大数据环境中公众数据安全与保护

王 莹

（郑州财经技师学院，河南 郑州 450000）

目前大数据已经成为全球发展趋势，那么如何强化信息的安全保障，成为了目前大数据背景下的主要研究方向，这些数据的大量汇集在一起，在一定程度上也会使得数据的脆弱性增加，从而导致大数据系统面临的危险也进一步增加。而且随着挖掘信息技术不断进步，人们可以从大数据当中获取更多有价值的信息，这其中就可能挖掘到关于公众个人的敏感信息以及一些企业商品和国家机密，从而导致信息的泄露，所以在大数据背景下，对数据的安全问题进行探讨非常有必要。

1 大数据的概念

大数据是基于互联网技术和计算机技术发展所诞生的产物，它是指在无规定的时间内使用数据管理工具进行数据的收集和处理，它处理的数据规模较大，形式多样化，大数据的研究目前已经成为国内外学者的关注点，它主要是由于人们在使用互联网和各种设备当中，传递出的一些文字、图片或者视频，各种各样繁多的数据信息。

2 大数据环境的特点

（1）数据庞大。随着大数据的来临，各种智能设备、移动设备和传感器以及一些社交网络，每天每时每刻都在出现一些数据，并且这些数据的增长趋势十分迅速，据研究发现这些数据的产生方式以几何级数的增长，并且相关研究者还推论出，截至2020 年全球电子数据会超过35ZB。

（2）数据形式多样。随着现代信息技术的快速进步和发展，大数据现在已经基本上是普通文本数据演化的一种非结构化数据。它也是随着移动互联网的快速发展延伸的一种数据分析应用模式，它改变了我们传统文本数据的二维结构，并且随着移动计算机和智能手机以及各种移动终端设备的普及以及应用覆盖范围的拓展，网页、图片、视频等非结构性数据的应用发展尤为迅速，据一些相关的研究结果显示，现在非结构化的文本数据在所有大数据当中所占的很大比例已经高达百分之七八十。

（3）数据价值密度低。目前对大数据进行分析可以获得非常多大量的价值，可以对生活起到一定的引领作用，因为数据的来源各异，所以获得的数据信息复杂多样，所以大数据正在以几何级数快速增长，这使得大数据的计算成本以及分析成本大大地提高，同时也导致现在的大数据缺乏系统的处理，对于一些信息并未做细化处理，导致信息的价值含量降低。

（4）数据分析高效化。大数据是一个系统，它是属于分布式机构系统，以大数据框架为基础，充分的发挥了数据聚集的效率，从而来实现自身的运算速度和运算能力的提升。信息的挖掘技术不断发展以及大量应用程序的开发和利用，使得大数据的搜索引擎必然得到推广，这样无疑会使大数据的分析变得更加的快速。

3 大数据环境下公众数据安全问题

（1）数据面临极大风险。目前，随着互联网技术的快速推进，无线Wi-Fi 服务器设备技术的提高，网络应用越来越便捷，数据的获取途径越来越多，资源获取的安全性和效率也进一步得到了提高。同时，不同领域和行业的公共数据和资源的共享也使网络变得十分的便利，网络的普及和发展给公共信息和数据资源共享提供了一个开放的信息共享网络平台，但是在这个开放的平台上，虽然技术人员能够对大数据信息进行快速整合以及分析，但是一些公共数据的安全和泄密问题同样接踵而至。在这样开放的共享网络平台随着社会公众使用数据对象的增加和更换，众多的公共大数据资源和项目相互之间紧密关联，一些别有用心的人以及一些网络上的黑客也存在非法剽窃社会公众的数据的现象，这些数据一旦泄露，那么数据的价值将会被剽窃，包括公众个人的隐私也会受到威胁。

（2）数据信息可靠性下降。大数据环境产生于信息量最大的网络环境，而且数据增长的趋势十分快速，虽然数据的收集方式比传统的结构化数据更加的灵活方便，但是大数据也给数据的处理和分析工作带来了一定的难度，而这些数据分析不准确，将会造成数据信息失去意义。由此在大数据的环境下，信息的可靠性就得到了降低。

4 大数据环境下公共数据安全保证策略

（1）健全数据管理体系。大数据环境是由大量的数据构建的一个信息系统，为了保证公众数据的安全可靠性，首先，都应该要建立一个安全的数据管理系统，并且对关键的数据并进行保护，这样才能够使公众的数据在源头上得到保障。其次，要加强对数据的监管，由于当前网络数据安全形势不容乐观，数据的安全不仅仅是涉及到商业问题，还涉及到个人的隐私保护层面，更涉及到国家信息的安全，所以掌管数据的政府部门应该加大大数据背景下数据安全制度的建设，利用法律和法规来监管数据的安全性、规范性，这样不仅能够使数据更加安全，也可以在保证资源共享的基础之上，进一步强化网络数据的监督和管理功能。

（2）提高数据信息保护技术。要想保证公众的数据不被盗窃、不被黑客恶意攻击，就必须要采用一定的数据信息保护技术，只有做好系统的防御工作，才能够把安全的风险降到最低，阻止各类安全事故的发生。由此相关部门可以通过设计数据的访问权限，对数据进行第一道防线的管理。其次，可以对数据进行加密备份，这样在面临数据失真或被剽窃时，可以提供真实的数据。其三，可以根据数据的不同类型划分安全区域，设计数据隔离区。从这些领域阻断安全隐患，并且对系统要做定期的维护和管理，这样才能够对大数据进行实时的监管。

（3）提高管理人员数据保护意识。数据的保护离不开数据存储、管理人员的数据保护意识，据研究发现一些数据管理人员甚至利用其职务之便，贩卖数据信息，从而获得利益。因此做好提升管理人员数据保护意识是有效保证公众数据安全的有效途径，首先以采取一些培训和数据安全教育来加强管理者对数据保护的法律意识，使得从业人员的数据保护道德意识能够进一步的上升。除此之外，提升管理人员数据保护技能也是必不可少的，只有管理人员的技术能力得到提升，才能够对数据进行及时的审核和监控，这样可以在一定程度上避免数据的安全风险。数据保护意识不仅仅会让数据得到有效的利用，还能够让人们在日常生活中保持一种良好的网络使用情况，这样在一定程度之下，改善了网络的运行环境，同时也为大数据背景下数据的安全保护打下了基础。从业人员信息保护技能的提升是保证信息泄漏隐患降到最低的保障，所以相关部门应该引起充分的重视，从根本上革新管理人员的意识和技能。

5 结 语

简而言之，随着互联网技术发展以来，迎来了信息时代，而信息的快速增长会使得数据增长的速度加快，从而营造出了现在的大数据环境，那么如何在大数据环境下保证公众数据的信息安全，如何使得当今的信息领域存在安全隐患问题得到解决，目前已经成为了相关部门的重要研究问题。因此应该根据当前大数据环境的一些现状和形势，制定有效的数据保护措施，发挥大数据的价值，提高信息数据保护的技术，从而为我国的发展做出共同的努力。