大数据技术在职业教育信息化中的应用分析

白永俊

（贵州工程职业学院，贵州 铜仁 565200）

0 引言

信息技术已经成为职业教育行业发展的重要内容，大数据技术被广泛应用在职业教育工作中。职业院校在开展信息化工作过程中，广泛使用大数据技术，不仅能够促进大数据技术的快速发展，而且能够大大提高职业教育的市场竞争力。通过对大数据技术在职业教育信息化中应用状况的研究，能够为职业教育的发展提供一定的理论基础，进而提高我国的整体教育质量。

1 职业教育中大数据技术应用的重要性

在现代社会中，很多人都听说过大数据技术这个词语，但是却不清楚这到底代表什么。大数据主要的特点就是包含大量的信息内容，传统的数据处理软件已经不能对其进行处理，必须利用特定的技术才能够对其进行相应的处理应用技术[1]。在现代化社会建设中，职业教育已经成为教育行业中的重要分支，其市场竞争压力也在不断增加，这就要求职业教育院校应该提高自身的信息化建设，提高对大数据技术的应用范围，意识到大数据技术在职业教育发展中的重要作用。职业教育院校学生的素质教育、师生关系变化、教学方式转变等是职业教育应用大数据技术的重要因素。

2 大数据技术在职业教育信息化中的应用状况

信息化已经成为职业教育发展的主调，因此大数据技术也能够职业教育发展的关键手段。现阶段，贵州省已成为中国大数据的战略高地，尤其是随着首个国家级大数据综合试验区的获批，贵州成为中国大数据发展后来居上的一个缩影。在贵州经济快速发展过程中，大数据产业发展尤为引人关注。贵州抓住大数据产业发展的契机，依托地方工业的发展，深度融合，形成了以贵安新区向全省辐射的大数据相关产业集群[2]。如图1所示，该数据表为贵州省大数据人才分布布局。贵州大数据人才的需求量十分巨大，所以高等院校需要做好产学联动,进一步促进高校、科研院所、企业科技教育资源共享,为贵州本地及全国培养更多大数据专业人才。

2.1 以大数据技术为基础开展的教学质量评价系统

职业院校在对教学质量进行评价过程中，需要从多个角度对其进行分析，在和企业合作过程中，对教学质量评价

图1 贵州省大数据人才分布布局

系统进行设计及修改，以该系统为基础，利用大数据技术对教学质量有关的数据开展多方面收集及分析处理工作，针对不同学习阶段的教学基础数据开展挖掘和整理工作，其结果将为教学的诊改提供重要依据，从而确保教学经验不再是教学质量评估的唯一标准，大数据的分析及处理为教学质量的评估提供了更加精准的依据，数据主义成为教学质量评价的主要思想[3]。利用大数据技术对影响学习的所有因素进行相互分析，明确每个影响因素的特点及内在联系，对教学过程中的各个环节进行全面掌控，提高学生的学习效率，提高教师的教学效率[4]。利用大数据技术开展的教学质量评价系统，能够客观公正的对教师的教学水平、学生的学习成绩进行评价，同时也能够精确找到对教学质量水平产生影响的因素，进而针对性提出解决对策，促使教学质量的提升，为教育行业的发展提供重要理论依据。

2.2 以大数据技术为基础开展的学生就业规划及跟踪系统

学生的成功就业是职业教育的最终目标，因此利用大数据技术加强对学生就业情况的指导及跟踪具有重要的现实意义[5]。以职业教育学院学生多年的就业数据信息为基础，以职业学校和就业企业为重要桥梁，设计就业规划及跟踪系统，利用信息化手段对学生就业情况进行了解，利用大数据技术对与学生就业有关的大数据进行整理、分析，以大数据为基础，实现学生学习、求职过程、就业情况的全面分析，根据求职及就业情况，对学生的学习过程进行适当的转变，同时也可以根据学生的学习情况，对其求职及就业进行一定的指导，从而实现学生的良好就业[6]。除此之外，在现代职业院校内，多种网络贷款现象频繁发生，为了避免该类事件的再次出现，职业院校应该充分利用大数据技术对校内不安全因素进行分析，及时发现，提出针对性解决措施。

2.3 以大数据技术为基础开展的校园管理平台

大多数现代职业院校都已经与企业进行合作，共同研制开发了校园管理平台，实现对校园网络数据信息的实时监控，对学生的现状进行全方面了解，对监测数据进行收集整理，对问题事件发生之间对其进行有效预防，避免学校事故的发生，确保学生能够在职业院校内安全学习及生活[7]。同时，以大数据技术为基础构建的校园管理平台，能够帮助教师了解学生的想法，对学生的学习及就业期望进行全面了解，以这样的大数据作为基础，展开有关预测，进而为学院的管理工作提供一定的基础及处理依据。将大数据技术作为校园管理平台开展的重要基础，不仅能够有效提高校园管理水平，而且能够促进职业院校信息化的快速建设。

3 结语

在现代化社会建设中，职业教育已经成为越来越重要的内容，其培养的人才已经成为社会发展不可或缺的力量。职业教育信息化发展是提高职业教育竞争力的重要手段，利用大数据技术提高职业教育信息化建设已经成为职业教育院校发展的必然选择。