大数据背景下高校教学管理信息化建设的问题与路径

王中南

摘要：大数据作为一种科学技术、思维方式和社会文化，是各行各业必不可少的重要资源，在我国高校中也得到了广泛的应用。在大数据的背景下，高校的教学方法、教学形式和教学方式已经开始发生变化，这些变化势必对高校的教学管理提出新的要求。教学管理作为人才培养的重要组成部分，离不开大数据的支持，使用大数据来管理教学可以使管理更科学，更有效。针对大数据时代的特点，本文对教学管理进行了深入研究，并探讨了如何在大数据背景下提高高校教学管理决策的科学和实践效果，以期在教学管理上取得良好的成绩。

关键词：大数据;高校教学管理;信息化建设

作为人才培养的重要保证环节，教学管理必须紧跟教育改革的步伐，迈向大数据时代。现代管理科学的重要创始人戴明曾指出：“除了上帝，任何人都必须基于数据说话。”在大数据快速发展的新形势下，高校的教学管理方法必须改变，即建立先进可靠的技术、完善的技术平台，对学生数据进行采集、处理和分析，进而优化高校教学管理。因此，如何整合、挖掘和分析存储在每个教学运行管理系统中的信息数据，使其成为教学管理人员制定政策和实施管理的基础，已成为教学管理者亟待解决的问题。

1当前教学管理中存在的问题

1.1教学管理中存在的问题

1.1.1教学管理制度不科学、不完善

环境在不断变化，但是管理制度却跟不上学校的发展。各种管理制度都没有根据实际情况进行根本调整，只是在原始基础上进行了修复。结果是，教学管理的范围不断扩大，业务流程更加不科学。尽管教学管理人员尽职尽责，但其管理效果并不理想，甚至无可厚非。

1.1.2教学管理定位有偏差

教学管理的最终目的是确保教学过程有序进行，教学成果高质量、高效率，从而使学生的发展与学校的目标高度吻合。在实际的教学管理过程中，教学管理人员更注重管理，积极为师生服务的意识不强，忘记了“管理就是服务”的根本，这会降低教学管理工作的效率，影响教学工作的有序进行。

1.1.3教学管理不够严格

在教学管理过程中，一些教学管理人员，教师和学生对教学管理的重要性还没有完全了解。无论人才培训的实际需求如何，课程都仅根据教师的情况而定，并且由于资金和设备的原因，减少了上课时间或任意减少了课程要求。教学计划出于私人原因而随意调整的，在一定程度上对人才的培养产生了负面影响。

1.2教学管理信息化存在的问题

1.2.1教学管理数据标准不规范

教学管理的每个单元根据其工作需要采用相应的管理数据标准，导致相关信息不规范、不兼容，使数据和信息难以共享，管理效率难以进一步提高。大数据时代的到来，高校教育与信息化的深度融合，教学运营信息量将不断扩大，如果不规范，其价值将难以体现。

1.2.2信息管理系统专业性差

当前，各大高校正在使用大量的教学运行信息系统，但大多数的使用状况都难以令人满意。这主要是因为软件开发人员开发的信息系统通常是基于通用的，但是每所高校的教学管理都不同，导致该软件和实际管理上是脱节的。

1.2.3缺乏指导和管理

教学管理的信息化是新事物，它的普及和建设速度惊人。因此，有必要加强指导和管理。由于缺乏对教学管理信息化建设的指导和管理，在信息化情境的构建过程中，存在着许多平行和分离的情况，没有总体安排，也没有长期计划。

2大数据背景下高校教学管理信息化建设的路径分析

2.1采用恰当的管理模式

教学管理涉及学校的所有部门以及学校的老师和学生，并且需要所有学校工作人员的积极参与。常规教学管理工作内容比较稳定，具有一定的周期性。这些特征决定了教学管理可以实现模块化管理。大数据环境下的教学管理的模块化，标准化和數据共享，将节省大量的时间和人力，提高了管理效率。

2.1.1建立有效的教学管理机制

教学管理是一种过程管理。只有建立有效的教学管理机制，才能保证教学管理的良好效果。在大数据时代的背景下，教学管理组织的规模不断扩大，管理对象日益复杂，管理内容更加多样化。扁平化的模块化管理模式将是大多数高校教学管理模式的必然选择。平面模块化管理将教学管理的特定业务划分为几个管理模块，每个业务模块的负责人完全负责其负责的管理模块。模块之间的水平协调直接由教务处分管领导办公室领导，而提高管理效率的目的是通过模块负责人的目标管理来实现的。

2.1.2本科人才培养方案管理

本科人才培训计划由专业领导带领，并进行了广泛的调查和演示。调查的主要内容包括行业发展需求，雇主的工作场所需求，毕业生和学生，以及基于高校的类似专业培训的现状。培训计划由教师，学生，雇主，行业专家和同行专家共同制定，并且在教育管理系统平台上完成了制定和修改培训计划的过程。制定培训计划后，由二级学院讨论并批准，并由学校在审查后实施。

2.1.3专业课程管理

课程应由学校组织单位和学生所在的高校讨论并决定，主要需要开设一门新课程，该课程应由该行业的负责人进行申请，并由二级学院进行审查，并最终由学院批准，然后再开设新课程。在开始新课程之前，教师必须对专业培训目标，课程内容与专业素养之间的关系，新课程内容与其他课程之间的逻辑关系以及教学和考试方法进行全面分析。最后由学校审定。

2.1.4教学管理队伍建设

近年来，高校规模不断扩大，专业不断增加和更新，教育改革不断推进，对教学管理人员提出了更高的要求。但是，一线教学管理人员经常忙于处理日常事务，没有时间进行系统的专业学习，客观地导致一线教学管理人员无法跟上大数据时代的要求。高校在教学运行管理信息化的过程中，不仅应规范教学管理流程，还应建立定期的培训制度，以提高教学管理人员对教学管理系统的操作水平，提高其管理水平。

2.2管理手段信息化

2.2.1树立大数据的教学管理理念

教学管理数据涉及广泛的内容和各种各样的内容。就教学管理相关系统而言，它包括：教学管理系统，在线教学系统，三创管理系统，实践教学管理系统，实验室管理系统等，教学管理涉及多个部门。因此，必须进行教学管理信息化的顶层设计，规范教育数据标准，建立数据字典，理清数据流向，做好数据接口系统对接，实现数据共享和实时监控，确保教学管理信息的准确性。为了完成这项繁重的工作，除了要有责任感，还需要先进的管理理念。

2.2.2构建教学管理大数据结构图

教学管理大数据的结构应分为四层：基础层，状态层，资源层和行为层。基础层数据来自教学管理的基础结构。状态层是教育设备，教育环境，教育业务等的收集和存储;资源层数据来自教学和培训;行为层是对前三层数据值的挖掘。构建教学管理的大数据结构图有助于数据的管理和使用。

2.2.3建立共享制度，实现信息共享

教学管理的信息化是智能环境下教育发展的必然选择。利用大数据技术整合校内外优质教学资源，为教学提供有力支撑是当前高校教学管理的重要任务。

参考文献

[1]管恩京，林健，任传波.教务管理者视野下的高校教学信息化改革实践[J].现代教育技术，2017（4）：92-98.

[2]宋世叶.大数据时代档案人员教育的几点思考[J].办公室业务，2018（19）.

[3]黄志鹏.高校教学管理信息化建设的探索与实践[J].江西电力职业技术学院学报，2018（1）.