物流企业质量管理实践对知识螺旋的影响机理

2021-01-13 08:17:02初铭畅
关键词:不确定性螺旋变量

初铭畅,崔 悦,马 静

物流企业质量管理实践对知识螺旋的影响机理

初铭畅,崔 悦,马 静

(辽宁工业大学 经济管理学院,辽宁 锦州 121001)

以物流企业为实证研究对象,使用结构方程模型方法对影响机理进行实证分析,结果表明:物流企业的质量管理实践通过知识增值的中介作用对知识螺旋产生显著的正向影响,物流企业知识增值是物流企业质量管理实践与物流企业知识螺旋关系间的部分中介变量,并且环境不确定性在物流企业质量管理实践对知识增值的影响中发挥显著的正向调节作用,为物流企业的质量管理实践与知识管理活动提供坚实的理论基础和实践依据。

物流企业;质量管理实践;知识螺旋;知识增值

物流企业是一种将资金、信息、商务活动等综合为一体的企业,能够很大程度上推动城市的经济发展,并且促进经济结构的调整。大多数物流企业都存在物流理论水平、物流观念、信息技术水平低下等问题,由于缺乏高级的物流管理人才,使得整个物流行业都缺少先进的物流质量知识理论体系、高级的技术设备、行之有效的管理体系等。物流需求极速膨胀,市场迅速扩大,物流企业也开始了跨区域布局,但是质量管理却未能跟上扩张的速度,造成了诸如客户体验差、破包、丢包的问题,因此在物流企业内部实现有效的质量管理实践活动,增加企业的知识储备,提高物流业的服务水平、降低运营成本、提高市场竞争力,对专业的物流质量知识进行不断的升级创新,是现代化物流企业发展的重点研究对象。

质量决定着一个企业的生存与未来,同时质量也是衡量现代化企业好坏的重要指标,因此质量管理实践应当是企业不断追求卓越发展的一项日常管理活动。严格的质量管理是物流企业保持健康发展并且保持其竞争优势的重要手段[1]。质量管理实践活动是如何影响物流企业的知识管理活动的,对于知识活动的影响路径以及影响的程度是怎样的等都成为了现代化物流企业所要面临的问题。

如何划分质量管理实践的维度,不同的学者具有不同分划分依据,但迄今为止受到普遍接受的是Flynn等将质量管理实践从技术层面和社会层面进行划分,主要分为基础实践和核心实践2个维度[2]。已有学者研究表明Flynn划分的2个维度对于企业的正向发展具有积极的推动作用[3-4]。在物流企业的运营中,知识就是集创意、企业规则、运作程序、企业数据等为一体的具有组织性、实践性的整体[5]。学术界认为在物流企业中开展质量管理实践活动可以有效地促进企业内部的知识学习和知识创造,但是对国内外众多文献进行了梳理分析,鲜有发现有关质量管理实践对知识螺旋影响机理研究的文献。因此,本文通过深入的实证分析,为相关议题的研究提供坚实的基础和依据。

1 理论综述与假设

1.1 质量管理实践与知识螺旋

现阶段所使用的质量管理实践的概念的主要来源于众多质量管理的经典著作之中,被普遍接受的是Samson等所提出的概念,即质量管理实践就是企业采取各项管理措施并制定详细的计划,以提高企业的质量,降低企业的运营成本,提高生产效率,最终达到提高企业竞争力和绩效的目的[6]。 Flynn等从技术水平和社会水平上把质量管理实践分为2个维度,分别是基础实践和核心实践[2]。在物流企业中,它涉及许多活动,例如领导承诺、发展战略和计划,以客户为中心及内部人员管理等[7]。基本实践通过诸如优化组织环境、消除障碍等活动来支持核心实践活动[8]。而核心实践主要指的是物流企业内的技术性和过程性的活动,包括经营过程的管理、质量的监控、对信息的分析等活动[6]。

Nonaka等通过将知识的创新与“场力”相结合,提出知识螺旋的概念[9],知识螺旋的过程就是不断创造知识的过程。组织内成员之间的相互交流可以实现企业中隐性和显性知识的传输与共享[10]。知识螺旋主要是通过螺旋上升的趋势将显、隐性知识进行循环传递、逐渐提升,实现知识的转移与创造。将企业和个体的知识范畴进行扩张,较大程度上减少了知识的落差,进而更利于实现企业的目标[11]。

Gustafson等通过研究证明了顾客、信息与分析、领导、人员管理等基础实践管理活动对于企业知识的创造具有非常重要的作用[12]。Cohen等也证明了企业的战略、技术信息、人力资源等多项核心实践活动也正向的促进了知识的创造与应用。质量管理实践的实施不仅促进了企业知识创造的过程,而且还促进了企业内部知识的流动,进而促进了知识的螺旋作用。因此,本文认为质量管理实践对知识螺旋具有重大的积极影响,故提出以下假设:

假设H0:物流企业质量管理实践对物流企业知识螺旋具有显著正向的影响。

1.2 物流企业知识增值的中介作用

知识增值是物流企业发展系统的核心动力[13],物流企业知识的不断增值就会实现企业的不断进步和发展。知识增值是指企业增加的知识的质量与以前的知识的质量相比有一定程度的提高。主要表现为与过去相比增加的知识可提升企业价值创造的效率[14]。在实际的知识增值过程中,包含知识数量的增加以及知识质量的增加,在大多数的研究中都强调的是知识质量的提升。在物流企业实行质量管理的时候,涉及到对知识信息等的获取和选择、对各项信息知识的加工和吸收以及同事之间进行的知识信息的共享和传递等过程,都会涉及到知识的增值。随着知识的不断创新、增加,使得企业的知识质量和数量的累加,促进了知识的螺旋上升,也促进物流企业知识的进步。基于以上分析,提出假设:

假设H1:在物流企业质量管理实践对物流企业知识螺旋的影响过程中,知识增值发挥显著的中介作用。

1.3 调节作用——环境的不确定性

环境的不确定性是指物流企业所面临的内外部经营环境的不稳定性和复杂性的程度,其所处的经营环境越复杂、变化越快,就表示其不确定性程度越高[15],环境不确定性主要包括技术、市场需求以及供应不确定性三部分。众多学者都指出环境的不确定性是促进企业创新活动开展的动力[16-17],物流企业如果陷于高度不确定性的泥沼中,就会积极的采取创新活动来应对经营环境的不确定性。由于物流企业的不确定性,会促进企业需要大量的知识信息来弥补不确定性对企业的不利影响,满足企业发展的需要。由于环境不确定性的影响,物流企业的管理者会组织员工进行知识奖励,奖励员工主动积极的进行知识的收集和分享,实现物流企业知识的增值。基于以上分析,提出假设:

假设H2:环境不确定性对物流企业质量管理实践与物流企业知识增值之间的关系具有显著的正向调节作用。

1.4 作用机理的概念模型

质量管理的实践不仅促进了企业知识的创新,并且还促进了企业内部知识的流动。与此同时,环境的不确定性严重影响着企业在质量管理实践中的知识增值。物流企业正在面临着巨大的市场筛选和考验,生存压力促使物流企业积极应对环境的不确定性带来的一系列影响。为了能够率先抢占先进技术高地,进一步压缩物流企业运营成本,企业在质量管理实践中为实现企业知识增值而制订的诸多政策中,就必须考量环境不确定性这一中介变量带来的影响。

图1 物流企业质量管理实践对物流企业知识螺旋的影响机理概念模型图

2 研究方法与过程

2.1 数据收集

本文选取东部地区大量的大中型物流企业作为研究对象,并且所选的企业均为成立5年以上的物流企业。由于物流企业数量众多,在进行数据的收时,主要采取实地发放、邮件发放发、电话访问等形式进行问卷的发放,问卷的发放对象是各物流企业的高级管理者、中层管理者。共发放问卷450份,回收410份,其中无效问卷50份,有效问卷360份,问卷有效率为87.8%。本文的问卷采用李克特七分量表。调查问卷对应具体的人口统计学特征变量的统计表见表1所示。

2.2 实证分析

2.2.1 信度、效度检验

各变量的信度均依据Cronbach's 系数和CITC系数进行检验,结果如表2所示。各变量的Cronbach's值分布于0.861~0.921,均大于0.7, CITC值分布在0.698~0.884, 量表的内部一致性较高,具有较高的信度。

量表的聚合效度通过探索性因子分析进行检验,结果如表3所示。KMO值均大于0.6,Bartlett球形检验值均为0,公因子解释比率均高于60%,因子载荷都在0.5以上,表明设计的量表具有较好的聚合效度。

表1 人口统计学特征变量统计表

表2 量表的信度检验

表3 量表的聚合效度检验

由表4可知,质量管理核心实践、质量管理基础实践、知识增值、知识螺旋、环境不确定性的值均分布于0.781 4~0.902 8之间,大于0.6;其值分布于0.582 3~0.664 8之间,均大于0.5,表明设计的量表收敛效度较好。

表4 量表的收敛效度检验

2.2.2 结构方程模型

结构方程模型较其他方法的最大优势就是能够依据原始数据分析各变量的关系,根据它们的关系指出各变量的路径,然后得出变量间的相互关系以及变量间的影响机理。通过计算分析,对中介变量和调节变量进行检验,中介变量的检验结果见图2和表5,调节变量的检验结果见图3和表7。

通过路径的计算和分析,运用结构方程模型测试中介和调节变量。中介变量的测试结果如图2和表5所示,调节变量的测试结果如图3和表7所示。

图2 中介变量检验结果图

表5 中介变量检验结果表

由图2和表5可知,质量管理核心实践对知识增值具有显著性正向促进作用,质量管理基础实践对于知识螺旋具有显著的正向促进作用,质量管理核心实践对于知识增值具有显著的正向影响,质量管理基础实践对于知识增值具有显著的正向影响,知识增值对知识螺旋具有显著的正向影响。上述实证分析结果表明,知识增值是物流企业质量管理基础实践、核心实践与知识螺旋关系之间的中介变量,而且是部分中介变量。

表6 拟合优度的指标数据

由表可知,2/d值为2.804,小于3;值为0.93,值为0.92,均大于0.9;的值为0.075<0.8,说明构建的结构方程模型是合理的。综上,假设1可以得到验证,即在物流企业质量管理实践对物流企业知识螺旋的影响过程中,知识增值发挥显著的中介作用。

图3 调节变量检验结果图

表7 调节变量检验结果表

由图3和表7可知,环境不确定性对于知识增值具有显著性正向促进作用,质量管理的核心实践具有显著正向促进知识增值作用,质量管理的基础实践能够显著正向促进知识增值,环境不确定性与质量管理核心实践之间的交互乘积项对知识增值有显著性的正向促进效应,环境不确定性与质量管理基础实践之间的交互乘积项对于知识增值有显著性的正向促进效应。上述实证分析结果表明,环境不确定性能够对质量管理基础实践、核心实践与知识增值进行显著的正向调节。

表8 带有调节变量的拟合优度指标数据

表8显示,2/d值为2.786,小于3;值为0.93,值为0.92,均大于0.9;值小于0.8,为0.073,前期验证的模型是合理的。综上,假设2得到实证验证,即环境不确定性对物流企业质量管理实践与物流企业知识增值之间的关系具有显著的正向调节作用。

3 研究结论

从质量管理实践的角度出发,建立了物流企业质量管理实践对物流企业知识螺旋影响机理的概念模型和理论框架。以物流企业为实证对象,利用结构方程模型特性对相关影响机理进行研究,得到以下主要实证结论:

(1)在物流企业的质量管理实践对于物流企业知识螺旋的影响中,物流企业知识增值发挥着显著的部分中介作用。根据分析和研究可以得到基于“物流企业质量管理基础实践→知识增值→知识螺旋”、“物流企业质量管理核心实践→知识增值→知识螺旋”的物流企业质量管理实践对物流企业知识螺旋的影响路径。这一结论也说明了在物流企业的实际运作过程中,知识的螺旋作用是非常重要的。同时也证明了在物流企业中,无论是物流企业的质量管理核心管理实践,还是质量管理基础实践活动,对于知识的增值都具有积极的正向作用,随着知识的不断增值,使得企业的知识能够不断的呈螺旋状的上升。

(2)环境不确定性能够显著地正向调节作用物流企业质量管理实践对物流企业知识的增值。在复杂多变的市场环境中,物流企业也存在着诸多不确定性。当物流企业的环境处于不确定的情况时,为了抵抗环境不确定性对于物流企业的不利影响,物流企业会更加积极主动的利用资源和环境等因素来进行企业的创新活动,对于不确定性的需求、技术等进行广泛的知识获取和技术的升级、学习,使物流企业减少不确定性的环境所带来的危害,保证企业的健康长期的发展。

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Influence Mechanism of Quality Management Practice of the Logistics Enterprise on the Knowledge Spiral

CHU Ming-chang, CUI Yue, MA Jing

(School of Economics, Liaoning University of Technology, Jinzhou 121001, China)

The thesis takes logistics enterprises as the empirical research objects, and uses structural equation model method to make an empirical analysis of the influence mechanism. The analysis result shows that the quality management practice of logistics enterprises exerts a significant and positive influence on the knowledge spiral through the intermediary role of knowledge increment. Knowledge increment of logistics enterprises is a partial intermediary variable between the quality management practice and the knowledge spiral of logistics enterprises. Environmental uncertainty plays a significant and positive role in the influence of quality management practice on knowledge increment in logistics enterprises, and provides both a solid theoretical and practical basis for the quality management practice and knowledge management activities of logistics enterprises.

logistics enterprises; quality management practice; knowledge spiral; knowledge increment

F506

A

1674-3261(2021)01-0058-05

10.15916/j.issn1674-3261.2021.01.013

2020-03-26

辽宁省社科基金规划重点项目(L20AJL001)

初铭畅(1970-),女,山东文登人,教授,硕士。

责任编校:刘亚兵

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