智能化时代背景下制造业高质量发展路径研究

佟绍洁

摘要：随着新一轮产业革命的发展和我国经济向高质量发展阶段迈进，制造业向智能化发展的转变是驱动经济转型的新动力、新起点。但从发展质量来看，在劳动力、技术、能源等关键要素的投入产出效率方面，我国与美国、日本、德国等全球制造业领先国家仍存在明显差距。这就需要在这个智能化时代完善制造业高质量发挥体系、及时分析新时代的现状以及发展路径、还要提高可持续发挥的能力。

关键词：智能化时代;制造业;高质量;发展路径

一、制造业高质量发展的重要性

制造业是国民经济的基础，是我国经济高质量发展的根本支撑。习近平同志指出：“要发展实体经济，就必须做好制造业。”当前，要特别注重创新驱动，把握和应用关键技术，“在新一轮科技革命和产业改革与我国转变发展方式的历史性交汇中，我们要牢牢抓住这一历史机遇，大力实施创新驱动发展战略，不断增强我国制造业企业创新创造活力，推动制造业高质量发展。并积极采取有效政策措施支持制造业技术改造，努力推动更多中国制造迈向高端制造，提高我国制造业在全球产业链、价值链中的位置，为此，必须努力突破技术瓶颈，实现制造业转型升级。

二、智能化时代背景下制造业高质量发展所面临的考验

一是制造业在全球市场上受产业链两端挤压严重，传统规模优势加速衰减。近年来制造业先行国家表现出强劲的竞争实力，制造业后发国家则积极拓展规模发展空间，我国不仅要面对制造业先行国家的高端封锁，也要面对制造业后发国家的中低端追赶。这一制造业全球市场的产业链两端挤压态势，将进一步加剧我国制造业规模发展优势的衰减，使制造业整体上增长趋缓，持续扩张的后劲不足。

二是在全球制造业格局中，我国制造业尚未形成质量效益优势。在质量效益上，我们既没有有效缩小与制造业先行国家的差距，也没有形成相对于制造业后发国家的表征优势，并且突破难度日益加大。我国制造业的质量效益仍然处于中低端水平，美国、日本、德国分别稳定在高端发展水平上，目前处于中高端水平的韩国也正逐步迈向高端水平。

三是制造业技术创新能力在全球产业技术创新格局中仍处于不利地位。得益于新一轮科技革命和产业变革带来的赶超契机，我国制造业的技术创新能力获得持续提升，但尚不足以明显缩小与制造业先行国家之间的差距，有必要在巩固当前技术能力发展成果的基础上，进一步加大培育力度，尽快改善在全球产业技术创新体系中的不利地位。

三、智能化时代背景下制造业高质量发展的趋势

近年来，我国制造业发展面临要素成本上升、落后产能过剩、全要素生产率提升乏力等一系列问题，同时，传统的管理模式、生产方式也无法满足快速的市场变化与日益个性化、多样化的市场需求。人工智能技术作为继互联网之后最具颠覆性的技术，为制造业的新一轮变革提供了新契机。

（1）加强制造业创新能力建设。完善国家制造业创新体系，加快建立以创新中心为核心载体、以公共服务平台和工程数据中心为重要支撑的制造业创新网络。加强关键核心技术研发，强化企业技术创新主体地位，支持企业提升创新能力，推进国家技术创新示范企业和企业技术中心建设。推进科技成果产业化，完善科技成果转化运行机制，建立完善科技成果信息发布和共享平台，健全以技术交易市场为核心的技术转移和产业化服务体系。

（2）加强智能化技术的应用。智能化技术的应用不仅可以把工人从重复、繁重的体力劳动中解放出来，还可以替代脑力劳动，以数字化的形式实现人类知识的传承和推广。比如，通过对熟练工人动作的大数据分析，可使其经验显性化、标准化、软件化，实现人类技能的高效复用。智能化系统还可通过整合分析销售、售后、用户评价、潜在用户对广告投放的响应以及用户实时使用等数据，可以判断用户偏好、发现潜在需求、精准预测销售趋势，更好地指导产品设计和排产。借助人工智能技术，还可以快速构建产品原型、动态分配资源，大幅缩短产品上市时间并降低研发成本。

（3）智能化技术不但使生产线更具柔性，而且将发展出自适应、自感知、自决策、自学习和自主优化的能力，进而实现用户驱动式的生产，最大限度减少库存、消除浪费。用户通过数字化平台可以自主选择产品参数或模块，甚至直接参与产品设计或由人工智能系统给出个性化的推荐设计方案，并通过智能化、柔性化的生产线实现低成本的个性化定制。通过对传感器、物联网实时采集、传输的生产设备进行智能化分析，不仅可以对生产工艺参数进行优化，节约能耗与物耗，提高良品率;还能够实时监控设备的健康状况，及时预警故障，实施保养和维护，减少宕机损失。打通制造企业与上游供应商、下游服务商等商业生态圈企业的数据连接，实现信息-物理系统中的横向集成。通过智能化分析，使整个商业生态及时对市场变化作出高效反应，实现供应链的最优化。

（4）通过云端连接或将训练好的人工智能系统嵌入到产品中，不但能够使产品通过自然语言、手势等方式响应用户指令，而且可以依托智能化平台提供丰富的增值服务，实现企业从提供产品向提供“产品+服务”的组合转变。

（5）推动信息化与工业化深度融合。将信息化与工业化从设备融合层面深化至系统融合层面，从单个企业的融合层面深化至多企业间的工业物联网融合层面。加快建设产业信息安全保障体系，辅助支撑工业物联网的全面推广。加快建设完善信息化服务体系，进一步发展信息与信息化领域的高等院校或学科专业以及科研机构，发展以大中型企业为主体的产、学、研相结合的信息化创新体系，以及面向中小企业的公共信息服务体系。

（6）积极抢占新兴产业技术制高点有助于赢得产业创新发展先机。目前新一轮技术革命正处于即将取得突破的关键时期，与历史上其他几次技术革命不同，新兴国家与发达国家在此次新技术革命中的技术差距较小。总体看，部分新兴国家经过一系列科技的跨越式突破，获得了与发达国家大致相当的战略发展机遇。中国依托巨大的市场潜力，更是在产业技术应用的深度和广度上具有了一定程度的先发优势。而且，随着通信和交通技术的发展，许多技术和服务也成为可贸易品，发达国家在继续向新兴国家转移制造业的同时，其技术和服务业中的诸多环节也不可避免地向新兴国家转移，从而为中国实现技术创新跨越提供了难得的战略机遇。中国制造业的现代化进程，正处于以新一代信息技术、新能源、节能环保、新能源汽车等新兴产业发展逐渐展开的时代，这对具有较完备产业基础和广阔市场的中国，是一个千载难逢摆脱技术跟随发展模式的机遇。中国应当更加积极地参与国际产业创新活动，从尖端技术独立突破到国际项目合作研发，从技术人才的高规格培养、引进到国家间优势产业要素的互换协作，不断创新各种方式方法，争取一切可以争取的资源，狠抓产业技术竞争优势培育，“以点带面”赢得产业创新发展先机，积极抢占全球产业技术制高点。

结语：

总而言之，随着数字经济的出现，制造业高质量发展的内涵和要求已经发生了很大的变化，智能化制造作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，是制造业生产方式的集中体现。它对于制造业的发展理念、动能、結构、效率、形态和生态转型具有不可替代的价值和意义，同时，智能技术作为继互联网之后最具颠覆性的技术，为制造业新一轮变革提供了新的契机。

参考文献：

[1]中国工程院：《制造强国战略研究·综合卷》，北京：电子工业出版社2015年版.

[2]吕铁等：《技术经济范式协同转变与战略性新兴产业发展》，北京：中国社会科学出版社2014年版.