大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究

王金京

（94528部队，山东 济南 250023）

1 大数据下信息通信网络中的安全问题分析

1.1 硬件设施安全问题

信息网络通信中硬件设施是信息网络运行的基础和关键所在，常用的硬件设施包括计算机、网络终端、存储设备、通信设备等等，如果硬件设施存在安全问题，必然会影响信息通信网络的安全运行，多数硬件设施问题都是在外力影响下所导致的设备损坏，进而影响信息网络通信保障工作的顺利开展。与此同时，硬件设备在运行过程中也会出现故障，这也会影响网络通信保障工作的开展，并且在设备处于故障状态时，还容易使数据泄露的风险增加，严重损害通信网络运行和相关业务系统的正常运行，出现信息数据的泄露丢失。所以在信息通信网络建设中，需要综合考虑各种硬件设施的运行条件和运行要求，并以此为基础建立相应的运行维护机制，营造良好的设备设施运行环境，保障硬件设施健康的连续稳定运行。

1.2 数据存储安全问题

数据存储安全一直都是信息通信安全管理中的重点和关键，为了保证信息数据存储安全，以前我们经常会采用专用硬盘存储、信息加密、用户认证等多种方法来进行数据保护，然而在大数据时代，云盘和网盘的出现为信息数据网络提供了新的存储途径，云盘或网盘都是建立在大数据技术、云技术的基础之上，与以往的存储器相比，存储空间大并且反应速度快，应用更加方便，用户可以随时随地的从云盘或网盘中找出自身所需的数据。然而云盘属于网络硬盘，相关管理维护方法可能不够完善，但用户自己却无法完全掌控，网络安全风险系数相对较高。在大数据时代，越来越多的业务系统选择在云端进行业务的开展和信息数据的储存，所以云盘中储存了大量秘密以上的信息数据，部分心怀不轨的不法分子或为谋取私利，或别有用心，就会通过木马病毒或者刻意入侵用户数据库等方法来盗取破坏用户数据，严重威胁信息通信网络的运行安全，损害用户的隐私和数据安全，甚至导致失泄密问题的发生。

2 信息通信网络安全与大数据技术的融合思路

在大数据时代，为了更好促进信息通信的可持续健康发展，必须以大数据技术为基础，不间断监控业务系统的运行状态，积极进行信息通信网络的升级和优化，提高信息通信网络安全防护水平，不能一建了之，一劳永逸，重建设轻运维。大数据技术能够实现海量数据的快速处理，非常适用于信息通信网络，能够为信息通信网络建立良好的储存环境，但是在大数据技术和信息通信网络进行融合时，需要先做好对大数据技术的开发研究，对于相关网络安全防护设施和运维制度，应同步规划，同步建设，同步运行，建立起基于大数据的安全风险防范体系，以此为基础从多方位多角度来监督监测信息通信网络的运行状态，跟踪识别和定位处理系统运行中的故障异常，自动对故障进行识别、警告和信息发送，为信息通信网络的安全稳定运行提供更好的环境。

3 大数据时代下信息通信网络安全管理策略分析

3.1 优化网络管理制度

网络管理制度的建设目的是为了更好保证业务系统在信息通信中的安全稳定运行，尤其在大数据时代，用户数量大，无时无刻都在产生大量数据，只有做好网络管理才可以保障信息通信安全。作为信息通信的主管部门应该加强与各相关业务部门的交流，结合各业务系统的特点和通信要求来构建相应的管理制度，为信息通信和网络安全管理提供有效的指导和保障。而相关业务部门也应该积极研究相关安全管理技术和体系，积极配合信息通信部门，运用各种技术和保护措施来创造良好的信息通信环境。此外，还应该加强对黑客、木马病毒等方面的防范，积极打击相关违法违规行为。

3.2 做好黑客防范，完善防范机制

黑客对于信息通信网络安全有着极大的威胁，在网络安全管理中应该加强对黑客行为的防范，积极研发和应用相关预防技术，减小黑客攻击风险。黑客技术专业化程度高，并且特点多样化，手段层出不穷，所以在进行黑客行为防范时，需要从实际情况入手，构建多元化的防控技术体系和防范机制，一方面需要重视对新型信息数据源的研究和建设，不断提高自身技术水平，另一方面还需要积极重视新技术新装备的研发和应用，通过团队力量和专业的知识来开发出更多新的防护手段，减少网络漏洞，提高网络系统的安全性。而作为终端用户，则需要做好对安全防护系统的安装应用，并定期进行系统更新，减少系统漏洞，以此来确保信息通信中的网络安全。

3.3 加强硬件设备维护管理

硬件设备是信息通信的基础，因此必须加强日常维护管理，建立完善的维护管理体系和管理制度。在相关管理体系和制度制定时，需要全面考虑硬件设备设施的运行要求和运行特点，并结合设备技术说明，切实保证维护管理体系和制度的合理科学。其次还需要加强人员管理和相关技术骨干的培养，确保所制定的维护管理制度能够全面落实应用到信息通信和网络日常管理工作之中，做好对系统设备的检修维护，并能及时识别排除设备故障，确保信息通信工作的万无一失。与此同时，还需要加强对关键设备设施和线路路由的巡检巡修，以及备用设备和备用线路的日常参数检测和维护保养。

3.4 及时排查和修补网络系统漏洞

在信息通信网络安全问题中，大多数都是因为系统漏洞所导致的，所以做好系统漏洞的防范极其重要。日常工作中应该全面分析各种漏洞事例，明确原因，然后建立相应的数据库和安全管理模型，指导安全防护工作的开展。其次，还需要拓展安全防护范围，除了对相关计算机、通信设备等进行扫描外，还需要严格控制各种外部设备、对外部文件等开展安全检测，以避免病毒或者木马软件进入到系统之中。除此以外，还应该借助大数据技术自身的优势，建立相应的事故分析预警系统，通过大数据技术结合相应事故模型来评估预测信息通信网络在运行中的漏洞风险，并制定出相应的防范措施和技术方案，切实保障网络系统运行的稳定及安全。

3.5 做好信息加密

信息加密一直都是保证通信安全的最有效手段，所以在大数据背景下，也应该结合技术特点建立相应的信息通信网络加密体系，做好对各种加密技术的应用。首先，做好端点数据加密，通信传输采用的是端口对端口，所以需要分别从发送和接收端来进行信息加密保护，确保信息在传输过程中的准确无误，并能有效防窃听防篡改；其次，节点数据加密。信息通信数据在传输中会通过路由器、交换机等设备来传输数据，这些设备都属于传输节点，在数据通过节点时是可能存在丢失泄露风险的，所以必须在协议中增添检验措施，比如校检数据长度、降低出错率以及防止被篡改等等；最后，做好链路加密，尤其是无线链路。在实际通信保障中，无线通信应用非常广泛，覆盖面积极广，在此过程中主要通过电磁波传输，因此链路传输风险极高，数据容易被泄露，所以需要优化帧的长度、格式和加密算法，以此来提高链路安全性。

4 结束语

综上所述，大数据是时代发展的结果，信息通信网络必须遵循时代发展趋势，积极进行大数据技术的融合应用，其中，尤其应该以网络安全为管理重点，结合大数据和信息通信的特点，制定和采用切实有效的安全管理策略，做好各种安全防护技术的创新和应用，为信息通信提供最可靠、最安全的保障。