浅谈“智慧黄河”

“智慧黄河”提出的背景

早在21世纪初期，为使黄河治理开发与运行管理实现现代化，2001年7月，黄委提出“数字黄河”这一概念，针对黄河治理开发与运行管理，构建一体化的数字集成平台。经过10年的发展，基本构建完成了防汛减灾、水量调度、水土保持、水资源保护、工程管理、电子政务、水政检查七大治黄业务应用系统。当前，伴随信息化浪潮，物联网、云计算、大数据等信息技术的快速发展，“智慧河流”“智慧水利”等新兴技术应运而生。在此大环境下，2013年，黄委提出“智慧黄河”的概念，旨在为真正做到第一时间感知黄河水沙情势，模拟黄河水资源配置，掌控黄河工程运行情况，实现黄河治理开发与运行管理协同指挥、统一调度的治黄现代化要求。2018年5月8日，黄委展开编制“智慧黄河”项目建议书工作，“智慧黄河”项目建设正式提上日程。

“智慧黄河”的含义

由于“智慧黄河”的概念近几年才兴起，尚无得到一个权威的定义，故借鉴“智慧河流”“智慧水利”的相关研究成果。笔者认为，“智慧黄河”是在“数字黄河”的基础上，依托物联网、云计算、大数据、人工智能、智慧模型等新一代信息技术，融合数据采集分析、数据传输处理，进而提供决策部署，进行信息反馈等流程为一体的智慧系统。该系统通过对应用资源、数据资源、计算存储资源进行整合，实现资源共享，形成河流与河流、河流与人、人与人信息互通的生态系统。该系统力求在感知更透彻、互联更全面、资源共享更广泛、资源整合更深度、业务应用更智慧等方面实现新的突破。

建设“智慧黄河”的意义

习近平总书记在党的十九大报告中明确提出要建设科技强国、质量强国、网络强国、数字强国、智慧社会，向全党全国指明了建设创新型国家的发展方向。“智慧黄河”建设是“智慧水利”建设的重要组成部分，是信息化不断发展的必然产物，是提升黄河治理开发和运行管理水平的一个重要阶段，是转变黄河治理开发和科学管理智慧化的客观要求，也是“数字黄河”向“智慧黄河”转变的必然趋势。为进一步推动黄河治理体系和治理能力现代化，推动黄河服务社会能力现代化，黄委在信息化建设的同时，将信息资源整合共享作为重点工作，集成黄河流域所有相关的水利信息资源及相关服务，实现防汛、水调、工程建管、水政、水资源保护、水土保持等业务有机统一，探索谋划“智慧黄河”的意义重大。

“智慧黄河”建设现状

为适应国家信息化发展新形势新要求，推动“数字黄河”向“智慧黄河”升级转变，黄委党组提出建设信息化“六个一”重点工作项目。该项目建设至今，初步形成了“一个数据库”，搭建起了包括数据资源集中存储管理、互联互通的信息资源为一体的大数据框架，将基础地理信息、遥感、经济社会、水利工程、水文气象等各类数据统一整合到一起，形成数据服务平台;并开发了数据资源目录管理、数据共享等功能，为数据查询提供方便快捷的服务。

黄河河口管理局为实现河口防汛“一张图”、数据“一个库”、登录“一站式”，依托东营市天地图，以三维GIS平台为二次开发平台，打造了智慧黄河（河口）汛情监测及防汛指挥平台系统。目前实现了学习、培训、资料查询、视频监控、河势查询、数据交换、指挥调度等多种功能，打破了时间、地域的限制，节省了大量人力、财力、物力，大大提高了防汛指挥决策的科学性，全面提升了防灾减灾救灾能力。

对建设“智慧黄河”的几点思考

由于“智慧黄河”涉及面广，系统庞大，建设过程是一项长期复杂的工作。基于“智慧黄河”建设现状，笔者认为还需重点围绕以下几个方面来进行建设。

一是要加强感知能力的建设。在现有的监测站网基础上，充分利用各种先进的技术手段，如物联网、遥感技术、无人机、视频监控、自动监测等，全面提升对黄河流域各个控点的感知能力，提升对黄河的日常监管能力，构建黄河流域运行管理监测感知网，全面提高感知能力和技术水平。

二是要加强智能化建设。让管理系统实现自动管理，利用移动终端或平台加强控制，而非数据信息的堆积。针对目前新一代信息技术在黄河流域上的应用远远不够的问题，在建设“智慧黄河”的过程中，要加强智能化建设，加大新技术、新仪器、新设备的应用力度。如充分利用大数据技术，加强气象、洪水、泥沙、径流、水（凌）情预报技术研究，结合洪水预报模型，进行预警预报，研究判断可能出现的受灾范围，及时提出应对措施。

三是要加强“黄河云”的建设。“黄河云”是以黄河大数据为基础，将共享的资源信息提供给有需要的用户。不仅要加强对数据资源的整合，还要加强对服务器、网络设备、安全设备等设备资源的整合，在传统数据中心运行管理的基础上，重点实现对各类资源的统一、安全的管理。

四是要加强各类信息的充分共享。要加强黄河流域防汛减灾、水量调度、水土保持、水资源保护、工程管理、电子政务、水政检查不同业务间信息的共有共享，包括文字、图表、音频、影像等各种资料，实现各部门数据充分共享的使用格局。

结语

“智慧黄河”建设目前还处于初级阶段，是一个长期建设的过程，虽然已初有成效，但距离智慧应用还相差甚远，不仅在关键技术上有待突破，在人与系统的结合上也需不断完善，需要统一规划、协力推进。