影响猪遗传评估效果的主要因素研究

我国是全球生猪养殖规模和数量最大的国家，同时也是世界上猪肉需求量最大的国家。据相关数据表明，我国的生猪养殖数量超过全球生猪养殖总数的50%。巨大的生猪养殖规模和猪肉市场需求潜藏着长期的、巨大的种猪育种市场需求。国内种猪育种市场需求原本可以为我国带来高额的生猪培育经济，带动养殖业的健康繁荣发展。然而实际情况是我国每年都要从国外育种公司进口大量的种猪，导致国内种猪育种资源转向国外，造成国内育种企业经济和核心竞争力的损失。研究影响猪遗传评估效果的主要因素对促进我国生猪育种健康可持续发展有着重要的意义。

1 猪遗传评估概述

猪遗传评估指用不同信息来源资料对猪个体或个体的多个形状的遗传价值进行综合评价，用于预测猪后代在不同的环境下的价值，简而言之就是预估育种值，为生猪育种实施提供依据。亲本个体的价值及其基因加性效应的和是决定猪后代性状的主要因素。生猪遗传评估的效果受育种值、表型值、估计育种值等参数影响。记录好后代的育种值、表型值、估计育种值等参数后再使用BLUP进行效果评估，最终根据BLUP个体或个体多个形状的优缺点、条件，建立数学模型和混合模型等式，估计动物性状[1]。

2 影响猪遗传评估效果的主要因素

2.1 混合型模型的影响混合型模型研究表明，猪遗传评估效果的主要因素包括六方面：1）环境效应与选择的影响。在混合模型中，环境效应的选择一般都是固定的，忽略了不同环境效应下的育种值估计偏差，因此也会影响预测发生偏差。2）方差异质性的影响。种猪群体之间一般都存在着个体的差异性，这种差异在环境差异下还会增大，在选择个体时忽略了个体差异性，则会影响复合性状的异质方差混合模型，影响影响遗传效应和关联矩阵。3）非加性效应的影响。在研究猪的遗传性状方面，非加性效应与上位效应、显性效应共同影响着猪的遗传性状。在遗传评估中，而上位效应与显性效应会影响非加性效应产生预测偏差。4）非正态分布和非线性模型的影响。猪遗传的非正态分布数据是无法单一的用一般线性混合模型分析的，混合线性模型BLUP分析猪的性状时只能得到接近的观测值，还需要建立非线性模型进行分析，一次来计算更加精准的观测值。5）动态性状模型和有重复的记录的影响。猪的遗传性状中的一部分性状并不是固定不变的，而是随着时间变化的，同一个体的重复记录会影响观测值和对应的固定效应，最终影响加性遗传效应。6）遗传模型的有效性的影响。遗传模型的正确建立是正确预测评估效果的基础。如果遗传模型都建立错误，会直接导致检验模型出现错误，无法对遗传理论进行顺利校验。

2.2 评估方法的影响我国长期以来猪育种依靠的是个体及其亲属信息性状来评估育种值的，这种遗传评估方法虽然实施简单，但是缺乏对非遗传因子和环境因子的校正，因而亲属的性状信息没有充分发挥性状评估的作用。这种遗传评估方法很大程度上无法精准的评估育种值，在遗传效果评估方面所受限制较多。为此，我国才提出了线性无偏估计法进行猪遗传评估。经过改良的线性无偏估计法相对于传统的评估方法，其猪性状改良效果超过了100%，这说明遗传评估方法对于猪遗传评估效果影响较大[2]。

2.3 计算技术的影响猪遗传评估中有着较大的遗传参数计算任务，其方程组涉及量高达几十万，不仅计算难度大，计算量也大。计算技术直接影响着参数值计算的准确性和计算效率，也自然影响着猪遗传评估的效果。

综上所述，遗传评估系统及联合育种体系是我国猪养殖产业健康可持续发展的基础，它的建立与实质性应用代表着我国新育种模式与国际育种模式的接轨，也是我国种猪持续育种计划实施的具体体现。当前，我国要加强猪遗传评估效果极其主要因素的研究，做好生猪长期持久的性能测定，在性能测定的基础上选择性的留种，从而提高猪遗传评估的效果，以得到更加精准的猪遗传评估方法和评估技术，确保我国生猪培育健康可持续发展。