贵州农产品与旅游融合大数据推广平台的设计

张 永

（贵州财经大学，贵州 贵阳 550025）

先进的大数据信息技术、虚拟实景VR 呈现技术、“互联网+”、云服务等技术应用于农产品技术提升和农产品信息化升级是新时代农产业转型升级的必然趋势。借助“互联网+”的概念，应用先进的信息技术手段来构建贵州“农产品+旅游”的大数据推广平台，有利于推动农业信息化升级、促进农产品的生产，带来丰富的社会价值和经济价值。

1 新时代贵州农产品与旅游融合的需求

贵州省是天然的“公园省”，拥有独特的喀斯特地貌，世界自然遗产丹霞地貌及众多5A 级景区，如龙宫、黄果树大瀑布、梵净山、荔波大小七孔等。地理上具有低纬度，高海拔、日照少的特点，最适宜种植茶叶、中药材、野生菌、烟草等经济作物。贵州省的农业产业是全省着力打造的支柱产业。贵州省还是一个多姿多彩的少数民族聚居地，可谓物丰民朴，多彩的文化和独特的地理环境交相辉映，造就了种类繁多且独特的农产品。

“十三五”期间，贵州很多地区的农户通过茶叶种植，养蚕、特色水果种植、特色家禽养殖、中药材种植、菌类种植等提高了收入，实现了脱贫。当下贵州已经成为了中国高品质农产品的原料基地和加工中心，绿色食品、有机食品的重要生产基地。然而，当农产品产量增加后，问题就演化为：如何不断提升农产品的科技含；如何提高农产业园区集中度；如何提高农产品竞争力。上述问题也是一直以来困扰农业发展的关键问题。在脱贫攻坚，精准扶贫过程中，在农业种植技术帮扶下，贫困地区农户和小型农产品生产加工企业往往可以实现优质农产品的生产、加工和出品，但是随后而来的主要矛盾为如何开展市场推广，如何根据市场反馈信息及时调整产品，提升产品技术含量。另外，贵州虽然拥有丰富的旅游资源，但是基于地理环境的特色旅游开发主要集中在生态与自然风光旅游方面，景区也以地理景区为主，对于人文旅游和产品的开发还处于起步阶段。

新时代背景下，“互联网+”的理念为解决农产品转型升级、提升农产品信息化水平指明了方向。将贵州农产品与贵州旅游相融合，设计一个基于大数据信息技术推广服务平台，在该平台上，可以实现农产品3D 虚拟呈现、产区美景虚拟导览、旅游信息及时推送，农产品溯源产地、动态反馈游客需求等功能。通过这样的大数据信息平台将贵州省这两大支柱产业有效整合在一起，这对新时代贵州农产品转型升级有重大意义。

2 农产品与旅游融合大数据平台的设计

农旅大数据推广服务平台的设计主要考虑应用当前流行的大数据信息技术、VR 虚拟实景呈现技术、手机云服务技术。平台主要设计框架如图1 所示。

平台主要功能的设计：①设计贵州农产品和旅游信息大数据中心库。通过数理模式分析收集及储存的大量农产品和旅游信息，明确不同的客户需求及市场划分，分析出消费者的喜好，实现信息精准的推送；②始终遵循以人为本的设计理念，考虑用户的使用情景和心理感受。页面设计遵循接近原则和差异原则，展现形式不同的元素，进行差异化处理，相邻元素分区，主页面展示高质量的产品和吸人眼球的景点画图（点击可进入动静变化的VR 图像模型），以绿色为主基调，表示贴近自然，画面要整洁协调，交互式强。页面定期或不定期推送商家直播售卖推广的优质产品，展现产品质量安全可靠真实，同时推广当地景点，展现当地特色吸引顾客；③平台主要实现的功能模块。最新市场资讯功能模块：实现收录政策信息、展览展会、文化培训、农贸会、市场活动等资讯更新发布，并可设置在线报名、留言评论、分享转发等功能，与用户实时互动；景区虚拟地图旅游导览模块：通过制作虚拟3D 贵州省区域板块地图，收录旅游景区数据，展示主要景区、最美乡村，农家，农企及农产品、土特产专卖店等；LBS 位置服务功能模块：通过手机GPS/基站GIS 信息对用户进行定位，通过手机陀螺仪与GIS 信息比对，在用户量手机屏幕内360 度立体呈现景区的方位、距离，面向用户提供基于LBS 的位置导航定位等服务，便于用户发现贵州农产品；地理信息同步至各大主流地图（百度，谷歌等），快速实现品牌推广查询；二维码功能模块：用户通过智能终端扫描贵州农产品中二维码或条形码，链接农产品质量追溯数据库，清晰读取产品安全质量信息，构建企业农产品质量保障与安全大数据；农旅电商平台模块：集合趣味性、品牌、人文知识、网络营销于一体，充分拓展市场客户。

3 平台实现技术难点分析

第一，农旅大数据信息库的建设。可以通过线下问卷信息采集，Python 数据爬取技术，传统数据和信息导入的方式来实现数据库的建设。对于用户消费偏好，需要建模和通过知识图谱相关性来定位消费偏好的相关农产品，这样可以实现精准的信息推送。第二，虚拟现实的实现，特别是农产品和旅游景区虚拟呈现。可以从二维图片数据中提取3D 实体边缘轮廓，并附加约束条件，以构造3D 实体空间约束方程，最后通过求解得到实体的空间坐标参数（点云），再利用纹理提取及转换等技术来实现从照片到3D 模型的创建方式。第三，识别及运算姿态。多数图片识别是将图片每个点的颜色信息提取后进行对比，通过匹配的成功率判断是否成功。但这种方式不适合匹配摄像头实时采集到的数据，因为在摄像头实时采集的数据中，需要的图片信息只占其中一小部分，所以用传统的方法识别不稳定，轻微的抖动就会造成匹配不成功的现象。可以通过计算机算法，将图片信息剥离出来，将图片变成100 mm×100 mm 数字矩阵，每张图片矩阵≥80 个，通过矩阵间像素关联运算姿态，最终保证图片识别的稳定性。第四，标记物与元素绑定，可以通过计算机算法将图片与元素进行一对一、多对一、一对多、多对多绑定。目前国内增强现实技术主要针对图片与元素一对一绑定，要实现其他关系绑定，则需要将图片与元素通过数据库比对加上姿态运用算法进行动态绑定，最终实现以上四种状态。第五，姿态获取及姿态计算。将虚拟元素在指定坐标显示，让虚拟元素在摄像头移动时进行计算并显示适当位置。可以利用高通SDK 进行二次开发，将识别到的图片与虚拟元素相对的“世界坐标”通过特定的算法转化为设备中的“虚拟坐标”（也就是我们在设备中看到的坐标），以“虚拟坐标”为参照，将虚拟元素放置在相应的位置实现。

4 小结

农产品整合特色旅游这一战略，可以大大提升农产品的销售额，创造更多产值。新时代下背景下设计农产品与旅游融合大数据推广平台，能将科技转化为生产力，提升农产品信息化水平。农旅一体化能更好地帮助实现农产品生产、加工和管理，并直接创造经济价值，增加就业，丰富市场，促进民生，最重要的是通过信息技术手段，还能助力脱贫攻坚和精准扶贫。总之，大数据平台的设计，对贵州省这两大支柱产业升级和发展具有重要的意义。