应用层次分析法的半身裙结构设计影响因素权重分析

黄丽婷，刘 驰

(西安工程大学 服装与艺术设计学院，陕西 西安 710048)

随着生活水平的提高，女性消费者越来越追求通过个性化服装穿搭来体现自己的审美和时尚追求，这有利于推动服装量身定制的发展。半身裙是女性传统服装的一种，传统款式的半身裙已不能满足消费者的需求。本文结合消费者的需求和喜好，通过层次分析法分析影响半身裙结构设计的主要因素，以期使半身裙在女性消费市场中占有稳定的市场份额，赢得更多女性消费者的青睐。

1 半身裙的研究现状

目前市场上的半身裙款式难以满足消费者的个性化需求，款式只是半身裙结构设计的一个要素，需要综合考虑多方面的结构设计要素才能呈现出符合消费者需求的半身裙整体造型。有学者针对半身裙进行了相关研究，DING等[1]利用集成海洋工程模拟软件(Moses)研究里裙最大漂浮稳定间距的设计数值，从而提高其浮动稳定性，为给消费者量身定制裙装提供参考，同时也与裙装款式造型分割设计有一定的相关性；YOKO 等[2]通过研究面料经纬向拉伸性能的差异探讨裙子的缝制角度对穿着感受的影响；何亚男等[3]结合主客观评价调研方式研究半圆廓形裙的设计美感和面料之间的关系；王瑶[4]研究如何通过省道表现女性的人体曲线美感；张智巧[5]通过分析女性下肢动作对服装结构的影响，优化半身裙结构设计；刘若琳[6]根据裙装的多变特性，总结概述出用平面二维结构图来表现复杂的裙装造型结构；孟宁宁[7]为了能更加真实的模拟仿真织物的变形效果，建立弹簧质点模型来研究弹簧的变形量，以此为依据建立半身裙模型，并用真实的数据验证模拟出半身裙的造型效果。综上所述，关于半身裙的设计研究，多集中在结构造型和面料方面，很少对半身裙整体结构造型进行探讨。本文基于影响半身裙结构造型的设计因素，探讨每个因素在半身裙结构设计效果中的权重，为半身裙结构设计提供一定的参考依据。

2 层次分析法

2.1 定义和作用

层次分析法[8]是一种能够定性和定量对多目标复杂问题进行处理解决的决策分析方法，通过多目标决策问题构建的系统把主要目标分解成多个小目标和准则，再计算出各个层次的单排序和总排序，并以此为依据对决策方案进行优化。

2.2 分析过程

层次分析法被广大学者运用于众多的领域中进行学术研究[9-11]，其分析过程如下：

①根据研究的内容，构建一个相对应的递阶层次结构模型，该模型主要由目标层和准则层构成，通过权重计算得出各阶层因素对目标层影响的权重值。

②根据所构建的模型，构建出判断矩阵。判断矩阵的建立，可以根据自身专业知识的学习或者长期积累的经验进行赋值，同时也可以采用专家评定的方式，构建出相应的评价矩阵。本文为了避免受到自身认知领域理解的局限性，采用九级标度法[12]，结合德菲尔法对各层级及其层级下属级采用1～9级的分值进行判断，假设因素层中存在n个子因素B1,B2，…，Bn，构建出两两比较的成对判断矩阵B=(bij)n×n，其中bij表示的是因素i和因素j二者重要性之比。九级标度法见表1。

③单层次权重成对判断矩阵中的λmax和特征向量W的计算。通过计算各阶层及层级下属各因素的权重，利用数值的大小能更加明确的判断出各阶层间因素之间重要性的次序。λmax和W的计算步骤为：判断矩阵B的最大特征根为λmax，其相应的特征向量为W，判断矩阵第i行元素之间连乘积见式(1)：

表1 九级标度法

(1)

式中：Pi为矩阵对应行各个因素之间的乘积；i为矩阵行数；j为矩阵列数。

计算Pi的n次方根，见式(2):

(2)

(3)

(4)

式中：Wi为矩阵对应行向量归一化处理值；i为矩阵行数；λmax为判断矩阵的最大特征根。

④一致性检验[9]。一致性检验的比率公式见式(5)：

(5)

式中:CR为一致性检验的比率;RI为平均一致性指标。若CR<0.1，则表明其构建的矩阵具有较满意的一致性，确定的特征向量就是权重向量，权重计算结果有效。

3 半身裙结构设计模型的构建

3.1 评价因素指标体系的建立

结合半身裙的设计特点及层次分析模型的构建规则，总结归纳出半身裙评价因素指标体系，见图1。其中半身裙结构设计为评价目标Z，结构造型(U1)、细节处理(U2)和工艺技巧(U3)为一级评价指标U，款式廓形(G11)、款式效果(G12)、款式外型结构(G13)、裙长度(G21)、腰头高(G22)、下摆宽(G23)、拉链位置(G24)、缝纫手法应用(G31)、缝纫辅料选用(G32)和处理形式表现(G33)为二级评价指标G。

图1 半身裙评价因素指标体系

3.2 评价矩阵的建立和计算

通过九级标度法可得，一级评价指标对评价目标进行两两比较，二级评价指标对一级评价指标进行两两比较，构建出各层级之间对应的判断成对比较矩阵。同时，利用MATLAB软件编辑层次分析法计算过程的代码，把各级成对比较矩阵导入MATLAB软件计算各级因素的相对权重。U1～U3对Z两两比较判断矩阵见表2，G11～G13对U1两两比较判断矩阵见表3，G21～G24对U2两两比较判断矩阵见表4，G31～G33对U3两两比较判断矩阵见表5。

表2 U1～U3对Z两两比较判断矩阵

表3 G11～G13对U1两两比较判断矩阵

表4 G21～G24对U2两两比较判断矩阵

表5 G31～G33对U3两两比较判断矩阵

由表2～4可知，各因素指标权重均通过了一致性检验，结合各级评价指标的相对权重以及各级因素之间的排序和总排序，得到总权重排序，见表6。同时，分析一级评价指标和二级评价指标，说明各因素对半身裙结构设计造型的影响。

表6 总权重排序

3.3 评价结果分析

从单一层级权重可以发现，一级评价指标中结构造型因素的相对权重值为0.626 7，排名第1，远大于细节处理和工艺技巧2个因素，说明半身裙结构设计应更加注重结构造型效果的呈现。而在二级评价指标中，处理形式表现、款式廓形、裙长度、款式效果和腰头高这5个因素指标的相对权重值较大，其余因素指标的数值均小于0.2，对其结构设计的影响较小，说明在半身裙结构设计中应先考虑工艺技巧的处理形式，再从整体外观效果考虑半身裙廓形、长度、款式和腰头高等4个因素。

从总权重来看，结构造型中款式廓形和款式效果排名第1、2，说明这2个因素对半身裙款式结构造型效果较为重要，进行结构设计时应重点考虑。工艺技巧中处理形式表现排名第3，说明该因素对半身裙结构设计也较为重要，应着重考虑。其他因素的总权重数值均小于0.1，设计师在半身裙结构的设计中还可以根据自己长期积累的经验进行创作。

4 结束语

本文运用层次分析法对半身裙结构造型设计进行研究并构建评价体系。通过分析各因素的权重，得出半身裙结构造型应结合结构造型(款式廓形、款式效果、款式外型结构)、细节处理(裙长度、腰头高、下摆宽、拉链位置)和工艺技巧(缝纫手法应用、缝纫辅料选用、处理形式表现)等进行设计，其中款式廓形和款式效果对于消费者是较为直观的影响因素，这2个因素在半身裙结构造型设计中具有较为重要的作用。