浅谈现代化城市轨道交通运输安全管理模式

严家宝

摘要：当前我国经济与社会发展的速度非常快，城市化进程也非常迅速，与此同时，交通拥堵问题更加严重，导致人们出行存在严重的问题，影响城市的全面发展。进入21世纪之后，具备较高节能性、通行便捷性的城市轨道交通被人们所关注，很多城市都在投入大量的精力组织开展建设，为当前我国地铁事业的发展提供新的契机。

关键词：城市轨道交通;运输安全;安全管理

1城市轨道交通建设过程存在的问题

1.1相关技术标准、规范需进一步完善

当前已经应用的标准和规范难以满足城市轨道交通的发展，对于工程的实际指导不会产生有效的作用。从工程实际情况分析，对于一些风险较高的区域内，地下工程施工环节中极易存在某些指标难以有效地控制，或不能发出相应的预警，而有些指标值的控制过于严格，致使投入资金过多而导致损失严重。即使同一指标，也会因为不同环境而产生不同要求。因此，在制定地下工程施工方式时，应该结合不同城市特点、地质条件因素综合分析，且风险等级要进行合理的划分，使风险控制在合理的范围内，保证经济、工期、质量协调进行，切实保证工程的质量，保障人民的生命财产安全。同时在进行技术规范标准制定的过程中，要结合原有的规范标准进行更新，使其能够满足整体工程开展的要求，减少交通工程风险问题产生。

1.2施工技术不足和建材质量差

建筑材料在轨道交通施工过程中起着重要作用，建筑材料的质量将在一定程度上决定项目出现风险的可能性。因此，如果在施工过程中选择的建筑材料不合适，则就会对建筑轨道交通的整个工程产生很大影响。由于所用材料的质量不符合要求，因此在施工过程中还会带来许多安全隐患，轨道交通施工中的施工技术也是保证工程施工质量的关键条件，这与施工风险密切相关，必须加以保证。通过选择施工技术的科学性，可以最大程度地减少施工过程中的潜在风险，从而有助于轨道交通建设的顺利进行。

1.3安全风险控制信息化程度较小

城市轨道交通的安全管理需要使用信息化管理技术，并且各个城市轨道交通建设现在都开始使用安全平台。但是，某些应用程序流程仍然存在严重缺陷。大多数信息平台仅基于数据管理，在监视，预警，分析，集成和传输有关轨道交通建设中主要风险的信息处理能力仍然相对较弱。在大数据时代，要自动收集和分类在施工过程中遇到的各种信息，对其进行严格控制，并进行预警，报告，处理和消警等处理工作，每个项目的主要节点必须紧密结合。

1.4缺乏有关安全检查服务管理的信息

安全检查人员人数众多，管理难度大，必须根据现场情况安排管理，很难计算安全检查员的在班时间。由于安全检查员在办公时间内验证的流动信息并不完全，信息管理对于管理安全的审核是必不可少的，面对上述问题，传统高科技安全监控系统与深度学习图像识别技术的结合可以使用人工智能来检测，而无需人工识别，解决了手动识别安全目标的准确性低和数据安全性高的问题。同步问题和安全检查系统等许多问题使得必须对安全检查进行三维监视和统一管理，从而进一步提高现有安全预防管理的有效性。为了促进安全检查制度的技术进步，消除源头隐患，继续推进安全中国的建设和保证人民安全是必要的。

2轨道交通工程风险管理体系研究

2.1建立适合本地区的风险指标管理体系

我国各个地区的地质条件相差比较大，市区内部的环境比较复杂，根据当前设定的监控指标值，与各个城市的实际情况还有着明显的差异，极易导致工作中存在缺陷，或造成施工成本的上升。要想确定一个统一的标准和参数值很难，监控指标值应综合分析周边环境和工程的具体情况后再确定，这样才能够反映出当地的地理条件和特征。因此，要根据不同地区的地质条件、环境来确定合适的指标值，进而充分掌握各项工程力学的变化规律，为整个地铁施工提供指导，以保证地铁工程的安全性和高效性。同时，在进行本地区风险指标管理体系构建的过程中，还需要按照城市轨道交通工程建设安全风险管理指标的要求进行构建。并且在该项工作开展的过程中，需要制定风险指标的管理原则，从而保证构建出来的风险管理指标内容满足当地的要求。

2.2开发智能安全验证系统的综合管理平台

（1）图像围栏模块。通过关注人员的三个基本需求：跟踪调查，人员核查以及监视预警，从“搜索、判断和控制”三个维度开发了一套丰富的人像应用程序系统，更新了实际应用模型。一台高清摄像机可以快速捕获多个目标，并将其及时传输到后台数据库，肖像的比较在“秒级”内完成，实施早期预警，快速提供结构化的信息标签和有关目标的各个特征的样本信息，为在所有区域中的多个摄像机下跟踪目标提供了可靠的数据库，进行了实时的监视和跟踪。

（2）智能安全验证模块。基于研究和建模算法，开发了一种智能安全控制系统，该系统具有自动通知衣物和人员行李中危险物品和违禁品的功能。在大量的轨道安全验证数据的帮助下，充分发挥人工智能的作用，在新的安全验证机器上扩展使用性，并逐步完善危险和禁止元素数据库。通过不断地实践和数据校正，可以动态地改善危险和禁止的物体的各种功能。相关数据库进一步提高响应速度和识别精度，并逐步实施了危险走私智能识别和实时警报功能，最终达到良好的检查效果。

2.3优化和改进灾难管理技术以确保可靠地控制安全风险

引入智能化网络设备和技术，促进城市轨道交通工程建設，详细收集人，机器，对象，环境，管理等方面的资源和信息，通过GIS模型，BIM技术和物联网数据，建立基于自动检测动态技术中的异构信息安全风险的协作管理平台，它形成了信息安全风险模型，以确保可靠的安全风险管理。

结束语

在安全验证领域中使用智能技术可以有效地计算相关的数据资源，提供用于管理安全审核业务的实时数据支持，并提供完整、准确和可操作的数据库以预测和分析安全审核的行为。同时，自动化机器的使用可以帮助进行安全检查，实时准确且合理地识别和验证行李安全。符合深度学习的核心功能，提高轨道交通的安全性。

参考文献：

[1]刘伯德，张森.基于网络化大数据的城市轨道交通安检系统[J].城市轨道交通研究，2019，22（6）：182-186.

[2]张宏伟.浅谈城市轨道交通工程监理安全风险管理[J].区域治理，2018（41）：75-76.