郭 菲
(国网天津市电力公司,天津 300000)
经济社会和科学技术的发展使得各个行业也取得了不同程度的进步,企业内部所产生的信息不断增多,而人力资源管理就是企业内部产生的重要信息之一。从发展实际情况来看,企业人力资源管理会涉及企业人力多方面的内容,工作量庞大。特别是在大数据时代背景下企业人力资源管理所面临的困难不断增多。为了能够更好地进行人力资源管理需要相关人员借助大数据技术来革新人力资源管理工作,根据企业发展实际情况来打造出完善的人力资源管理体系,通过高效率的人力资源管理来更好地促进现代企业经营发展。但是从发展现状来看,大数据技术没有充分发挥出在人力资源管理中的应用作用,使得企业的人力资源利用率不高。为此,本文立足这些问题 就如何借助大数据技术优化人力资源管理进行策略分析。
大数据是指一些企业在发展的过程中会创造出许多非结构化、半结构化的数据,为了更好地处理这些数据信息企业会改进现有的工作方式。大数据技术的应用特点具体表现在以下几个方面:第一,数据量庞大;第二,数据信息复杂多样;第三,数据信息具备较高的使用价值;第四,获取数据的高效性。
大数据时代的到来使得企业的生产经营管理方式发生变化,大数据技术在企业人力资源管理中的应用主要体现在人和对象两个方面,借助大数据技术能够帮助企业管理层更好地推导和管理数据信息,从而提升企业管理决策的科学性和有效性。同时,在大数据技术的支持下企业各部门还会明确自身的数据管理责任,并在内部打造出数据安全防御机制,为企业管理配备专门的数据分析师,打造专门的数据分析团队,从而更好地管理人力资源数据信息。
在知识经济时代很多企业在管理的过程中开始将数据管理和信息技术结合在一起,将大数据技术引入到企业人力资源管理中能够在最大限度上实现对数据信息的高效率利用,并借助大数据技术来密切关注和把握市场环境的变化,按照市场发展需要来调节人力资源管理模式,提高企业人力资源管理有效性、针对性。
在大数据技术支持下所打造的人力资源管理系统会使得人力资源管理得到信息和数据的双重支持。企业人力资源管理的主要目的是为社会发展培养高素质的人才,最终促进企业的长远发展。借助大数据技术企业能全面收集、掌握企业内部员工的工作履历、工作数据、能力数值,在统计分析这些数据的基础上打造出结构化、非对称的员工信息数据库。
大数据技术在企业人力资源管理制度应用会使得企业的组织架构更加完善,在先进大数据技术的支持下为企业人力资源管理引进先进的管理系统、管理设备和管理体系,由此进一步完善企业的内部组织架构。在大数据时代下从高端人才的需求转变为对各个领域、各个专业人才的需求,从而在最大限度上发挥出人力资源的作用,提高人力资源的应用效率。
在激烈的市场竞争环境下企业想要占据更多的发展空间需要提高对现有人力资源的利用,从而在最大限度上发挥出人力资源在企业管理中的重要作用。将大数据技术引入企业人力资源管理中能够保障企业人员按照预定的岗位按时上任,通过合理利用资源来提高企业的整体竞争力。
在激烈的市场竞争环境下企业通过合理利用大数据能够有效提升的整体竞争力,进而促进企业的长远、可持续发展。为了能够帮助企业及时把握市场信息变化,从市场变化中收集整理有利于企业发展的数据信息,需要企业借助大数据技术来进一步优化人力资源管理。
在人力资源管理工作中为了能够提升人力资源的管理有效性需要打造出一个完善的人才培育管理模式,在这个人才培育管理模式的作用下来提高人力资源的利用率,发挥出人才综合利用在整个企业发展中的作用,使得企业管理达到预期的效果。因此,在大数据技术的支持下企业可以借助先进的技术形式来整合分析各项数据信息,充分把握企业职工的特点,结合实际制定出有针对性的人力资源培养计划,在最大限度上发挥出每名员工应有的价值。
在企业的人力资源管理规划中管理模式一般由企业管理者制定,在这个过程中企业管理者所采取的管理方法和管理理念若不符合时代发展需要,就无法发挥出人力资源管理的作用,最终降低整个企业的市场竞争力。在实施人力资源管理时候一些企业沿用的是传统的管理模式,没有充分认识到员工的重要性,仅仅是将员工看成是提高企业核心竞争力的重要力量和劳动者,没有考虑到员工的个人发展需要。
在激烈的市场竞争环境下企业想要提高竞争力要结合实际情况来制定出科学合理的人力资源管理体系。但是受多个因素影响在实施人力资源管理的时候企业内部没有制定出完善的管理制度,也没有为员工的工作制定出标准、规范的流程,最终导致员工在工作中不具备正确的工作态度和工作责任意识,在遇到问题的时候往往不懂得如何解决,最终会限制整个企业的发展。
合理的薪酬激励机制能够帮助企业吸引更多高素质的人才,同时,薪酬激励机制的制定也是现代企业人力资源管理规划的重点,即要求企业能够根据发展实际情况来制定出合理的员工薪酬福利待遇,稳定员工。但是从发展实际情况来看多数企业的人才激励机制不够完善,在人才培养和利用方面没有制定出合理的管理措施,最终无法增强员工对整个企业的归属感和认可感,不利于帮助企业稳定员工。
受先进技术的影响社会发展对企业人才基本功的要求也在不断增加,不仅要求企业各部门人员拥有扎实的专业技术知识,而且还要求各部门人员具备将人力资源管理工作和互联网技术充分结合在一起的能力。但是从当前发展实际情况来看,多数企业普遍缺乏这样的人力资源管理人才,现有的人才队伍无法满足整个企业的发展需要。
在大数据背景下企业的发展需要得到创新意识的带动,但是在实际运营管理中多数人力资源管理部门的自主创新能力不强,自身思想意识仍然停留在传统发展模式中,由此使得人力资源创新后劲不足。在大数据时代背景下企业的工作环境、工作模式等发生了深刻的变化,人力资源管理工作想要发挥出实际应用作用需要在管理的过程中形成一套完善的现代化管理理念,在该理念的指导下革新工作。但是工作人员的工作深受传统思想的约束,就算是受到大数据环境的影响,具体的人力资源管理思路沿用的仍然是传统管理模式。
信息技术是大数据时代背景下被人们广泛应用到人力资源管理中的一个技术形式,在信息技术的作用下能够有效提升人力资源管理效率,为企业发展提供有针对性的人力支持。但是从现阶段大数据技术在人力资源管理应用中的实际情况来看,相关人员仅仅是机械性的使用技术手段,没有思考如何应用先进技术来提升人力资源管理效率,导致大数据在人力资源管理中的应用作用比较鸡肋,最终人力资源管理与企业发展脱节,造成不必要的资源浪费。
在新时期为了使得整个企业的发展能够更好地适应大数据时代对企业提出的要求,企业人力资源管理人员需要根据社会发展需要来不断更新自己的思想理念,将大数据技术引入到人力资源管理中,从而使得整个企业的人力资源管理跟上时代发展需要。在实施人力资源管理的时候要充分了解每名员工的发展优势和发展特点,根据员工个人的能力来为其安排对应的工作任务,并根据员工职业规划和企业发展要求来对员工开展必要的技能培训。另外,在实施人力资源管理时候企业管理人员还需要做到与时俱进,紧跟大数据时代的发展要求来创新人力资源管理模式,应用全新的思维来应对人力资源管理工作中所遇到的各类问题,实现对人力资源的合理优化配置。
在激烈的市场竞争环境下企业想要实现长远的发展需要管理者能够站在全新的角度上来规划人力资源管理,打造出个性化、系统化、完善化的人力资源管理系统。在实施人力资源管理的时候要着重做好以下几点工作。第一,加强对企业职工信息的收集整理。在实施人力资源管理的时候企业管理者不仅要为职工服务,而且还需要为整个企业服务,即借助大数据技术来对职工的信息分类管理,合理测评职工在企业的表现,并根据员工的表现来制定出有针对性的人力资源管理优化对策。第二,加大对职工的培训管理。在实施人力资源管理的时候需要管理者能够全面把握企业职工的工作能力、工作状态,根据社会发展需要来对员工实施有针对性的培训,实现员工个人发展和企业发展的充分适应。另外,在对员工开展培训的过程中要始终坚持定期培训、专业指导的基本原则,在培训工作中及时发现员工工作过程中可能遇到的问题,将员工在业务方面所遇到的难点问题进行总结,对员工定期开展有针对性的培训,并对全体员工开展“大数据思维模式”培训,以此提高全体员工对大数据时代的理解。第三,打造完善的电子信息档案。企业人力资源管理部门的打造要能够服务整个企业的发展,通过有效管理人员资源来提升企业各项工作的效率。在大数据技术的支持下可以打造出专门的调查研究小组,以部门为单位来收集整理企业内部员工资料信息,将员工信息纳入到人力资源管理体系中,从而为企业日常工作的开展提供重要支持。第四,借助大数据技术积极开发新岗位。大数据时代的到来对整个企业的发展产生了深刻的影响,为了能够更好地适应大数据技术的冲击相关管理人员要根据市场变化,借助大数据技术积极挖掘有利于企业发展的新岗位,因地制宜地制定人才招聘和培训管理计划,为企业发展补充更多高素质人员。
人才是企业长远发展的第一源泉,在大数据时代背景下企业信息传递速度加快,人才信息流动量增加,由此也使得企业现阶段的人力资源管理面临更多的挑战,以往呆板的人力资源管理机制已经不再能够满足大数据背景下的企业人力资源管理要求。为了能够更好地创新人力资源管理,企业需要加快打造和时代发展相适应的大数据时代人力资源管理体系,明确人力资源管理理念,根据企业发展特点来为企业选拔适合的人才,同时,在人才选拔之后还需要定期对人才开展培训交流,在培训交流中增强员工的责任心和凝聚力。
企业人力资源管理工作量比较大,在具体实施时候会需要比较多的工作人员,特别是在大数据时代背景下人力资源管理工作不仅数据信息量庞大,而且在处理工作的时候对所应用的技术和手段也会提出较高的要求。基于这样的发展要求现有的人力资源管理模式无法满足大数据时代背景下社会发展对人力资源的要求。因此,为了能够解决这个缺乏人力资源管理人才的问题需要企业扩大人力资源的招揽规模,并根据发展需要来更改人员的招收管理模式,借助网络平台来对人员进行招聘。
在大数据环境下信息数据呈现出动态化的特点,以往滞后性较强的人力资源管理模式不再能够满足整个企业的发展需要。借助大数据技术对员工的各项能力数据、岗位胜任特点数据信息进行全面的分析,获得精准的结论信息,从而优化管理模式,提高管理效果,为人力资源管理优化提供重要支持。为了能够实现企业人力资源管理模式对大数据时代的适应,在实施人力资源管理的时候要注重借助先进的技术形式来提升人力资源工作管理水平,借助大数据技术优化对海量人力资源数据信息的处理加工。例如在企业人力资源管理过程中,人力资源管理部门需要优化人员管理流程,并在人员管理工作中将员工个人能力作为重要管理标准,在充分市场调查研究的基础上来着重提升员工的岗位能力,简化以往不必要的员工招聘流程,有效提高人力资源管理效率。同时,企业还可以通过大数据技术的应用来打造出完备的人力资源管理内部数据库,对每名员工的工作情况做出详细的记录,了解员工对企业的归属感和认同感。在分析员工工作情况的基础上要对在工作中表现积极的员工予以定期的奖励,从而更好地激发员工工作积极性。
大数据技术的使用会为人力资源管理提供更多资源支持,从而更好地推进人力资源管理手段的创新。在人力资源管理工作中相关人员需要根据自身实际情况来创新人力资源管理手段。比如在企业人力资源管理工作中相关人员可以借助大数据技术打造多维数据仓库,形成数据信息统计分析模型,借助这个模型来分析员工在企业的工作情况,了解员工的就职和离职情况。在评判员工离职情况的时候可以以绩效降低、考勤异常来作为基本判定标准,在大数据技术的使用下能够减少人为判断的随意性,提升人力资源管理管理的精准性和有效性。
综上所述,大数据时代的到来对企业人力资源管理产生了深刻的影响,这种影响体现在机遇和挑战两个层面。为了能够更好地借助大数据技术提升人力资源管理有效性需要相关人员不断学习,在学习中掌握更多大数据技术管理人力资源的方法,进而提升人力资源管理效率,为人力资源管理工作的开展提供更多有力的支持。