以大数据分析助力“精准思政”的研究与实践

张倩文

（湖北汽车工业学院，湖北 十堰 442000）

精准思维是习近平同志为核心的党中央治国理政的鲜明特征，也是新时代推动各项工作高质量发展的内在要求。思想政治教育关系到“培养什么人”的问题，关乎青年人生观价值观的培育和养成。在精准思维理念下，促进思想政治教育的“精准思政”，在教育需求、教育资源、教育方法等环节上精准聚焦和精准发力，是落实立德树人根本任务的必然要求。随着信息化社会发展，大数据正悄然催生社会各领域的巨大变革，教育行业也不例外。如何充分利用大数据完成与思想政治教育的深度融合，助力“精准思政”的实现，是新时代思想政治教育创新发展必须深刻思考的问题，同时也是实现全员全程全方位育人的客观要求。

1 大数据分析和“精准思政”的逻辑关联

1.1 宏观逻辑：“精准思政“离不开大数据

大数据时代，从自然发展到社会演进再到人自身发展可以形成完整的数据链条，万物皆可数据化。对庞大冗杂、分散多变的数据进行挖掘和利用，从中可以发现新规律、产生新变革、创造新价值。数据作为新资源，已然成为人类社会最重要、最先进的生产方式。高校应深刻把握大数据时代的发展机遇，以大数据催生思政教育的理念转型和行为革新，牢牢掌握意识形态的主导权。准确把握教育对象的思想行为动态，引导他们的大数据生活，是思政教育质量提升的内在要求，也是精准思政的重要内容。这就决定精准思政必须以大数据为驱动要素，思政教育应考虑如何使大数据这个最大变量成为思政教育质量提升的最大增量，不断实现传统思政教育的转型升级。

1.2 中观逻辑：“精准思政”关键在于大数据

在互联网不发达时代，思政教育仅停留在对零散杂乱数据简单片面分类阶段，对教育对象特征把握依赖教育主体的经验推理，教育方案的制定只能在此基础上不断磨合试错。随着大数据时代到来，社会像素高度提升，数据粒度越来越细。人的生命周期与数据的生命周期几乎重叠，人的生活行为也彰显着数据化色彩。大量高速多样的数据齐聚云端，通过构建数据分析模型，可以从大量看似杂乱繁复的数据中整理分析“数据足迹”。而实现精准思政的关键就在于，需要突破传统思政教育小体量、小范围研究，将局部环境静态而零散的数据进行整合，通过关联性猜测分析、全过程分析、全方位监测，使教育主体对教育对象思想行为的变化进行高效精准预判和及时精准反馈，聚焦问题、精准发力。无疑，大数据前沿技术的介入弥补了传统思想政治教育的不足，为精准思政提供了新的契机。

1.3 微观逻辑：以大数据分析助力“精准思政”已成客观趋势

大数据时代，教育对象的数据主要来源两个方面：一是高校的信息化管理，包括学籍管理、学习管理、生活管理、行为管理、安全管理等方面产生的数据；二是学生的数字化生活，比如一卡通、上网等产生的数据。在“大数据+”形势下，利用数据分析助力思政教育改革创新实现“精准思政”，已经成为各大高校探索的热点。以华中师范大学为例，华师之所以成为网络思政教育的示范基地，在于利用大数据分析把握大学生的思想特点，改进大学生思政教育工作方法，实现了对问题学生的及时预警，网络舆情的动态分析以及困难学生的精准资助。华师实现了各部门大数据的互联互通，一张校园卡刷遍整个校园。通过分析刷卡记录，从技术层面为每一位教育对象进行“数据画像”，构建人际关系网，可以分析社交活跃者和孤独者、识别校园恋人、判定低消费人群、寻找学霸等。通过数据的动态分析和预测，准确掌握学生的思想和行为动态，进而及早对学生教育引导和精准施策。

2 大数据分析助力“精准思政”何以可能

2.1 大数据分析助力教育对象的“精准识别”

精准识别教育对象的思想和行为特点，提供满足其需求的教育内容和形式，是实现精准思政的前提。大数据技术的介入，教育对象无论是在入学前的招生、迎新系统，还是在大学生活中学工、评优、资助、党团系统，抑或是毕业后的就业、离校、校友管理系统等教育教学的全过程会不间断留下数据印记。通过数据应用的联通整合其扮演的数据身份角色、行为呈现模式、兴趣特长映射等，可以对每位教育对象的家庭环境、人际关系、学习成绩、行为模式、兴趣爱好、思想动态等方面形成多维度的“学生画像”。这样，无需借助教育对象描述就能实现对其全方位的“精准识别”，其结果相较于传统思政教育的小样本分析也更为精准。

2.2 大数据分析助力教育方案的“精准定制”

精准定制是实现精准思政的中枢环节。通过对数据进行差异性、关联性分析，可以精准识别每个教育对象的主观需求，从而为实施精准思政提供决策依据，并且这种数据资源会随着空间交叉和时间更迭实现量的激增和突变，教育主体可以由此分析教育对象需求变化实现对教育方案的及时修订。不仅如此，在大数据分析的帮助下，教育方案定制不需要教育主体通过花费大量精力和时间成本完成。借助人工智能的深度学习技术，可以在对复杂多样数据进行快速处理的基础上为每位教育对象定制多套方案。再借助遗传算法（遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解的抽象表示的种群向更好的解进化），在方案优选中真正实现最为匹配教育对象特点的方案定制。

2.3 大数据分析助力教育过程的“精准滴灌”

把大学生培养成社会主义建设者和接班人需要借助马克思主义理论的灌输，实现从漫灌到滴灌的实质性转变，是精准思政的硬核。大数据的发展实现了信息技术的联通，使得教育资源跨越时空在不同领域和不同平台得以有效整合。当大规模教育资源充斥教育对象视野，根据教育对象对教育资源在关注度和参与性的反馈进行数据整合和样本分析，教育主体可以有针对性推出教育对象喜闻乐见的教育内容，提高思政教育成效。不仅如此，通过大数据分析对教育对象思想行为的动态捕捉，可以及时采取针对性教育，提高思政教育的及时性和预测性。大数据分析实现了教育资源共建共享和教育过程的智慧互动，通过人机结合实现教育者和施教者的个性化良性互动，助力思政教育“精准滴灌”到位。

2.4 大数据分析助力教育成效的“精准评估”

思想政治教育成效，关乎立德树人教育根本任务的实现。在评估方式上，传统思政教育往往借助学生座谈、问卷调查、自我评估等方式。这种方式在“小样本”基础上直接进行定性评价，不仅费时费力，评估结果也因带有强烈主观色彩而带有很大的不确定性。大数据分析的介入，将实现思想政治教育效果评估由定性评价向数量呈现转变，让数据说话。通过大数据，可以精准记录学生参加思政教育、学术科技、创新创业、社会实践、志愿服务等方面的活动次数、活动时长以及活动成绩，构建学生思想成长发展图谱，在动态发展的翔实数据基础上对思政教育成效作出精准评价。

3 大数据分析助力“精准思政”何以可为

3.1 数据挖掘：精准思政的执行前提

精准思政必须建立在对教育对象定量分析的基础上，而定量分析必须克服“小数据情结”，树立“大数据意识”，对数据“量”的挖掘越大越好、越全越充分越好。准确把握教育对象思想动态，为其提供个性化的教育方案，实现精准灌溉，必须全面挖掘以下数据：一是实现招生系统、学籍系统、教务系统等系统数据联通，挖掘包括教育对象年龄、家庭背景、历年成绩等方面的基础数据，掌握教育对象的基础背景和教育环境的客观信息，为实现精准思政提供基本参照系；二是开发大数据产品，围绕思政理论课、日常思政教育、校园文化生活等加大大数据产品研发力度，挖掘教育对象在日常生活中留下的各种行为数据，包括入馆学习、网络跟帖、活动参与、课程成绩等，为全面掌握学生学习生活动态提供数据支撑；三是建立健全大数据工作机制，挖掘思想数据。通过入馆学习、网络跟帖、活动参与、课程成绩等方面的数据挖掘，对教育对象群体或个体的思想行为变化进行动态性捕捉，让大数据在思政教育中大起来、用起来、活起来。

3.2 智慧学习：精准思政的任务核心

精准思政需要在人机互动中通过数据分析把握教育对象思想行为的轨迹变化，精准作出教育决策，精准实现滴灌到人。一是树立大数据思维。精准思政对教育主体的数据分析能力提出更高要求。教育主体必须懂得大数据，会用大数据，提升大数据涵养能力：既能通过日常生活的行为轨迹分析把握教育主体的思想变化规律，在矛盾中寻求因果关系，又能从个体数据中寻找关联要素把握群体事件形成的规律，在偶然中寻找必然性；既能从涉及个体的大数据中预测教育个体发展趋势，在可能中寻找现实性，又能从教育对象思想变化的系统数据中评估教育活动对其思想变化成长的影响，从系统中寻找关联要素。二是构建大数据分析模型。围绕教育主体专业学习、思想认知、人际关系等加强大数据分析模型建构。比如寻找学习成绩与图书馆进馆数、借阅书籍等信息间的相关性，产生学霸基本模型，然后再判断学生个体成为“学霸”指数，把握教育主体不同的教育需求。根据教育需求不同制定个性化教育方案，实现“一人一案”、“一人一策”的精细化教育。不仅如此，如果实现各部门各领域数据信息的共建互享，构建全面的数据分析模型，那么思政教育将渗入教育对象学习生活的方方面面，在显性教育和隐性教育相结合中达到“润物细无声”、“滴水石穿”的效果。

3.3 管理控制：精准思政的运行保障

精准思政运行需要教育主体对教育过程进行智慧管控。一是健全大数据工作机制，实现教育效果的精准评估。只有加强校园网络基础设施建设，实现学工系统、宿舍系统、教务系统等数据的共享联通，才能在对课堂教学、日常生活、思想成长等全过程数据准确记录的基础上为每位教育对象提供综合性效果评估；二是加大网络风险救济，实现教育风险的精准防范。大学生是网络原住民，又正处在人生观价值观形成的关键时期，鉴别能力相对较弱，很容易受网络不良思想影响，引发网络舆情甚至群体性公共事件。对大学生网络言行进行动态捕捉，及时预测教育对象思想变化趋势，判断可能发生的道德风险并及时进行干预和救助，是管理控制层一个重要的方面；三是健全管理机制，实现数据分析的精准规范。大数据在助力精准思政过程中，不可回避的一个问题就是信息安全以及由此带来的道德、法律、伦理问题。对此，思政教育主体应该提高数据安全意识，在日常工作中加强数据保密管理工作。此外，建立数据使用与管理的规范化制度、对数据平台的安全监管和风险预测也是防范和化解数据风险的应有之义。