大数据时代下国有企业财务管理转型研究

崔 斌

(中广核铀业发展有限责任公司，北京 100076)

大数据时代背景下，国有企业体制改革正在向深层次持续推进，近几年国家有关部门针对国有企业数字化转型先后出台一系列政策文件，其中明确指出国有企业必须更新发展理念，贯彻高质量发展，将信息技术融入到各个环节，促进管理创新，构建新的发展格局。国有企业需发挥国有经济主导作用，在践行新发展理念的同时，加快财务管理转型，从产品创新、产业体系等多层面加速数字化转型，协同创新数据、流程、技术等要素，建立以财务管理为中心的大数据系统，这样才能在新一轮变革中稳固市场地位。以下就此展开分析与论述。

一、大数据的主要特征

大数据亦被称为“数字生产力”，如今各个企业已经重视起大数据的建设，依托先进的科学技术快速获取数据信息，展开高效且全面的整合与处理，将大数据的应用价值充分发挥出来。从本质上来看，大数据的主要特征有以下几点。

1.多样性

大数据背景下，数据信息以多种多样的形式呈现出来，包括音频、模拟信号等，同时其来源也不再局限于单一的渠道，既能由内部各个环节直接产生，也能来自于外部。多样化的数据信息正是大数据最为鲜明的特点与优势，可满足人们方方面面的实际需求。

2.大容量

大数据时代，数据产生的速率逐渐加快，可存储的空间也更加庞大。大量的数据信息集中于线上平台，形成了以云数据为形式的数据云。据估算，到2025年全球每天所产生的数据量将会达到491EB。

3.快速性

快速性体现在数据产生快以及数据处理快两大方面，前者主要是指因技术优势明显，用户群体庞大，短时间内就能够产生大量的数据；后者主要是指数据具有时效性，面对海量数据信息，可实现流处理与批处理，将数据集合后进行分析，确保处理效率与质量，更能发挥数据价值[1]。

4.真实性

对任何企业而言，应用大数据的最终目的在于全面分析数据信息，为决策的制定提供切实参考依据。只有保证真实性以及准确性，通过强大的机器算法与数学方法对数据进行“提纯”，才能与新时期的时代发展特性相符。

二、大数据时代的财务管理

1.大数据对财务管理的影响

(1)财务管理思维。大数据时代，财务管理逐渐打破原有的思维定式，其变化体现为：第一，财务管理工作面向的对象为企业经济所产生的全部关于财务方面的数据信息，以往都是以人工操作为主，采集、整合、处理数据，再根据最终的分析结果找出影响因素，采取相应措施，此时为追求时效性，往往会忽略一些关键的信息。大数据时代，可实现大范围数据的高效处理，也能够将数据背后的价值挖掘出来，提高工作质量与效率。第二，财务管理必须重点强调非财务信息，将多个方面的信息进行整合，搭建立体化的数据系统，加强事前、事中、事后的全方位控制，走出之前仅注重事后反馈、执行效力无法保障的困境，从根本上提高财务管理效能。第三，以大数据的有效综合应用为基础，财务管理的核心价值需向公司价值管理和公司价值增值管理重要职能转变。在以财务管理为核心的大数据系统下，数据作为公司最重要的一项资产，能够为公司创造价值，且在公司的价值增值中起到关键作用。

(2)会计职能。会计职能主要包括监督以及核算，这两种职能在一些基础性的会计工作中直接体现出来，通常情况下数据流向为“业务——财务”，当获得相关数据之后，财务人员再进行归类、分析，完成财务报表。相比较而言，实时和全过程监督职能并不明显。大数据背景下，财务人员不再陷入处理繁杂的数据当中，而是有更多的精力加强财务管理，发挥大数据优势，对经营活动展开实时、全过程的监控，及时优化与调整，继而凸显会计的监督职能。

(3)财务管理环境。应用大数据技术，财务管理环境发生了明显的变化，各项数据的来源与传递形式不再单一，企业可搭建财务共享服务中心，更新管理模式，将大量的数据信息存储起来，实现统一化、标准化、智能化，为后续的工作提供便利。此外，还可从多维度出发，对内外环境展开深度分析，有利于消除一定的风险因素，并确保企业决策的正确性。

(4)财会从业人员。大数据时代，财务管理工作内容同样也会发生变化[2]。要想进一步提高工作的完成度，作为财务从业人员，一方面，要具备扎实的专业基础，对统计学、经济法、税收等充分掌握；另一方面，还要具备一定的信息数据素养，熟练地操作数据处理、分析工具及软件。

2.大数据时代财务管理面临的机遇与挑战

(1)有利于提高收集、处理数据的能力。合理应用大数据技术，可将海量数据信息整合到一起，再通过智能算法从中提取价值性强的信息，使得财务管理工作中的收集、处理数据的能力有所提升。同时也优化内部组织结构，减少管理成本，更加深入地挖掘数据信息的内涵。

(2)有利于加强财务内部控制。大数据时代，对于数据信息可实现快速、准确的获取与处理，对于各项经济活动存在的风险也可实现准确定位与全面分析，展开全方位、全过程的监督控制，建立更加完善的管理体系，进一步加强财务内控。

(3)有利于提升企业核心竞争力。企业运用大数据，对数据信息进行结构化处理，逐渐打破传统数据边界，便于财务人员更全面地掌握经营项目、业务活动等。在更短的时间内完成分析报告，为决策的制定提供快速有效的支持和保障，同时实现价值效益最大化，有利于提升企业核心竞争力。

(4)财务数据安全挑战。大数据时代，网络安全势态不稳定，随着新技术、新软件的更新与升级，企业面临着明显的财务数据安全挑战。大数据的应用，使大量数据信息暴露在共享平台，大范围分布，一旦安全防护墙被破坏，那么极易发生数据丢失、被篡改等情况。

(5)财务管理价值变化。大数据时代，财务管理所面临的内外环境都发生变化，面对大量新技术、新理念的涌现，以往仅以传统数据核算为主的管理模式必然难以满足新时期的各项需求。

三、大数据时代国有企业财务管理现存问题

1.数据管理水平较低

大数据时代，数据管理水平的高低决定着财务管理效能是否良好。国有企业应把握数据信息采集到应用的各个环节，利用大数据技术、云计算等，确保各个环节的有序展开与紧密衔接，做好转型准备，为企业创造价值。但当下在信息化建设不足、信息素养偏低、信息传递不畅等种种因素的影响下，部分国有企业财务管理过程中，对海量数据信息的整合与处理并不到位，往往为了降低成本、节省时间，将其中一些数据信息直接忽略，这种情况下完成的财务分析报告不具备完整性。另外，有的国有企业过于强调理论知识层面，缺少直接的实践经验，无法合理应用大数据提高工作效率，加快财务管理转型[3]。

2.财务会计信息共享性差

即使大数据时代涌现了新的技术，但受到种种因素的影响，目前有的国有企业在信息化系统建设方面仍旧不足，导致财务会计信息共享性差。例如，M国有企业实现了信息化管理，但未能强调部门间的数据信息共享，各部门管理系统相对独立，共同性不强。企业其他职能部门填写数据之后，无法直接上传至共享平台供财务人员使用与分析，而是还要将各项单据打印出来，或者直接将其发送至某一位财务人员。这种情况下，财务人员既要明确数据来源以及真实性，还要进行核对与分析。另外，由于国有企业内部层级划分明确，财务工作只集中于财务部门，加上内部沟通缺失，信息传递效率不佳，故而财务人员无法准确掌握企业经营活动现状，仅能据此展开事后的核算。

3.针对性的管理制度不足

目前，部分国有企业已经建立了内部管理制度，但其中针对大数据下的财务信息化管理制度严重不足，无法对财务管理过程进行规范与监督，影响到财务管理的转型与升级。有的国有企业内部权责不清，即使搭建了信息化系统，却未能明确授权，只要登录账号进入系统，就可获取数据信息。这种情况下，数据安全则无法保障，不利于完整真实且全面的财务分析报告，也不利于加强财务管理。

4.财务部门专业人才匮乏

大数据时代，财务管理转型更加强调财务人员的转型。然而当前有的国有企业财务部门现代专业人才较为匮乏，财务人员要么是虽然工作经验丰富，但不具备管理思维，不能熟练操作新的软件；要么是虽然思想超前，但专业储备不足，无法将创新性的想法落实在具体的工作当中。此时，企业财务管理还是停留在简单的数据整合方面，无法真正延伸至管理层面，也难以突出大数据应用的优势。

5.财务风险控制较为薄弱

受传统思维的影响，目前有的国有企业尽管强调风险控制，但在重心风险应对措施的制定上，对事前风险预测与评估不够重视，这种情况下普遍存在财务管理与风险控制相分离的现象[4]。面对一系列财务风险，企业始终处于被动，缺少前期的调研、分析，只有当风险发生之后才会采取应对措施，必然会造成一定的经济损失。

四、大数据时代加快国有企业财务管理转型的有效对策

1.提升数据管理水平与质量

对国有企业而言，各项活动所产生的数据是企业最为主要的资源。大数据时代背景下，数据信息的作用与地位愈加突出，这也为财务管理转型提供了新方向，如今国有企业必须充分依托大数据技术，更新管理模式，提升数据管理水平。首先，快速采集所需数据信息。国有企业应当完成数据规划工作，根据企业主营项目特性以及实际需求，构建完整且适宜的数据采集框架，利用先进的技术手段进行数据采集。其次，存储大量数据信息。企业应搭建容量大、范围广的数据库，以大数据下的高级服务器为硬件保障，同时积极展开数据库的设计工作，从财务管理的层面出发，设置相对统一的存储标准。再次，加强数据分析与处理。不能局限于简单的数据分析层面，而是要将数据信息与具体的活动紧密衔接，挖掘、提炼其中的价值，并更好地利用这一价值。最后，实现数据信息的高效应用。在确保数据信息准确、真实、完整的基础上，做出财务分析报告，作为财务管理工作以及决策制定的直接辅助与参考依据，使财务管理效能有所提升，同时推动企业健康发展。

2.构建财务管理智能化系统

从本质上分析，大数据时代财务管理的焦点应当集中于集约化、智能化、精细化管理。商业智能是大数据最为核心的应用，以各种先进的科学技术为主，挖掘数据信息的内涵，并将其转化为可直接用于财务管理的知识，使得财务管理水平不断提升，转型进程逐渐加快。因此，现如今国有企业应构建财务管理智能化系统，从商业智能的角度出发设计功能强大、内部联系紧密的系统。以中国大唐集团数字化转型实践为例，在搭建全面覆盖信息化系统的过程中，依托物联网、大数据等新科技为依托，结合企业生产运营实际，搭建数学模型，实现了远程智慧监测诊断，利用“互联网+”技术集成整合，研发全过程管控系统，加强技术创新，建立全面数字化共享服务中心，加速数字化转型，推动集团高质量发展。国有企业可积极借鉴上述实践经验，一方面，要加强各个模块的共通与衔接，确保数据信息可直接在整个系统进行传递，利用数据分类、云计算等技术，对历史数据与现有数据进行全面性的分析与评价，评估企业运营现状以及未来发展形势，为后续的决策制定打牢基础；另一方面，还要针对国有企业投融资决策、项目开发决策等，设置相对独立且权威性强的财务决策支持系统，高效提取相关数据，展开线性分析，制定多种决策方案。

3.建立健全相关制度

大数据背景下，财务管理涉及到的数据量呈现出快速增长的趋势，要想加快财务管理转型，新时期国有企业应建立健全相关制度，加强针对性的内部管理，全面保障各项工作的顺利开展与有序推进。第一，建立数据标准化制度。将财务管理视为核心，统一采集到应用数据整个过程的规范，根据实际施行情况进行优化与完善。第二，建立岗位责任制度。立足于岗位工作内容，明确不同岗位的具体责任，印发管理手册，实现职责分离，针对信息化系统，给予相应的权限。例如，F国有企业结合财务管理工作以及业务流程的变化，适当调整不同岗位的职责与权限，层层分级，形成完整的管理体系。操作员权限为录入，审核员权限为复核，部门主管权限为审批或者否决，再到经理的权限为二级审批或者否决[5]。第三，建立数据风控制度。关键为大数据下的保密以及防窃，一要优化内部访问机制，指定专人负责管理；二要自动收集异常点信息，第一时间进行检测与分析，发出预警信号，以便实现进一步的改进。

4.组建大数据财务人才团队

国有企业应当组建一支大数据财务人才队伍，以财务人员的综合素养为保障，加快财务管理转型。一方面，企业可适当提高招聘门槛，不仅要注重专业知识储备，还要注重财务信息化能力，引进更加专业的人才，加入财务管理团队，增强整个团队的活力以及专业水平，为建立大数据财务系统、健全管理制度等提供保障，并使得财务管理的战略地位不断提升，逐渐成为新时期国有企业内部管理的核心。另一方面，由于大数据时代传统的人工核算将被人工智能取代，要将财务人员从单一的财务工作中解放出来，这样才能实现转型与升级。企业应加大内部培养力度，优化培训机制，定期组织专业培训课程，将财务软件讲解、财务思维创新、新技术应用等作为培训内容，制定适宜的培训方案，培养一批复合型的财务管理人员，起到引导与监督的作用，将大数据财务人员团队的价值发挥出来。

5.加强财务风险控制与防范

国有企业运营发展所面临的风险具有多样化、复杂性的特点，包括市场风险、资产风险、投融资风险等。大数据时代，为了实现财务管理转型，还应加强财务风险控制与防范，发挥新技术的优势，实现准确的预测与评估，尽可能消除风险因素，提升财务管理水平。首先，国有企业可对财务管理现状加以分析，在此基础上建立财务分析指标体系，对各项经济活动涉及到的资金支出、成本控制等进行监测，经过实时对比，评估是否存在财务风险；其次，设置辅助性的指标，包括盈利能力、偿债能力等，建立中长期财务风险预警体系，从多维度出发，重点分析内外环境的变动以及企业运营状况；再次，建立现代化风控机制，监控、制约经营活动，加强信息融合，对内发挥审计监督作用，对外加强对合作企业的背景、资信等调查，确保后期应收账款可定期收回，避免发生此方面的风险；最后，国有企业还可与第三方专业机构进行合作，指导财务管理工作，督促财务人员完成真实且规范的财务报表，并将财务管理职能凸显出来[6]。

五、结语

综上所述，大数据时代背景下如何加快财务管理转型已然受到重点关注。现如今，国有企业应当正确认知大数据以及大数据下财务管理的转变，把握其存在的问题，从问题出发，持续探索改进与完善对策，由以往的财务基础核算逐渐转向财务数据信息的数字化、精细化、智能化管理，重点突出价值和价值增值管理支持职能，发挥大数据时代科学技术的优势，建立财务信息化管理系统，明确财务规划，制定科学的管理方案，从而进一步推动企业的可持续发展。