刍议军事人力资源信息数据可视化创新发展

◆宋 帅

刍议军事人力资源信息数据可视化创新发展

◆宋 帅

（31108部队人力资源室 江苏 210000）

本文通过分析数据可视化对军事人力资源信息工作的意义和研究发展趋势，论证了其在当前工作场景中的应用可行性，供相关读者参考。

军事人力资源；信息数据；可视化

信息数据建设对于军事人力资源建设具有全局性、基础性、长远性的影响。过去，许多人对数据可视化并没有很直接的观感，因为其打交道的数据应用模式无非就是传统文件处理工具（如Word、Excel）或者是固定的数据分析模型。但是随着大数据时代的到来，数据量和数据复杂性指数级增加，数据分析和展示的复杂性也随之增加。对于人力资源工作来说，业务系统之间的数据流通和分析结果的可视化对部队建设来说是非常关键的，同时也是智能化发展跨越性的挑战。

1 数据可视化在军事人力资源信息工作中具有重要意义

在大数据时代，数据可视化能够发挥数据的最大价值，解决以往许多解决不了的问题，尤其是在军事人力资源信息工作领域，作用更为明显。

（1）加深对信息数据的理解和记忆。当前，数据可视化技术综合运用图形学、人工智能、人机交互等领域先进成果，将采集、清洗、转换、处理符合标准和规范的数据映射为可识别的图形、动画甚至视频，并允许用户与数据可视化进行交互和分析，能够让决策者准确的洞察数据反映的结果，如趋势、占比等。研究表明人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。实现人员信息数据可视化后，能够加深和强化受众对象对于数据的理解和记忆。尤其是在战争行动瞬息万变的情况下，可以让指挥员随意提取想要的数据维度，其图形的信息展示比文字的展示更加利用指挥员对关键信息的掌握理解。在大数据时代，数据分析结果成了决策的依托，就好比人力资源部门的数据报告对于不懂人力资源工作的人来说可读性不强。

（2）加快对战时数据的分析和处理。数据可视化可以将复杂分析结果以丰富的图形信息的方式呈现，加速接受对象的理解和认知。战时讲究的是信息准确、指挥果断、行动迅速。而信息数据的可视化可以加快对人员数据的分析研判。正如塔夫特所说，“图形表现数据，实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性”。以往信息数据量较小，分析和处理难度小，时间可控，但随着大数据到来，信息数据正以万级数量在增长，传统手段已不能满足需要。其次，数据可视化目的，是将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，实现数据自我解释，让数据说话。这样区别于以往必须由人力资源部门熟悉业务人员一一做出解释，有效减少沟通解释时间，直观传递给接受对象。

（3）拓宽业务工作的数据信息维度。维度是分析建模的基础和灵魂，维度是测量的环境，用来反映业务的某一类属性，这类属性的集合构成一个维度。当维度增加时，数据的增加非常之快（指数增长），需求的数据量往往成倍增长。以往人员信息数据来源单一，基本限于文本类型。展示维度相对单一，二维要素有限。采集的数据类型也相对单一，局限于文字和照片的采集。而根据现有数据可视化的数据类型划分有很多种，如统计数据可视化，关系数据可视化，地理空间数据可视化，时间顺序数据可视化及文本数据可视化。利用采集不同数据类型组合，利用可视化分析，呈现不同维度的数据信息，从而拓宽了人力资源业务工作数据信息的维度。

2 数据可视化是新时代军事人力资源信息工作的必然趋势

大数据时代，想要在海量数据中挖掘具有价值的信息，数据可视化必不可少，数据可视化可以更好地辅助决策，人力资源信息工作也将呈现三大趋势。

（1）数据分析趋于多维，人员信息数据的功能性更加丰富。未来战争，谁拥有性能强大的数据处理平台，就能占领作战先机和关键。数据可视化拓展了数据信息的维度，使得人力资源工作的功能性更加丰富，比如可以支持嵌入式部署到作战指挥平台，支持跨平台的权限集成和页面集成等。通过专业的数据统计分析方法，提升数据挖掘能力，数据处理能力及数据管理能力。同时通过监控数据变化内容，可以实时监测动态信息。利用预置模块，设定条件，增加预警告警功能。另外还可以通过数据整合分发，打通不同部门之间的“信息孤岛”，提升协同管理能力。

（2）数据分享趋于多点，人员信息数据的交互性更加联动。现在大屏展示技术应用十分广发，从政府部门到企业部门，都偏爱大屏展示。我军作战指挥也充分利用大屏展示，利用数据可视化将数据分析结果通过AI输出系列可视化图标，除了原有的图形，还可以通过颜色、亮度、大小、形状、运动趋势等元素在同一图形中对数据进行分析，通过多点交互，可以将信息投影到大屏或者分屏，兼容LCD屏、液晶屏、PAD屏、智能手机屏多屏联动。此外，大屏触控交互可以实现多种数据同步跟踪、切换，将每一项数据在不同维度指标下交互联动，展示数据在不同角度的走势，发现数据背后的规律。

（3）数据挖掘趋于多层，人员信息数据的精准性更加高效。能否对海量数据进行快速挖掘与分析，决定着一个作战指挥发展趋势，数据挖掘越有价值，传统数据分析是按照传统方式来实现业务数据需求，数据分析的好坏都只是凭借业务人员的算法能力而定的，而数据可视化每张图表背后都有很成熟的数据分析算法，让数据分析更加专业科学，并且挖掘和分析的数据量（百万级以上）是人所不能实现的。数据可视化除了一般的数据挖掘算法，如预测和聚类之外，还支持分类、回归、关联规则，挖掘数据之间的关联。可对数据进行任意处理，系统自动对数据库进行操作，深度挖掘作出科学预测，提升决策科学化水平。

3 数据可视化在军事人力资源信息工作中的应用前景

越来越多的领域和部门都在建立数据可视化应用平台，如公安建立的“数字冰雹”、阿里云的“DATAV”等。未来数据可视化应用在军事人力资源信息领域应当从以下几个方面考虑。

（1）要设计研发数据可视化应用软件。利用数据可视化的先进技术，结合军民融合大趋势，研发军事人力资源数据可视化的应用软件，基本解决三个重要功能。一是常态监测可视，基于地理信息修系统，可以实时查看人员在岗状态、分布等内容，支持快速查看各单位当前人员在位情况和详细信息，可以对各类型人员进行实时监控，还可以根据减员情况进行单方调度和多方协同调度。二是战损预警，针对各类作战方案建立预警告警机制，基于完成任务需要的风控模型，为监测预警提供可靠的值与依据，自动监控各类行动的发展状态，自动进行预警告警。三是通过整合作战数据、国防动员数据、后勤保障数据等，实现军事行动指挥相关联的信息可视化管理，便于指挥员对相关人员、物资、技术、装备的指挥调用。

（2）要构建数据交互式功能系统建设。数据可视化打破以往部门数据“信息孤岛”的困局，支持异构数据源的整合。一是多类型互联互通，综合管控。构建互联式数据采集架构，支持集成包括地理信息，GPS数据，统计数据等多类型数据，并将非结构化数据转变成结构化数据信息。二是多部门数据融合，协同管理。整合作战指挥、网络通信、水文气象、技术侦查等部门现有系统资源，实现多部门数据的协同管理，辅助指挥员全方位掌握情况。三是交互式分析功能。采用多视图关联、数据图层叠加，降低数据复杂性，便于对比分析数据。利用交叉、缩放、悬停等交互技术，让静态的数据实现动态展示。

（3）要构建数据可视化指挥决策平台。军事人力资源信息数据最终目的是在战时起到辅助指挥员决策部署的重要作用。因此，要构建指挥决策一体化平台，将预案的相关要素及指挥过程进行多种方式的可视化呈现与部署，支持对人力资源情况、行动计划、目标任务等进行展现和动态推演，提高作战指挥、作战人员方案的熟悉程度。一是实现态势分析。平台应当支持多角度、多层面的剖析，基于不同地理信息、任务信息等要素，实时展现各类人员趋势和异常变化，辅助指挥员对人员情况进行合理评估，为行动部署提供决策依据。二是实现情报分析。通过直观可视情报调查，分析挖掘关联线索，针对多源异构的海量数据，通过可视化交互技术，快速实现多维筛选，聚焦关键信息，实现高效的数据挖掘。三是实现多维联动，全时空态势呈现，将数据按照多个维度进行同步呈现，全面掌握数据变化态势。并通过智能开口系统，对人员进行自动记录，实现对历史数据的回访，有助于决策者了解全局数据变化趋势。

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