张一帆
基于大数据挖掘与分析视角下的动漫专业学生个性化培养应用研究,首先需要掌握大数据的概念和意义,对大数据技术对动漫专业学生个性化培养的作用分析。针对功能完善,教学途径多样化、更加注重学生的实际需求,课程体系灵活特性进行研究,结合缺乏个性化培养机制、创新教育过于片面、教师对学生的个性化培养不足等问题,得出明确课程培养的目标、课程体系中增加大数据课程、加强校企合作,提高学生的大数据实践能力、加强大数据实验平台建设、广泛开展多层次立体式的教学模式等有效探讨措施,从而全面阐述大数据挖掘与分析视角下的动漫专业学生个性化培养应用研究重要性。
今天的社会是一个基于数据的社会。数据的快速发展促使人们更快、更方便地交流,给生活和工作带来极大的便利。甚至大数据也涵盖了大多数行业,例如大数据在企业管理中的应用。采用大数据处理模式的企业在激烈的市场竞争中具有较强的决策能力、数据分析能力和市场洞察力,对企业的经营和发展具有重要意义。
“大数据”是继互联网和云计算之后,近年来在信息技术行业兴起的互联网新秀,如今在信息技术行业受到了热烈的追捧。大数据的基本概念是通过数据收集、存储、管理、操作和分析,以及通过独特的数据处理方法,具有优化能力、数据分析能力和数据决策能力的海量数据资产。海量信息库是大数据的前身,但海量数据库没有大数据用于数据整理、操作分析、数据优化和独特的数据操作模式,只能进行简单的数据收集、存储和搜索。
动漫产业主要从事动漫产品的开发、生产、出版、播放和动漫相关产品的销售。它还开发相关的游戏软件,并结合信息技术设计服装,以提高其产品的附加值。这是一个注重创新的行业。可以说,创新是动漫产业发展的基本动力。由于我国动漫产业起步较晚,导致动漫产业人才相对较大的空缺,为了促进动漫产业的发展,需要用有效的方法加快动漫人才的培养。因此,将大数据技术引入到人才院校动画专业的教学中,加快动画人才的培养。
3.1功能完善,教学途径多样化
随着大数据应用的出现,我们获得信息的渠道越来越多,信息的传播也越来越及时和高效,这促使信息受众扩展到整个互联网。随着大数据信息的不断完善,动画教学相关资源也在不断完善,可实现的功能也更加完备。在课堂教学中,可以使用一些新的教学工具和方法,与传统的课堂教学相比,极大地丰富了相关的教学过程。大数据的到来给学生带来了许多变化。学生们采用了更先进的学习方法,同时他们对信息和知识的需求也发生了变化。信息接收、阅读和共享无处不在。例如,MOOC在线课程可以大大提高学生的学习质量,提高他们的学习兴趣,让学生享受学习过程,同时可以大大提高教学质量。
3.2更加注重学生的实际需求,课程体系灵活
在大数据时代,传统的教学模式得到了极大的改进。传统的模式是教师教学生如何用手学习,但在当今时代,学生有更广泛的获取信息的途径,所以教学方法也发生了很大的变化,即教师引导学生学习,让学生能够独立地总结和概括他们所学的东西。对于中等职业学校动画专业来说,该专业对学生的实践能力要求很高。一旦学生有了独立的实践能力,就比以前更容易拓展和训练难的话题。这促使中职动画专业学生采取更加多样化的学习方式,同时也拓展和提高了学生的自我认知能力。
4.1缺乏个性化培养机制
为了顺应教育改革的发展和教育创新的趋势,各大高校一直把创新教育作为重点和难点,但一直未能做到。主要原因是学校在教育创新上存在一些差异。一些学校只是认为只有一些教学方法上的创新就足够了。他们没有实现个性化机制的建立,不能进一步发展学生的个性,从而限制了学生的创新能力。
4.2创新教育过于片面
我国动漫产业正处于快速发展时期。由于教学的局限性,教材的更新速度不能达到动漫产业的持续关注,导致学生知识落后。此外,一些学校对创新教育的理解仍然局限于教学过程和方法的小创新,还没有形成创新教育体系。这种创新只是一定程度的教学方法,不能给学生带来个性化的启示,不能通过给动漫产业带来新的知识和新的视角来形成自己的动漫创作风格。
4.3教师对学生的个性化培养不足
指导学生学习的教师和直接教授学生专业知识的教师,由于与个性化教育接触时间短,对个性化教育缺乏了解,以及自身个性化能力的某些障碍,于是对学生进行个性化培训,因为手段单一而简单。教师的经验相对不足。动漫产业的知识还不够广泛。只有从教材入手,才能进行有限的知识解释,不能激发学生的发散思维。随着时间的推移,它也导致学生缺乏个性化和创新。
5.1提升教师队伍对大数据使用的能力
首先,教师需要对大数据技术有一定的了解,知道如何使用大数据平台来促进学生的个性化发展。学校应结合大数据平台和实践教学对教师进行专项培训。其次,教师可以组织大数据平台使用交流会议,交流大数据使用经验,提高大数据技术教学能力,灵活使用大数据,尽可能注重培养。
5.2学校和企业搭建实践平台
虽然大数据技术为学生和教师提供了最新的动漫产业相关知识和海量数据支持,但要真正培养学生的个性,提高学生的动漫设计能力,有必要进行实践。这就要求学校和相关动画公司建立合作关系,为学生搭建实践平台,使学生能够运用所学知识,真正展示自己的个性。学校还可以邀请有经验的从业人员到教室里给老师们提供指导,为学生们树立榜样。因此,良好的實践平台是满足大数据技术要求培养学生个性的条件之一。
6.1明确课程培养的目标
与其他学科不同,动画专业的培养目标始终是随着技术的进步和实际应用而呈现动态。大数据的基础是动画技术。当计算机学习与大数据相关知识系统相结合时,学生不仅可以掌握动画知识,还可以学习大数据知识,技能得到充分提高。在培养目标的设定上,应注意动画专业不同于数据科学和计算专业的特点。大数据人才的培养分为两个方向,一是偏向大数据应用,侧重动画编程,二是偏向大数据分析和处理,偏向统计分析。对于动画专业的学生来说,第一个方向更有利于动画专业的发展。对于合格的高校,动画专业可以按照自己的大数据应用方向设置,重点培养学生的大数据应用能力。对于条件薄弱的高校,大数据相关课程可以在学生培养的后期设置,如第三阶段。总的来说,培训目标是为了提高学生的能力而制定的。
6.2 课程体系中增加大数据课程
过去,动画课程主要是为了培养学生的软硬件编程能力而设计的。在大数据时代,动画培训的中心应该从关注编程能力转向关注编程和数据处理。今天是一个信息社会,各行各业都会产生大量的数据需要处理。因此,在动画专业课程建设中,应以数据为中心,构建课程体系,适当增加与大数據相关的课程。该课程应使动画专业学生能够掌握大数据的必要知识和技能,并具备构建大数据框架、分析和处理大数据的基本能力。
6.3加强校企合作,提高学生的大数据实践能力
提高动画专业学生能力最直接的途径是实践,让学生真正参与到项目中来,从实践中提高,这不仅可以巩固书本上学到的理论,还可以开阔学生的视野,增强学生的实际操作能力。向大数据方向学习的核心是处理海量数据。对于学校来说,很难获得这么多数据。与此同时,大数据是一个新兴行业,它要求学生有能力处理实际问题。高校动画专业大数据教学仍处于不断探索之中,尚未形成一个非常清晰的体系。
6.4加强大数据实验平台建设
在广泛校企合作的同时,应逐步加强学校自身实验平台的建设。与普通动画实验室不同,大数据实验室应该具有存储、分析和处理海量数据的能力。因此,为了更好地开展动画大数据教学,动画专业应该有专业的大数据实验室供学生在课堂上使用和课后练习。同时,大数据实验室可以与学校事务对接,为所有师生提供云存储服务,充分利用资源。
7.1创新教学模式
传统的教学模式是教师向学生传授知识,学生被动接受相关知识。这个过程非常无聊,学生的学习效率和学习效果都很差。随着大数据时代的到来,动画专业的教学方法必须改革和创新。只有这样,该专业的教学质量和水平才能得到更大的提高。第一中等职业学校动画教师可以通过大数据的作用了解学生的实际情况,针对不同的学生采用合适的教学模式,从而在一定程度上提高教学效果。
7.2教学课程改革对动漫专业人才的实践能力进行提高
改革动画教学方向。传统的动画教学模式使学生缺乏实践能力。进入社会后,他们必须学习相关的专业知识。因此,学生应具备一定的实践能力,这也表明学校实践教学模式不强。因此,在教学过程中,要注重实用软件及相关技术,重视教学的实践改革。
7.3实行层次教学
在大数据中,动画硬件是非常重要的内容。大数据的基本支持主要由硬件实现。具有海量特征的大数据是具有标准和规范功能的计算机硬件。
7.4教学计划的改革
对于动画教学来说,它是基于大数据时代。有必要积极引进国外更好的教学方法。同时,结合自身的教学方法,有必要改革和创新具有外国效应的教学方法,引进对国内教学有益的教学资源。只有这样,动画专业的教学效果才能得到更大的提高。我们应该结合自己的情况介绍和借鉴国外的教学方法。只有这样,我们才能取得真正有效的结果。
综上所述,在当前高职院校动画专业学生的培养过程中,通过大数据挖掘技术,并在分析的视角下,可以有效地对学生进行个性化培养。特别是可以增强学生的个性化思维,使其在今后的工作中更加顺畅,具有较高的应用价值。大数据技术已经融入我们的生活。大数据也对教育行业产生了深远的影响。动画是大数据学习的基础学科。为了适应时代的发展需要,动画专业的建设需要也必须与大数据相结合。在此基础上,分析了大数据对动画专业课程体系、教学模式和专业教师的影响,并针对当前培养模式中存在的主要问题提出了建议,以期为大数据时代动画专业的学科建设和人才培养提供理论依据,达到提高动画专业学生大数据分析和处理能力,为社会提供高水平动画和大数据人才的目的。
(作者单位:阜新高等专科学校)