用户一个良好的上网体验，采用数据挖掘技术能够减少用户请求的等待时间，不断促进整个Web 预取技术的发展。

4 数据挖掘技术在Web 预取中的应用策略

（1）提高技术人员们的互联网水平。数据挖掘技术水平的高低直接与技术人员的互联网水平高低相关，数据挖掘技术需要相应的技术人员进行算法计算，建立相应的数据模型是数据挖掘技术能够得到更好的发展，但是在程序设计语言以及软件工程等方面发展的过程当中，一部分互联网技术人员的水平仍然有待提高，这就导致用户的服务质量得不到发展，所以提高技术人员的互联网水平十分地必要。可以采用技术培训的方式以及再教育的方式提高技术人员的互联网水平。首先要让技术人员意识到自身的互联网水平，直接与用户的体验相关。其次，要通过多种方式提高整个互联网行业技术人员的能力，令行业内部进行多次的交流，打破技术壁垒，使浏览器的缓冲下载能力得以提高，令空间局部性的缺陷被弥补。

（2）对数据挖掘技术进行不断的钻研，提升整个数据挖掘技术在Web 预取决过程当中的应用水平。数据挖掘技术仍然有很多可待挖掘的空间，对其进行不断的钻研十分的必要，这能够提升整个数据挖掘技术在Web 预取过程中的应用水平。数据挖掘技术代表的是互联网技术的发展状况，能够对网络用户们的上网行为进行预测，掌握用户们的兴趣导向。因此，鼓励技术人员们夯实自身的专业知识，以现有的能力以及技术水平对其进行不断的钻研非常的必要。

（3）规范互联网行业发展。整个互联网的制度建设与数据挖掘技术的发展有着十分密切的关系，如果互联网的制度建设水平并不高，就会导致数据挖掘技术的发展得不到相应的制度保障，在发展的过程当中，很有可能会出现新用户隐私等各种各样行为的出现。没有完善的制度建设，很有可能会导致整个数据挖掘技术在发展的过程当中，不以用户的体验作为自身的发展目标，往往追求自身的利益，而忽视了用户们在此过程当中的权益，这不利于整个互联网行业的发展。

5 结束语

重视数据挖掘技术在Web 预取过程当中的地位以及所发挥出的重要意义，在线数据库系统中运用相应的算法，令整个终端的用户获得更良好的上网体验，所以各级政府部门和企业组织应该投入到更多的时间、精力和物力到整个数据挖掘技术研究的过程当中。技术人员提高自身对于数据挖掘技术中的算法的应用能力和水平，运用相应的算法对数据模型和浏览器进行更高层次的改进，令数据挖掘算法技术为用户们在上网的过程当中带来更好地体验，避免用户在获取页面过程当中出现很多等待的时间。通过数据建模的方式，预测出用户下一个的访问页面，减少服务器的请求时间，通过此方式令数据挖掘技术，发挥出自身的作用，对用户进行分析和归类介绍，避免网络延迟现象的出现，促进互联网行业和互联网领域的市场扩大。