用大数据助推企业新型智库建设——以铁路机务管理为例

罗利锦，张 剑,徐炳天

(天津铁道职业技术学院，天津 300240；天津机务段，天津 300232)

SM-R是铁路日常运营管理的专用数字移动通信系统、LAIS为列车运行状态信息系统、CMD为中国机车远程监测与诊断系统，也就是说“数字化”技术已经搭构出全方位、立体化的铁路机车运用管理工作信息网络。“机务通”IPD是机车乘务员行车备品、手机报为职工日常学习APP平台，也说明“数字化”技术已经实现日常化、常态化的运用。职工业绩量化管理、岗位星级管理等奖励、激励有效机制的运用，促进了机车运用管理数据的全面感知、收集、分析与共享，更进一步表明了“数字化”技术已成为企业绩效双赢的现代重要技术支撑。

一、多元的、信息化的机务系统生产管理数据化平台

铁路机务系统在全面感知、收集、分析、共享行车安全数据方面占有绝对优势，且针对机车乘务员岗位群体各类行为信息、运用数据挖掘、分析已经完整、精准、透彻，并具有实时性、相关性与预测性。

1.机务系统生产管理的信息化、数字化网络系统

通常情况下，机车乘务员出、退勤时，必须通过指纹识别(或密码登录)，利用人像识别技术登录“一指查”职工学习管理系统，并结合职工培训计划进行岗位考核。机车乘务员接车后，列车行车安全记录装置LKJ将行车数据全部采集，并作为机车运用管理日常运用分析、监控器分析工作的重要项目。机车运行过程中车载安全防护系统6A将机车重点部件和关键部位的安全数据在线实时传送，且其数据的采集、记录与分析已形成系统化。数据处置中心实时按类集群、分割、列项统计处置，进行数据挖掘，开展因果分析，以实现机车运用工作的有序可控。

“机务通”IPD作为行车备品，涵盖行车规章、机车故障处理等指导性资料，能为机车乘务工作提供技术支持。“手机报”作为职工了解技术创新等内容的APP平台，可以为职工的专业理论水平、专业技能学习提供支持。由于IPD、APP系统功能有待开发，还不能将职工主观能动性、专业求知欲等数据充分采集，很难挖掘非结构化的模糊数据，从而进行隐性数据的预测性处置。

2.人工智能+数字化的职工教育培训平台

机车模拟操纵装置是将人工智能+大数据集于一体的职工岗位技能培训装置，利用该设备可以实现日常培训、项目考核与行车项点检测等职工培训工作，并可以开展列车平稳操纵、机车日常检查、非正常行车处置的竞技活动。作为机车乘务员晋级关键的铁路司机提职考试明文规定：必须参加机车综合模拟操纵装置模拟操纵培训并经考试合格后，方可在司机的指导下上线进行列车实际操纵练习。

行车凭证全过程考核系统为将网络技术+大数据集于一体的职工岗位技能培训装置，该系统一可为职工的日常学习、技能鉴定、技能竞技提供服务，二可为职工实现乘务工作技术创新提供技术支持，三可为职工深层次掌握运输环境、行车过程创造条件。

网络教室为集信息化、数据化技术于一体的网络化教室。利用其人工智能技术既可以对职工进行岗前培训、专业技能培训，也可以对机车乘务员所进行的一次作业过程进行标准评价、项点检测，还可以辅以人像识别技术对职工进行星级考评、进行技能鉴定结果的评定。

以上职工培训工作只是作为岗位等级、晋级评定依据，很难对职工的职业行为进行预测并制定岗位应对性培养计划、措施。

3.集企业专家于一体的企业新型智库

现代机务系统职工管理以“强基达标、提质增效”作为主题，旨在进一步提高职工素质，激发职工学技练功、主动作为、高效工作的积极性，并为企业安全生产管理献计献策。

由安全科、运用车间等生产主要部门组建企业智库即机务系统安全生产数据处置中心，把控安全生产质量、效益、风险关键环节。选聘专业人员紧盯安全生产指导、检查和决策要点，负责对生产中人、物、环境状态进行在线管控。数据处置中心本着重在控制的原则，让职工在管理中发展与提高，并为生产把控提供重要支撑。

例如：机务系统职工工作业绩评价机制。工作业绩考评机制从理论、实作和日常表现几个方面对机车乘务员进行评定，从月劳时、病事假情况、学习出勤率、接上级牌卡等方面进行综合考评。涉及职工遵章守纪、安全执标、任务完成、工作质量、联劳协作几个方面的日常行为，连带对象涉及班组组长、专业技术人员等人员。

在铁路机务系统人工智能+信息化的大数据时代，行车安全管理数据海量储存的资源库建设是提升机务生产管理的现代策略与手段。让数据自己说话，既可以帮助企业在生产把控上占据主动权，也可以为企业决策者的统筹协调、整体部署提供理论、决策依据。

二、数据多元融合的企业新型智库建设

利用大数据大量、高速、多样、价值的4V特点，从海量数据中提纯出有用的信息，进行企业生产管理检查、监测、识别、评价的预测处置。保持铁路传统研究的严谨性、实效性，准确把握企业生产走势脉搏，提升生产管理研究成果的落地精准度，将复杂问题以简单易懂的可视化方式进行呈现。

1.多元采集、深度融合，构建大数据资源库

企业安全生产管理系统存有海量信息，包含职工管理、职工培训、安全生产多个维度，涉及设备状态、生产环境多个角度，且数据量大、复杂多变。多维度、多角度的大数据不仅仅包含机车运用、绩效考核、各类培训等结构化数据、半结构化数据，还包括业务咨询、职工身体健康指标等非结构化数据。大数据时代到来之前，企业智库大多存有沿袭传统、视野不够开阔等问题，许多前沿性、时效性的问题难以触及，其生产隐性数据更无法预测处置，为安全生产带来隐患。

信息化技术的应用为企业新型智库的支撑数据来源、数据采集方法、数据预处理方法、数据分析方法以及数据存储方法带来了变化，使得难以获取的海量数据信手拈来。企业决策者明智的决策帮助企业迅速地适应变化，积极建设铁路自有的数据处置中心信息化平台。数据处置中心采用迅速、优化的手段颠覆和创新传统的信息管理方法，用精细的理论框架将信息数据变量尽可能地精简，并将收集到的资料整理成结构化的数据为企业新型智库提供数据支撑。企业新型智库借助大数据手段多维度、多角度海量存储数据，深度挖掘数据，防止有价值的、前瞻性的数值淹没。智库借助大数据手段解析、提取出生产过程中的新变量，可视化直观呈现发展趋势，并为企业决策者提供现代管理的新方案、新视角与新思路的数据依据。

2.数据化技术多元服务，促进职工管理、效益的思想质变

现代铁路安全管理的基础即企业职工对安全生产管理的合理认识。利用大数据对职工素质培养、技能培养的数据进行整合，探索数据背后价值并制定多管齐下在职教育的精确行动纲领，要求职工真正把学历教育、岗位培训与专业学习摆到重要位置。既要通过继续教育进行常规化的素质教育，又要充分发挥信息化、人工智能培训平台的主体作用进行适应性的技能培养。

利用手机报、“一指查”拓宽数据化服务范围，通过星级考评等工作开展数据化的因果解释，精确快速制定实施职工教育、职工培训的诊改计划。既要在形式上丰富多彩、寓教于乐，又要使专业培训具有知识性、趣味性。在强化继续教育上推陈出新、革故鼎新，既与职工竞争上岗、晋职进薪挂钩，也让职工在技能、创新参与活动中受到教育和熏陶。逐步形成“人人讲安全，事事讲安全，时时讲安全”的企业氛围，逐步实现从“要我安全”到“我要安全”的思想跨越，并进一步升华到“我会安全”的境界。

3.信息化数据资源预测处置，推进企业管理、绩效机制的健全与完善

在安全生产系统中，人的素质占主导地位，人的行为贯穿生产过程的每一个环节。在生产管理方面，以人为本，保障个人的利益，使大家找到归属感，最终形成生产管理“命运共同体”。在企业生产方面，以安全生产为保证，以绩效双赢为目的，从而调动职工岗位工作的积极性，提升职工企业管理的参与热情，激发职工的创新意识与创造力。

搭建安全生产管理的企业新型智库，形成安全科、职教科-生产车间-劳动人事科-段长办公会议-职工代表大会的管理链条，为企业经营决策者在生产管理、人力资源、科研教育、公共关系等方面问题提供最佳理论、策略、方法、思想。保持铁路企业严谨性、实效性管理分析的特点，融合相关智库挖掘性、预测性与创新性的主要观点，将海量数据的集群、分割与分类切入，进行生产管理全样本分析，促进企业新型智库的成果转化、发布与精准落地。用大数据技术直观地阐释数据背后的故事，将复杂问题以简单易懂的可视化方式进行呈现，增强职工对政策制定过程和研究成果的参与和认可，从而提高生产管理的决策效率。

由繁入简，综合应用。利用铁路自有的信息化平台获取数据、分析数据、运用数据，推进安全生产管理向数据化、智能化方向发展。用大数据助推企业新型安全智库建设，创新生产管理机制、不断增强企业特色、提高企业决策者的决策效率，确保安全生产的有序可控。

三、企业新型智库主推职工绩效、企业绩效全面提升

企业智库Enterprise think-tank，即企业智慧决策及执行系统。智库又称智囊团，由专家聚集，是企业“软实力”的代表。运用智库对企业发展机制、生产决策、政策制定等深度研究。利用智库对采集、提炼数据进行挖掘。运用好智库教育公众、汇集人才、整合资源，产生企业现代生产的经济效益。

1.数据化+信息化平台建设，企业智库数据共享

ERP(Enterprise Resource Planning)系统是指建立在信息技术基础上，集信息技术与先进管理思想一体的管理平台，可以帮助企业提升竞争力，并为企业发展带来新的原动力。

例如：职工健康、睡眠管理系统。系统将职工在候班室休息的心率、血压、睡眠质量等数据实时汇入智库资源库。智库对被检测职工行车安全、健康、睡眠等数据分割挖掘、提取与分析。并集群该职工安全执标、任务完成、工作质量、联劳协作等数据，以行车安全为切入点进行预测处置、因果分析，并为运用车间提供该职工安全生产把控的最佳策略、最佳方法。

2.数据化+信息化在线处置，企业生产有序可控

动车组运行故障动态图像检测系统TEDS(Trouble of moving EMU Detection System)，将动态中的动车组部件状态和异常预警，利用图像数据实时传送到报警终端。数据处置中心利用动态传输，充分发挥安全指导和质量指导的权威性作用，保证在最短的时间内用最准确、最快速的处理方法解决疑难问题。

通过局、段、班组三级安全网络，将安全信息反馈转为安全防范技术设备的动态在线监控，形成安全生产的闭环管理。数据化+信息化的在线处置解决了安全信息缺乏、信息传递渠道不畅通、反馈不及时、危险信息不能及时处置的痼疾，实现了企业生产的有序可控。

3.数字化+信息化多元融合，职工、企业绩效双赢

以“素质与岗位相匹配、绩效与收入相适应”作为指导思想，认真贯彻落实铁路安全管理工作总体要求，采用素质待遇一体化的考核分配机制，激励职工学技练功，提升遵章守纪、敬业爱岗的主动性和积极性。

例如：职工岗位星级管理考评机制。由岗位星级管理领导小组负责季度组织、评定的监督和指导工作，各车间、科室按照公开、公平、公正原则有序开展评定。由劳动人事科、职教科、运用车间等职能科室、生产车间组成岗位星级考评考核小组，利用手机报、网络教室等开展专业培训，通过行车凭证全过程考核系统、网络教室等进行考核，且将数据汇入智库资源库。

职工岗位星级管理考评机制的常态化、有效化，促进职工学技练功、主动作为、高效工作企业发展新氛围的形成，实现了职工绩效、企业绩效的双赢。

四、结束语：

大数据时代，企业要尽量减少数据的重复开发和浪费，避免数据孤岛现象。应以大数据作为企业新型智库的重要依托，让数据自己说话，为企业决策者提供决策依据。应让大数据多元融合，促进企业新型智库研究成果的发布、转化与落地，实现企业生产的有序可控与绩效双赢。