基于疾病谱现况研究的某某街道社区卫生诊断

张芳，戴广政

[江苏省无锡市新吴区中医医院（新吴区江溪街道第二社区卫生服务中心），江苏 无锡]

0 引言

通过社区卫生诊断[1]可以客观地了解社区卫生服务需方、供方以及社区环境现状的详细情况，在此基础上科学地统计分析，找出“社区病因”；同时，提出可行的“社区处方”[2]，从而更好地整合、优化卫生资源，进一步做好服务工作。本研究以本社区2016-2018年死因为研究对象，分别统计各个死因的发生率，并找出发生率高的前三位，并提出可行性的三级预防[3]措施。

1 材料与方法

1.1 材料

①居民死亡人数和死因资料来源于派出所和死因监测系统。②其他资料来源于2018年社区基线调查。

1.2 方法

（1）基线调查：对本社区全部死亡人数进行统计，以社区居民为调查对象，涵盖死者所在家庭的全部成员。

（2）调查内容：家庭一般情况（家庭人口、居住条件、医疗费用支出、经济收入等）、家庭成员健康情况（个人医疗保障、慢性病患病史）以及18岁以上居民个人一般情况、自我保健与卫生知识知晓率等情况。

2 质量控制

①调查问卷统一按照《社区卫生技术诊断技术手册（试用）》相关要求编制。②现场调查中确保现场应答率＞95%，置换率＜20%，二次符合率＞90%。数据采用双人录入，二次录入误差控制在5%以内。③调查表的Cronbachα信度系数为0.928，调查表各条目之间的相关系数均＞0.7(均P＜0.05)。

3 统计学分析

数据录入采用EpiData3.0数据库，用SPSS22.0软件进行核对纠错，并进行统计学分析[4]。计量资料采用±s表示，计数资料组间比较采用χ2检验，P＜0.05为差异有统计学意义。标化率采用全国2010年人口普查年龄构成作为标准。

4 结果分析

4.1 某某街道社区人群流行病学调查

由表1可知：本街道社区0-6岁人群人数为2596人，占 比4.76%；7-14岁人群人数为2895人，占比5.31%；15-59岁人群人数为33695人，占比61.84%；≥60岁人群人数为15298人，占比28.08%。

表1 某某街道社区人群年龄构成

4.2 某某街道社区居民死因分布趋势

由表2可知：本街道社区前三位男性死因顺位依次为：恶性肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病；前三位女性死因顺位依次为：循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病。恶性肿瘤死因和循环系统死因经线性分析可知库克距离均＞1,存在线性关系，且有差异性，提示男性和女性在恶性肿瘤死因和循环系统死因方面存在统计学关联。

5 行为危险因素现况分析

5.1 某某街道社区居民不同文化程度、性别人群吸烟率调查

由表3可知：男性和女性吸烟人群均主要存在于15岁以上文盲人群中，男性吸烟人群中不同文化水平层次间存在统计学差异，即：经logistic数据分析（线性回归分析），库克距离（K值）：＜1，R2＜0.01，即：存在统计学差异；说明随着文化程度的提高，吸烟人群数量呈现递减趋势。而女性人群不同文化层次吸烟率则无统计学差异。

表2 某某街道社区居民死因分布趋势图

表3 某某街道社区居民不同文化程度、性别人群吸烟率(%)

同时，从本街道社区居民分性别人群吸烟率变化趋势图来看，男性吸烟人群呈现“∧”型分布，显示为较明显的先上升后下降的趋势。

5.2 某某街道社区居民人群不同性别、年龄饮酒情况

本街道社区居民男性饮酒率为35%，女性饮酒率为5%。其中，男性饮酒率在40-49岁年龄段高发，为15.5%；而女性饮酒率在30-39岁年龄段高发，为4%。其中男性在40-49以及60-69两个年龄段的饮酒率与其他组间比较存在统计学差异，提示：年龄因素是饮酒率增高的一个因素。女性饮酒率组间比较统计学无差异（P值＞0.1）。

6 讨论

6.1 本街道死因前三位分别为恶性肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病。

6.2 恶性肿瘤死因和循环系统死因经线性分析可知库克距离均＞1,存在线性关系，且有差异性，提示男性和女性在恶性肿瘤死因和循环系统死因方面存在统计学关联。

6.3 吸烟和饮酒是本社区死因的主要危险因素[5]。控烟可减少30%的总癌死亡，是疾病预防与控制的主要策略[6]，其有效性已为一些国家及地区的实践所证实。饮酒是仅次于吸烟的第二个重要的、可避免的治病原因[7]。应大力宣传并倡导健康的生活方式，应特别注意对少儿及青少年的教育，养成良好的饮食习惯。

6.4 以“三级预防”策略为主要社区处方，可采取多学科综合诊断（MDD）和治疗（MDT），做到早发现、早诊断、早治疗、早康复[8]。正确选择合理的诊疗方案，以尽早治疗疾患，尽力恢复功能，促进康复，延年益寿，提高生活质量。