基于大数据思维的电力系统营销精细化管理

黄泽林

摘 要：电能和人们的生产生活具有十分密切的联系，电能的生产和输送需要通过电力系统完成各项工作。电力系统在生产、监控、测量和通信过程中会产生一定的数据，这些数据的有效利用，在实际工作中具有重要作用。文章重点分析大数据思维的电力系统营销精细化管理，希望为相关工作人员提供理论性支持和实践参考。

关键词：大数据;思维;电力系统;营销;精细化管理

中图分类号：TM71;TP1 文献标识码：A 文章编号：1674-1064（2021）12-0-03

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.12.020

在电力行业不断发展的背景下，电力企业的竞争日趋激烈。电力企业为推动其持续发展，要不断加强电力系统营销精细化管理。运用大数据技术，电力大数据信息预测将更加简单、准确，电力系统的管理模式将实现优质发展。

然而，大数据技术的应用水平非常有限，其价值发挥效果并不完美，主要原因在于部分电力企业对大数据技术的具体应用现状和应用前景缺乏相应的分析。因此，在这一发展背景下，认真研究分析大数据在电力系统发展中的问题一项十分重要的工作。

1 大数据概述

大数据是一种新型的数据信息处理技术，其在一定的基础上可以通过对大量数据信息进行整理和计算，处理数据信息中所包含的规律，从而找到合理有效的信息进行应用。大数据其本身具备数量大、范围等优点，近年来，大数据的处理已在各个行业得到很大的发展和应用。

在大数据不断发展的基础上，电力企业的营销管理得到一定的了提高，在深化体制改革、加强企业服务水平方面发挥了更好的作用，对企业的实际的发展和改进和运营提出了更高的要求，大数据在实际的发展过程中可以实现更有效的信息收集和处理。电力营销管理的实现基于大数据的支持，可以更好地完善和整合一定的数据在电力的实际生产和电力的服务过程中，积累业务信息管理平台，并与其他部门共享数据，由此形成现代信息管理系统[1]。

2 大数据在电力系统中的应用意义

大数据技术在我国电力系统中的发展过程中起到重要的促进作用，其在一定的基础上能够保证我国电力系统得到稳定发展。

一方面，大数据技术的应用对数据处理问题起到很好的分析作用。特别是对当前的发展模式而言，我国电力系统运行中运用的设备等较为先进，同时各电力设备的数据结构等也相对复杂。如果利用大数据技术对这些信息进行相应的处理和分析，将对未来发展起到巨大的促进作用[2]。

另一方面，大数据技术的运用在一定基础上对提高我国电力系统的技术水平等方面也起到很大的作用，通过引入数据挖掘等各种优质技术，进一步提升电力企业自身的技术水平。

电力营销管理的创新是时代发展的必然要求。传统的电力营销管理存在诸多问题。这些问题不利于电力企业的长远发展，甚至失去巨大的经济效益。特别是在当今大数据时代的背景下，电力企业员工应该对这项工作有充分的认识，增强责任心，加大电力营销管理的创新力度，以突破原有的营销模式，适应时代发展，满足企业发展的需要。只有这样，电力企业才能真正站在市场上，实现电力企业结构的优化和转型，进而增加企业的收入，有利于促进我国经济的快速发展。电力企业要想取得长期发展的成果，就必须创新用户。

例如，一些企业比较关心电力的稳定性，而一些单位则比较关心电价。针对以上情况，我们必须进行分析，才能真正了解客户的需求。推动售电数字电力销售数字化必须渗透到公司的日常工作中，将计算机技术与公司的管理结合起来。

此外，在资金管理层面应使用相关的计算机软件，使计算机能够分类和处理参数。必须指定专门的人员来控制数据的收集、分类和保存，明确员工的权利和业务，使工人之间分工变得更加清晰，更能履行自己的职责[3]。

3 电力营销精细化管理的机遇与挑战

随着社会的不断发展，电力市场面临的服务对象逐渐增多，服务要求也逐渐提高，这对电力企业的发展是一个新的机遇和调整期。电力企业的电力服务和电力消耗是共同产生的，在发展过程中，电力企业不仅要为市场导向的消費者提供最好的服务，而且要开发新的电力产品和功能。只有这样，才能满足人们的需求，为人们提供高质量、高效率、高水平的服务。

3.1 机遇

大数据不断发展的背景下，电力营销精细化管理面临很多机遇：第一，随着社会经济的发展和进步，各行各业的发展过程中对电力的需求也在不断增长;第二，近年来，国家越来越重视环境保护，把节能环保、节能减排作为重点和实施措施，电能的应用范围逐渐扩大;第三，国家电网在发展过程中开始打造“双一流”，为电力营销的发展提供很大的机会。

电力企业要想使营销方法更加有效，就必须对营销方法进行相应的变革。服务在电力营销管理中占有重要地位。因此，无论是高层领导还是实力派，都应该坚持服务第一的原则。众所周知，电力企业不仅向客户提供电力供应，还会按照相应的金额收取费用，明确自己的工作内容是提供数据和信息的智能化服务，将电力企业与客户紧密联系起来，树立良好的企业形象。

电力企业的可视化管理在故障抢修方面体现得比较明显。电力企业在实际的发展过程中要根据大数据的信息的支持，建立完善的故障应急抢修系统，使电力企业实现故障可视化，提高故障管理水平。推进电力销售数字化是一项比较占据优势的方向，电力销售数字化必须渗透到公司的日常生活中，将计算机技术与公司的管理结合起来[4]。

3.2 挑战

我国正处于经济转型时期，要对产业结构作出合理化调整，逐步完善节能减排工作。国家开始合理控制能源消费总量，大型工业用电量明显下降。分布式发电、节能环保产业和循环经济是否会逐步增长，在发展过程中对电力营销市场的发展产生一定的阻碍作用，影响着电力在市场中的份额[5]。

国家正在大力发展低碳经济发展的技术。为保证人们对清洁能源的需要，必须建立新的电力供应和消费模式，然而，在发展过程中相关的供电方式需要各种支持才能实现。市场和国家电网要对电力企业的传统的电力营销模式进行改进。目前，电力企业营销模式存在管理层次过多、资源分布分散等问题。

另外，针对电力企业的相关服务手段，无论是在组织结构上还是在营销中，都需要改进和完善。

4 技术案例分析

某电力单位的精益精细化管理以基础管理为起点、支点，以九大核心业务为重点，将其作为促进企业发展的重要支撑和保障，对相关的精益精细化管理工作进行监督，建立一种行之有效的管理机制和持续改进的工作方案。

5 电力系统精细化管理过程中存在的问题

5.1 现有营销体系数据和客户分析不够深入

随着社会的发展和进步，现有的营销技术支撑系统相对局限，其仅作为基础的数据采以及运行数据计算工具的业务支撑系统。电力营销管理过程中，仅能生成一些功能单一的报表和数据，无法实现数据的有效分析。目前来看，营销系统以及其他系统的信息匹配方面的供电可靠性等问题存在数据不准确等问题，给营销系统的数据更新造成了一定的困难，实现多方数据共享平台较为困难，无法提供有效的数据支持，更谈不上客户功耗分析。

5.2 缺乏专业合作

大量数据形成了一个信息孤岛，并没有真正实现信息的纵向整合和横向结合，也没有专门的运营部门进行绩效评价和切实、可靠、有效的并购机制。多年来，如果数据没有得到及时更新，工作平台得不到共享，导致大量重复工作，不可避免地导致数据出现遗漏。因此，要花费大量的时间对数据进行有效的排序，日常更新操作过程中有可能出现人为误差、人员变动频繁等问题，从而导致错误的出现。

6 基于大数据的电力营销精细化管理创新对策

6.1 优化电价执行

电价是电力企业的生命线。电价管理作为电力企业财务管理的重要组成部分，体现了电价工作的重要性。因此，积极争取价格政策是电力企业生存的重中之重，严格执行价格政策是电力企业稳定发展的必然要求。只有把握好电价政策并按要求实施，才能防范外部监管风险，满足现代电力企业发展要求，保障人民安居乐业，促进社会稳定和谐[6]。

6.2 优化电费回收机制

通过利用电价回收的制度，电力营销管理工作将会得到一定的提升，最大限度地提高电力企业的经营利益。要做好电费回收的相关工作，改变以往“先用电后缴费”的形式，避免出现经济成本无法控制的现象，避免因用户信用程度差造成较大的经济损失。

特别是在大数据时代，有必要及时改变充电的工作模式，为企业提供良好的发展环境。对电力企业来说，强化预收电费的意识，严格按照规定进行管理，对企业经营风险控制将起到很大的作用。同时，在实际发展过程中，应将成本保障机制与电力营销相结合，通过电保证金、电质押保留的相关方式，降低企业经营风险。在电网的实际发展和运行的工程中，用电大数据的应用可以提高短期和日前负荷预测的准确性。

6.3 实施细线损耗管理

电力企业的良好发展和线损控制机制之间存在这密切的关系。在对线损的控制完善的情况下，在一定的程度上可以节约电能，提高企业的经营利益。一般来说，企业在发展过程中要结合电网实际运行情况进行分析和研究，建立相应的细线损管理制度。例如，一些企业注重电网电压划分，实行细线损管理。它们不仅会根据电压水平分析结果确定电网的线损，而且会强化区域电网的管理，从而达到控制线损的效果。随着细线损管理理念在电力管理中的实施，可以对提高电力营销的质量发挥重要的作用。

6.4 优化窃电处理

随着我国经济的高速稳定的发展，人们对电能的需求得到很大的提升，窃电技术越来越先进，供电企业遭受窃电经济损失无法得到有效控制，因此，如何对窃电工作进行有效控制和完善是供电企业提高自身的利益，促进电力事业可持续发展所面临的重要问题。

6.5 了解和满足用户需求

在数据发展的背景下，电力企业比以往任何时候都更容易掌握客户需求，通过一定的技术手段引导企业系统地梳理用户需求，并根据收集到的用户需求信息对营销管理的策略进行详细分析和研究。充分利用大数据的优势，对用户的相关信息做出合理的筛选和完善，让用户的需求得到一定的满足。

当然，随着社会的不断的发展和进步，电力行业要树立电力企业的信誉，在为用户提供优质服务的基础上巩固品牌，获得完善的用户资源，要及时解决客户的问题，必须把能源动力放在首位。

7 大数据分析在电网营销管理中的应用

目前，我国的工业用电量和人们的生活用电量都巨大。为了在一定程度上实现节能减排和完善电力行业的可持续发展的模式，合理用电在实施过程中是一个非常重要的研究方向，有成千上万种类型的电气设备，各设备耗电量不同，数据量很大。

7.1 合理分析企业营销决策

目前，很多电力的企业都有其门户网站，方便客户的支付等需求。电力需求的用户可以通过手机等运营查询和支付自己的电费，电力企业可以基于门户网站和自身的大数据分析技术开展电力营销活动，宣传企業理念。建立专家分析系统，系统分析客户的各种行为，帮助企业制定更准确的营销决策，为企业的长期高效运营提供支持，促进企业的健康发展[7]。

7.2 未来市场预测

从目前的社会发展来看，每个家庭都有很多与电有关的电器，耗电量巨大，而且随着季节的不同和不同地区的客户需求，耗电量也会有很大的不同。电力企业可以积极探索能源消耗在不同地区、不同时间通过使用大数据分析技术。此外，未来变化趋势可以通过历史来预测电力消耗，提供数据支持电源，确保居民生活的正常运行。

8 结语

在信息时代，大数据技术的不断成熟和发展被广泛应用于各行各业的生产、经营和管理。因此，电力企业的电力营销部门工作人员可以加大对大数据技术的研究，利用大数据技术科学规划电力营销精细化管理模式，提高电力营销水平，从而更好地满足社会和电力用户的需求，电力营销精细化管理在个性化营销服务、多元化功能开发和市场深度拓展方面更加先进，高水平的电力营销精细化管理将给电力企业带来稳定的经济效益。

参考文献

[1] 蔡建贤.基于大数据的电力营销管理探讨[J].科技风，2018（2）：80.

[2] 黄敏，王平.大数据时代电力营销管理创新路径探析[J].现代营销（下旬刊），2017（10）：65.

[3] 杨晓艳，葛皓.基于大数据的电力营销管理创新研究[J].山东工业技术，2017（22）：200.

[4] 陈实学，朱少林.基于大数据思维的电力营销服务平台建设路径研究[J].中国新通信，2019，21（22）：54.

[5] 薛禹胜，赖业宁.大能源思维与大数据思维的融合 （二）应用及探索[J].电力系统自动化，2016，40（8）：1-13.

[6] 吴依婷.基于大数据思维的电力营销服务平台建设路径探索[J].电力设备管理，2020（8）：159-160.

[7] 于娟.深化电力体制改革 建立以新能源为主体的新型电力系统[J].中国物价，2021（11）：82-84.