C2M 模式下的服装定制发展现状

古 宇

黑龙江大学，黑龙江 哈尔滨 150080

1 服装行业目前面临的问题及C2M 模式下服装定制产业的提出

科技的不断进步提高了大众的生活质量，也促使了大众消费需求的升级。在科技进步和全球倡导可持续发展的背景下，作为全球第二大污染行业正面临发展的瓶颈。现今的服装行业无法很好地应对大众个性化消费趋势的升级，在科技快速发展的大背景下，传统服装行业存在很多局限性，服装库存积压和供货匹配问题也一直是服装产业亟待解决的难题。目前云计算、互联网、人工智能和大数据科技的迅猛发展，催生了C2M（customer-to-manufactory）新型智能电子商业模式，这种模式通过消费者直接连接工厂商，减少中间的流通阶层，发挥了智能制造的优势，提高了流通效率，也使用户的个性化需求真正地通过工业化生产去实现。C2M 模式下的服装定制也符合创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，使线上服装定制成了推动服装可持续发展的方式之一。

文章着重分析C2M 线上服装定制在当今环境下的发展趋势，进而诠释C2M 线上服装定制这一商业模式在未来有望成为一种普遍化的消费类型的原因，并提出C2M 商业模式应对服装库存积压、服装使用周期短等可持续问题的积极举措，为服装产业的可持续发展提供思路。

2 C2M 模式下服装定制的发展趋势

如今，自动化时代的到来和科技的进步无时无刻不在改变人们的生活方式，伴随“中国制造2025”和全球“工业4.0”概念的提出。作为生活刚需产业的服装行业未来也逐渐向数字化趋势转型，便产生了C2M 模式下的线上服装定制模式的构想。目前淘宝等电商平台已经是行业中重要的组成部分，电商相对于实体店已经节省了在时间和空间上的部分成本。随着服装行业生产中越来越多自动化设备的投入和智能科技的应用数字化技术不断成熟，诸如3D 技术、自动化技术应用新工艺和整套流水化、现代化、数字化的解决方案等，这些愈发成熟的科学技术都为C2M 模式下的线上服装定制的实现提供了必要前提。C2M 模式的线上服装定制有如下五个智能化特点：（1）体现消费者意志，消费者的意志决定了服装新品的研发和生产方向；（2）以大数据为产业制造驱动，提高生产精准化智能化；（3）消费者与工厂商直线连接，减少中间的流通阶层，提高了流通效率，减少碳排放；（4）提高服装的精神附加值，延长服装使用周期；（5）解决库存积压和供需匹配的难题。近些年已有部分服装企业在线上服装定制方向做了尝试，例如，红领集团的C2M 模式个性化定制系统，将体型、身材、尺寸集合成大数据处理，在智能的运行体系里，消费者只需在App 上选择自己想要的款式、工艺、颜色、搭配即可直接进入生产环节，无须耗费过多的人力时间，全部自动化完成，以满足客户不同的个性化需求；创始于2014 年的衣邦人高端服饰定制平台就是将“互联网+上门量体+工业4.0”的C2M 模式引入从而颠覆传统的服装定制，打开了互联网服装定制的市场。线上服装定制模式可以为消费者提供更高效快捷的消费体验，也不断提升服装行业整体效率，使C2M线上服装定制在不久的将来越来越能被大众所接受[1-2]。

随着近几年大众生活水平的提高，消费需求不断多元化，消费者从过去要求产品的丰富度到如今要求产品细分化，透露出当今大众对个性化自我的追求。愈发快节奏的生活方式也让更多的年轻人愿意为便捷轻松的科技型产品买单。C2M 模式下的服装线上定制便迎合了这一趋势，将服装选择权交给大众，通过消费者提供的数据信息迅速做出反应，准确描绘客户画像，让消费者充当服装设计生产的主要角色，从面料种类、色彩搭配到设计偏好，均是消费者自我意识的展现。线上服装定制也融合互联网和数字化科技，使顾客和工厂商直线对接，消费者可以提出自己对服装的其他要求。互联网3D 技术也逐渐实现虚拟试衣，能最大程度地契合人体结构，消费者确认后在定制系统中自动生成订单，更精确、更便捷、更智能地满足消费者需求。消费者意识的体现也增加了服装产品的精神附加值，延长了服装使用时间周期，为服装业的可持续发展提供了可能。现在的社会是消费者主导的社会，满足消费者需求是各类产业的升级导向，C2M 下的线上服装定制能更好地适应快节奏下消费者不断变化的消费形态，未来在传统服装行业的缓慢发展下具有良好的竞争优势[3]。

3 C2M 模式下服装定制的优势

（1）对库存问题解决的积极影响。库存问题也属于服装产业中待解决的重要一环：一方面，库存服装造成了场地浪费，其储存管理消耗了一定程度的电能、水能和人力资源；另一方面，服装库存造成大量服装产品闲置，从而产生更大的浪费。C2M 模式对该问题的解决存在积极影响，具体表现为如下两个方式。

第一，减少库存。2020 年不容乐观的销售情况带来大量线下服装店铺的关闭，大量服装库存的积压出乎了服装品牌的预料，也暴露出传统服装行业的弊端。传统服装业通过品牌方或零售商采集消费者需求，交给服装设计师进行设计，工厂进行生产，如果出现问题还需要原料商的参与，最终产品通过线上或线下实体店铺出售。其中因为步骤众多，产品生产周期长，信息易缺失等种种缺点，最终产品无法使消费者满意，从而产生因服装滞销而带来的积压库存。C2M 模式下的线上服装定制以消费者需求为主导，通过消费者与工厂的直线连接，整合大数据资源，在产品开发之前在订单量和设计形式上使消费者和工厂商达成一致，可以避免因品牌商信息采集错误而带来较低服装销售额从而造成的库存积压和浪费。由此可见，C2M 模式下的线上服装定制在服装制造业的订货量和设计等各方面起到了预测作用，对降低服装产业的库存量带来了积极的影响。

第二，减少碳排放，清理库存。传统服装行业的高产能、高消耗、高库存在削弱市场竞争力的同时造成了极大浪费，并产生大量碳排放。C2M 模式下的线上定制服装有利于解决碳排放和清理库存的问题。C2M 模式中减少了中间阶层的流通，缓解了产能过剩给环境和资源带来的压力，提高了服装可持续的附加值。C2M 模式的线上服装定制虽然会产生增加物流运输的资源消耗问题，但是据研究表明运输仅占产品生命周期中碳排放的1%，相对于整个服装生产销售等流程的资源消耗压力较小。同时使消费者直连工厂商也减少了服装产业中的人力资源成本，使库存服装产品配置效率大大提高，减缓了库存压力。后疫情时期众多服装企业沉淀了大量库存，通过C2M 模式连接一些线上销售平台如拼多多、淘宝特价、抖音等进行打折促销，大量清理库存的同时，也能实现精准销售，给带来品牌传播的良好效益。

（2）通过延长服装寿命推进服装可持续。服装的可持续化进程中，延长服装使用周期能有效提高服装利用率，提高服装精神附加值对服装使用周期延长有积极作用。定制服装便能有效提高服装精神附加值，在定制服装的过程中，消费者个人是服装的最大主导者。每一套定制服装都是消费者个人意志的表现。由此，定制服装往往蕴含消费者的情感寄托或者生理需求，能满足特殊场合的特殊需要。例如，孕妇、儿童或者年老者对服装面料舒适度等方面有较高要求；残疾人士、病患等人群希望服装的功能性能更好地为他们提供帮助；cosplay 爱好者也会通过服装定制来满足他们的角色扮演愿望；而一些重要场合的出席（如晚宴、婚礼等），消费者也会通过服装定制实现特殊场合的穿着功能。当服装产品本身具有了消费者的精神附加值后，无论服装是因为价格变动或是情感归宿等多种原因，服装都会拥有更长的使用周期。C2M 模式下的服装定制通过消费者提供的数据分析对消费者画像进行精准构建，可以结合消费者的性格、喜好等不同更好地把握消费者的服装心理；云计算的分析也使定制服装在舒适度和便捷度上能带来比传统成衣更精准、更具人性化的设计，专为特殊人群的特殊需求打造，赋予了服装更深层次的意义。综上所述，C2M 商业模式能对消费者的心理形态进行良好把握，有效延长服装使用周期，推动服装产业可持续。

4 C2M 模式下服装定制的局限性

虽然C2M 模式的服装定制对服装几乎各方面都起着积极作用，并非常有望成为未来服装行业的新型运行模式。但是就目前来看，C2M 模式的服装定制仍然处于摸索阶段，完全实现还有一定的距离，目前还有很多需要改进的方面。

（1）关键核心科技不够成熟，智能硬件设备实际运用率较低，普及范围较为局限，软件设备在应用方面领先于硬件设备，因此两者不能很好地结合。需要加快智能化生产的途径，提高软件交互能力，实现大数据、互联网与机器算法等深度结合。

（2）3D 虚拟技术的成衣展示效果存在缺陷，主要为服装面料的真实感和多维性方面有待改进，消费者的角色代入感较差。

（3）服装和软件人才的紧缺：目前从事传统服装产业的工作人员为服装产业的主要劳动力，科技型人才较为短缺。线上服装定制对工作人员的专业能力提出了更高的要求，各大高校也缺少智能化线上服装定制的教育。

（4）C2M 模式通过消费者和工厂直线对接，减少中间多余环节，避免不必要消费，使价格更为低廉。但容易使消费者对品牌定位造成模糊的印象，易降低各品牌之间的差异度，缺乏了品牌引导，无法形成其品牌势能，从而不利于消费者建立积极的品牌忠诚度。

5 结束语

科学技术的蓬勃发展和个性化消费升级的导向为C2M模式的服装定制行业提供了前提，并且已经有部分企业在此方向上进行尝试和运作。在面临不断变化的社会环境和不够成熟的科学技术，C2M 模式的服装定制是否能成为如今遭遇瓶颈发展的服装行业的破局之路，有待时间来验证。

“C2M 模式下的服装定制”的建设是一项创新性、发展性、长期性的工程，在行业的共同努力下，相信不久的将来会有越来越智能成熟的实现方案，实现服装产业制造的精益化、环保化、数据化和智能化。