智能视频监控技术在加油站的应用

丰明魁

〔中国石化北京石油分公司 北京 100022〕

1 传统视频监控系统在加油站应用的现状

目前加油站大多采用传统的视频监控系统，主要包括模拟监控系统、数字化本地视频监控系统和数字化远程视频监控系统。随着安防需求的的提高和营业量的不断增加，加油站人流车流繁杂，卸油加油的强度很大，而运营人员有限，分身乏术，传统视频监控技术的不适应逐渐突显。

1.1 传统视频监控系统的困境

(1)实时监看以防万一，疲劳监视，效果降低。对于海量的图像信息依靠人工实时监看难免发生疏漏。

(2)当前采用的实时录像，易浪费资源又问题繁多。因实时监看不符合人的心理和生理特征，因此只能进行24小时视频录像，以便事后调阅。然而硬盘录像机/网络录像机保存的90%的内容多为无用的视频垃圾，虽然减少了人的疲劳，但硬盘、硬盘录像机损坏成为严重问题，设备检测、维修又需要巨大人力财力支撑。

(3)监而不控，“事后诸葛亮”。实时监视、硬盘录像存在诸多弊端，发生状况无法及时报警，事后调阅取证又错过了最佳案情处置时机。

1.2 加油站视频监控的问题

(1)资源整合问题。安防行业在视频领域缺乏统一标准，监控系统的建设没有统一规范，行业标准的制定跟不上技术的发展。

(2)系统维护问题。日常要对监控系统进行监测、维护、管理，以保障监控系统的长期、可靠有效运行，而系统维护工作繁琐，人工成本较大。

(3)系统管理问题。因管理人员学习能力、经验水平和应变能力的不同，系统管理者技能水平参差不齐。

(4)应用效能评估问题。安全问题多为实时突发事件，发现问题现场整改，但是缺乏时段性的归纳总结，而且受制于技术只能感性解读，不能理性分析，缺乏阶段性通过数据对安防工作效能的统计和评估。

1.3 智能监控技术在加油站应用的需求分析

1.3.1 在施工加油站需求分析

(1)需对分散的建筑工地进行统一管理，避免使用人力频繁的去现场监管、检查，减少工地人员管理成本，提高工作效率；

(2)需通过视频监控系统及时了解工地现场施工实时情况，施工动态和进度，防范措施是否到位，特别是对于场面比较大的工地，对于重点项目企业领导也需要远程监管；

(3)需监管建筑工地现场的建筑材料和建筑设备的财产安全，避免物品的丢失或失窃给企业造成损失；

(4)需将施工实况实施展现，跟进工地的建设规划和进度，也使得工期进度能够合理制定、调整。

1.3.2 在运营加油站需求分析

(1)需防范外来人员的翻墙入侵、非法入侵危险区等场所，保证加油站的财产和人身安全。

(2)需实时监控卸油区人员安全装卸和操作，

确保规范卸油无事故。

(3)需实时监控加油区人员危险行为并即刻告警。

2 智能视频监控技术在加油站的应用

2.1 什么是智能视频监控技术

在内涵上它包括服务的信息化、图像的传输和存储技术。其核心是指在视频处理基础技术和全方位感知的支撑下，应用大数据技术对所有信息、数据进行筛选处理，通过添加不同的算法从而生成符合行业所需应用，自主处理并做出决策。

2.2 智能视频监控技术的主要特点

2.2.1 安防智能化

从安防行业的特点和发展的角度出发，人工智能技术起到很好的助推作用，智能监控技术将会迎来高速发展。2016年，安防行业基本完成了场景与智能的适配，2017～2019年则进入以深度学习为基础的人工智能应用阶段，到2020～2021年预计行业将进入全面数字智能阶段。在这个发展阶段，智能视频监控技术将以大数据、物联网、云计算和智能技术为主要行业竞争力，在社会智能化的浪潮下不断发展。

2.2.2 技术行业化

智能技术的目的是利用智能技术来帮助存在问题和困难的行业解决当前发展中的阻碍。因此智能视频监控技术未来的发展必然是贴近安防行业的自身特点，安防行业所要的就是单点智能与整体智能的统一，不单在视频捕捉和终端服务器筛选信息中展现智能，而是要在整个安防领域形成一个智能化的整体，在算法、设备、业务流程等方面加大智能化的力度。

2.2.3 服务云端化

智能监控技术实践性强，就目前来看智能技术主要通过单一硬件实现智能的技术支持，所包含的智能服务种类和服务力度都十分有限。在未来的发展中，云端的作用将日益加深，智能化的服务也就不单存在于硬件，安防系统的云平台搭建将整合安防行业资源并共享。

2.3 智能监控技术在加油站的应用背景

加油站储存有大量的易燃、易爆油品，是城市中的重大危险源，一旦泄漏容易发生火灾、爆炸等事故，其后果相当严重，因此分析加油站事故的致因机理具有现实而又重要的意义。

为进一步完善安全生产事故隐患排查治理运行机制，目前多数加油站采用人工定时排查。并且加装了视频监控来人工查看加油站运行情况，但是这些都是被动人为排查安全隐患，如在人工定时排查的间隔中发生了安全事件隐患，或者由工作人员操作违规可能造成安全事故以及使用加油站设备的相关人员违规操作，都增加了加油站安全事故率。

2.4 智能监控技术在加油站应用效果

智能监控技术对加油站安全应用场景，利用深度学习构建为加油站安全监控的人工智能模型，通过实时自动分析加油站内视频监控系统的视频流，可以做到实时监控报警加油站内安全隐患和违规操作。系统产生的各类报警信息可通过平台推送，手机消息推送等多种方式。

以某石化销售企业2019年在施工及在运营加油站为例分别进行测试，一是依据施工作业的不同场景，把智能监控的内容划分为：施工场所人员管理、日常安全行为管理、特种作业安全管理、变电箱安全管理以及施工安全日志管理。二是在营站以日常安全运营为切入点，从卸油安全管理、加油区安全监控、财务室、便利店和收银台安全监控等范畴入手进行测试，分析智能监控技术在加油站的应用特征。

2.4.1 感知

感知层主导信息的采集与获取，通过传统安防所布设的视频采集设备、门禁、报警传感器及其他可以捕捉加油站实时情况的感知技术，对加油站内的人员、车辆、设备、道路、重点区域异常情况等各类信息全面感知。感知层是智能安防的“眼睛”，由它来捕捉和录入信息数据作为整个系统的初端，也是硬件设施予以配套的关键。感知层其实就像在加油站安防区域建立起一个无形网，网内的所有情况都将被数据化传入终端。

2.4.2 识别

识别层主要是指在感知层对数据收集后，通过大数据、云计算等技术，将收集到的各类大量数据信息进行高效的智能分析处理，科学有效地存储数据，同时对数据进行认知、分类和管理。主要目的是为了在应用数据时可高效率地通过关键词检索到密切相关数据，也由此解放了人工对数据信息的逐一筛选，从而达到数据获取的即时、准确和系统。

针对加油站安防管理关键区域的行为识别，具体可作如下划分：

(1)在施工加油站。

人员识别。通过登记人员授权后才能进入施工现场，非登记人员进入则告警。同时按照在施站管理要求可按天/周/月，形成人员管理日志，提升对在施站工地的管理力度。

日常安全行为识别。对安全装备、防火、危险行为、高空作业、基坑作业的监控。通过对安全帽是否佩戴、火焰和烟雾是否产生、高空作业是否准确佩戴双钩双绳式安全带、基坑是否异常，基坑围挡搭设是否合规等问题进行全面监测并实时告警。

特种作业安全识别。一是通过现场视频确认的方式来登记特种作业票据，如：对授权人员开具动火票进行视频登记，系统确认后自动开启动火的过程管理。二是通过划定不同施工作业区，并设置电子围栏，定义一定时间范围的特种作业禁区，非授权人员闯入则即刻告警。

变电箱的安全识别。聚焦烟雾监测和人员授权操作上，当非授权人员操作或是异常状况发生时，监控可立即告警。

(2)在运营加油站。

卸油安全识别。卸油区是重点安全监控区域，系统通过对卸油区人员脸部信息登记识别确定授权人员并设置电子围栏，在卸油操作期间仅允许授权人员进入。并对卸油区的安全装备和操作规范进行管理，如对2个灭火器、静电夹、防火沙袋的自动识别，是否是两名员工到场监卸。同时对火焰和烟雾进行检测和告警，针对危险行为进行自动识别。卸油完成后，系统自动监测每次卸油操作过程并自动生成卸油流程报告。

加油安全识别。在加油区内监控危险行为，发现后立即报警。除防火管理和危险行为监控管理外，还设置了无号牌车辆和非车辆油箱加油的识别功能，可自动识别出未装配号牌的车辆和车辆油箱以外加油行为，及时报警并通知站上人员。

财务室和收银台安全识别。系统通过对工作人员登记，对进入区域的授权人员进行自动识别，并生成签到记录，非授权人员闯入则会立刻报警。

2.4.3 应用

应用层是人工操作阶段形成应用软件或小程序。研发人员根据用户需求编写算法和程序。利用认知层处理分析的数据，用户便可以在应用上实时看到反映的具体情况。通过用软件或小程序，实时掌握安防区域的相关信息。

2.4.4 数据中心

智能监控技术与传统相比，最突出的不同就是实现了数据利用的最大化，智能监控技术则在数据应用上有了重大的突破，继承了云计算技术、大数据等优点，实现对海量数据的科学存储和高效地筛选分类，形成庞大的数据中心。并在此基础上，通过智能算法得出科学处理后信息。在信息安全防护上，也可通过提高信息中心访问的权限进行维护，增强数据的安全性。

3 总结

加油站智能监控技术解决了有限人工与海量数据的矛盾，将“人防”转变为“人防+技防”。智能技术满足新时期加油站安防需求，能根据用户的具体需求，修改自身算法，针对特定的环境和应用场景编写特定程序，以符合用户对于加油站安防的具体要求。