计算机人工智能技术的研究进展与实践应用

◆张瑞显

行业与应用安全

计算机人工智能技术的研究进展与实践应用

◆张瑞显

（山西农业大学软件学院 山西 030801）

近几年，我国科技发展水平全面提高，计算机人工智能技术的实践应用为各行业多元化发展提供了保障。计算机人工智能技术是人类智慧的体现，也能为人们生活创设更便利的环境，具有重要的时代意义和价值。本文在简要分析人工智能核心的基础上，从改善医疗水平、航天远程控制以及自动化教学设计等方面分析了目前计算机人工智能技术的实践应用领域。

计算机；人工智能技术；研究进展；实践应用

近期以来，相关专家学者开展了大范围的技术研究，旨在更好地利用人工技能技术提升计算机应用的合理性和科学性，尤其是在LISP表处理语言的编写方面取得了重大的突破。将计算机人工智能技术融合到实际生活中，不仅能提升相应工作的效能，也能打造更加便利的空间，为实体项目全面进步和发展奠定坚实基础。

1 人工智能核心

在科学技术全面转型升级的时代背景下，人工智能受到了全世界的关注，作为一门科学，人工智能源于计算机模仿以及学习力的升级，因此，人工智能要想实现技术的突破，就要从计算机体系以及应用系统进化层面展开深入探讨和研究。在人工智能研究工作中，要将人工智能作为应用工具开展相应的讨论，在技术全面升级和创新的同时，带来更大的经济价值。

谈及人工智能就无法忽略无人驾驶技术，作为应用范围最广且实用价值较高的技术体系，无人驾驶技术的推广能创造较大的社会价值，也不断冲击着我们对于传统驾驶模式的认知。2019年，加州汽车管理局在系统化研究工作不断深入的基础上，向美国苹果公司发布了对应的无人驾驶测试，细数近30次的系统化测试，无论是性能还是应用模式都在全面升级，也验证了苹果公司全面开展无人驾驶车辆项目。相较于奢侈品，无人驾驶技术的推广将更加“亲民”，成为具有较高实用价值的应用产品。也就是说，人工智能技术作为应用内容，只有建立更加完整的使用方案和控制模式，才能在不断磨合和处理的同时愈发灵活，从而实现新的升级[1]。

2 人工智能研究进展

追溯人工智能技术的发展历史不难发现，多数计算机人工智能技术的核心技术模式都源于西方发达国家的相关科研领域，在不断地检验和配合机制引导下，才能应用在新的产业项目中。而在近几年，我国国内对于人工智能就技术的研究也在增多，华为、腾讯等主流企业将重点落实到人工智能体系的研发方面，也取得了一定的研究成果，对于国内开展人工智能技术项目具有重要意义。尽管对人工智能技术的研究较早，但是相应的技术实践体系却要从20世纪七十年代开始，人工智能专家系统受到了全世界的广泛关注，其应用优势也逐渐凸显出来。

（1）技术的创新

一方面，计算机人工智能技术全面崛起。正因为技术体系的研究成果越来越多，相应的技术应用路径也越来越多元，尤其是在二十世纪八十年代，第五代计算机被成功研发，相应的技术模式和应用平台也逐渐成熟。也正是因为计算机技术的发展和进步，促进了计算机人工智能技术的快速转型和发展。

另一方面，越来越多的人工智能企业脱颖而出，借助IT行业的蓬勃发展，实现人工智能模式的转型升级。据不完全统计，从二十一世纪开始，人工智能企业针对人工智能技术的总资产已经接近50亿美元。与此同时，人工智能技术的衍生知识工程体系也受到了广泛关注，智力语言和多语言表达过程能在全面技术研发的基础上，创造更多的社会价值[2]。

（2）技术的衍生体系

第一，结合目前人工智能技术研究现状可知，人工智能技术将神经网络、并行网络以及模糊处理等内容融合在一起的趋势越来越明显，利用自动推理的过程实现计算机人工智能技术的全新研究，发挥其动态性能的优势。

第二，智能界面也将是人工智能研究的发展要点，建立计算机和人之间的互动模式，保证计算机人工智能技术能为人们的生产生活提供最大化的便利，在维持技术应用机制的同时创造更加的经济收益。

第三，数据挖掘技术的发展是将大数据技术和人工智能技术予以融合，建立以数据为基础的分析体系，保证数据库能为知识系统研究提供保障，从而在客观事物中总结并且归纳相应的逻辑关系，为进一步提升知识获取的自动化效果创设良好的平台，应用最科学的方式完成数据信息的提取和新知识的总结[3]。

3 人工智能技术的实践应用

人工智能技术的应用要结合其实际应用环境，发挥技术体系自身的优势，从而打造更加完整的行业发展平台。也就是说，借助人工智能技术能实现合理化的数据分析，以数据结果为依托对人类行为进行猜测，然后效仿人类行为开展相应的工作。应用人工智能技术不仅能提升工作的效率，也能更好地创造较高的价值，优化相应行业的综合水平。

（1）改善医疗水平

将人工智能技术应用在医疗体系内，能在推动行业发展的基础上，打造更加高效的医疗模式，从而促进医疗工作质量的进步。一般而言，将人工智能技术应用在医疗体系内，建立更加高效的医师组合以及医疗诊断模式，确保能促进医疗诊断工作的全面进步[4]。

第一，将人工智能技术应用在电子病历中，能借助自然语言处理和语音识别提升相应工作的效率，完善对应数据的核查和校对，最大化减少病患等待的时间，打造更加高效的医疗应用模式。例如，在医患进行信息交互的过程中，完成手术记录、医嘱以及住院记录等信息的核查，也为用户提供自诊或者是导诊等基本服务，有效提升了医生的工作效率。

第二，将人工智能技术应用在影像诊断中，主要应用的是计算机视觉技术和图像识别技术，能有效完成特定异常结构的标记，优化图像分析效率，为医生迅速作出判断提供保障。

第三，将人工智能技术应用在医疗机器人项目中，主要是结合机器人技术，减少导诊人员的工作强度，最大化为患者提供便利[5]。

第四，将人工智能技术应用在健康管理工作中，需要应用大数据分析技术和智能终端技术，打造更加合理的数据处理模式。与此同时，建立AI系统，在完成数据处理的同时为患者提供状态评估，应用可穿戴设备或者是智能健康终端完成生命体征的监测，落实健康干预。

第五，将人工智能技术应用在药物研发中，能实现文献搜集和数据分析推理，保证研发进度和质量。对于药物研发工作者而言，新发表的研究成果和大量新药信息的汇总处理是非常繁杂的工作，人工智能技术能从碎片化的数据中搜索并且汇总有价值的信息，为新的假说予以系统化验证，从而提升药物研发的综合质量。

（2）航天远程控制

对于航天器设计工作而言，远程处理和控制工作是非常关键的环节，要想提升相应控制作用的应用价值，就要整合技术体系，建立健全更加完整的技术模型。近几年，将人工智能技术应用在航天远程规划模式中，建立航天器开发任务设定机制和目标处理机制，确保人工智能技术能为管理工作的顺利开展提供便利[6]。

一方面，借助人工智能技术能有效建立相应的情报系统，完成数据的收集和分析处理，尤其是对航天器情况以及操作轨迹的数据收集，利用大数据挖掘技术的优势分析数据之间的关系。分析轨迹后就能对航天器的运行过程予以监督，并且落实相应的运行规划工作。

另一方面，应用人工智能技术也能掌握航天器运行的要求，结合相应的情况完成指令的下达，优化其运行路径，调整相应内容，确保稳定运行的基础上，发挥其应用最大价值。正是借助智能远程自主规划模块，夯实了导航轨迹管理基础，保证航天器应用管理工作的全面推进[7]。

（3）自动化教学设计

将人工智能技术和教学工作结合在一起，能在提升教学效率的同时，打造更加合理且高效的课堂，其中，自动教育设计是应用较为广泛的技术类型之一。在自动教育设计工作中，要从课堂环节出发，从而提升课堂教学的综合质量。

第一，要应用人工智能技术优化教学设计方法，建立更加和谐高效的教学模式，因为教学设计过程要满足复杂性要求，因此，人工智能技术利用通用模式提升教学情境的还原度。

第二，应用人工智能技术建立计算机辅助教学系统，为学生创设更加和谐且良性的学习环境，依据学生的基本特征以及学习历史，创设相应的教学计划，从而有效满足不同学生的学习诉求，进一步诊断出相应的问题，确保教师能结合问题落实相应的教学解决特色，促进教学工作的全面进步。

第三，在教学工作中，因材施教的教学目标要想落实，就需要教师全面分析学生的学情，借助人工智能技术中的数据挖掘模块，就能对学生数据信息予以全面分析和归纳，结合学生结果判断了解学生的掌握情况，为后续满足教学要求的教学活动开展奠定坚实基础。

第四，因为人工智能技术本身就是模仿人类的思维和动作，因此，在应用智能技术的同时，要将技术体系和教学流程结合在一起，确保能发挥技术的优势，提高学生的课堂参与度，为自动化教学工作的全面进步创设良好的平台[8]。

4 结束语

总而言之，计算机网络中人工智能技术的应用具有重要的时代价值和优势，各行业要想发挥技术优势，就要结合行业特点落实相应的技术规范，建立更加完整的技术管控模式。我们要抓住发展机遇，在全面拓展创新活动的基础上，研发更加先进的人工智能应用体系，促进计算机网络技术的全面进步。

[1]蔡静.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数码世界，2020（7）：12.

[2]熊欢，吴煌.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].电脑编程技巧与维护，2020（6）：131-132，149.

[3]吴天宇.人工智能在计算机网络技术中的运用分析[J].通讯世界，2020，27（6）：199，201.

[4]梁巧.关于计算机人工智能技术的发展与应用探析[J].数码世界，2020（6）：1.

[5]王润松.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].数码世界，2020（6）：63.

[6]王敏.试析互联网+时代人工智能在计算机网络技术中的运用策略[J].神州，2020（18）：277.

[7]冯馨.计算机人工智能识别技术的应用瓶颈探究[J].电脑编程技巧与维护，2020（5）：140-142.

[8]卢娜，陈劲佑.人工智能时代计算机视觉中若干问题实现技术研究[J].数码世界，2020（5）：9-10.