数据挖掘在公安情报分子中的研究与应用

谭慕华

（广州铁路公安局深圳处，广东 深圳 518001）

1 数据挖掘中对不完全归纳理论的概括

1.1 数据挖掘中的不完全归纳理论的应用对情报分析的作用

所谓不完全归纳推理，就其理论概念来讲，主要是指依据某种事物所具有的部分特征而推断出同类事物所具有的共同属性，从而总结出相应的结论。举例来讲，当人遭遇触电或者是火灾等活动后，其呈现的身体状态往往是两臂肘部弯曲，从这一特征当中我们就可以总结出来高温导致的，人体死亡状态往往具有着弯曲的两臂肘部特征。诸如此类，具有着一特点的推理方式，都属于不完全归纳推理。

1.2 数据挖掘中的不完全归纳理论对情报分析的显著特点

就其基本原理来看，不完全归纳推理既具有着一定的优势性，也存在着一定的不足之处。首先其优势在于与完全归纳推理方式的对比，完全归纳推理需要对全部对象特征加以研究分析。然而，当需要分析的对象数量过大时，使用完全归纳推理这一方式就会具有着极大的局限性，会严重影响公安情报分析活动开展的效率。而其不足之处则在于不完全归纳推理方式的实行所得出来的结果具有着或然性，也就是说与必然性相对。因为不完全归纳推理只是立足于某一部分的事物特征来对整体特征加以归纳总结，而两者之间并不是必然联系的关系。因此，通过不完全归纳推理得出来的这一结论往往会存在着一定的谬误的可能性，那么则可能对公安情报分析活动的开展造成一定的误导。

1.3 不完全归纳对数据挖掘情报分析的意义

可以说，不完全归纳推理方式是公安机关及有关工作人员在开展数据挖掘以及情报分析活动当中常用的基本方法之一。就具体内容来讲，将不完全归纳推理方式应用于公安情报分析活动时主要是借助分析犯罪活动当中的每一处细节显现出来的作案特征来对其进行总结概括，从而不仅可以对犯罪类型加以判别，缩小嫌疑人范围，也可以预防后续犯罪行为的发生。

2 情报学领域面临的问题

2.1 资源信息热点全球化

互联网信息技术的出现具有着双刃剑的特征，一方面其可以为公安情报分析提供充足的技术支持以及充沛的信息来源。而另一方面，虚拟的网络世界可能带来信息的虚假性，从而在一定程度和某些方面上阻碍公安情报分析活动的正常有序开展。

2.2 数据结构检查搜索分析

虽然在互联网信息技术的支持下，文字，图画，音频以及视频都可以应用于数据信息收集以及分析活动开展过程当中，然而其效率极其低下。而惟一提高信息收集以及处理效率的方式就是充分利用数据挖掘技术。

2.3 情报需求简单直接

在科学技术日益朝着复杂化和多样化特征发展的时代背景之下，传统的情报分析系统往往不能完全满足相关的要求。尤其对于企业以及科研机构来讲，其情况不同，所需要的数据分析服务也具有着差异性。那么就需要建设个性化的服务平台来满足其工作需求。在互联网信息技术不断发展的支持之下，网络资源日益充沛，纷繁复杂的网络信息使人们难以高效地从中加以选择，满足自身的要求，因此就需要大数据技术的支持。

3 情报的收集、情报处理、情报的分析

3.1 数据挖掘对情报收集处理分析的作用

随着时代的发展和技术水平的提高，情报收集处理分析活动的开展逐渐的由借助人工力量转而是用机器设备。数据挖掘信息技术的出现为情报收集，处理分析活动的开展提供了有力的支持，其不仅可以为其提供充足的数据信息来源，也可以为其提供相应的专题分类服务，并且对不需要的信息加以定期处理，以提高情报分析工作开展的效率。

3.2 情报处理

数据挖掘技术在情报分析活动当中的应用实现了数据分析的全面性以及有序性。一方面其改变了传统意义上的只能运用数字文字分析的方式，而是将其扩展到可以充分利用包括图片，音频，视频等多种形式在内的方式共同开展数据分析活动。除此之外，其需要在一定的结构以及系统内运行使得分析活动的开展更具有规范性特征。

3.3 对情报处理技术革命式的创新

公安情报分析作为打击违法犯罪活动当中的重要组成部分，需要得到相关部门以及工作人员的重视。在以往的公安部门工作实践过程当中，其在情报分析方面已经积累了一定的工作经验，形成了相应的工作体系。然而，在互联网信息技术迅速发展的时代背景之下，由于犯罪分子可供利用的犯罪技术对于出现和发展为了更好地应对违法犯罪行为，更加全面高效的收集以及分析公安情报，就需要有关部门及相关负责人员在革新理念的前提之下，掌握先进的科学技术将其应用于公安情报分析活动开展过程当中。这需要公安部门以及有关工作人员掌握全新的情报分析技术，利用其开展具有创新性和多样化的情报分析活动，将分析结果更加有效的应用于换活动开展过程当中。

4 情报服务的服务范围和项目

4.1 拓宽情报服务范围增加服务项目。

原本只能应用人工检索的方式来开展情报信息搜集活动改进为网络资源，可以以专题分类的形式进行自动推送，从而给用户进行信息收集以及分析活动提供了更多的选择和借鉴。那么在这一过程当中就实现了用户整个数据信息来源的扩展。

4.2 数据挖掘过程中的情报服务升华感

正如我们上述所述，数据信息提供以及分析活动的开展由人工性转为了机械自动化，在这一过程当中可以省掉不必要的麻烦，节省用户的信息收集时间，同时也可以给予用户更好的服务体验。

4.3 完善的情报服务的内容和形式多样化

基于数据挖掘技术，在情报分析活动当中的应用原理来看，其不仅可以为用户提供充足数据信息，而且还可以为用户提供方式方法上的借鉴。而这种技术的应用以及情报分析活动的开展，无疑是适应互联网信息技术迅速发展时代背景的表现。公安机关在开展情报分析活动的过程当中，应当在革新理念的前提之下对数据挖掘技术加以充分运用，利用其有序高效的开展情报分析活动拓展数据信息收集渠道，弥补传统意义上的利用基层民警深入人民群众采集信息方式的不足之处。当然，在此过程当中，公安机关有关负责人员也应当着力建立其公安机关内部的数据信息积累及分析库，为后续案件的侦破提供相应的借鉴意义。那么在此基础之上开展情况分析活动应当能够对前后案例加以对比分析，也就是说，充分发挥信息分析联动机制的促进作用，提高情报分析活动开展的效率和水平。也就是说，实现情报分析服务的内容以及形式上的多样化以及个性化。

5 情报检索技术

5.1 设计对结构化的数据库或文本型数据库

传统的检索技术多为布尔逻辑检索或全文检索技术，缺乏对其他媒体数据的检索手段。数据挖掘中对复杂类型数据的检索技术将大大丰富情报检索的技术手段，如图像识别技术、语音技术、基于相似性的检索技术以及对时序数据采取的关联检索的技术等。可以肯定，数据挖掘中的多媒体检索技术完全能够用于情报检索之中，情报检索技术将回此实现媒体检索，来进行技术方面的全面突破。

5.2 数据挖掘技术带来的新挑战

将数字挖掘技术融入情报学当中，需要对多方面情况加以充分考虑和关注。举例来讲，复杂性的数据分析需要有全面的专业基础理论知识的支撑，高容量的数据信息库也需要有高效的运行系统的支持。当然在此过程当中最重要的是能够实现机器与人的良性配合与互动在完成相关数据分析任务的过程当中，使得个人的隐私安全得以充分的维护。

5.3 借助媒体收集情报

就当前国际国内发展局势来看，恐怖主义依旧是危害人类正常生活秩序的重要犯罪活动之一。那么有序高效的开展反恐活动则成为公安等有关部门所需要承担的重要任务，在互联网信息技术的迅速发展之下，其在人们日常生活，生产等各方面的应用日益广泛，从而使得相关媒体部门及有关工作者可以充分利用充费的网络资源，借助文字，图片，音频，视频等多种形式对反恐情报加以收集，并且展示给观众听众朋友。这不仅扩大了反恐活动的群众基础，也使得更多的群众可以及时的了解反恐信息。一方面可以避免造成不必要的社会恐慌，另一方面也可以将恐怖活动扼杀于摇篮之中。这是因为制造社会恐慌就是恐怖分子开展恐怖活动的重要目的。例如天安门金水桥曾经发生过吉普车冲入人群恐怖事件。然而，在有关媒体工作者及时播报相关信息，安抚群众情绪的举措之下，并没有造成严重的社会恐慌现象。这在一定程度上降低了恐怖活动对人们日常生活的负面影响。

6 结束语

将大数据技术充分应用于反恐情报分析活动开展过程当中和以提高数据分析的效率和精准度，从而为破案活动的开展尤其是对犯罪分子的追踪提供一定的保障作用。当然在开展这一活动的过程当中要充分考虑到互联网信息技术使用的双面性，对公民的隐私安全切实保障和维护。