本刊编辑部
以人工智能、大数据、区块链等为代表的数字技术引领着第四次工业革命,它将全方位渗透经济社会、生产生活,“智连”工厂与工厂、工厂与消费者,由此带来整个经济环境、经济活动和人们生活的根本变化。
数字经济时代的产业变革环节,网络化、信息化与智能化的深度融合,关系到所有产业技术升级和不断迭代。制造业是立国之本、强国之基,未来的制造业只能通过智能化的生产创造价值,运用智能去创建更灵活的生产程序、支持制造业的革新以及更好地服务消费者。“十四五”规划纲要提出,“迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设”,“打造数字经济新优势”。习近平总书记强调,要推动产业数字化,利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造,提高全要素生产率,释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。发展制造业既要着力做大增量,更要注重优化存量,抓住具有较好成长性的产业和产业集群,通过新技术新应用延长、拓宽、挖深产业链,把既有优势培育成“参天大树”。
“十四五”时期是中国工业竞争优势转变的关键阶段。我们要顺应新工业革命的趋势,把握数字化、网络化、智能化方向,推动互联网、大数据、人工智能与制造业深度融合,掌控产业链和价值链的关键和核心环节,不断增强产业链供应链韧性和弹性,加快产业结构优化升级,实现中国制造向中国创造转变。
数字技术与传统产业的深度融合趋势使智能制造成为传统制造行业转型升级的破题之举。智能制造贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能,正日益成为未来制造业发展的趋势和核心内容,因此也成了世界各国主要竞争领域。为此,发达国家都在进行战略准备,如美国的“工业互联网”,德国的“工业4.0”。中国也发布了“中国制造2025”行动纲领,其主攻方向就是智能制造。在制造业转型升级中充分发挥人工智能的作用,培养新的经济增长点,推动经济高质量发展,在世界制造业中占据有利地位。
作为我国制造强国建设的主攻方向,智能制造的发展路径要遵循产业发展新逻辑,找准政策切入点,多方协同推进。
首先,更好解决“有效市场”与“有为政府”的有机结合问题。政府要消除生产要素自由流动的体制机制障碍,完善国家基础创新公共服务体系,加大对工业基础研究和应用研究的支持力度,加强创新基础设施建设,补齐共性技术供给缺失短板,为产业发展创造良好市场环境。
其次,优化配置制造业各类生产要素,构建良好产业生态。培育壮大新型产业组织如产业联盟,提高制造业领域的资源整合能力和公共服务能力。充分发挥大企业的产业组织作用,构建产学研结合的协同创新网络,培养一批“高精特新”高竞争力中小企业,形成高效协作、良好分工的产业体系。
最后,创新生产和商业模式。依靠数字科技,推行批量定制生产模式,以服务用户为导向,个性化定制、远程运维、协同生产等,推动制造业向智能、绿色、服务化方向转变。