新冠肺炎疫情对服装可持续消费关注度的影响

魏山森 梁建芳

摘要： 新冠肺炎（COVID-19）疫情对公众的生活方式产生了巨大影响，物资短缺导致公众有意识地去节约生活必需品，间接地培养了公众的环境保护意识与可持续发展意识。其中，公众对服装可持续的关注度也受到了影响。为探索影响程度，文章基于旧衣回收、舊衣改造和旧衣捐赠的百度指数进行了分析。通过STL算法对公众关注度进行时间序列分解，分离出能反映变化趋势的趋势分量;利用熵值法分别计算疫情前后具体行为的指标权重。结果表明：新冠肺炎疫情在一定程度上提升了公众对服装可持续消费的关注度;在后疫情时期，公众更加关注旧衣回收这一可持续行为，旧衣改造及捐赠的关注度均有所下降。据此，根据变化趋势对后疫情时期服装可持续消费行为的践行提出针对性建议。

关键词： 新冠肺炎疫情;服装可持续消费;百度指数;STL算法;熵值法

中图分类号： TS941.1

文献标志码： A

文章编号： 1001-7003（2021）12-0040-07

引用页码： 121108

DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2021.12.008（篇序）

Abstract： The COVID-19 epidemic has exerted tremendous impact on the public lifestyle. Due to the shortage of living materials， people have consciously saved the necessities of life， indirectly cultivating the environmental protection awareness and sustainability awareness. However， the public attention to clothing sustainability has been inclined. To explore the impact degree， the Baidu indexes on old clothes recycling， old clothes renovation and old clothes donation were analyzed. The STL algorithm was used for the decomposition of the time series of the public attention to isolate the trend components that can reflect the change trend; the index weights of the specific behaviors of sustainable clothing consumption before and after the COVID-19 epidemic were calculated using entropy method. The results have shown that the COVID-19 epidemic has increased the public attention to sustainable clothing consumption; during the post-epidemic period， the public have paid more attention to the sustainable behavior of old clothes recycling， and the attention to old clothes renovation and donation has declined. Therefore， according to the trend of change， targeted suggestions were proposed on the implementation of sustainable clothing consumption behaviors during the post-epidemic period.

Key words： COVID-19 epidemic; sustainable clothing consumption; Baidu index; STL algorithm; entropy method

人口膨胀及消费主义的盛行促进了大量的服装消费，然而其废弃量也随着购买量逐年提升。面对大量的废弃旧衣，如何规避此现象或对旧衣进行合理利用与处置成为亟待解决的问题。在理论研究层面，目前研究多集中在旧衣处理所属的服装可持续消费范畴界定及其现状剖析上[1]。通常来讲，服装可持续消费是指消费者在购买绿色环保和经久耐用服装的同时，注重废旧服装的二次循环利用的行为[1-2]。然而，尽管可持续消费理念已被频繁讨论和倡议，但由于回收设施不完善[3]、消费者绿色环保意识不够强烈[1]等原因，可持续消费行为在日常生活中并不普遍。作为社会消费的主体，公众对服装可持续消费关注的不足是导致其绿色可持续意识欠缺的原因之一。因此，如何提升公众对服装可持续消费的关注度，进而强化其可持续消费意识变得尤为重要。

有研究指出，公众的关注度常被用来描述一些社会现象的发展趋势，其变化规律容易受到重大社会事件的影响[4]。例如，2019年末的新冠肺炎（COVID-19）疫情大流行作为世界范围内的重大公共卫生事件，其对公众的影响是巨大的[5]。作为全球性的大型突发事件，该疫情在造成社会秩序和经济发展负面影响的同时，也在一定程度上改变了世界各国人民的生产生活方式[6-7]，其中便包括了可持续消费意识的变化。具体地，一定时期内出行限制影响下的囤积物资现象[8-9]，迫使家庭消费开始有意识地注重减少物资消耗，践行如食品节约[10]、能源节约[11]等行为。也有相当一部分消费者开始购买更加可持续或经久耐用的产品[12]。受此影响，在后疫情时期消费者的社会责任、环境意识及可持续消费意识得到了有效的提升[10，13-14]。

相应地，服装作为日常生活中的主要消耗品之一，与食品、能源等类似，公众对其可持续消费意识的变化也与该疫情有一定的关联。并且，作为可持续发展战略中的重要一环[1]，服装的可持续消费将影响到中国社会可持续发展的进程及“十四五”新时期绿色消费理念的贯彻程度[15]。为此，本文以公众关注度为衡量标准，探究新冠肺炎疫情对中国消费者服装可持续消费观念的影响趋势及其内在差异。从而深入理解在后疫情时期下服装可持续消费的具体现象，并有针对性地提出相关决策参考。

1 研究方案设计

1.1 关注度衡量指标的选择

本文选择百度指数作为衡量公众关注度的指标。百度指数是以海量网民大数据为基础的分析平台，它可以对网民的搜索信息、咨询信息等网络行为大数据进行整合，从而实现数据共享。百度指数对网络舆情发展、焦点事件关注度等信息数据的加权计算及整合的高效算法，使其成为衡量公众关注度的重要指标之一[16-17]。目前，百度指数被广泛运用于旅游区划[4，18]、医疗卫生[19]、金融经济[20]等方面的现象分析及预测的相关研究，有着较高的权威性与普适性。因此，百度指数可满足本文研究需求。

1.2 檢索词的选择

服装可持续消费不单指对环保服装等的具体购买行为，更加强调消费者在服装生命后期对其循环再利用的处置行为[1，21]。梁建芳等[1]基于服装产品的生命周期，将服装可持续消费分为购买阶段、使用阶段、处理和废弃阶段，其中处理和废弃阶段主要强调消费者对服装再利用及回收等可持续行为。COVID-19疫情暴发后，公众的生活方式及消费结构发生了较大的改变，具体的购买或使用行为多表现为被动行为[9]，消费者在此期间的服装购买欲望及使用频率受社会环境的影响较大，因此以购买阶段和使用阶段的关注度不能反映其真实行为意向。而在废旧服装的后期处置阶段，消费者虽然也会受到客观环境的影响，但对比购买与使用阶段，其态度和行为意向相对稳定[21]。因此，本文针对服装的处理和废弃阶段进行研究，通过对该阶段关键词关注度的研究，探讨消费者态度和行为意向在COVID-19疫情前后的变化。

服装的处理和废弃阶段主要指对废旧服装进行诸如改造、回收等再利用行为[1]。研究性文献代表了学术界对社会现象的关注与研究，因此，本文首先以中国知网等权威数据库作为数据来源。通过关键词（服装可持续消费、服装回收、服装再利用等）检索，检索近十年相关文献共计324条，数据检索截止日期为2021年4月30日。通过文献查阅初步确定关键词，可保证关键词的权威性;同时，为保证关键词的热度，体现公众的关注度，本文通过爱站网（https：//www.aizhan.com）“关键词挖掘”板块对文献中初步确定的关键词进行关注度排序，最终确定“旧衣回收”“旧衣改造”“旧衣捐赠”作为衡量服装可持续消费关注度的百度指数检索词。其中，旧衣回收强调服装企业或环保公司等以较低折扣回收公众的废旧服装，从而使公众获取一定的经济利益[3];旧衣改造强调公众对废旧服装进行面料、结构等二次设计，从而达到二次利用的效果[22];旧衣捐赠则强调公众无偿将废旧衣物捐送环保组织或公益组织，从而实现废旧服装再利用[1]。

1.3 研究方法的选择

时间序列分析是指通过合适的数学模型，将一组按照时间顺序排列的动态观察数据进行有规律地分解，从而进行趋势分析及预测的一种统计学方法[23]。本文利用时间序列分析法对衡量服装可持续消费的三项检索词的百度指数进行分析，从而能准确得到其变化趋势。熵值法作为一种基于客观数据来衡量评价指标的数值分析方法，以其便捷的运算方式及客观的运算结果，被各研究领域广泛应用在指标权重的计算及评价分析等方面[24]。本文利用熵值法对三项检索词的关注度权重进行测算，从而准确得到疫情前后关注度权重的变化。

综上所述，本文以百度指数作为衡量关注度的指标，选择旧衣回收、旧衣改造及旧衣捐赠作为衡量服装可持续消费的三项百度指数检索词，利用时间序列分析法探究COVID-19疫情的暴发是否提升了公众对服装可持续消费的关注度，并运用熵值法对三项检索词进行量化分析，确定关注度权重，进而在后疫情时期对服装可持续消费提出针对性建议。

2 服装可持续消费关注度的时间序列分析

2.1 数据来源及算法选择

百度指数通过日搜索指数来反映某一检索词的变化趋势，日搜索指数是指某一关键词当天搜索频次的加权和，本文选择“旧衣回收”“旧衣改造”“旧衣捐赠”三个检索词的日搜索指数来反映服装可持续消费关注度的发展及变化。考虑到COVID-19疫情大流行和防控常态化的集中时段及数据计算的需要，截取2019年5月1日至2021年4月30日防控常态化阶段的2 193个样本进行时间序列分析，三项检索词各731个样本。

为选择合适的时间序列算法，需要对三项检索词的基本变化趋势进行观察，本文以月份为单位，分别对三项检索词的日搜索指数进行平均值计算，三项检索词的样本量各为24，横坐标1代表2019年5月（依次推至2021年4月），纵坐标代表该月的日均搜索指数，如图1所示。

由图1可知，三项检索词日均搜索指数的变化趋势无明显特征且波动范围不一，为非平稳序列，因此需要选择可以分离出趋势分量的时间序列算法，并且本文的序列时间以日为单位，故选择STL（Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess）算法进行时间序列分析[25]，将趋势特征进行分解。

2.2 基于STL算法的时间序列分解

2） 对v时刻的Robustness权重进行计算，计算公式如下：

3） 为减少离群值对回归的影响，在对每一次内循环的趋势项与周期项进行Loess回归时，乘以Robustness权重Y（θ），可以达到良好的拟合效果。

基于上述计算过程，使用R语言编制“旧衣回收”“旧衣改造”及“旧衣捐赠”三项检索词关注度的STL时间序列分解程序，分别对其进行趋势分量、周期分量及余项的序列分解。本文探究COVID-19疫情对公众服装可持续消费关注度的影响，即观察COVID-19疫情大流行集中时间段前后的关注度变化趋势，故主要对三项检索词关注度的趋势分量结果进行讨论，趋势分量可以反映一段时间序列里各要素的走势，从而进行分析与预测。

三项检索词的趋势分量如图2所示，横坐标1代表2019年5月1日，纵坐标代表日均搜索指数经过STL算法转化后的趋势分量。由图2可知，“旧衣回收”与“旧衣捐赠”的关注度均在第300天（2020年2月24日）左右达到峰谷，而后逐步回升;“旧衣改造”的关注度整体呈下降趋势，但在第300天后下降趋势趋于平缓。

2.3 趋势分量结果分析

一般研究认为，中国COVID-19疫情集中暴发的时间段为2019年12月至2020年4月[27-28]，2020年4月后，中国政府实行新冠疫情常态化防控措施，民众的日常生活逐渐恢复至正常状态。因此，本文对2019年12月前及2020年4月后的服装可持续消费关注度的变化趋势进行分析。

旧衣回收的趋势分量值自2019年5月1日的569.338持续下降至2019年11月30日的436.151，公众对于旧衣回收的关注度持续下降，在此阶段，公众对于COVID-19疫情的认知几乎为零。因此，如果没有COVID-19疫情这一重大公共卫生事件的发生，公众对于旧衣回收的关注度会继续保持缓慢的下降趋势或维持持平状态，而不会在后疫情时期出现大幅度的上升态势。旧衣回收的趋势分量值在2020年2月25日下降至最低值399.463，后到2020年8月1日缓慢上升至410.521，在近半年的时间里几乎处于停滞状态;而在8月1日之后，趋势分量值开始以较高的增长率逐渐上升，直至2021年4月30日达到594.834，这说明在后疫情时期公众开始逐渐关注旧衣回收这一可持续行为。

旧衣改造的趋势分量值自2019年5月1日的301.113持续下降至2021年4月30日的157.352，说明公众对于旧衣改造的关注度在研究时间段内持续下降，这与旧衣改造的属性是密切相关的。作为一项特殊的技能或爱好，对服装改造感兴趣的人群是固定的，在掌握了基本改造知识后，便不再对其进行关注，因此关注度持续下降。但对比2020年4月1日前后的数据，发现在4月1日前的336天中趋势分量下降了108.633个值，而在4月1日后的395天中趋势分量仅下降了35.011个值，下降速度明显趋于平缓。这说明COVID-19疫情大流行减缓了旧衣改造公众关注度的下降趋势，有小部分人群在后疫情时期由于绿色意识的提高产生了学习该技能的需求，从而对其进行关注。

旧衣捐赠的趋势走向与旧衣回收比较相似，都是在2019年12月之前呈持续下降趋势，在2020年2月中下旬达到峰谷，而后逐步上升，说明在后疫情时期公众也开始逐渐关注旧衣捐赠这种可持续行为。

综上所述，旧衣回收与旧衣捐赠的公众关注度均由于COVID-19疫情的影响而有所回升，旧衣改造的公众关注度虽然呈现持续下降的趋势，但在后疫情时期其下降速率有所放缓。因此，整体来说，COVID-19疫情大流行在一定程度上提升了公众对于服装可持续消费的关注度。

3 服装可持续消费关注度的权重计算

受到COVID-19疫情的影响，公众对于服装可持续消费的关注度有所提升，为进一步分析疫情对公众服装可持续消费行为关注度的影响，需要探究COVID-19疫情前后服装可持续消费具体行为关注比例的变化。本文采用熵值法对“旧衣回收”“旧衣改造”及“旧衣捐赠”三项具体行为进行量化分析，分别计算疫情前后三者关注度的权重。

3.1 基于熵值法的权重计算

根据研究内容，2019年5月1日至11月30日为疫情暴发前的时期，评价对象为214例时间序列，评价目标为服装可持续消费三项具体行为的百度日均搜索指数;2020年4月1日至2021年4月30日为疫情暴发后的时期，评价对象为395例时间序列，评价目标同样为三项具体行为的百度日均搜索指数，计算过程如下：

1） 将数据进行无量纲化处理，该过程分为正向与逆向指标处理，本文将百度指数看作正向指标处理，计算公式如下：

基于上述计算过程，本文分别整理COVID-19疫情暴发前后基于时间序列排序的服装可持续消费具体行为的百度日均搜索数据，通过数值计算，得到疫情前后服装可持续消费具体行为关注度的指标权重，如表1所示。

3.2 指标权重结果分析

由表1可知，COVID-19疫情暴发前后两个时期的服装可持续消费具体行为关注度的信息熵值均在0.95以上，说明三项指标均保留了95%以上的信息。2019年5月1日至11月30日，在疫情暴发前的时期，服装可持续消费三项指标的权重系数没有明显的差距，公众对于旧衣回收（0.351 0）、旧衣改造（0.282 9）及旧衣捐赠（0.366 1）的关注度不相上下，相对来说，公众对于旧衣捐赠的关注度多一些，其次是旧衣回收。2020年4月1日至2021年4月30日，在疫情暴发后的时期，三项指标的权重系数与疫情暴发前的时期相比有了明显的变化，旧衣回收的关注度权重高达0.622 6，而旧衣捐赠的关注度权重仅为0.109 7;旧衣改造的关注度权重为0.267 7，与疫情暴发前的时间相比无明显变化。

4 影响因素分析及对策

4.1 关注度趋势变化的影响因素

公众的服装可持续消费关注度在COVID-19疫情大流行后整体有所回升，具体表现为：旧衣回收与旧衣捐赠的公众关注度呈回升的趋势，旧衣改造的公众关注度呈缓慢下降的趋势。作为疫情背景下代表服装可持续消费的三项样本，其变化趋势说明了COVID-19疫情的确影响了公众对服装可持续消费的关注，类同于食品与能源等的可持续消费[10-11]，公众开始逐渐关注服装方面的可持续消费。COVID-19疫情作为波及全球的大型公共卫生事件，其大大影响了后疫情时期公众生活方式的选择，这种选择不仅受到在疫情發生过程中公众因时空限制而采取的特殊生活方式的影响，还受到从严格管控到常态化防控过渡时期的生活方式的影响，最终会通过个人反思在后疫情时期逐步确立[29]。COVID-19疫情大流行首先增强了公众对健康问题的重视程度，合理饮食、适量锻炼、保证充足睡眠、出门佩戴口罩等已成为后疫情时期的常态;其次是工作与学习等生活模式的转变，借助互联网进行工作、消费等将成为后疫情时期减少人员聚集的有效手段[30];最后，COVID-19疫情大流行致使人们再次去审视人类与自然之间的关系，人类的生存有赖于健康的环境，疫情造就的恶劣环境将人类社会脆弱的一面暴露无遗，此次疫情给人们敲响了警钟，节约资源、保护环境的生产生活方式再次被提上议程[31]。它也会成为公众塑造绿色生活方式的契机与转折点：疫情时期养成的健康意识会不断促进公众践行节约物资等可持续行为，这些细小的行为有助于培养健康绿色的生活观念，形成可持续的生活方式体系[29，31]。因此，在后疫情时期，公众会逐渐从衣食住行等生活的各个方面践行诸如垃圾分类、购买节能产品、资源回收利用等可持续行为。

4.2 关注度差异的影响因素

分析结果表明，COVID-19疫情大流行结束后公众对旧衣回收的关注度更高，权重系数高达0.622 6，这与疫情暴发时期经济的不景气有直接的关系。疫情暴发时期（2020年1月至3月）的国民生产总值同比下降6.8%，出现了首次公布季度数据以来的负增长。疫情带来的经济萧条阻碍了基本生产资料的流通，过剩的产能使企业不得不减产，随之而来的便是大量的劳动力减投，失业率居高不下[32]。公众由于收入的减少，在后疫情时期会趋于践行可以带来经济收益的行为，相比于旧衣捐赠的无偿性，旧衣回收所带来的微弱收益会更容易引起公众的关注。

此外，在COVID-19疫情大流行结束后，旧衣捐赠的公众关注度在服装可持续消费三项样本中是最低的，权重系数仅为0.109 7，而在疫情暴发前，其权重系数为0.366 1，是三项样本中最高的，导致这种变化的原因在于疫情加剧了公众对公益组织废旧服装处理技术安全性的不信任。疫情大流行导致人们更加重视卫生及个人健康问题，废旧服装由于其特殊的产品属性，导致公众在疫情时期对其尤其敏感，若不能对废旧服装进行严格的消毒处理，就会增加疾病传播的可能性，在疫情影响下，公众对于这种可能性愈发重视。不同于资金充足的服装回收企业，致力于无偿捐赠的公益组织缺乏相对完整的处理技术，致使其运营举步维艰，因此关注度自然不如旧衣回收。

再者，旧衣改造的关注度权重系数在疫情暴发前后的时间段中无明显变化，分别为0.282 9与0.267 7，这说明旧衣改造作为一项特殊的生活技能，其涉及的人群是固定的。进行旧衣改造需要公众掌握基本的服装结构知识与一定的流行审美，这种先验知识并非普遍存在于公众之中，因此其前后关注度无明显差异。

4.3 对策与建议

第一，合理制定可持续消费激励政策，提高公众社会福利。后疫情时期，公众更加注重服装可持续消费行为所带来的直接收入，由于在纺织服装循环经济链上缺乏直接的经济受益者，因此建立相关的政策法规对企业及消费者给予一定的经济补贴是必要的。首先，对纺织服装循环经济链所有环节制定针对性的政策法规，充实法律框架，才能孵化更多服装回收再利用的企业及组织;其次，明确的经济补贴也有助于企业及组织探索更合理的回收和再利用路线，如有偿回收等，吸引公众在后疫情时期更好地进行旧衣处理。

第二，注重消费者隐私保护，消除公众对技术安全的担忧。后疫情时期，公众更加重视个人健康问题，从而会对废旧服装的卫生处理技术感到担忧。因此，为消除公众的担忧，首先需要对企业及组织实行一定的经济减税政策，加大经济扶持力度，有助于企业及组织进行废旧服装处理技术的系统升级，从根本上消除公众对旧衣处理技术安全的不信任;其次，从宣传教育方面弱化公众的卫生担忧，着重从新冠病毒传播的局限性及旧衣处理技术的安全性两方面，利用新媒体的优势，选择易感人群分步实现，以一线城市为重点向周边辐射，以青少年为重点向家庭辐射。

第三，健全回收设施覆盖范围和回收流程，取得公众信任度。在后疫情时期，公众更加重视旧衣回收所带来的经济效益，也直接导致了对回收流程透明性的重视程度。因此，为取得公众的信任，首先需要利用移动互联网等新媒体向公众反馈回收情况和具体用途，增加透明性，提高公民捐赠的积极性，提升旧衣回收行业的公信力;其次，建立健全旧衣回收各环节的衔接路径，完善相关服装处理和废弃阶段设施如旧衣回收箱的设置，开放旧衣的流通渠道、简化旧衣的再利用流程，吸引更多的公众长期参与;在进行日常管理时，对资源及设施进行统一规划、分类评估，形成常态化运作机制，实现资源高效利用与循环利用，保障旧衣回收活动的可持续性。

5 结 语

服装可持续消费的公众关注度受到COVID-19疫情的影响而有所回升，疫情改变了公众的生产生活方式，在一定程度上促进了绿色的生活方式及可持续消费的践行。相比疫情暴发前，公众更加注重服装可持续消费所带来的经济效益、处理技术的安全性及回收流程的透明度。本文通过百度指数探究COVID-19疫情大流行对公众服装可持续消费关注度的影响，利用时间序列分析方法与熵值法探究关注度的时间发展规律及其指标权重，分析其背后影响因素并提出针对性的对策与建议，有利于后疫情时期服装可持续消费行为的践行。

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