基于微博平台的台风“山竹”直播效果分析

许艾米，李文苑，马俊

（广东省气象公共服务中心，广东广州 510000）

2018年9月7日20：00（北京时，下同），台风“山竹”在西北太平洋生成，16日17：00，以强台风级别（45 m／s）在广东江门台山沿海地区登陆。受其影响，9月15日夜间到17日白天，珠江三角洲和粤西、粤东各市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨，过程最大雨量达481.5 mm（阳江阳东大八镇）；广东自东向西持续出现了平均风10～13级、阵风15～17级的大风。台风“山竹”是2018年登陆广东乃至我国最强的台风，也是历史上登陆广东的台风中造成陆面大风影响范围最广、大风影响持续时间最长、阵风风速最大的台风。

为进一步推进台风“山竹”气象服务，向广大公众第一时间发布台风“山竹”的权威信息，2018年9月16日15：00—18：00，广东天气联动省市开展了“守粤待竹——直击超强台风山竹”大型网络直播，在广东天气微博、微信、凤凰新闻、头条号、企鹅号、网易号、南方号、触电新闻、斗鱼共9家平台连续3 h不间断播出。直播播出后，各平台累计观看量超过320万人次，其中微博获得的观看量最多，达166万人次，占到了各平台总观看量的1／2以上，关于这条直播的单条微博阅读量达140万，网友互动量（转评赞数）共计2.3万条。

因微博平台是现阶段广东天气传递信息和直播的主打阵地［1］，其粉丝基数更大、信息更新时效性更强、社会媒体关注度更高［2－4］，信息传播的效果更好，在进行台风“山竹”多平台同步直播时，其观看量和互动量远远高于其他平台，所以本研究选取微博平台为代表，通过微博数据助手大数据实验室和Python获取相关直播数据，运用分类统计、词频统计［5－7］、情感分析［6、8－9］等方法，开展台风“山竹”直播效果的研究，并针对进一步发挥台风微博直播作用提出相应的建议，以期为提升广东省台风过程应急服务效果和能力提供参考。

1 数据来源与处理

1.1 数据来源

本研究依托新浪微博开展研究，所需数据通过微博平台数据助手的大数据实验室直接获得，数据包含单条微博阅读量、转发数（有效转发数）、评论数、点赞数、覆盖人次、传播指数、转发层级、参与转发评论的用户基本信息等。另外，因大数据实验室无法获取直播评论（弹幕）的内容，本研究采用了Python获取台风“山竹”微博直播的所有评论（弹幕），共计4 944条，过滤掉非中文字符评论（比如表情包等），得到有效评论4 789条。

1.2 处理方法

1）词频统计。基于Python的Jieba库对4 789条评论内容进行分词［5］，首先需过滤掉停用词，停用词即评论中出现次数多但无实际意义或情感倾向的词，比如“的”、“在”等。然后统计每个词汇的出现频次，并根据出现频次从多到少的顺序对词汇进行排列，最后运用Python的可视化库wordcloud生成词云。

2）情感分析。基于Python的SnowNLP库对4 789条评论进行处理，为了消除情感误差，首先要对每条评论文本进行分词。除了去除停用词外，对于文本过长的情况，还需要提取摘要或关键词，将分词后的结果导入SnowNLP的情绪分析模块，得到返回值为0到1的结果集，返回值越接近1表示评论的情感倾向越趋向正面，越接近0越趋向负面［6］。

2 结果与分析

2.1 微博平台的传播指数和参与度

台风“山竹”单条直播微博阅读量140万，共收获转发数281条（其中有效转发261条），评论数（弹幕）4 944条，点赞数17 623次。在传播中共形成3个转发层级，覆盖人次超过1 000万（表1）。第1层级转发者共转发244次，占总转发数的93.49%，是微博传播的主要力量，其中“＠气象北京”是关键传播用户，带动转发最多达6次。

表1 广东天气台风“山竹”直播微博转发层级分布

直播过程中，引爆用户（微博过程中的转发贡献大的用户）以蓝V用户为主，其中气象蓝V有6个，另外橙V用户和普通用户各1个。因直播内容关于重大灾害性天气过程，所以气象部门的官方微博参与较多（图1）。

图1 广东天气台风“山竹”直播微博引爆点发散图

单条微博传播指数旨在综合评价单条微博的传播效果，计算维度包括3个方面：1）基本传播因素：阅读量、转评赞等；2）覆盖用户因素：参与传播的独立用户数；3）传播深度因素：转发层级。指数范围是0～100，数值越高，说明单条微博的传播效果越好。由微博平台数据助手的大数据实验室计算得到，“山竹”直播微博的传播指数高达97.45，说明传播效果很好。

2.2 微博直播受众的地区和性别特征

将参与直播转发、评论的用户按照归属地、性别进行分类，得到转发评论者地域和性别分布图（图略），可以看到，台风“山竹”直播受众比较集中，超60%都属于广东省。其主要原因是广东为台风“山竹”的直接影响省份，另外，还可能与其网民本身用户基数大、活跃度高有关。

从性别分布来看，女性观众稍微多于男性，尤其是评论者（弹幕发布者）中，女性是男性的1.3倍，说明在观看直播过程中，女性的互动欲更强、参与度更高。

2.3 网友评论词频和情感分析

从热词列表（表略）和词云图（图2）可以直观看出，地名相关的评论提及量非常大，前20里面占到了7个，其中茂名遥遥领先，占据第一，提及量多达278次。茂名作为参与“山竹”联动直播的地市之一，其网友的参与度、活跃度非常高，相关评论例如：“茂名没下雨，但风挺大。”、“茂名还会受影响吗？”等等。

图2 台风“山竹”直播评论（弹幕）词云分布

广州、深圳、台山、珠海、湛江、江门提及量也在前20名中，除了广深本身网友基数大外，其他都是参与该次直播的地市，说明直播地的选择对网友的互动欲有一定影响，直播所在地的观众更有归属感，更能引起互动和共鸣。

而“登陆”“台风”“直播”“山竹”“注意安全”“大风”“大雨”等词都与天气事件直接相关，其高出现频次在意料之中。不过值得关注的是，直播过程中因信号一度中断，引发网友讨论，导致“信号”一词提及数量排名第7。

台风“山竹”直播的观众评论情感倾向分布大致呈现正态分布，趋向中性的占比大，而两极化的评论占比小且基本保持平衡，说明这次直播没有引发一边倒的正面或负面舆情，总体呈中性，并且在信号中断的情况下也没有过多引起网友负面情绪，应急反应迅速、处理得当。

3 提高台风微博直播效果的建议

台风微博直播是当今新媒体时代特征，是提升应急气象服务效果的一种新模式［10－11］，它不仅能实时传播、交互性强［12－13］，打破了台风服务地域局限，提升了权威气象信息对公众传播的到达率、有效率。但是不可控因素也较多，比如信号不稳定甚至中断、受众情感主观性强无法完全把控等。为了进一步提升台风微博直播的效果，最大限度发挥其优势、避免不可控因素带来的负面影响，结合第2章的分析结果，提出几条建议。

1）加强“出圈”式合作，扩大受众覆盖面。

台风“山竹”微博直播主要是广东省内气象官博参与度高、省内受众多，但“出圈”度远远不够。跳出本省气象圈，基本上未能过多引起具有影响力的广东本地官博、省外气象官博和网友的互动。因此，在今后开展直播业务时，应加强与省外气象部门或省内其他部门的合作，除了依托平台，在策划直播时应考虑台风对各行各业及周边省份的影响，让兄弟单位也直接参与直播，发展“出圈”、“出省”受众。同时加强联动宣传推广，发布直播微博时，在发动省内“和声团”转发基础上，多＠其他省份气象官博、＠本地大V、媒体官博、其他行业政务微博等，为直播引流，提高观看量和传播效果。

2）采取“4＋1＋cue”模式，增强互动效果。

直播地的选择对网友的互动欲有一定影响，直播所在地的观众更有归属感，更能引起互动和共鸣。因此扩大直播地范围，有助于提高微博直播效果。但往往因技术和人员限制，一场大型直播至多只能联动4～5个地市。而针对影响范围非常广的台风过程，联动所有受影响地市不现实，建议采取“4＋1＋cue”模式。在粤东、西、北和珠三角各选取一个具有代表性的地市，加上台风登陆点所在地，以及广州主演播室的主持人穿插去“cue”，也就是去点到未能参与联动直播的地市，来进行全盘覆盖，给观众人为添加属地标签，通过增强归属感来提高互动效果。

3）优化直播内容，加强舆情监控。

一方面，优化直播内容，打造亮点更突出、内容更丰富、信息量更大的台风直播。同时直播团队对收集的海量内容素材层层把关，保证信息的准确性、真实性、严谨性；另一方面，加强舆情监控，因公众情感主观性太强，无法完全把控，当直播过程中出现谣言或大量负面舆情时，主播或专家应正确引导话题方向，及时辟谣；微博平台管理人员应及时对相关用户进行禁言，对相关关键字进行屏蔽，对舆情进行合理的引导；直播结束后，第一时间分析讨论，作出最优应对策略。

4）提升人员应急处理能力。

微博直播是实时信息传播、双向互动，如果出现画面卡顿、信号中断等突发状况也会实时传达给观众，严重影响直播效果。因此在前期准备中，应将直播策划和流程尽量细化，应急预案尽可能完善，设备检查也要到位。一旦遇到突发情况，要沉着冷静应对，按照应急预案迅速采取措施，让直播尽快恢复正常，减少突发状况带来的负面影响。

由于数据原因，本研究仅分析了基于微博平台的直播效果。而随着各大媒体平台的发展，其用户体量也在不断增长，如何发挥各个平台优势，全面提升灾害性天气直播的服务效果，也是值得今后思考与研究的。