GE医疗的AI生态论

文｜赵泓维

为了缓解当下医疗资源面临供需关系紧张的巨大挑战，以网络技术和大数据学习为基础的影像人工智能应用迅速发展，助力医院提升诊断准确率和效率。然而在终端用户医院的影像科，AI 的真正使用与落地仍在困境中。如何能有效率地进行一次性的采购，如何在实施的过程中避免多个软硬件重复安装，如何在将来的使用过程中，能保持应用升级的能力是实际存在的痛点。2021年世界人工智能大会上的GE 医疗，或许为上述痛点提供了一个有效的解决方案——“爱迪生魔盒”。

流程优化需要AI 平台予以支持

简单来说，爱迪生魔盒可视为一个集成影像AI 的平台，它集合了国内的头部人工智能应用，以集成的方式将多病种AI 应用一次性给到医院。通过统一的接口和界面，“爱迪生魔盒”犹如一把打开AI 应用的钥匙，可在院内或云端对应用实现集中生命周期管理与访问，并保证持续更新升级能力，有效规避应用独立分离与重复建设造成的资源浪费。

目前，平台可实现三大特征：一次部署，实现影像科多领域AI 应用：“爱迪生魔盒”提供的包括胸部肺结节、骨折、心脏、脑神经、乳腺、肝脏等多个领域的头部人工智能应用的选择，以及久经验证的GE 医疗AWS 后处理软件，均可通过一次平台采购与安装即可实现，节省了重复的硬件和软件投入。安装既可在科室，也可部署在云端，通过网页登录实现；一个工作流，整合不同厂商AI 软件：在使用过程中，平台通过一个统一的爱迪生AI 弹窗工具，智能识别当前报告的病人ID 并提供处理结果连接。医生可以便捷地通过一键点击直接调出多家应用的处理结果页面；一个接口，打开一个生态世界：“爱迪生魔盒”可以提供一个线上商场，为客户提供多领域应用介绍与采购意向提交，所有应用都可以以爱迪生平台为承载实现集中购买。而这个商店里，应用会不断上新、不断更新、不断拓展，并且不用改变现有工作流程。未来，爱迪生人工智能平台将进一步拓展服务到其他科室。

2019 年至今，GE 医疗与多家中国AI 公司达成合作，双方共同开发针对疾病的影像辅助诊断应用。此次爱迪生人工智能平台的问世，为生态建设奠定了包括了图像传输、存储、显示、算法集成、资源调用、数据安全等方面的平台功能，进一步节省AI 公司的开发步骤与成本，加速AI 算法的开发。与此同时，随着GE 影像设备的不断创新，在提供更为丰富的影像学信息的同时，合作方也能在更短时间内获取足够多、高质量的影像，为后影像部分的AI 应用开发、精准医疗的落地打下坚实基础。

合作伙伴是生态能否生存之关键

平台是构造生态的第一步，其次是用应用使其跑起来。对此，GE 医疗中国副总裁、首席创新官戴鹰表示：“我们认为实践是检验数字医疗的唯一标准。GE 医疗目标是打造一个开放、融合、赋能、服务驱动的生态范式。”目前，爱迪生生态的合作伙伴包括疾病影像算法的开发者医准智能、数坤科技、强联智创、安德医智、深睿医疗、推想医疗、科亚医疗；云服务提供商腾讯云；提供开发及应用标准的行业机构长三角智慧医疗发展联盟；拥有人工智能工程院，首创“科技投资+人工智能”模式的创新工场。上述AI 开发者均已和GE 医疗的包括CT、MR、DSA、X 线在内的先进影像设备在Edison 平台上打通，形成了肺部精准筛查、乳腺精准筛查、卒中精准诊疗、冠脉精准诊断、肝脏精准成像、骨折智能分析等多病种解决方案。

以与数坤科技的合作为例，双方共同研发了首个基于MRI 图像的“肝脏全周期AI 解决方案”，突破性地将AI 技术在磁共振领域的应用拓展至读片、辅助诊断周期。基于GE 磁共振设备产生的源头高清数据，结合GE医疗磁共振智能AI 平台所带来的扫描速度、影像重建的精准数据，和与数坤共同开发的“肝脏MRI 全周期AI解决方案”，GE 近期发布了全新“智臻AI+”平台。磁共振影像链AI、成像平台AI、临床应用AI，实现了三位一体的整合，进一步释放AI 在磁共振技术领域应用的潜能。开发过程中，合作双方将医疗数据在“爱迪生魔盒”集成，并将其更高效地运用到开发环节中，随后将开发出的人工智能应用与医疗设备连接起来，并对医疗设备进行实时升级，使智能医疗设备成为真正意义上的智能终端——对肝脏MRI 平扫多序列及增强多时相的自动识别、病灶的自动检出、征象自动识别，最后实现病变性质的智能判断。AI 引擎处理图像的数量级也可从200+单序列，250-700 单序列，再飞跃到1000-2000 多序列，到2000-3000 多参数多序列。

通过“爱迪生魔盒”和AI 连接影像设备、系统和人，最终产生标准化、自动化、智能化的影像数据，再到以疾病和患者为中心的智慧科室，实现了从Scan to Report，到Scan to Clinical 的飞跃，最终形成了从目标检测，到自动流程、多维影像，再到精准诊疗，为智慧科室带来了全新的工作方式。这一AI 应用在国家消化系统疾病临床医学研究中心/首都医科大学附属北京友谊医院率先落地。

在科研的助力方面，肝脏疾病种类繁多MRI 图像信息丰富，需要识别的征象类型超过50 个，因此肝脏MRI AI 的复杂程度很高。目前全球范围内，从发表的论文来看仅有少数论文涉及到肝脏MRI AI，而且都是单一任务的研究，而Edison 这套肝脏MRI AI 平台是一个整体诊断方案，有望在肝脏局灶病变MRI 智能诊断方面取得突破。

与医准智能的合作目的是为数据互利与赋能基层。从人工智能开发者角度出发，50%在数据、50%在算法，对于算法团队而言，最大的挑战是缺乏数据质量而非数量。因此，双方展开合作后，GE 医疗数以万计且种类丰富的终端硬件设备，为医准智能的算法团队提供高质量的影像数据，医准智能得以实现快速设计、开发、管理、保护和分发高级应用程序、服务和AI 算法，对于AI 辅助工具的开发，以及开发后的辅助工具都能够提供准确诊断的效能。此外，GE 医疗强大的本土化服务团队也为医准智能技术创新能力保驾护航。

此外，GE 医疗可提供更细化且有针对性的临床需求，医准智能根据设备用户需求，进行精准化人工智能技术创新，如此双向数据抓取及应用落地而形成的良好生态，在一定程度上促进了人工智能产品与硬件设备的融合。随着成像设备的不断创新，在提供更为丰富的影像学信息的同时，也能在更短时间内获取足够多、高质量的数据，为后影像部分的AI 应用开发、落地打下坚实基础，从而推动人工智能产品商业化落地。

距离平台化的AI 时代还有多远

在2021 世界人工智能大会期间，GE 医疗宣布与多家本土软件开发企业签署战略合作备忘录，将爱迪生生态进一步扩容。以平台为基础的生态系统将不仅驱动AI与临床深度结合，为先进算法的开发和商业化提速，更能协同跨行业力量打造出一个符合中国病患和医生需求的数字医疗基层设施，助力实现精准医疗的规模化下沉。

GE 医疗爱迪生生态合作伙伴创新工场董事长及首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复提出：“现在是‘AI+医疗’发展的最好的时机。大量长期积累的数据和AI 结合，产生有价值的算法，在疾病的预警、诊断、治疗、监测、长期管理等方面辅助医生进行诊断与治疗。但是AI 真正从技术走向应用的挑战，在于现有数据存在完善性不足和落地的应用场景与商业场景不适合。‘爱迪生魔盒’源于GE 医疗这样的全球医疗头部企业，在中国市场的设备总装机量达到30 万+台，这样的资源能带来更多实际应用场景，产生更多深度学习数据。同时GE 强大的商业化能力也将极其有效地帮助到医疗AI公司。”

但从目前来看，爱迪生魔盒面临的问题并非技术上的问题，而是合作伙伴上的问题。到目前为止，我国仅有15 个AI 产品拿到了NMPA 三类证，整个行业还未曾形成完整的竞争力模型，要走到这一步，整个AI 行业还需要继续下沉。